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使用Python分析数据并进行搜索引擎优化

定义目标网站URL和参数我们目标网站是Bing搜索引擎,我们想要爬取它搜索结果页面,获取相关网站标题、链接、摘要信息。...对象● 使用BeautifulSoup对象find_all方法,找到所有包含搜索结果div标签,得到一个列表● 遍历列表每个div标签,使用find方法,找到其中包含标题、链接、摘要子标签,并提取出它们文本或属性值...range(pages): # 计算每个网页起始位置 params["first"] = page * 10 + 1 # 创建一个fetch任务,并添加到任务列表...我们可以使用pandas库describe方法,来查看数据框基本统计信息,了解数据分布和特征。...它们摘要都是简洁明了,说明它们是一些内容丰富而又不冗余网站,可以提高用户满意度和效率。我们可以根据这些特点,来优化我们自己网站内容和结构,提高我们在搜索引擎排名和流量。

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使用R语言随机波动模型SV处理时间序列随机波动率

svsample返回值是svdraws类型对象,该对象是具有八个元素命名列表,其中包含(1)参数在para绘制,(2)潜在对数波动率,(3)初始潜在对数波动率绘制latent0,(4)y中提供数据...,(5)运行时中采样运行时,(6)先验先验超参数,(7)细化细化值,以及(8)这些图汇总统计信息,以及一些常见转换。...如果showpara为TRUE(默认设置),则会显示参数绘制值/摘要。如果showlatent为TRUE(默认值),则显示潜在变量绘制值/摘要。在下面的示例,仅显示参数绘制摘要。...R> plot(res, showobs = FALSE)  为了提取标准化残差,可以在给定svdraws对象上使用残差/残差方法。使用可选参数类型,可以指定摘要统计类型。...此方法返回svresid类实向量,其中包含每个时间点所请求标准化残差摘要统计量。还有一种绘图方法,当通过参数origdata给定时,提供了将标准化残差与原始数据进行比较选项。

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R语言贝叶斯MCMC:用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断|附代码数据

本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型尽管Stan提供了使用其编程语言文档和带有例子用户指南,但对于初学者来说,这可能是很难理解。...下面是我们模型stan代码,保存在一个名为stan文件(你可以在RStudio创建一个.stan文件,或者使用任何文本编辑器,并保存扩展名为.stan文件)。...模型区块是定义变量概率声明地方。在这里,我们指定目标变量具有正态分布,其平均值为α+X*β,标准差为sigma。在这个块,你还可以指定参数先验分布。默认情况下,参数被赋予平坦(非信息性)先验。...stan()函数要求将数据作为一个命名列表传入,其中元素是你在数据块定义变量。对于这个程序,我们创建一个元素为N、K、X和Y列表。...如果链没有收敛相同值,那么Rhat值将大于1。Rhat值为1.05或更高,表明存在收敛问题。rhat()函数需要一个Rhat值向量作为输入,所以我们首先提取Rhat值。

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H3C交换机配置命令

创建组号为8手工聚合组: [ST-ZC501-LSW-R4C14.I.S2403]link-aggregation group 8 mode manual 把端口加入组号为8手工聚合组: 端口下port...端口下配置以太网端口为边缘端口(即直接转发端口——不阻塞端口): stp edged-port disable 端口下开启环路保护功能: stp loop-protection 路由命令 查看路由表当前激活路由摘要信息...: display ip routing-table 查看通过基本访问控制列表ACL2000过滤,处于active状态路由摘要信息: display ip routing-table acl 2000...查看通过基本访问控制列表ACL2000过滤,处于active和inactive路由详细信息: display ip routing-table acl 2000 verbose 查看所有直连路由摘要信息...]default cost 10 limit 20000 tag 100 type 2 将产生缺省路由引入OSPF路由区域(本地路由器路由表不存在缺省路由): [ST-ZC501-LSW-R4C14

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系统运维|Linux有问必答:如何检查Linux内存使用状况

问题:我想要监测Linux系统内存使用状况。有哪些可用图形界面或者命令行工具来检查当前内存使用情况? 当涉及Linux系统性能优化时候,物理内存是一个最重要因素。...它展示了动态更新系统资源摘要(CPU,内存,网络,输入/输出,内核),并且用醒目的颜色把系统高负载部分警告信息标注出来。...它同时也可以提供一个带有CPU和内存使用情况进程视图。...$sudosmem--piename-c"pss" 11.toptop命令提供了一个运行中进程实时视图,以及特定进程各种资源使用统计信息。...你能够基于内存使用情况或者大小对进程列表进行排序。 12.vmstatvmstat命令行工具显示涵盖了CPU、内存、中断和磁盘I/O在内各种系统活动瞬时和平均统计数据。

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如何查看Linux内存使用状况

当涉及Linux系统性能优化时候,物理内存是一个最重要因素。自然,Linux提供了丰富选择来监测珍贵内存资源使用情况。...下面是一个可供选择,但并不全面的图形或命令行工具列表,这些工具用来检查Linux平台中已用和可用内存。 1....它展示了动态更新系统资源摘要(CPU, 内存, 网络, 输入/输出, 内核),并且用醒目的颜色把系统高负载部分警告信息标注出来。...它同样提供了类似于top线程(或用户)资源使用视图,因此系统管理员可以找到哪个进程或者用户导致系统负载。内存统计报告包括了总计/闲置内存,缓存/缓冲内存和已提交虚拟内存。...它同时也可以提供一个带有CPU和内存使用情况进程视图。

