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Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

类似这一需求的一个常见场景是，每月从中央数据库中提取的数据需要合并用来进行年初至今的分析。在 2 月份，用户提取了 1 月份的数据，并将其发送给分析师。...行数将显示在界面的左下方。 为了验证和可视化加载到 Excel 中的数据量，可以在这里用数据透视表来汇总数据。 选择 “Transaction” 表中的任何单元格【插入】【数据透视表】。...一旦完成，会看到有一个【数据透视表】，显示 “Jan 2008” 表和 “Feb 2008” 表确实合并为一个表了，如图 8-7 所示。...图 8-12 一月到三月的记录现在显示在一个【数据透视表】中 【注意】 记住，如果查询被加载到 Excel 或 Power BI 的数据模型中，点击一次【刷新】就可以更新数据源和任何透视或可视化对象。...8.4 关于追加查询的最后思考 本章讲述的功能意义重大，假设用户有三个独立的文件，导入并将它们合并到一个单一的 “Transactions” 表中，并基于这些数据建立一个【数据透视表】或 Power BI

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Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

构建数据透视表是为了快速获取数据表格，并将其转化为用户希望能够使用的报告。...就像在 Excel 数据透视表中一样，会发现默认值是数字列的【求和】和基于文本列的是【计数】。但与 Excel 不同的是，还会发现一个【不要聚合】 的选项，将在本书后面的章节中将使用这个选项。...作为一个规律，若某表的列会因为未来的业务扩展，而不断增加新列，如：财务科目或业务指标，则此列应该逆透视，以变保持固定的结构。...图 7-25 这么多的日期筛选选项 这个列表看起来令人生畏，其实许多选项会帮助用户完成所期望的事情。 如下所示。 将数据筛选为【一月】，只显示【月份】为【一月】的日期。...当然，用户可以导入所有的源数据，并将其输入到【数据透视表】或可视化矩阵中，但如果用户永远不需要钻取到细节行中呢？用户真的需要导入全部数据吗？

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4个免费数据分析和可视化库推荐

他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。 以下方法是最常见的： 首先，聚合数据透视表中的数据集。 借助图表可视化。...因此，今天我想概述四种强大的数据分析和可视化工具，这些工具可以组合在一起，以实现最复杂的需求。它们可以分为两类：数据透视表和图表。 此外，这些工具是免费的，任何人都可以访问。...但是，虽然可以使用总计，但缺少小计支持。 它内置了热图和表格条形图的渲染器。如果这些图表不够，则可以将数据透视表与Plotly，C3 Charts，D3.js和Google Charts集成。...可以使用报告的自定义选项：您可以在预定义主题之间进行选择或创建新主题。 工具栏是WebDataRocks数据透视表的额外UI功能，可让最终用户访问基本功能。...选择紧凑形式后，层次结构将合并为一列。平面形式显示非分层数据，而不应用聚合。 也可以进行本地化。 更多 演示 下载 3.

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这个可以动态更新的课程表，我用数据透视表做的！

- 分析 - 左边的切片器，控制中间和右边的表格，数据动态更新。 右边的表格，就是普通的数据透视表，这一步很好解决。...中间的表格，有两个问题： 一是在数据透视表的值区域显示文本，内容随切片器动态更新； 一是有一个标准的格式，“午间休息”把表格上下拆开了。...- 任务1 - 数据透视表值区域显示文本 参照大海老师《你可能从来没用透视表干过这事！轻松搞定2020年休假月历！》的文章。...度量值”教“，输入公式“教:=MIN('课程总表'[课班])“ 第三步：建立数据透视表，并添加切片器 从Power Pivot中创建数据透视表 将“星期”放在列区域...设置不显示总计，单元格设置“自动换行”。 - 任务2 - 将数据透视表转换为公式 第一步：选中数据透视表，在”OLAP工具“中选择“转换为公式”。 第二步：移动表格的位置，设置表格格式。

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数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

百度定义是这样的：数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。 Emmm，各位看完之后有没有一个特别清晰的概念呢。反正我是没有的。...在学会透视表之前我会靠着缜密的思维和坚韧的毅力人肉计算。掌握透视表之后我发现当初缜密的思维和坚韧的毅力都是傻逼的表现。 喏，我们先选中所有列，在插入模块选中“数据透视表” ?...左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...起始时间默认是源数据中最早和最晚时间，这里不用更改，“步长”就是选择以什么时间维度去分组，我们想以月的维度创建分组，所以选择“月” ? 这透视表分组，如你所愿了，行是月份，列是省份。...别急，大功只差一步，大家注意，我们刚才把销售额拖动到值的位置，默认是“计数项”，也就是说，数据透视表现在显示的每个值，指的是订单数量，如果要计算销售额，要再点击“销售额”字段， ?

