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创建多级饼图,其中外圆是matplotlib中内圆的子集

创建多级饼图可以使用matplotlib库来实现。在matplotlib中,可以通过绘制多个饼图来创建多级饼图,其中外圆是内圆的子集。

首先,需要导入matplotlib库和numpy库(用于生成数据):

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来,可以定义多级饼图的数据。假设有三个级别的数据,分别是外圆、内圆1和内圆2。可以使用numpy库生成这些数据:

代码语言:txt
复制
# 外圆数据
outer_labels = ['A', 'B', 'C']
outer_sizes = [30, 40, 50]

# 内圆1数据
inner1_labels = ['D', 'E']
inner1_sizes = [20, 30]

# 内圆2数据
inner2_labels = ['F', 'G', 'H']
inner2_sizes = [10, 20, 30]

然后,可以创建多级饼图的子图。使用subplot函数可以创建一个包含多个子图的图表,其中第一个参数表示子图的行数,第二个参数表示子图的列数,第三个参数表示当前子图的索引:

代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()

# 绘制外圆饼图
ax.pie(outer_sizes, labels=outer_labels, radius=1.2, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 绘制内圆1饼图
ax.pie(inner1_sizes, radius=1, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 绘制内圆2饼图
ax.pie(inner2_sizes, radius=0.8, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 设置图表标题
ax.set_title('Multi-level Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

以上代码中,使用pie函数绘制饼图,其中radius参数表示饼图的半径,autopct参数表示显示百分比的格式,startangle参数表示起始角度。

最后,使用set_title函数设置图表标题,并通过plt.show()显示图表。

这样就可以创建一个多级饼图,其中外圆是内圆的子集。根据实际需求,可以调整数据和参数来定制多级饼图的样式和布局。

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