非常好用 1、确认你已经激活了虚拟环境。在终端或命令提示符中输入以下命令激活虚拟环境： conda activate myenv 其中，myenv是你创建的虚拟环境名称。...如果虚拟环境已激活，你会看到虚拟环境名称出现在命令提示符的开头。 2、确认你已在虚拟环境中安装了jupyter。...在已激活的虚拟环境中，使用以下命令安装jupyter： conda install jupyter 3、确认你已经在jupyter中注册了虚拟环境。...在已激活的虚拟环境中，使用以下命令注册虚拟环境： python -m ipykernel install --user --name=myenv 其中，myenv是你创建的虚拟环境名称。...这个命令将在jupyter中注册一个新内核，使得jupyter能够使用你的虚拟环境。如果你已经注册了内核，您会看到一个包含你的虚拟环境名称的选项卡在jupyter的右上角。
CellPhoneDB是出镜率最高的细胞通讯分析软件，在试图学习这个细胞通讯分析方法之前，大家需要自己提前了解一下：细胞通讯分析的背景知识，而且呢，还得看看细胞通讯分析的实例，多读文献，比如：细胞通讯分析结果的解读...主要是数据库资源的收集和人工整理，数据库构建时考虑了每种细胞类型中配体和受体的表达水平，并凭借经验计算配体-受体关系对的细胞类型特异性，这种预测到的细胞群之间的分子相互作用是通过特定的蛋白质复合物实现的...，但是Python本身这个语言比较奇葩，对初学者来说各种版本冲突很膈应人，所以直接为CellPhoneDB创建一个独立的conda环境，是一个比较好的解决方案，如下所示： # 创建名为cellphonedb...的虚拟环境 conda create -n cellphonedb python=3.7 # 激活虚拟环境 conda activate cellphonedb # 在虚拟环境中下载软件 pip install...如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助，让你茅塞顿开，或者说你的课题大量使用我的技能，烦请日后在发表自己的成果的时候，加上一个简短的致谢，如下所示： We thank Dr.Jianming Zeng
今天，给大家分享一下解决源码包编译安装 LEMP 环境下开启 OpenSSL 功能问题的过程。前几天，在访问页面时，突然报错，要求开启 openssl 功能。...那怎么办呢，首先想到的是 yum 安装，但是，安装后还是没解决，因为 LEMP 的环境是源码包编译安装的，所以，还需要编译安装 openssl。...经过邪恶不懈的努力，终于找到了解决办法，而且真的成功了，下面就给大家分享一下！ 首先，要确保 LEMP 环境是源码包编译安装的，并且要清楚 PHP 的安装目录在哪里。...其次，可以通过 yum 源的方式或者源码包编译安装 OpenSSL、OpenSSL-devel 两个包。 然后，进入到 PHP 解压出来的目录里面，我这里的目录是 PHP-5.4.24。...至此，在源码编译安装LNMP环境下开启openssl功能成功解决！ 如果有在操作中遇到啥问题，可以留言交流一下，共同学习，共同进步！
1.为什么要搭建虚拟环境?...问题：如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了....解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响....在开发过程中, 便于控制python的web框架或工具包的版本，创建多个虚拟环境，就相当于我们在一台电脑上拥有了多个python解释器。...好了，接下来我们开始安装了~ 2.搭建python虚拟环境 1.我们先创建一个隐藏目录 .virtualenvs，所有的虚拟环境都放在此目录下 在你需要建立的目录下输入 mkdir /root/.virtualenvs
一、需求 在离线环境下，使用anaconda创建环境的时候，需要指定Python的版本，但是无法自动下载，需要手动下载Python包，然后用conda进行安装。.../envs/目录下，新建一个空文件夹，目录名为环境名，使用conda env list 查看环境列表时并不会显示该环境名称；这里我创建一个test环境名。...2.进入环境 但是可以进入新建的环境：使用conda activate +环境名进入新环境； 有时候提示Use ‘conda create’ to convert the directory to a...这时需要通过conda create --name test --offline 来创建一个空环境 3.安装python 然后在当前环境下安装Python：conda install python-3.6.13...0x7fb9a8912dc0>: Failed to establish a new connection: [Errno 101] Network is unreachable’)) 4.查看python 在新的环境中可以看到安装的
pip: pip freeze conda: conda list
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.问题所在 pycharm中torch和tensorflow好像是有些冲突的，所以我创建了两个conda环境（一个名字叫pytorch，一个名字叫tensorflow），其中pytorch环境中没有tensorflow...库，tensorflow环境同理。...NVIDIA显卡驱动的下载地址：官方高级驱动搜索 | NVIDIA 选择自己合适的型号，开始下载 （2）下载对应的cuda版本 CUDA的下载地址：https://developer.nvidia.com...下载后我是放在我自己创建的pytorch环境中LIB中site-package中，然后在Terminal中写入下面的代码 pip install D:\anaconda\Anaconda\envs\pytorch
目录 将当前的python环境的依赖包导出为txt文件 新建一个虚拟环境，将txt文件里面的依赖导入到新的虚拟环境里面 将当前的python环境的依赖包导出为txt文件 进入自己要导出依赖的虚拟环境...前面有括号就是进来了虚拟环境，如何创建虚拟环境 我们现在要将这个虚拟环境里面的依赖导出为txt文件 执行命令 pip freeze>package.txt ? ? ?...以上就导出了这个文件，你在哪个路径下执行的导出的命令，那么就在哪个路径下找txt文件 新建一个虚拟环境，将txt文件里面的依赖导入到新的虚拟环境里面 先进入你新创建的虚拟环境 之后在cmd里面到你放txt...文件的目录下 执行命令 pip install -r package.txt 一直等的就可以，之后你的虚拟环境里面就有你安装的txt文件里面的依赖
