创建子图/Python的循环

创建子图是指在一个大图中提取出一个较小的图形，该小图形称为子图。在Python中，可以使用各种图形库来创建子图，如Matplotlib、NetworkX等。

Matplotlib是一个常用的Python绘图库，可以用于创建各种类型的图形，包括子图。通过Matplotlib的pyplot模块，可以轻松创建子图。以下是创建子图的一般步骤：

导入Matplotlib库和pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

创建主图和子图：

fig = plt.figure()  # 创建主图
sub1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)  # 创建第一个子图
sub2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)  # 创建第二个子图
sub3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)  # 创建第三个子图
sub4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)  # 创建第四个子图

在上述代码中，add_subplot()函数用于创建子图，参数分别表示子图的行数、列数和子图的索引位置。

绘制子图：

sub1.plot(x1, y1)  # 绘制第一个子图
sub2.scatter(x2, y2)  # 绘制第二个子图
sub3.bar(x3, y3)  # 绘制第三个子图
sub4.pie(x4, labels=y4)  # 绘制第四个子图

在上述代码中，plot()、scatter()、bar()和pie()等函数用于在子图中绘制不同类型的图形。

显示图形：

plt.show()

以上代码将显示包含子图的主图。

创建子图可以帮助我们在一个图形中同时展示多个相关的数据或图形，提高数据可视化的效果和效率。

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