简介 reshape2是由Hadley Wickham编写的R包，可以轻松地在宽格式（wide-format）和长格式（long-format）之间转换数据。...首先，我们将列名更改为小写方便使用。...用month + day ~ variable告诉dcast月份和日期是变量，转换成的长数据与原始数据除了变量列的序号不一样，其他都一致。...6标度、轴和图例 7定位-分面和坐标系 8主题设置、存储导出 9绘图需要的数据整理技术 创建属于自己的调色板 28个实用绘图包，总有几个适合你 热图绘制 R做线性回归 绘图相关系数矩阵corrplot...R语言可视化学习笔记之ggridges包 万能转换：R图和统计表转成发表级的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量图
2、Lumetri 曲线优化更大的窗口和更便捷的选区使曲线调整更愉悦、更高效。3、恢复修剪选区使用此便捷功能，您可以恢复时间轴中可能意外取消选中的选区。...5、H.264 和 HEVC 的色彩管理全新的 H.264 和 HEVC 格式（包括 10 位和 HDR 媒体）色彩管理功能，此功能的引入意味着在导入或导出这些格式时，Premiere Pro 会使用正确的色彩空间...7、改进了在 Apple M1 上的 10 位 H.264 回放全新的 10 位 H.264 422 硬件加速解码为在 Apple M1 计算机上使用该格式提供了更流畅的编辑体验。...9、“语音到文本”的改进提高了流行文化术语的转录准确性，并改进了日期和数字的格式。10、简化序列创建当前序列的空白副本，以便与其他编辑人员共享、存档或导出为 EDL、XML 或 AAF。...11、全新彩色矢量示波器使用全新彩色矢量示波器指导校色。双击矢量示波器将其放大，以了解更多详细信息。12、改进的直方图改进后的直方图可为标准动态范围和 HDR 内容提供更明亮和更清晰的显示效果。
这是表格式的一组数字，其中每行代表一组观察值，每列代表观测的一个特征。...接下来，将数据分解为输入数据和输出数据，来拟合一个监督机器学习模型（如测量值和花卉品种），得到矩阵（X）和矢量（y）。矢量是线性代数中的另一个关键数据结构。...图像和照片 也许你更习惯于在计算机视觉应用中处理图像或照片。 你使用的每个图像本身都是一个固定宽度和高度的表格结构，每个单元格有用于表示黑白图像的 1 个像素值或表示彩色图像的 3 个像素值。...较简单的模型通常更擅长从具体示例泛化到未见过的数据。 在涉及系数的许多方法中，例如回归方法和人工神经网络，较简单的模型通常具有较小的系数值。...一种常用于模型在数据拟合时尽量减小系数值的技术称为正则化，常见的实现包括正则化的 L2 和 L1 形式。 这两种正则化形式实际上是系数矢量的大小或长度的度量，是直接脱胎于名为矢量范数的线性代数方法。
作为一种替代方法，下面的代码块在导入后将列转换为数字，但更通用。它可以应用于其他 FF 因子集合。 为了做到这一点，我们将X1列重命名为date，然后将我们的列格式改为数字。...我们可以使用该 lubridate 包将该日期字符串解析为更好的日期格式。我们将使用该 parse_date_time() 函数，并调用该 ymd() 函数以确保最终结果为日期格式。...同样，在处理来自新来源的数据时，日期，任何列都可以有多种格式。...我们将在 CAPM 代码流中添加一项，即为我们的系数包括 95% 的置信区间。...我们可以将这些结果通过管道传输到 ggplot() 并创建具有置信区间的系数散点图。我不想绘制截距，因此会将其从代码流中过滤掉。 我们用errorbar添加置信区间。
关系数据库中最流行和最著名的两个例子是 MySQL (1995年发布)和 PostgreSQL (1996年发布)。 半结构化数据是不符合传统的基于表的模型的结构化数据的子集。...在这一点上，你可能想知道: 如果非结构化数据没有固定的大小和格式，我们如何搜索和分析它？答案是: 机器学习(或者更具体地说，深度学习)。...因此，搜索和理解非结构化数据归结为向量算法。 嵌入运算 正如导言中提到的，到2028年，非结构化数据将占到所有新创建数据的80% 。...通过使用聪明的索引方法，向量数据库有一个明确的准确性/性能折衷: 增加搜索运行时间将导致更一致的数据库执行更接近确定性模型，总是返回给定查询值的绝对最近邻。...在下一个教程中，我们将更详细地介绍矢量数据库: ·我们将首先提供 Milvus 矢量数据库的鸟瞰图。