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如何查看centos内存使用状况

当涉及centos系统性能优化时候,物理内存是一个最重要因素。自然,Linux提供了丰富选择来监测珍贵内存资源使用情况。...下面是一个可供选择,但并不全面的图形或命令行工具列表,这些工具用来检查Linux平台中已用和可用内存。 1....它展示了动态更新系统资源摘要(CPU, 内存, 网络, 输入/输出, 内核),并且用醒目的颜色把系统高负载部分警告信息标注出来。...它同样提供了类似于top线程(或用户)资源使用视图,因此系统管理员可以找到哪个进程或者用户导致系统负载。内存统计报告包括了总计/闲置内存,缓存/缓冲内存和已提交虚拟内存。...它同时也可以提供一个带有CPU和内存使用情况进程视图。

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WebGestalt 2019在线工具

然后,如果用户选择ORA方法,则用户可以上传只有一列txt文件或将基因列表粘贴到文本框。 如果用户选择GSEA方法,则用户应上传带有两列RNK文件:制表符分隔基因ID和分数。...总结包括分析中使用工作参数两个折叠部分和Go Slim摘要,其中包含三个条形图,说明上传基因列表与来自生物过程(红色条形图)、细胞成分(蓝色条形图)和分子功能(绿色条形图)本体GoSlim术语注释基因重叠基因数量...通过单击标题,可以按分数和统计数据对表进行排序,单击基因集名称将在底部调出有关类别的详细信息。 条形图垂直绘制富集结果,其中条形宽度等于ORA富集比。...7.2 单个富集基因集详细信息部分 包含评分统计数据和外部数据库链接以及基因表下载链接。通过单击图中相应元素或直接键入或通过选择框选择,可以更新该部分选择类别。...基因表列出了重叠或前沿基因以及基因符号、名称和NCBI链接,可以通过单击标题对其进行排序。对于ORA,会用Venn图显示输入基因和数据库基因之间重叠情况。

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基于清单分析对象存储容量使用

如果对于容量统计时效性要求不高,可以采用清单方式。COS支持每天生成一次清单,清单包含了存储桶中所有对象列表以及每个对象对应一些信息,包括每个对象大小。...清单生成之后,可以将清单导入数据库,利用数据库查询获取想要统计信息。这里推荐使用ClickHouse数据库,使用列式存储方式,提供卓越查询性能。...如果列表仅针对对象的当前版本,则不包含此字段 Size 对象大小(字节为单位) LastModifiedDate 对象最近修改日期(日期较晚者为准) ETag 实体标签是对象哈希。...是与不是取决于对象创建方式和加密方式 StorageClass 用于存储对象存储类,有关更多信息,请参见 存储类型 IsMultipartUploaded 如果对象分块上传形式上传,则设置为 True...每次交付新清单报告时,均会带有一组新 Manifest 文件。 manifest.json 包含每个 Manifest 均提供了有关清单元数据和其他基本信息,这些信息包括:源存储桶名称。

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Python面试十问2

一、如何使用列表创建⼀个DataFrame # 导入pandas库 import pandas as pd # 创建一个列表,其中包含数据 data = [['A', 1], ['B', 2], ['...四、如何快速查看数据统计摘要 区别df.describe()和df.info() df.describe():默认情况下,它会为数值型列提供中心趋势、离散度和形状统计描述,包括计数、均值、标准差、最小值...此外,你可以通过传递参数来调整df.describe()行为,例如include参数可以设置为'all'来包含所有列统计信息,或者设置为'O'来仅包含对象列统计信息。...df.info():主要用于提供关于DataFrame一般信息,如列索引、数据类型、非空值数量以及内存使用情况。它不会提供数值型数据统计摘要,而是更多地关注于数据集整体结构和数据类型。...七、apply() 函数使用方法 如果需要将函数应⽤DataFrame每个数据元素,可以使⽤ apply() 函数以便将函数应⽤于给定dataframe每⼀⾏。

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WordPress 6.1 正式版已发布,最全新功能图文介绍

状态和可见性面板现在称为摘要 摘要面板下永久链接和模板选项 改进信息面板 站点图标将替换 WordPress 徽标 新首选项 在站点编辑器创建更多模板 快速搜索和使用模板部分 在站点编辑器快速清除自定义...WordPress 6.1 将包括从 13.1 14.1 古腾堡 Gutenberg 版本引入更改。这些 Gutenberg 版本主要重点是为不同块设计工具可用性带来一致性。...同样,当使用 引用Quote 块时,用户可以设置不同引用和引用块样式。 改进导航块 WordPress 6.1 带有改进导航块,使您可以轻松地从块设置创建和选择菜单。...在站点编辑器,“查看”按钮现在还包含一个链接,用于在新选项卡查看您网站。 状态和可见性面板现在称为摘要 发布设置下状态和可见性面板将重命名为摘要。...只需单击展开“摘要”面板,您将找到更改“URL”(永久链接)并选择模板选项。 改进信息面板 在 WordPress 6.1 信息弹窗还会显示读取信息时间。