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数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

百度定义是这样的：数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。 Emmm，各位看完之后有没有一个特别清晰的概念呢。反正我是没有的。...在学会透视表之前我会靠着缜密的思维和坚韧的毅力人肉计算。掌握透视表之后我发现当初缜密的思维和坚韧的毅力都是傻逼的表现。 喏，我们先选中所有列，在插入模块选中“数据透视表” ?...左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...起始时间默认是源数据中最早和最晚时间，这里不用更改，“步长”就是选择以什么时间维度去分组，我们想以月的维度创建分组，所以选择“月” ? 这透视表分组，如你所愿了，行是月份，列是省份。...别急，大功只差一步，大家注意，我们刚才把销售额拖动到值的位置，默认是“计数项”，也就是说，数据透视表现在显示的每个值，指的是订单数量，如果要计算销售额，要再点击“销售额”字段， ?

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数据透视，能不能自己透视自己？| Power Query技巧

在Excel的数据透视表里，我们如果要对某一列的内容进行次数统计和对比，可以同时将该列添加到透视表的“列”和“值”里，如下图所示对金额类别列进行统计对比： 这种透视，有点儿像是某列（如案例中的“类别...我们将数据添加到Power Query后，尝试对“类别”列进行透视，然鹅，在透视列的设置对话框中，你不能再选择“类别”！ 那Power Query里如果要实现这样的统计，该怎么办呢？...，所以，我们只要操作一下生成步骤公式，然后修改一下公式的内容即可： Step-01 透视列 基于“类别”列进行透视，直列里面随便哪一个都无所谓，因为后面都要改掉，所以不需要选，在高级选项里选择“计数”...Step-02 改公式 通过上面的操作，显然得不到想要的结果，但查看生成的步骤公式，很明显能看出来上面操作对“月份”进行“计数”在公式中的对应参数。...因此，我们如果要改为对“类别”进行“计数”，那么，只要将“月份”改为“类别”即可，如下图所示： 修改后即得到所需结果： 通过以上两种方法，我们都可以得到想要的结果，第一种通过添加简单辅助列来实现，而第二种通过简单修改公式来实现

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将一个工作表拆分为多个工作表

一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 将需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表...选中第一个工作表,然后按住SHIFT,选中最后一个工作表,这样你可以选中许多连续的工作表(这时候工作簿名称后面会显示'工作组') 然后对你现在的表全选,粘贴为值( 如果不需要月份,还可以删除前几行数据)....例如数据源D列是月份,你要按月份拆分的话,在新建的工作表中D列输入月份,像这样 然后在A1输入以下公式:假设数据表名为数据源,并且你的数据到了499行,且依据字段在D列的情况下.其他需要根据需求进行更改

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最全面的Pandas的教程！没有之一!

在 DataFrame 中缺少数据的位置， Pandas 会自动填入一个空值，比如 NaN或 Null 。...数据透视表 在使用 Excel 的时候，你或许已经试过数据透视表的功能了。数据透视表是一种汇总统计表，它展现了原表格中数据的汇总统计结果。...Pandas 的数据透视表能自动帮你对数据进行分组、切片、筛选、排序、计数、求和或取平均值，并将结果直观地显示出来。比如，这里有个关于动物的统计表： ?...你可以在 Pandas 的官方文档 中找到更多数据透视表的详细用法和例子。 于是，我们按上面的语法，给这个动物统计表创建一个数据透视表： ? 或者也可以直接调用 df 对象的方法： ?...在上面的例子中，数据透视表的某些位置是 NaN 空值，因为在原数据里没有对应的条件下的数据。

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《Python for Excel》读书笔记连载12：使用pandas进行数据分析之理解数据