一般彩色图像的格式是 RGB 的，即用红绿蓝三个分量的组合来表示所有颜色。...QStep 越大，得到量化后的系数就会越小，相同的 QStep 值，高频系数值相比低频系数值更小，量化后就更容易变成 0，就可以将大部分高频系数变成 0 有损编码 解码的时候，会将 QStep...乘以量化后的系数得到变换系数，很明显这个变换系数和原始没有量化的变换系数是不一样的，这就是常说的有损编码。...3 字节的“00 00 01” 注意，为了避免和图像编码数据冲突，H264 会将图像编码数据中的下面的几种字节串做处理 “00 00 00”修改为“00 00 03 00” “00 00 01”修改为...“00 00 03 01” “00 00 02”修改为“00 00 03 02” “00 00 03”修改为“00 00 03 03” MP4 格式 没有起始码，而是在图像编码数据的开始使用了 4
同时，依据Google Earth Engine谷歌地球引擎矢量数据裁剪栅格数据中内容，将美国中西部堪萨斯州的矢量图层提取出来。...在这里，为了更清晰地看到ui.Chart.image.histogram()函数几个参数的作用，我们再来两组对比。 ...首先，将前述缩放系数由200修改为20，也就是重采样时空间分辨率由200 m改为20 m，就可以看到出现了像元数量较多导致无法绘图的错误。 ...area,ee.Reducer.mean(),50); print(series); 其中，landsat_band为需要进行绘制时间序列图的图层，area就是需要绘图的区域；这两个参数的意义分别和前述...最后，50同样是缩放系数，和前述ui.Chart.image.histogram()函数的缩放系数意义一致。 执行代码，稍等片刻即可看到时间序列图绘制完毕。
1.数据准备 需要的数据有四个，分别是日期表，销售目标，实际业绩和销售权重系数。 日期表可以使用DAX直接生成，也可以Excel外部导入。...=TOTALYTD([实际业绩],'日期表'[Date]) 累计销售权重系数 = TOTALYTD([销售权重系数],'日期表'[Date]) 时间进度 = DIVIDE([累计销售权重系数],CALCULATE...([销售权重系数],ALLSELECTED('日期表'))) 理想业绩进度 = CALCULATE([销售目标],ALLSELECTED('日期表'))*[时间进度] 同期累计业绩 = CALCULATE...添加一条Y轴恒线，值为总目标，恒线名称修改为1-2月销售目标。 恒线的数据标签打开，显示文本为“两者”，这样恒线上会同时显示恒线的名称以及目标值。...在格式设置中，将序列标签打开就会出现尾部标签，可以统一设置格式，也可每条线单独设置。 以上即是完整的春节业绩追踪折线图技巧。希望对你接下来半个月的业绩跟进有帮助。
而另一家公司对 SEQUEL 这个词拥有版权，这个名称被更改为结构化查询语言（SQL）。在20世纪70年代后期，SQL 被像 Oracle 这样的数据库公司采用，与他们的新型关系数据库产品一起推出。...事实上，当你将 SQL 与关系数据库结合使用时，你可以将你创建的数据以及如何管理这些数据映射到许多业务实践中，这种方式可靠、有效且可扩展。...这使得在数据集内获取数据变得更容易，从而在业务及其应用中获取有用信息，并将其转化为企业可以使用的东西。...现在，SQL 可以与矢量数据结合，使开发人员能够使用 SQL 进行交互，同时进行生成式 AI 应用的矢量搜索。 SQL 的未来是什么？过去曾有取代 SQL 的尝试。...NoSQL（不仅是 SQL）数据库被开发出来以取代关系数据库，并摆脱传统的规模化处理和管理数据的模式。