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ChatGPT视频摘要实战

如果你有兴趣开发自己上下文学习应用程序,我之前关于构建聊天机器人学习和聊天文档文章提供了一个很好起点。 通过一些细微修改,我们可以应用相同方法来创建我们自己视频摘要器。...1、框图在这个Video Summarizer应用程序,我们llama-index为基础,开发了一个Streamlit web应用程序,为用户提供视频URL输入以及屏幕截图、文字记录和摘要内容显示...图片在这一步,我们通过 Streamlit st.text_input() 方法创建一个 text_input 小部件,接收用户输入视频 URL。...第 3 步 — 应用程序生成整个视频摘要,每 5 分钟视频有一个详细描述图片在此步骤,如前所述,我们不希望语言模型通过仅搜索摘要作业相关块来遗漏整个视频重要信息。...为避免这种情况,我们创建了一个循环,每 5 分钟查询一次摘要视频部分。 这确保带有向量提示标记不超过 4096 个标记最大限制,防止拆分成块。 需要注意是,5 分钟间隔只是一个粗略估计。

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搜索引擎C位出道机会别再错过了!

精选摘要类型 以下是精选摘要三个主要类型: 段落(答案文字形式展示)。 它可以是内部带有文本框或带有文本和图像框。...列表(答案列表形式展示) 表格(答案表格形式展示) 以下是带有图片精选摘要示例: ?...争取各种获得精选机会 从效果好已有关键字开始研究 多项研究表明,大部分精选摘要都是由长尾关键字触发。 实际上,输入搜索框字数越多,出现精选摘要概率就越高。...可以在那里快速创建图形,然后调整它们大小重新用作横幅和社交媒体图像,并将所有广告素材整理到文件夹: ?...6.更新并重新上传图片(Wordpress上) Wordpress会将日期添加到图片网址,因此即使您使用较新信息更新文章,由于带有图片也可能被认为是旧

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Rmarkdown使用及转换为R文件

R Markdown是一种用于创建动态文档工具,它结合了R代码、文本和结果展示。...使用R Markdown,你可以将代码、分析结果、图表和解释性文本组合在一起,创建可重复、可交互和可发布报告、演示文稿、网页和其他文档。...你可以根据需要选择适合输出格式,并使用相应R包和设置来生成最终文档。 可嵌入文本和标记:除了R代码,你还可以在R Markdown文档嵌入文本、标题、段落、列表、链接、图片等。...动态生成结果:R Markdown可以自动执行R代码块,并将结果嵌入文档。这意味着你可以在文档显示数据摘要统计摘要、图表、表格和其他分析结果,而无需手动复制和粘贴。...名字以及勾选需要选项 使用方法:可以按照文件分区域,按照需要格式整理注释信息、代码块或者导入图片等。

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MCMCrstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据

现在我们准备好为输入 Stan 数据设置一个 R 列表对象,以及对这些数据进行建模相应 Stan 代码。...在这里,我们可以只使用样本大小 (N)、模型矩阵列数 (K)、目标变量 (y) 和模型矩阵 (X)。 # 为stan输入创建数据列表对象 dat = list 接下来是 Stan 代码。...,即您可以根据输入数据或一般情况下创建新数据。...贝叶斯估计,像最大似然法一样,初始猜测为起点,然后迭代方式运行,每一步都从后验分布中产生模拟抽样,然后纠正这些抽样,直到最后达到某个目标,或平稳分布。这一部分是关键,与经典统计学不同。...在摘要,se_mean是蒙特卡洛误差,是对只有有限数量后验抽样所带来不确定性估计。n_eff是给定所有链有效样本量,基本上占了链自相关,即当我们从一次抽样下一次抽样时估计相关性。

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15种常见数据可视化工具

日期可视化结合了一些关键要素,例如地图,图表,表格和图形,表达信息。因此,读者可以轻松理解它。在这个先进世界信息和数据已成为每项业务重要组成部分。数以千计地图,图形等被用于制作数据。...无需任何人工输入即可维护数据和信息。 它可以帮助您了解当前市场趋势,以便您做出更好决定。 6. Domo 当选择一些开源数据可视化工具时,它肯定会出现在列表。...Dundas特点 它带有不同数据可视化布局选项。 让您自定义地图,图形和图表。 您可以通过其易于使用拖放功能轻松合并数据。 让您通过不同设备分析数据。 它带有许多统计公式。 8....该工具带有24×7小时技术支持窗口。 让用户根据自己选择创建工作界面。 10. Datawrapper 在最佳开源数据可视化工具列表,它排在第一位。这使用户只需单击几下即可创建高度交互图表。...您可以轻松地将图表集成网站。 RAWgraph特征 支持用于数据可视化复制粘贴选项。 带有引人入胜布局。 提供有关您创建图形或图表即时反馈。 可以将作品导出为SVG或PNG文件。

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