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如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络?

2×2 权重矩阵(元素: w2_00, w2_01, w2_10, w2_11) B2: 2×1 偏置向量(元素:b2_0, b2_1) 训练数据存储在 BigQuery 表格当中, x1 和...如前所述,我们整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成后,通过 SQL 查询语句将会返回参数值。正如你可能猜到,这将是一个层层嵌套查询,我们逐步构建以准备这个查询语句。...我们将会从最内层查询开始,然后逐个增加嵌套外层。 前向传播 首先,我们权重参数 W 和 W2 设为服从正态分布随机值,权重参数 B 和 B2 设置 0。...模型参数将会被作为上述查询结果附加添加。 接下来,我们将计算隐藏层激活值。我们将使用含有元素 d0 和 d1 向量 D 表示隐藏层。...我们也去掉如 dw_00, correct_logprobs 等缓存,它们曾在子查询时被创建,用于保存训练数据(x1, x2 及 y ) 和模型参数(权重和偏置项)。

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教程 | 没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络

2×2 权重矩阵(元素: w2_00, w2_01, w2_10, w2_11) B2: 2×1 偏置向量(元素:b2_0, b2_1) 训练数据存储在 BigQuery 表格当中, x1 和...如前所述,我们整个训练作为单个 SQL 查询语句来实现。在训练完成后,通过 SQL 查询语句将会返回参数值。正如你可能猜到,这将是一个层层嵌套查询,我们逐步构建以准备这个查询语句。...我们将会从最内层查询开始,然后逐个增加嵌套外层。 前向传播 首先,我们权重参数 W 和 W2 设为服从正态分布随机值,权重参数 B 和 B2 设置 0。...模型参数将会被作为上述查询结果附加添加。 接下来,我们将计算隐藏层激活值。我们将使用含有元素 d0 和 d1 向量 D 表示隐藏层。...我们也去掉如 dw_00, correct_logprobs 等缓存,它们曾在子查询时被创建,用于保存训练数据(x1, x2 及 y ) 和模型参数(权重和偏置项)。

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

统计索引包含所有/感兴趣统计信息,以改进基于写入器和读取器中键和值范围文件裁剪,例如在 Spark 查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...数据跳过支持标准函数(以及一些常用表达式),允许您将常用标准转换应用于查询过滤器中原始数据。...例如,如果您有时间戳存储字符串“ts”,您现在可以在谓词中使用人类可读日期来查询它,如下所示date_format(ts, "MM/dd/yyyy" ) < "04/01/2022"。...异步索引器 在 0.11.0 中,我们添加了一个新异步服务,用于索引我们丰富表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型索引(例如,文件、布隆过滤器和统计信息),而不会阻塞摄取。...Google BigQuery集成 在 0.11.0 中,Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery查询

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解决Python3数据保存为json,中文显示Unicode编码问题

""" @Author :叶庭云 @CSDN :https://yetingyun.blog.csdn.net/ """ 在利用 Python 字典数据保存为 json 时,查看数据发现中文全部显示...Unicode 编码,如下所示: 分析原因: Python3已经 Unicode 作为默认编码 Python3中 json 库在做 dumps 操作时,会将中文转换成 Unicode 编码,并以...解决办法:在 dumps 设置参数 ensure_ascii=False 解决了问题,emmm,然后发现 Sublime Text 里显示中文乱码,顺便一起解决了: 调用Ctrl+Shift+P,或者点击...Preferences->Packet Control,然后输入:Install Package,回车: 在稍后弹出安装包框中搜索:ConvertToUTF8或者GBK Support,选择点击安装...: 中文可以正常显示了,如下所示: """ @Author :叶庭云 @CSDN :https://yetingyun.blog.csdn.net/ """

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DevExpress控件中gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一显示图片(图片按钮)

DevExpress控件中gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一显示图片(图片按钮)?效果如下图: ? 通过属性设置,而不用写代码。...由于此控件属性太多了,就连设置背景图片属性都有好几个地方可以设置。本人最近要移植别人开发项目,找了好久才发现这个属性位置。之前一直达不到这种效果。...然后点击Columns添加,点击所添加再按照如下步骤设置属性: 在属性中找到ColumnEdit,把ColumnEditTextEditStyle属性设置HideTextEditor;  展开...ColumnEdit,把ColumnEdit中Buttons展开,将其Kind属性设置Glyph; 找到其中Buttons,展开,找到其中0-Glyph,展开,找到其中ImageOptions...,找到Image属性,即可设置图片,添加一个图片后,运行显示即可达到目的。

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ClickHouse 提升数据效能

作为一个支持SQL实时数据仓库,ClickHouse提供了我们所需要查询灵活性。几乎我们所有的查询都可以轻松地表示 SQL。...如果您 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery,则此连接配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见问题就变成了:“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢?” 成本和性能。...上图显示,42 天未压缩数据大小约为 4.6GiB,每天约有 135k 个事件。然而,磁盘空间被压缩仅 525MiB。我们假设我们日内表消耗类似的空间量。...这使我们无法在此阶段执行广泛查询测试(我们稍后根据实际使用情况进行分享),从而将下面的查询限制为 42 天(自我们开始数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来时间)。...凭借大量可视化选项,我们发现这是一个出色解决方案,足以满足我们需求。我们确实建议表公开物理数据集,以便可以通过超集和应用于架构中所有仪表板过滤器来组成查询

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ClickHouse 提升数据效能

作为一个支持SQL实时数据仓库,ClickHouse提供了我们所需要查询灵活性。几乎我们所有的查询都可以轻松地表示 SQL。...如果您 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery,则此连接配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见问题就变成了:“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢?” 成本和性能。...上图显示,42 天未压缩数据大小约为 4.6GiB,每天约有 135k 个事件。然而,磁盘空间被压缩仅 525MiB。我们假设我们日内表消耗类似的空间量。...这使我们无法在此阶段执行广泛查询测试(我们稍后根据实际使用情况进行分享),从而将下面的查询限制为 42 天(自我们开始数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来时间)。...凭借大量可视化选项,我们发现这是一个出色解决方案,足以满足我们需求。我们确实建议表公开物理数据集,以便可以通过超集和应用于架构中所有仪表板过滤器来组成查询

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布,新特性速览!