视频编码压缩性能的提升主要来自以下几个方面：一、更先进的运动估计、运动补偿以及帧间预测技术，预测模式、预测精度、参考帧数量等都在不断提高。二、更先进的帧内预测技术，预测方向、预测块大小等在不断细化。...三、更先进的环内滤波方法，去块效应、样本自适应补偿（SAO）的引入可以有效降低解码重建帧的失真。四、更先进的熵编码方式，专门为视频编码信号设计的熵编码方法可以进一步降低编码后的码率。...•变换 自适应选择多种变换核 基于帧内预测模式的二次变换 JEM的最大变换尺寸为128 x 128，变换时只保留低频分量的系数，把高频分量的系数置零，自适应多核变换（AMT，Adaptive Multiple...•帧间预测 子块级运动矢量预测 自适应MV精度（AMVR） 1/16运动矢量精度 重叠块运动补偿（OBMC） 局部光照补偿（LIC） 仿射运动估计 解码端基于模式匹配的运动矢量推导 解码端的双向光流（BIO...JEM的运动补偿中使用了仿射运动矢量推导（Affine Motion Vector Derivation），即在CU的运动矢量场中，在1/16像素处为每一个4 x 4块推导可用的MV，分为AF帧间模式和
CorelDRAW Graphics Suite2023是配备齐全的专业设计工具包，可以非常高的效率提供令人惊艳的矢量插图、布局、照片编辑和排版项目。...该软件提供了更快，更智能，更多地方工作所需的所有专业矢量插图，布局，照片编辑和设计工具，可以轻松创建高质量矢量插图、徽标设计、页面布局和Web图形，能够广泛应用于排版印刷、矢量图形编辑及网页设计等领域!...这套新组件包括Coreldraw2023插图、页面排版和矢量绘图程序。Coreldraw2023是因为杰出和革新的特性，为Coreldraw图像程序赢得了一个长期的的声誉。...直接批处理重命名：ren "C:\Program Files\Corel\CorelDRAW Graphics Suite 2023\RMPCUNLR.DLL" "PsiClient.DLL"注册机(将图片格式....jpg 改为 .7z )：CorelDRAW2023版mac-下载如下:https://wm.makeding.com/iclk/?
geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装0.11.0版本，本着谨慎尝鲜的原则，我们可以使用下面的命令一口气完成新虚拟环境的创建...，默认为原先的'fiona'，可选'pyogrio'，这是由geopandas开发团队维护的另一个库，可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度，以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...，新的IO引擎带来近5倍的读取性能提升： 以及同样接近5倍的写出性能提升： 2.2 新增高性能矩形裁切方法clip_by_rect() 0.11中新增针对GeoSeries和GeoDataFrame...maxx, maxy]格式的输入传入经典的clip()裁切方法中，它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果： 2.3 正确读写GIS文件中的日期时间字段 从0.11.0...版本开始，geopandas在面对日期时间型字段时，无论是写出到GIS文件还是从GIS文件读入，都可以保证正确解析为日期时间型： 你可以在https://github.com/geopandas/
geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装0.11.0版本，本着谨慎尝鲜的原则，我们可以使用下面的命令一口气完成新虚拟环境的创建...，默认为原先的'fiona'，可选'pyogrio'，这是由geopandas开发团队维护的另一个库，可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度，以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...，新的IO引擎带来近5倍的读取性能提升： 以及同样接近5倍的写出性能提升： 2.2 新增高性能矩形裁切方法clip_by_rect() 0.11中新增针对GeoSeries和GeoDataFrame..., maxy]格式的输入传入经典的clip()裁切方法中，它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果： 2.3 正确读写GIS文件中的日期时间字段 从0.11.0版本开始...，geopandas在面对日期时间型字段时，无论是写出到GIS文件还是从GIS文件读入，都可以保证正确解析为日期时间型： 你可以在https://github.com/geopandas/geopandas
