之后，也在尝试使用Navigation，但是使用的过程当中遇到了问题： 每次进入下一个Fragment不管任务栈里是否存在该Fragment的实例，都会创建一个新的实例而不会复用。...这样就会出现一个问题，可能我们之前的OneFragment保存一些状态或者数据，当我们跳转OneFragment的时候，因为创建新的实例导致我们之前保存状态或者数据全部消失。...注意如果要实现以上效果我们应该注意一下几个地方： 1.如果我们用Kotlin语言，那么我们在gradle当中引用的地方的类库，需要改成 implementation "android.arch.navigation...里的动画使用，当然也可以配合着action里的属性popUpTo popUpToInclusive来使用。...看似，我们在回退的时候，正常了。但是，我们的问题依旧存在，每次点击的时候依然会创建一个新的Fragment，一个新的实例，只是我们在创建新的实例的时候，把之前的给清除了而已。
背景 上一篇文章Navigation——Fragment创建新的实例问题，我们简述了我们在使用Navigation遇到的Fragment创建新的实例的问题。...FragmentNavigator(requireContext(), getChildFragmentManager(), getId()); } 解决问题 既然，我们都已经找到导致没次都创建新的实例的根结所在...@id/oneFragment" app:popUpToInclusive="true"/> 至此，我们大功告成了，当我们在添加新的...Fragment 的时候，当已经创建过 Fragment 的实例的时候，就不会创建新的实例了。...最后 通过以上的方法，可以实现我们想要的效果，但是我认为这只是一个临时的解决方案，修改源码这种方式，并不是一个特别好的解决方案。
可能的一个原因：命令行参数使用了常量。...微软在其C++编译器选项中提供了/GF开关，/GF打开时，程序中所有用到的常量字符串将只维护单一副本，且位于只读存储部分。在调用 CreateProcess时，开发人员应该打开/GF开关并使用缓冲区。...我们希望微软在未来版本的Windows中会改进CreateProcess，使其接受常量字符串作为命令行参数，并在其内部分配/释放临时缓冲区而不是让API调用者来做。...另外，假如你使用常量ANSI字符串作为 CreateProcess参数，并不会发生Access Violation错误，我们在前面的章节已经提到过，许多WinAPI函数的ANSI版本会将ANSI参数转换为...,NULL,&si,&pi); WaitForSingleObject(pi.hProcess,INFINITE); CloseHandle(pi.hProcess); 额外说一点，我在做上述测试时发现
USE_OPENCV=on(即使用OpenCV，opencv已经预先做了静态库编译)时，编译出的caffe，用ldd查看还是会依赖libstdc++.so和libgcc.so,也就是说-static-libstdc...++ -static-libgcc无效了。。。...这个问题困扰了几天，后来通过比较.dir下的link.txt(cmake生成的)，发现，当USE_OPENCV=on时生成的link.txt中，自动在opencv静态库加了-lstdc...++ 参数。。。...lstdc++参数导致-static-libstdc++ -static-libgcc无效，尝试手工删除 -lstdc++，则编译通过，stdc++,libgcc都能静态连接进来了。
line时, ?...后台会生成一个新的BOL entity并且call deactivate_sending方法。 ?...这个方法会将bol entity的manager entry的sendable flag置为false。 ?...这样，尽管新创建的bol entity 维护在modified entities internal table里，但是不会被framework选择出来加到result container里， ?...因此不会trigger到Genil layer的modify操作。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在文里，我简单地叙述了使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题，以及解决这个问题的过程。...其中比较值得注意的点有：①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等。...㈡【成功解决】在创建新项目时选择一下解释器是基于谁创建的 直接干脆一点，把PyCharm创建的虚拟环境给换掉 再次尝试创建一个新的flask项目时，多留意了一下创建时可选的一些配置，PyCharm创建的这个虚拟环境默认是根据暂时没怎么用的...，也可以用PyCharn这类集成开发环境在创建项目时自动创建，不过不管是在哪里创建，都一定得注意要基于一个可靠的Python解释器创建！)。...在PyCharm的新项目创建时，是可以对本项目即将使用的解释器进行配置的，可以选择：⑴新建虚拟环境的python解释器的存放位置 ⑵基于哪个解释器来新建虚拟环境的python解释器 ⑶使用已经存在的虚拟环境的解释器
1、点击[历史记录] 2、点击[=] 3、点击[历史纪录选项] 4、点击[存储时自动创建新快照] 5、点击[确定]
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
