问题描述： 自循环删除,大概意思就是删除一个表里的部分数据，这些数据所满足的条件也在自己表里 ，我有点儿晕，直接上代码，这是select出来的，正常流程，如果要删除直接改成delete from …就行了...data1' 真改完了后就是这种 错误代码： 1093 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 其实仔细想想逻辑还是有问题的，...循环用了同一张表，会形成类似于死循环的操作，虽然我们明白这样好像没什么问题，但是电脑和你不一样， mysql在把子查询结果作为删除表中数据的条件，而mysql不允许在子查询的同时删除原表数据 解决办法...： 方法一、分步骤： 先创建临时表 create table tmp(SELECT DISTINCT 统计日期 FROM 表名 WHERE 字段1='data1') 再执行删除 delete FROM
本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:E25中存放着数据，列D中是要查找的值需满足的条件，列I和列J中显示查找到的结果，示例中显示的是1月份南区超市销售的蔬菜及其数量。 ?...图1 要求在I2中输入公式，向右向下拖拉以获取全部满足条件的数据。 先不看答案，自已动手试一试。...公式解析 公式中的： COUNTIFS($A:$A,$G$6,$B:$B,$G$9,$C:$C,$G$3)<ROWS($I$2:I2) 用来计算符合条件的结果数（本例中为5），并与已放置值的单元格数（已返回的值...FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE}=3 转换为： {1;1;2;2;1;2;0;0;1;1;0;1;2;2;3;3;2;3;1;1;3;3;1;2}=3 数组中有5个3，表明有5条数据满足条件...、3……等，从而可以获取相应位置的值。
我有一个2D(二维) NumPy数组，并希望用255.0替换大于或等于阈值T的所有值。...如果您有名为arr的ndarray，则可以按如下所示将所有元素 255替换为值x： arr[arr 255] = x 我用500 x 500的随机矩阵在我的机器上运行了这个函数，用5替换了所有...0.5的值，平均耗时7.59ms。...(a) .....: c[a 255] = 255 .....: 10000 loops, best of 3: 86.6 µs per loop 如果要执行in-place(即修改arr而不是创建...loop In [4]: timeit A[A 0.5] = 5 1000 loops, best of 3: 1.82 ms per loop 以上这篇Python替换NumPy数组中大于某个值的所有元素实例就是小编分享给大家的全部内容了
标签：VBA，自定义函数 如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。...这个自定义函数的代码如下： Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中，参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...，参数intersect_value代表行列交叉处的值，参数lookup_vector代表指定的查找区域，参数result_vector代表返回值所在的区域。
，条件如下： 1....这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案，自已动手试一试。...关键是，参数cols固定为数组{0,1,2,3}，显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列，然后变换传递给参数rows的数组，即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...然后测试数组中每个元素是否都包含数字1、2、3、4： FIND({1,2,3,4},ROW(INDIRECT("1234:4321"))) 将产生一个3088行4列的数组，其12352个元素将是对上述数组的所有...，包含数字0、1和2的所有可能排列。
Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。...例如，在上述条件基础上，要求“参数1”为“M-I”、”参数2”为 M-IA”，可以使用数组公式： =MAX(IF((参数1=B13)*(参数2=C13)*(参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0