这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表 ?...1、提前销售日期和销售金额字段 在建模中新建表输入公式：销售汇总=SUMMARIZE('销售明细','销售明细'[销售日期],"销售额",SUM('销售明细'[业绩金额])) ? ...'[销售日期],2) 年月 = '销售汇总'[年]&'销售汇总'[月] 月周 = '销售汇总'[月]&'销售汇总'[周] 二、计算平均销售额构建销售系数 ...计算出平均销售额后，将格式更改为定点小数，并设置位数为2，设置千分位 ? ...到这里我们已经完成了销售系数的建立过程，接下来我们开始处理销售目标数据 四、销售目标分析 我们要将销售目标细化到每一天，就需要通过计算2019年每个月的不同星期的销售情况，与销售目标和销售系数进行匹配
X轴为每天的日期，且当天业绩未达成时类别标签显示为红色。 目前Power BI自定义图表和第三方图表均无法实现该效果，作者使用DAX嵌套SVG矢量图一个度量值生成。...该图表的基础元素可以分解如下： 文字，包含日期、星期、业绩达成率、月度累计的目标和实际，全部使用SVG的文本标签text生成。详细所有SVG的标签语法可搜索引擎查找。...矩形，包含实际值的矩形和目标值的矩形，目标值放于底层，实际值置于上层，使用SVG的矩形标签rect生成。 多段线，即折线，包含月累计实际值和目标值，使用SVG的polyline标签生成。...---- 模板 Pbix模板：自定义条件格式、迷你图、卡片图合集 https://mianbaoduo.com/o/bread/Ypuckpxt Pbix模板：店铺陈列与销售、库存数据结合的Power...mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZmZlp9x Pbix模板：业绩杜邦分析模板 https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZuVmJdv Excel模板：店铺租金商品时空系数分摊
示例文件包含两列，一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下： 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...import pandas as pd df = pd.read_excel('D:\split_text.xlsx',dtype={'姓名':str, '出生日期':str}) 图3 不使用循环，而是使用矢量化操作...对于了解Excel并且倾向于使用公式来解决此问题的人，第一反应可能是：好的，我将创建一个可能包含FIND函数和LEFT函数或MID函数等的公式，然后向下拖动以将其应用于所有单元格。...上述操作：创建一个公式然后下拉，对于编程语言来说，被称为“循环”。当我们使用pandas来处理数据时，我们不会使用循环，相反，我们使用矢量化操作来实现快速处理。...Python字符串切片 让我们首先处理日期，因为它们看起来间隔相等，应该更容易。我们可以使用Python字符串切片来获取年、月和日。字符串本质上类似于元组，我们可以对字符串使用相同的列表切片技术。
而如果我们将日期作为 str 类型就会极大的影响效率。 因此，对于时间序列的数据而言，我们需要让上面的date_time列格式化为datetime对象数组（pandas称之为时间戳）。...由于在CSV中的datetimes并不是 ISO 8601 格式的，如果不进行设置的话，那么pandas将使用 dateutil 包把每个字符串str转化成date日期。...相反，如果原始数据datetime已经是 ISO 8601 格式了，那么pandas就可以立即使用最快速的方法来解析日期。这也就是为什么提前设置好格式format可以提升这么多。...例如，如果您有10年的分钟频率耗电量数据，即使你指定格式参数，只需将日期和时间转换为日期时间可能需要20分钟。你真的只想做一次，而不是每次运行你的模型，进行测试或分析。...如果你有更复杂的操作，其中矢量化根本不可能或太难以有效地解决，请使用.apply方法。
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