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关键词

FA15# 日志平台演进点梳理

2.稳定性监控 监控点一:文件读取速率 监控点二:代理输出速率 监控点三:CPU使用负载情况 监控点四:内存使用情况 监控点五:采集流量控制 监控点六:资源隔离Agent的资源占用不影响服务 监控点七:

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创建

1.用creation method代替构造函数 2.把创建知识搬移到factory中 3.用factory封装类 4.用factory method引入多态创建 5.用build封装composite 用一个简单的static函数包装下原本的构造函数,能极大的消除创建迷惑。真是太棒了。 把创建知识搬移到factory中 创建漫延指,创建一个对象的代码和数据重复出现在了多个地方。 简单的factory把创建对象的过程和数据封装在了一个类对象中。此时,客户端都唯一与这个factory通信。降低耦合。 最重要的是,factory应包含创建过程中不需要客户端操心的数据。 用factory method引入多态创建 所谓factory method,就是创建实例的函数。比如createXX之类的。它最强大的地方在于可以创建不同类型的实例。

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    COS云存储有哪些优势?基于EasyCVR平台的两种监控视频数据存储方案

    1、本地存储方案 1)技术架构图 将所有监控点的设备通过GB28181协议统一接入到EasyCVR平台,监控点的录像视频数据做统一的本地存储。 影响整体存储 带宽成本高,每条通道需要向存储服务器发送数据 维护不方便,需要前往现场排查节点故障,运维成本较高 优点: 软件成本较低,仅需部署EasyCVR平台及相关服务器 2、云存储方案 1)技术架构图 每个监控点做单独的云存储 每个监控点配置一台上云网关,可将监控点的设备统一接入,进行集中管理,并统一接入到EasyCVR,通过EasyCVR平台达到对每个监控节点的视频数据接入、传输、分发、运程维护等目的。

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    使用JMX Exporter监控Rainbond上的Java应用

    构建 jmx_exporter 插件 进入团队 -> 插件 -> 新建插件,创建初始化类型插件,源码地址:https://github.com/goodrain-apps/jmx_exporter.git 添加应用监控点 应用监控是基于 rbd-monitor 实现,当我们添加了监控点后就相当于创建了一个 servicemonitor。 进入组件内 -> 监控 -> 业务监控 -> 管理监控点,新增监控点,填写以下信息: 配置名:自定义 收集任务名称:自定义 收集间隔时间:10秒 指标路径:/metrics 端口号:选择 jmx_exporter

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    【解决方案】城市应急措施亟待完善,应急管理局视频监控如何搭建?

    2、实时预览 支持WEB浏览器,通过视频控件的形式进行监控点实时画面预览;支持视频播放窗口布局切换,包含1、4、9、16、25常规画面分割,1+2、1+5、1+7、1+8、1+9、1+12、1+16、4 3、视图预览 视频预览支持以视图的形式保存监控点和播放窗口的对应关系及窗口布局格式,用户可用视图进行监控点分组管理及快速预览,支持以公有视图和私有视图两种模式进行视图管理。 对视图中的监控点有预览权限的任何用户都可对公有视图进行预览、视图配置;私有视图只对本用户开放权限,其他用户登录后无法看到该视图。 4、云台控制 支持对具有云台功能的监控点进行云台控制。 在监控预览状态下,通过开启云台或点击监控点预览工具栏的云台控制按钮进行云台的上下左右等8个方向控制。通过云台控制支持实现倍率的控制,焦点、光圈的调整,灯光控制、雨刷控制、一键聚焦、3D放大等功能。 支持WEB浏览器和CS客户端两种方式,通过视频控件的形式对监控点历史录像画面进行回放。