下面的数据框架中的数据的组织方式与数据库中记录的典型存储方式类似，每行显示特定地区指定水果的销售交易： 要创建数据透视表，将数据框架作为第一个参数提供给pivot_table函数。...index和columns分别定义数据框架的哪一列将成为透视表的行和列标签。...最后，margins与Excel中的总计（GrandTotal）相对应，即如果不使用margins和margins_name方式，则Total列和行将不会显示： 总之，数据透视意味着获取列（在本例中为...Region）的唯一值，并将其转换为透视表的列标题，从而聚合来自另一列的值。...使用聚合统计数据有助于理解数据，但没有人喜欢阅读一整页数字。为了使信息易于理解，没有什么比创建可视化效果更好的了，这是下一个要介绍的主题。

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数据科学 IPython 笔记本 7.12 透视表

我们已经看到GroupBy抽象如何让我们探索数据集中的关系。透视表是一种类似的操作，常见于电子表格，和其他操作表格数据的程序中。...透视表将简单的逐列数据作为输入，并将条目分组为二维表格，该表提供数据的多维汇总。 数据透视表和GroupBy之间的区别有时会引起混淆；它帮助我将透视表视为GroupBy聚合的多维版本。...手动创建透视表 为了开始更加了解这些数据，我们可以根据性别，生存状态或其某些组合进行分组。...深入的数据探索 虽然这不一定与透视表有关，但我们可以使用到目前为止涵盖的 Pandas 工具，从这个数据集中提取一些更有趣的特征。...请注意，由于疾病预防控制中心的数据仅包含从 1989 年开始的出生月份，因此缺少 20 世纪 90 年代和 21 实际 00 年代。 另一个有趣的观点是绘制一年中每天的平均出生数。

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多维透视表 - 矩表实现商品销售对比统计

常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。...多维透视表在功能强大的同时，创建难度也会随之提高 多层分组嵌套的复杂的组织结构 复杂的汇总分析公式的编辑 小计和总计的区分等等要面临的复杂问题 如果用代码实现，可能复杂程度不堪想象，更不用谈大数据量级别下报表加载的性能问题...而使用现有的简单报表工具，功能单一无法针对这一特征来满足复杂透视表的创建功能。 矩表控件能够满足多维透视表创建的复杂功能。...本文以【商品销售额与赠送金额百分比】这一典型的多维透视表为示例，使用葡萄城报表的矩表控件，通过拖拽来实现多维透视表。 报表结构分析 行： 按照区域和省份，嵌套2层分组。 列：按照月份分组，动态列。...使用矩表控件 2. 添加2级行分组,首先按照区域分组，其次按照省份分组 3. 按照省份进行小计； 4. 列使用“月份”分组，分组下面嵌套三列。 多维透视表实现 1. 新建报表模板 2.

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手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

请按照以下链接下载数据，并将其放在与存储Python文件的同一文件夹中。...五、数据计算 1、计算某一特定列的值 输出结果是一个系列。称为单列数据透视表： ? 2、计数 统计每列或每行的非NA单元格的数量： ? 3、求和 按行或列求和数据： ? 为每行添加总列： ?...13、Groupby：即Excel中的小计函数 ? 六、DataFrame中的数据透视表功能 谁会不喜欢Excel中的数据透视表呢？...简单的数据透视表，显示SepalWidth的总和，行列中的SepalLength和列标签中的名称。 现在让我们试着复杂化一些： ? 用fill_value参数将空白替换为0： ?...NaN； inner——仅显示两个共享列重叠的数据。

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国际水准，中国首款重量级PowerBIDeskTop外部工具问世

因为是独立的，不依赖于Excel宿主，安装更流畅，无需太多的环境，认证等。当然也缺少了升级的灵活性，当下聚焦主体功能，没有搞自动更新等额外功能。...Excel透视表连接PowerBI模型 在PowerBIDeskTop数据模型中，因其每次打开PowerBIDeskTop加载pbix文件时，都会以一个全新的msmdsrv服务的形式运行，此服务对应的地址端口号会变化...Excel透视表现有PowerBI模型连接更新 以前面一点所述，因端口号每次打开同一个pbix都会变化，所以已创建好的数据透视表连接，下次使用，仍然存在端口号不对，访问失败的情形。...特别是对常用的元数据如度量值、计算列、表关系信息等，在Excel上可方便一次性浏览所有特定相关内容，体验更好。 此功能下，分别提供简易版和完整版，简易版生成速度快，可供大部分场景使用。...例如只需创建基础度量值如销售额，其他同比、环比、YTD、MTD等一系列指标都可以使用度量值模板方式批量创建。 创建过程中，还自动继承基础度量值的显示格式、存放表位置等，非常贴心。