1.关于本机环境 Mac:macOS Sierra 版本:10.12 python版本:3.6.1 (安装Anaconda自带的,不是Mac系统自带的python2.7.10版本) 2.开始安装 conda...following specifications were found to be in conflict: - mayavi 4.5.0* -> pyqt 4.* -> python 2.6* -> openssl...根据错误提示: mayavi 、pyqt 按照默认源的配置是没有提供依赖Python3.6的包....解决方法: 1.创建一个新的python2.6环境安装 conda create -n python2.6 mayavi=4.5 2.创建一个新的基于python3.5 mayavi=4.5的环境 2....创建一个新的基于python3.5 mayavi=4.5的环境 conda create -n python3.5 -c menpo mayavi=4.5(如果在默认源有存在不能满足依赖关系的包那么指定从
对于 Anaconda 用户，可以尝试更新环境： conda install openssl conda update python 使用自带的 ensurepip 工具重新安装 pip 如果问题依旧，...apt-get install libssl-dev 在 Windows 上，确保安装了最新的 OpenSSL，并将其路径添加到系统环境变量中。...配置 Anaconda 环境 如果使用 Anaconda，确保 openssl 包已安装，并尝试更新 conda： conda install openssl conda update conda 设置代理...（如有需要） 如果在公司网络环境下，可能需要配置代理： pip install numpy --proxy=http://proxy.example.com:8080 五、注意事项 保持环境干净：在创建虚拟环境时...定期更新：定期更新 Python 和 Anaconda 环境，确保所有依赖库是最新版本。 检查依赖库：在安装新的依赖库时，检查其是否需要额外的系统库支持，如 libssl。
package_name #更新指定的包conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包...，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpypandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了...numpy pandas包source activate env_name #切换至env_name环境source deactivate #退出环境conda info -e #显示所有已经创建的环境...env_name –all #删除环境conda list #查看所有已经安装的包conda install package_name #在当前环境中安装包conda install --name env_name...package_name #在指定环境中安装包conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包conda remove package #删除当前环境中的包
推荐使用Conda搭建Python环境，对环境进行管理，在本地操作系统可搭建多套环境， 实现对环境的隔离、升级和切换等。...Conda是一个在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包和环境管理系统。Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。它还可以轻松地在本地计算机上创建、保存、加载和切换环境。...Miniconda是conda的简化版本， 仅包括conda、Python及其所依赖的包，以及少量其他有用的包，包括pip、zlib和其他一些包。...create -n superset python=3.9.5 安装过程，是否安装一些新的包，如下。...然后到界面上创建ClickHouse的连接 （1）、在顶部菜单，选择Data，下拉选择Databases，添加一个新的数据库。
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供python环境管理和包管理功能，可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包...，Anaconda 使用 conda 来进行 Python 环境管理和包管理。...root * /apps/anaconda2 创建新的 Python 版本环境 这里创建了两个 Python 环境分别使用 2.6。...$ conda remove --name python26 --all 管理包 查看当前已经安装的包 $ conda list # packages in environment at /apps/...conda install -n python35 psutil 删除包 $ conda uninstall -n python35 psutil
此时 Poetry 应运而生，它是一个开源库，提供了一个强大的工具来创建和维护具有一致环境的Python项目。在这篇文章中，我们将深入探讨Poetry的优势，并强调它与pip和conda的主要区别。...这有助于在不同的系统或不同的时间点上重新创建相同的环境，确保具有相同依赖关系的开发人员之间的协作。 Conda 为了在Conda环境中保存依赖关系，需要手动将它们写入一个文件中。...# 创建并激活一个虚拟环境 $ conda env create -n env $ conda activate env # 列出当前环境中的软件包 $ conda list ... pandas 2.0...Conda Conda本质上并不支持不同环境下的独立依赖，但一个变通方法是创建两个环境文件：一个用于开发环境，一个用于生产环境。开发文件包含了生产和开发的依赖关系。...更新依赖关系对于从较新的软件包版本中引入的错误修复、性能改进和新功能中获益至关重要。