统计索引包含所有/感兴趣统计信息,以改进基于写入器和读取器中键和值范围文件修剪,例如在 Spark 查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...异步索引 在 0.11.0 中,我们添加了一个新异步服务,用于索引我们丰富表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型索引(例如,文件、布隆过滤器和统计信息),而不会阻塞摄取。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中,Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncToolHoodieDeltaStreamer同步工具实现,并使目标 Hudi 表在 BigQuery...用户可以目标表设置org.apache.hudi.sync.datahub.DataHubSyncToolHoodieDeltaStreamer同步工具实现,并将目标表同步DataHub中Dataset

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ClickHouse 提升数据效能

作为一个支持SQL实时数据仓库,ClickHouse提供了我们所需要查询灵活性。几乎我们所有的查询都可以轻松地表示 SQL。...如果您 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery,则此连接配置非常简单且有详细记录。 也许显而易见问题就变成了:“为什么不直接使用 BigQuery 进行分析呢?” 成本和性能。...上图显示,42 天未压缩数据大小约为 4.6GiB,每天约有 135k 个事件。然而,磁盘空间被压缩仅 525MiB。我们假设我们日内表消耗类似的空间量。...这使我们无法在此阶段执行广泛查询测试(我们稍后根据实际使用情况进行分享),从而将下面的查询限制为 42 天(自我们开始数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来时间)。...凭借大量可视化选项,我们发现这是一个出色解决方案,足以满足我们需求。我们确实建议表公开物理数据集,以便可以通过超集和应用于架构中所有仪表板过滤器来组成查询

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浅析公共GitHub存储库中秘密泄露

最后,对于每个高风险API,注册并创建了10组惟一开发人员凭据,以确认所提供秘密是否显示了一个独特签名,如果是,则手动开发一个与这些秘密紧密匹配正则表达式。...搜索API是一个灵活、功能强大工具,但它确实有两个限制必须解决:不支持正则表达式并对调用率和结果计数设置限制。查询搜索API需要两个参数查询字符串和排序类型。...不幸查询字符串中不支持诸如正则表达式之类高级搜索技术。为了解决这个限制首先创建了一组查询,用于标识可能包含秘密文件。...这些查询在附录表V中显示。对于sort类型参数,总是使用sort=indexed返回最近索引结果,以确保收到实时结果。...这些发现证实了单一所有者秘密更可能是敏感。 根据直觉数据集中每个秘密分类单个或多个所有者,以评估重复影响。上表显示了这种分类对组合搜索和BigQuery数据集结果。

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拿起Python,防御特朗普Twitter!

在第14行中,我们使用PorterStemmer创建了一个stemmer对象,在第18行中,我们使用word_tokenize而不是split来以更智能方式Twitter分解单词。...((11,), (11,)) 注意,num_class被设置vocab_size,即N个唯一单词+ 1。y打印表明,在第0和第1中没有包含索引行。...参数 嵌入层:对于每个单词,创建一个长度10连续向量来表示它自己 130个参数= "vocab_size" x 10 LSTM层:10个隐藏单元,每个单元有4个门 840个参数= 10个隐藏LSTM...BigQuery:分析推文中语言趋势 我们创建了一个包含所有tweetBigQuery表,然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。下面是BigQuery模式: ?...数据可视化 BigQuery与Tableau、data Studio和Apache Zeppelin等数据可视化工具很棒。BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示条形图。

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全新ArcGIS Pro 2.9来了

作为 ArcGIS 2021 Q4 版本一部分,ArcGIS Pro 已经先进工具包带来了一组全新 GIS 功能。...连接后,可以在Google BigQuery 或 Snowflake 中表上启用特征分箱, 以绘制不同比例聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...可以创建查询图层以数据添加到地图以进行更深入分析。创建查询层时,可以创建物化视图SQL查询存储在数据仓库中,以提高查询性能。...发布时,可以引用查询图层,创建图层引用物化视图,或创建数据复制到门户关系数据存储快照。...一个或多个字段从字段面板拖到接受输入字段地理处理工具参数中。 字段面板显示图层中字段数计数,以及与过滤器或搜索条件匹配字段数计数。 还不是 ArcGIS Pro 用户?

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一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

参数 嵌入层:对于每个单词,创建一个长度10连续向量来表示它自己 130个参数= "vocab_size" x 10 LSTM层:10个隐藏单元,每个单元有4个门 840个参数= 10个隐藏LSTM...BigQuery:分析推文中语言趋势 我们创建了一个包含所有tweetBigQuery表,然后运行一些SQL查询来查找语言趋势。...下面是BigQuery模式: 我们使用google-cloud npm包每条推文插入到表格中,只需要几行JavaScript代码: 表中token是一个巨大JSON字符串。...BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示条形图。Tableau允许你根据正在处理数据类型创建各种不同图表。...下面是一个饼状图,显示了我们收集到推文中前10个标签(小写字母以消除重复): 为了创建表情包标签云,我们从表情包查询中下载了JSON: 使用这个方便JavaScript库生成word云。

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