1 问题 我们知道，在学习深度学习的过程中，搭建网络是我们必须要掌握的，在搭建网络的过程中，我们也遇到了很很多的问题，为什么要使用卷积层，卷积层的参数我们应该怎么去定义，以及为什么要去用池化，池化的参数又该怎么去定义...这些都是在搭建优质网络中必须要使用的。该怎么去使用？各层的参数该怎么定义？ 2 方法 2.1 卷积层 卷积就是使用输入矩阵与卷积核进行卷积计算，通过卷积计算后的结果据说目标的特征信息。...在这层中通常使用较多的是MaxPool2d和AvgPool2d,区别在于使用卷积核进行运算时，是采取最大值还是平均值。以MaxPool2d为例，在下述矩阵中采用大小为二的卷积核，输出如下。...我总结了在上述三层在python中经常使用的参数，这当我们在搭建自己的网络的时候是非常用帮助的，在搭建网络的时候我们可以明确每一个参数的意思，这可以去加快我们对网络的认识，以及让自己搭建网络的速度更快。...还有就是看见别人搭建的很好的网络，我们可以更快的去理解网络的搭建过程，进而创建网络。
# 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的，为了安全起见，需要给mongoDB设置权限登录，但是keystoneJS默认是无密码登陆的，这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...中找到配置初始化方法，添加一个mongo 对象来设置mongoDB连接实例， keystone.init({ 'name': 'recoluan', 'brand': 'recoluan',...'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是，mongoDB在设置权限登录的时候，首先必须设置一个权限最大的主账户...，它用来增删其他普通账户，记住，这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的， 你需要用这个主账户创建一个数据库（下面称“dbName”），然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户...，这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象
www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 后期会在博客首发更新：http://dnt.dkill.net/Article/Detail/313 错误如图，怎么执行都没有自己想要的效果...Console.WriteLine(item.MName + " " + item.MPrice); } Console.WriteLine("刚才插入的ID
现在网络上的数据集虽然一抓一大把，但质量参差不齐。 而且很多新入门的童鞋也对于自己应该用什么样的数据集，非常迷茫。 那么，一个覆盖数据集范围广、还能进行分析的平台，或许能帮助你找到心仪的数据集。...DataLab提供86个功能，可以将不同的数据集标准化处理为统一格式。 如果你构建模型时不知道该用什么样的数据集，还能直接问DataLab。...它的意义在于提供了一个“数据+操作”的统一框架，让未来很多事情都可以转化成两件事： 定义/引入一个新的数据类型； 定义/引入一个新的数据操作（比如现在火热的Prompt Learning，本质上就是重构数据...在DataLab里，不同数据类型、操作类型都被标准化，其目的就是让用户在前人已经解决的事情上不要再浪费时间，而是使用已经有的技术去探索新的技术发展。...当然，如果再深入一点，刘鹏飞表示创建DataLab还源于一股内在驱动力： 如何让自己做的事情能够在推动人类社会生产力发展上扮演一些重要的角色。
因此TASK锁机制设计非常重要，必须保证在同一时刻写入任务不可重复执行；检查点机制的设计保证了数据同步的一致性和完整性；TASK占用过多系统内存尤其在处理大量数据时图数据库服务会存在宕机风险，数据分块方案的设计很好的避免了这个问题...CYPHER-TASK设计 同构图 •每个任务都需要获取锁然后执行数据构建逻辑，不管构建逻辑是否成功执行TASK结束时必须释放锁•[NODE-TASK]负责锁的node_check-point更新以及后续任务的...：不设置时间范围的同步脚本', `hcreatetime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `hupdatetime...utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '更新人', `hisvalid` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '逻辑删除标记：0-无效...// batchFailedSize>0则任务状态回滚【当任意一个批量构建关系的任务失败时回滚任务状态】【回滚：设置node_check_point等于当前的rel_check_point】 // batchFailedSize
创建新Docker容器时出现“The container name “/xxx” is already in use by container xxxxxxxxxxx…”问题的解决办法 详细错误提示：...tomcat 8.5.35 78b258e36eed 2 weeks ago 463 MB docker.io/tomcat latest 6759d91a032b 3 weeks ago 463 MB 创建新的容器...上面创建新容器出现了错误，提示：容器名被占用，须移除或重命名后才能使用这个容器名。...e3274a72e8d6 e3274a72e8d6 再看，容器已经移除： docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 然后再创建新容器...tomcat8080 -d -p 8080:8080 tomcat af52e9ac72c0393b5468cccf235ad70a7bf6a6b4ed30122b345b3758875d8911 新容器创建成功