我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。...可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...图3 想要创建一个主工作表Master，其数据来源于上面三个工作表中列D中的值为“Y”的数据： ?...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表
对于数组A,绝对值排序满足以下条件：|A[i]| < |A[j]|，只要i < j。...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。
2021-11-30：给定一个数组arr，当拿走某个数a的时候，其他所有的数都+a， 请返回最终所有数都拿走的最大分数。...比如: [2,3,1]， 当拿走3时，获得3分，数组变成[5,4]； 当拿走5时，获得5分，数组变成[9]； 当拿走9时，获得9分，数组变成[]； 这是最大的拿取方式，返回总分17。...时间复杂度：排序的。 空间复杂度：排序的。 代码用golang编写。
以ViT为代表的视觉Transformer通常将所有输入图像表征为固定数目的tokens（例如16x16）。 然而token序列一定都要是固定不变的吗？...）系列视觉模型受到了学界的广泛关注，这些模型通常将图像数据划分为固定数目的patch，并将每个patch对应的像素值采用线性映射等方式嵌入为一维的token，作为Transformer模型的输入，示意图如下所示...在下表中，文章使用比原文推荐值（14x14）更少的token数目训练了一个T2T-ViT-12模型，并报告了对应的测试精度和计算开销。...在训练时，论文简单地训练网络在所有出口都取得正确的预测结果，训练目标如下式所示。其中x和y分别代表数据和标签， 代表第i个出口的softmax预测概率， 代表交叉熵损失。...显然，DVT框架中所有的Transformer都具有相同的训练目标。
创建 DataArray DataArray 构造器使用以下参数： data ： 多维数组值 (比如：numpy.ndarray, Series, DataFrame, Panel) coords：...除了 data 参数是必须的外，其余参数均会指定默认值。...如果维度名缺省，默认以dim_N的方式创建。坐标是可选的，而且维度不会自动扩展坐标标签。 注： 和 pandas 不同的是，pandas 中默认的轴标签总是以 0, ..., n-1的整数。...对象或标量 1D数组或列表 (与坐标名称相同的维度名对应的1D坐标变量的值) {coord_name: coord} 字典，值与列表形式相同。...，而是新创建一个变量： >> foo.rename('bar') array([[ 0.703916, 0.145702
2000-01-01 2000-01-02 2000-01-03 2000-01-04 * space (space) <U2 'IA' 'IL' 'IN' # 如果仅提供一个位置索引，默认对所有列的行索引...* time (time) datetime64[ns] 2000-01-01 2000-01-03 * space (space) <U2 'IA' 'IL' 'IN' # 对所有行的列索引...单个标签值， slice 对象 或 1D数组。...where 遵循的是所有常规 xarray 广播和对齐原则，索引对象和条件之间二元操作 >> arr.where(arr2.y < 2) ...10], [40, 50]]) Dimensions without coordinates: x, y 用 baz 对 foo 进行重索引时，按照 baz 索引沿着每一个维度选择前两个值：
xarray (之前的 xray) 是一个开源的python库。通过提供 pandas 的核心数据结构N维变形功能，从而将 pandas 的标签数据功能应用到物理科学领域。...下面通过一些示例快速入门： In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd In [3]: import xarray as xr 创建...DataArray 利用 numpy 数组或列表可以创建 DataArray ( coords 和 dims 为可选参数) In [4]: xr.DataArray(np.random.randn...Coordinates: * x (x) <U1 'a' 'b' Dimensions without coordinates: y 如果使用 Series 或 DataFrame 创建...a' 'b' 'c' 下面是 DataArray 的一些属性： # 类似 pandas 操作，可以直接赋值改变值 In [8]: data.values Out[8]: array([[-1.295