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    视频监控系统存储控件,带宽计算方法

    n ---- ) g% g E( L" 二、传输带宽计算: 比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小;/ W5 g' f7 C; K$ E W 注:监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心 ); 监控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心); 例:电信2Mbps的ADSL宽带,50米红外摄像机理论上其上行带宽是512kbps=64kb/s,其下行带宽是2Mbps 不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下: s1 V* h 9 S; |) s, e$ l' K 地方监控点: aCIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps,即每路摄像头所需的数据传输带宽为512Kbps D1视频格式的所需带宽: 1.5Mbps(视频格式的比特率)×50(监控点的摄像机的总路数之和)=75Mbps(下行带宽) 即:采用D1视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少75Mbps 720P(100 内置硬盘可以存; 大规模方案后端CVR存储平台本地硬盘或者存储管理服务器本地硬盘可以存; 大规模方案后端存储服务器可以挂载IPSAN、NAS、FCSAN、私有云存储; 存储空间的大小 = 码率×时间×监控点路数

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    开源应用中心 | 快速生成可监控点击量、访客位置的短连接,用这个应用就够了

    背景 在日常业务中,我们可能有很多业务推广或分享的链接,这些链接一般都会比较长且复杂,于是怎么优雅的缩短并管理你的长链接就成为了一个痛点。现在市面上的一些流行...

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    如何做好线上监控?

    再者要结合当前的技术方向以及业务方向,如技术方向,可以引入一些新技术,或者在原有的逻辑上补充监控点,技术方向有个前提是技术栈统一或相近,不然会加大监控点建立的难度和后期的维护成本,有了前置对业务系统的分析 查找整理当前有哪些监控点,具体的监控范围,从业务覆盖度(功能层面)和系统覆盖度(资源层面,如 cpu 资源等)盘点当前已应用的监控点及其价值。 检查是否已有监控中是否有由于迭代等因素,已经废弃的监控点,或者是有影响到正常排查问题思路的监控点,已经失去监控的价值的,可以废弃。 ,所以这里只能聊一下比较通用的场景,业务监控是建立在具体的业务逻辑上,依据其具体的逻辑去实现监控点监控点:比如网络使用中的网络 io,网络连接数据,丢包率、重传率等。 监控工具(方案):其实就是应用在这个监控点上具体的工具或者是方法。

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    Spring Boot 2.0 执行器端点(Actuator Endpoint)精简模式 顶

    而经过重新设计后的Spring Boot 2 在Endpoint方面带来了全新的架构,实现自定义Endpoint的代码相当精简,可读性更强,例如以下代码实现了URI路径为/customPoint的一个监控点 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT版本的Endpoint也可以在Kotlin代码中以更精简的形式实现,以下的代码实现了/ktpoint/{name} 的只读接口函数和可写控制接口, 不过目前在可写类监控点中通过 URI (HTTP.Method) 注解 说明 /ktpoint/{name}     (GET) @ReadOperation 只读类监控点 /ktpoint/{name}   (POST) @WriteOperation 可写类监控点 @Endpoint(id = "ktpoint") class MyKtPoint(var pointName: String) { @ReadOperation fun

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    前端资源治理(一):问题及思路

    1.前端资源治理的含义 首先,这里所说的前端资源,并非是仅指js、css、图片等静态资源,页面、后端接口、配置数据、监控点等,都可以纳入前端资源的定义的范畴。 、监控点都有哪些等,我们需要把这些关联关系在管理端记录下来,并提供检索和查询。 通常来说,至少应该包括页面URL、页面名称、页面创建人、创建时间等几个字段。 常见于H5,此种场景一般是一个人负责一个页面,不存在多人协作的情况,也不需要git分支管理啥的,开发完成即可走构建流程,只需要在构建完成的时候分析即可,页面的URL、页面标题、创建人、创建时间等信息比较容易提取 这些系统中的监控点配置、运营配置等信息,都是以页面维度进行创建和使用的,但是这些信息很难通过对前端代码静态分析的方法进行提取(比如运营配置信息,这个可以是前端直接使用,也可能是后端使用,要分析的话两端代码都要分析

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    视频流媒体服务器EasyNVR直播平台如何搭建幼儿园网络监控系统?