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中国首款重量级PowerBIDeskTop外部工具问世

因为是独立的，不依赖于Excel宿主，安装更流畅，无需太多的环境，认证等。当然也缺少了升级的灵活性，当下聚焦主体功能，没有搞自动更新等额外功能。...Excel透视表连接PowerBI模型 在PowerBIDeskTop数据模型中，因其每次打开PowerBIDeskTop加载pbix文件时，都会以一个全新的msmdsrv服务的形式运行，此服务对应的地址端口号会变化...Excel透视表现有PowerBI模型连接更新 以前面一点所述，因端口号每次打开同一个pbix都会变化，所以已创建好的数据透视表连接，下次使用，仍然存在端口号不对，访问失败的情形。...特别是对常用的元数据如度量值、计算列、表关系信息等，在Excel上可方便一次性浏览所有特定相关内容，体验更好。 此功能下，分别提供简易版和完整版，简易版生成速度快，可供大部分场景使用。...例如只需创建基础度量值如销售额，其他同比、环比、YTD、MTD等一系列指标都可以使用度量值模板方式批量创建。 创建过程中，还自动继承基础度量值的显示格式、存放表位置等，非常贴心。

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对比Excel，学习pandas数据透视表

Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...参数说明： data 相当于Excel中的"选中数据源"； index 相当于上述"数据透视表字段"中的行； columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列； values 相当于上述"数据透视表字段...案例说明 1）求出不同品牌下，每个月份的销售数量之和 ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\...“销售数量之和”与“货号计数” ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\pivot_table.xlsx

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对比Excel，学习pandas数据透视表

Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...参数说明： data 相当于Excel中的"选中数据源"； index 相当于上述"数据透视表字段"中的行； columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列； values 相当于上述"数据透视表字段...案例说明 1）求出不同品牌下，每个月份的销售数量之和 ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\...“销售数量之和”与“货号计数” ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\pivot_table.xlsx

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数据人必会的Excel|连Excel透视表都不会，别说你会数据分析！

今天，我们会以Kaggle平台上经典的Titanic数据集是为例，讲解数据透视表的用法并对该数据集做一个简单的数据统计分析。...02 创建数据透视表 创建透视表的方法很简单，我们首先选中需要创建透视表的数据，点击【插入】选项卡下面的【数据透视表】，然后选择放置数据透视表的位置上，最后点击确定，即可插入数据透视表。 ?...当然我们也需要了解下数据透视表的四大基本要素。 字段列表：也就是我们在插入透视表之前所选中的数据内容所包含的字段，可以通过勾选把不同的字段放到筛选框、行、列、值当中。...筛选：需要进行分组的字段，也相当于所谓的filter 列：列值。 行：行值。 值：看具体要统计什么内容。可以根据需要选择统计的方式，例如，求和、计数、求均值等等。 ?...其创建方式也是及其简单的，首先，选中已经有的透视表，点击【插入】选项卡，找到【图表】菜单下的【数据透视图】即可完成创建。 同样的，数据透视图也有四要素，和透视表类似，这里就不在叙述。 ?

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2022年最新Python大数据之Excel基础

利用固定数据区域创建图表 编辑数据系列 添加数据标签 格式化图表 Excel数据透视表 数据透视表对原始数据的要求 创建数据透视表 数据透视表字段布局 将数据透视图变成普通图表 Python大数据之Excel...例如将省份列、城市列数据，合并为省份+城市列数据,又例如，将年份、月份数据合并为年龄+月份数据。...如果数据是按月份/品类/规格放在不同的工作表，将先将不同工作表合并到同一张表中再建立数据透视表 数据必须是一维表格，不是二维表 数据透视表的原始数据应该是一维表格，即表的第一行是字段名，下面是字段对应的数据...理解字段 创建透视表后，Excel面板分为三个区域，左边是透视表显示区，右上方是字段列表区，右下方是字段设置区 字段布局步骤 ： 勾选需要的字段 => 设置字段 =>（筛选，计算方式） => 查看透视表是否符合需求...字段设置有以下两个要点：即，透视表的列和行分别显示什么数据、数据的统计方式是什么。 字段设置 •移动字段 首先，字段可以从字段列表中直接拖拽添加到下方区域。

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