/DataLab 文档地址：https://expressai.github.io/DataLab/ 根据公布的技术文档，我们看到 DataLab 的产生背景源于以下这样一个问题： 「如果 Matlab...DataLab 期待扮演的角色。...个数据集，139,570,057 个样本) 定制能够刻画数据集的特征（例如性别偏见）并进行计算，它可以帮助研究人员和开发人员在使用数据集之前更好地理解数据集，并帮助数据创建者提高数据质量 (例如消除...DataLab 也可以作为现成的标注平台，用户可以在这里贡献一些缺失但重要的可众包信息； 启发性：DataLab 对数据集的全局视角可以激发新的研究方向，比如通过跟踪数据集的全球发展状况，并确定未来的发展方向...对比两个数据集差异 在做研究时，了解两个数据集之间的详细差异在很多方面都很重要，例如，它可以帮助我们解释模型训练在不同数据集上的不同行为。
OpenCV 创建图像时，CV_8UC1，CV_32FC3，CV_32S等参数的含义 形式：CV_(S|U|F)C bit_depth：比特数...举个例子吧--比如说： 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite...,8位--所以它对应的就是CV_8。...图像--是--4通道图像 可以这么创建Mat类对象： Mat(int rows, int cols, int _type); 或 Mat(Size size,int _type); 注意：我们偶尔会发现不带通道数的类型...其实，不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如，CV_8U就等同于CV_8UC1，CV_32S就等同于CV_32SC1。
在构建TASK时，按照图数据的特点设计了节点TASK和关系TASK，并在同一个DAG中执行调度。【DAG的设计可以是某一类业务数据的处理流程】在下面的案例中主要展示了担保关系图数据的构建设计。...：不设置时间范围的同步脚本', `hcreatetime` datetime(0) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `hupdatetime...utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '更新人', `hisvalid` int(11) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '逻辑删除标记：0-无效...每次执行一个TASK时都获取上一次记录的检查点时间。在运行构建关系的TASK时检查点也必须与节点的检查点时间一致【防止时间差导致的数据遗漏】。...TASK的任务状态】 定义SQL获取数据方式 批量迭代执行构建任务 // 获取检查点时间【跑全量数据时修改CHECK_POINT的时间点为最早的一个时间即可】【数据量高于堆内存限制则必须使用数据分块方案
代码 问题：研究者获取乳房肿块的细针穿刺（FNA），然后生成数字图像。该数据集包含描述图像中细胞核特征的实例。每个实例包括诊断结果：M（恶性）或 B（良性）。...我们的任务是在该数据上训练神经网络根据上述特征诊断乳腺癌。 打开 CoLaboratory，出现一个新的 untitled.ipynb 文件供你使用。...谷歌允许使用其服务器上的一台 linux 虚拟机，这样你可以访问终端为项目安装特定包。如果你只在代码单元中输入 !ls 命令（记得命令前加!），那么你的虚拟机中会出现一个 datalab 文件夹。...为了初始化神经网络，我们将创建一个 Sequential 类的对象。 现在，我们要来设计网络。...训练网络后，就可以在 X_test set 上进行预测，以检查模型在新数据上的性能。在代码单元中输入和执行 cm 查看结果。 混淆矩阵 混淆矩阵是模型做出的正确、错误预测的矩阵表征。
【新智元导读】谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据，TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源，可以建立针对特定商业应用的模型，预测用户需求。...你可以在 Google Cloud Datalab 中运行 BigQuery 查询，而查询结果将以一种 Python 可用的形式返回给你。（github上包含完整的 Datalab 手册与详细评注。...上面是我们的历史数据，而我们可以用这些历史数据来基于天气预测出租车需求。 基准测试： 当进行机器学习时，最好拥有一个测试基准。这个测试基准可以是一个简单的模型，也可以是你从直觉得来的标准。...我使用的是具有一个隐藏层的神经网络，而且我们应该限制层数，因为在从短短数百天的数据中我们无法获得数百万计的实例。...约8,200 的均方根误差，这是比采用历史平均值而得到的 12,700 要好得多的结果。 运行训练好的模型 一旦我们训练好了模型，以后每次采用新的预测因素数据来运行模型就变得很简单了。
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