lat: 4, lon: 4)> 29.将上一题da中所有元素减去4 da-4 array([[-3., -3., -3., -3...lat: 4, lon: 4)> 30.将28题da中所有元素乘以3 da*3 array([[ 3., 3., 3., 3...lat: 4, lon: 4)> 31.将28题da中所有元素取sin值 np.sin(da) array([[ 0.841471...: lat 43.查看41题的da中非缺失值元素的个数 da.count() array(4) 44.去除41题的da中lat维度的缺失值 da.dropna(dim='lat') array([3...Dimensions without coordinates: lat 46.使用线性方法插值41题的da中的缺失值 da.interpolate_na(dim='lat',method='linear
为了在输出数组中包含所有文件中的所有时间，设置 timeidx 参数为 wrf.ALL_TIMES（或设置为 None）。...如果 timeidx 是单个值，那么将假设时间索引取自所有文件所有时间的连接。 注意：执行 wrf.getvar 时并不会进行排序，也就是说在执行函数之前应在序列中按时间对文件进行排序。...然而，在字典中所有的WRF文件都应包含相同的维度。结果是一个数组，最左侧的维度是字典中的键。同样允许使用嵌套字典。...垂直剖面插值 wrf.vertcross 函数可以用来创建垂直剖面图。为了定义垂直剖面，需要指定剖面的起始和终止点。当然，也可以提供中心点和角度来进行剖面。...插值2D场到一条线 使用 wrf.interpline 函数可以沿着一条线对2D场进行插值，这类似3D场的垂直剖面插值。为了定义插值的线，可以是线的起始和终止点。
真正的原因是审核人员没发现使用蓝牙的功能，所以打回了 1.2 解决方案 由于我这次使用蓝牙功能比较隐蔽，就直接回复说明方法，并在审核资料的备注附加蓝牙功能使用的演示视频，具体如下： 功能演示说明 Use...app 处于后台的时候，需要需要判断蓝牙的连接状态，连接的时候将进行打印小票。 具体使用蓝牙功能的方法： 一....支持的蓝牙设备有：佳博GP-2120TU型号 II 其他选项被拒绝的方案 2.1 应用程序必须让用户很容易找到帐户删除选项 苹果提醒开发者，从2022年6月30日起，所有支持创建帐户的应用程序都需要具备删除帐户的功能...根据苹果的指导方针，应用程序必须让用户很容易找到帐户删除选项，且所有个人数据也能够被删除。...可使用第三方app生存所有尺寸的icon。
一个单独的Scene对象代表了一块单独的区域（通常是在某个连续时间段内）。...Satpy针对数据的低级容器是xarray.DataArray，在Satpy里称为Datasets。...更多信息参考xarray.DataArray的说明。...而气象卫星的文件格式往往都晦涩难懂，不同卫星或仪器之间格式也很少通用。...Satpy将所有可能的enhancement方法隐藏起来，仅仅为用户提供默认最美观的图像。
这一期要介绍的功能是插值与掩膜。 这两个方法在数据处理中会经常用到，实用等级☆☆☆☆☆。 插值 xarray中对scipy的插值函数进行了进一步的封装，可以让我们方便的调用。...下面是官方给出的例子,DataArray的时间维度总共有四个值[0,1,2,3]。 da.sel(time=3)，索引时间维的值为3(12行)。...这里主要想说的是另一种方法，直接对数据进行处理，把海洋或者陆地区域的值设为缺测。...对任意的DataArray或者Dataset创建一个新的坐标，将海陆数据附给他。 根据海陆分布数据中海洋或者陆地的值来提取掩膜数据。...proj = ccrs.PlateCarree() # 创建坐标系 fig = plt.figure() # 创建页面 ax = fig.subplots(1, 1, subplot_kw
这部分包含的时 wrf-python 模块中的API，如果wrf-python提供的函数不能满足你的需求，你也可以根据已有的API重新编写一个处理函数或是其它的诊断函数。...用户API 方法 诊断 从WRF输出中返回基本诊断变量 插值 返回3D场插值到2D平面(指定垂直层)的值 坐标转换 返回经纬度坐标对应的X,Y坐标 网格去栅格 返回去栅格化后的变量，与NCL中的wrf_user_unstagger...函数效果相同 numpy 提取 返回 xarray.DataArray 实例中包含的 numpy.ndarray 数组 变量提取 从NetCDF文件或NetCDF文件对象序列中提取变量 辅助绘图 返回文件或是变量的地理边界...装饰器 算法装饰器 从封装函数输出进行单位转换的装饰器 元数据装饰器 为封装函数的输出设置元数据的装饰器 装饰器工具 确定文件中包含哪个变量的可调用类 类 可迭代封装器类 一个生成器和自定义可迭代类的封装类...__iter__() 时会返回一个新的迭代器到序列的开头
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