可组合性是 Web 的非常强大的一项能力，你可以轻而易举的加载来自不同来源的资源来增强网页的功能，例如：font、image、video 等等。...跨域隔离 为了能够使用这些强大的功能，并且保证我们的网站资源更加安全，我们需要为浏览器创建一个跨域隔离环境。 ?...CORS: Cross Origin Resource Sharing：跨源资源共享 CORB: Cross Origin Read Blocking：跨源读取阻止 我们可以通过 COOP、COEP 来创建隔离环境...通过将 COOP 设置为 Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin，将把从该网站打开的其他不同源的窗口隔离在不同的浏览器 Context Group，这样就创建的资源的隔离环境...例如，如果带有 COOP 的网站打开一个新的跨域弹出页面，则其 window.opener 属性将为 null 。
/activate pip install package-name 尝试之后，然而并没有解决，[摊手] 不过还是深刻体会到了环境配置的重要性，在安装任何包之前，创建一个新环境，从头开始配置，防止出现这种问题...conda环境配置和简单的使用 感觉之前用的anaconda不错，conda配置起来感觉也很好。 于是在我的电脑上，创建了一个新的环境，安装django。...使用conda创建环境是比较容易的,conda create -h即可查看创建详情 由于创建简单，之前也创建过一个环境，不多说了 以下是一些环境相关的常用命令。.../snowlakes root /home/ysrcyx/anaconda3 (snowlakes) -> % conda list //显示当前环境下的包...使用source avtivate env-name来切换环境 从上面的图可以看出，安装django这样的包，还会顺便把前置包安装了，简直ez，安装完成就可以愉快的使用django了。
针对 “已损坏” 的解决办法 苹果系统有一个 GateKeeper 保护机制。 从互联网上下载来的文件，会被自动打上 com.apple.quarantine 标志，我们可以理解为 “免疫隔离”。...随着版本不同，MacOS 对 com.apple.quarantine 的限制越来越严格，在较新 的 MacOS 中，会直接提示 “映像损坏” 或 “应用损坏” 这类很激进的策略。.../miniforge wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64...-1-0-0-dylib libcrypto.1.1.dylib brew install openssl@1.1 sudo cp /opt/homebrew/opt/openssl@1.1/lib/libcrypto...和 linux 是一样的,比如装 maven ,下载解压放到 Library 下,添加环境变量 export maven_HOME=/Library/apache-maven-3.8.4 export
conda包管理器可以创建，导出，列出，移除以及更新python环境，而且python环境可以使用不同版本的python，并且安装不同的安装包。在每一个环境之间进行切换称为激活环境。...使用conda create 命令可以创建新环境： conda create --name ncl -c conda-forge ncl=6.4.0 # --name 参数用来指定环境名，即新创建的环境名为...构建相同的conda环境 使用显示说明文件可以在相同的机器或不同机器上的相同操作系统下创建相同的环境。...通过说明文件创建环境时，conda不会检查依赖，创建之前要确保文件没问题。 加入环境变量 conda环境可以包括已经保存在 Linux，OS X，Windows系统的环境变量。...注意： 这些环境变量脚本可以是conda包的一部分，当激活了包含包的环境时，这些环境变量也会被激活。脚本文件名可以是任何名称，但是每个包可能都会创建脚本文件，因此要确保文件名不能重复。
：创建/删除 查看既存环境：conda env list 创建虚拟环境：conda create -n [环境名称] [安装库包列表] 查看环境列表：conda env list 引申知识 启动新创建环境...：oldgeek-study 新创建环境中安装所需包：oldgeek-study 退出新环境：输入exit 删除环境：conda remove -n [环境名称] --all 创建个低版本的环境：Python3.8...环境：创建/删除 conda最有特色的点，可以便利创建不同的开发环境，对开发环境进行管理 查看既存环境：conda env list (base) coder@192 ~ % conda env list...创建个低版本的环境：Python3.8 科学计算包：numpy 数学包：scipy 符号包：sympy 可视化包：matplotlib seaborn conda create -n oldgeek-study...文件创建新环境 日常命令 命令 说明 conda install [package_name] 安装包 caonda list 查看已安装列表 conda search [package_name]
根据Python的哲学，在Python做任何事情“应该有一个，最好只有一个明显的方式来做”。那么为什么conda的创建者会通过引入一种新的方式来安装Python包呢？...conda环境可以跟踪非python依赖;例如无缝管理依赖性和基本工具（如LAPACK或OpenSSL）的并行版本 而不是构建在符号链接上的环境 - 这破坏了virtualenv的隔离，并且对于非Python...如果你想避免这些困难，一个更好的想法是pip安装conda，然后创建一个新的conda环境中安装conda包。...因为pip的依赖关系跟踪只限于Python包，所以在轮子中这样做的主要方法是将发布的依赖包版本与Python包二进制包捆绑在一起，这使得更新这样的依赖很痛苦（最近OpenSSL的安全更新）。...如果这还不够，那么在2016年初推出的一个新的以社区为主导的项目，而不是Continuum附属项目，名为conda-forge，包含用于为任何软件包创建社区驱动的构建的工具。
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