    其主要的原理是通过嵌入式网络摄像机,可以将园区监控点的视频图像通过移动专线网络进行传输,将每个监控点的视频图像通过网络传输到监控中心。 根据要求,在每个监控点安装一台摄像机,通过网络连接至 EasyNVR;监控室通过集中管理软件可以同时浏览和记录所有布控点的视频图像。 2.扩容性强:如需要添加新的监控点,只要在原有基础上添加网络摄像机即可。网络集中监控管理平台系统软件可对其进行相关配置,布防,操作,与视频监控形成报警联动系统,无需另行敷设线路。

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    【方案搭建】多个工程如何做监控视频的集中管控?EasyNVR视频平台打造智慧工厂新方向

    EasyNVR实现功能 各厂区监控室上传的监控点视频接入到工厂局域网,在监控中心通过解码器解码输出到电视墙,也可在监控客户端PC上直接进行操作和控制; 用户可在客户端PC、监控中心电视墙对各监控点进行监视 ,进而了解生产区域设备运行情况、原料库区情况、生活区安全状况等; 系统支持单画面、多画面功能,支持字符叠加功能,用户可在客户端PC上对前端图像质量进行设置,效果实时体现,所有监控点的视频均实时录像。 EasyNVR优势 系统操作、维护、扩展简单便捷,具备广泛的适用性; 支持萤石云服务,远程录像预览、回放、消息推送等,监控情况随时掌握; 多级权限管理,各级用户对监控点录像享有不同的浏览和控制权限。

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    Rainbond插件扩展:基于Mysql-Exporter监控Mysql

    管理监控点通过点击业务监控面板右上方的 管理监控点 ,可以定义监控点信息,这些信息定义了监控指标的来源。 MySQLD Exporter 插件已经定义好了一组监控点的配置,这组配置包含以下几个元素,这些元素都是必填项:配置名称:自定义这组配置的名字收集任务名称:自定义路径:指标的来源路径,根据 Exporter

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    创建 Observable

    在 RxJS 中为我们提供了很多创建 Observable 对象的方法,其中 create 是最基本的方法。 它是 Observable 类的静态属性 —— static create: Function,也是创建 Observable 对象的工厂方法。 (error) { console.log(error); }, complete: function() { console.log('complete'); } } // 订阅已创建的 我们也可以在调用 Observable 对象的 subscribe 方法时,依次传入 next、error、complete 三个函数,来创建观察者: observable.subscribe( => { subscription.unsubscribe(); }, 5000); 常见 creation 操作符 除了上面介绍的 create 方法之外,RxJS 还提供了很多操作符,用于创建

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    创建通知

    这篇文章教你怎么通过Android4.0及以上版本的各种功能去创建一个通知。 这节你将会学习怎么创建一个点击启动APP的通知。 下面的示例演示了如果通过以下命令创建通知。 创建渠道和设置重要性 在 Android 8.0 及以上版本必须创建Notificationchannel 实例,并通过 createNotificationchannel() 注册通知渠道。 添加回复按钮 创建一个支持直接回复的通知 创建一个 RemoteInput.Builder 实例添加到你的通知操作。这个类的构造方法接受一个系统为存储输入文本使用的KEY。

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    IOS 创建

    一、创建Workspace 创建Workspace,作为最外层的包裹体来管理工程。 创建Workspace 将创建好的Workspace放到创建好的文件里面 保存Workspace 二、创建MainProject 创建MainProject作为主工程,可在此基础上开发APP的主要功能( TabBar,Naviga等) 创建Project 选择APP 创建工程名 存储位置 这一步要注意两点: 1、注意创建的Project要选择APP模块 2、要放到对应的Workspace里面(最后一张图红色框的地方 ) 到这里其实一个正常的工程是创建完成了,可以在里面正常写项目之类的了。 创建相似,只不过后面的APP换成Framework选项 创建framework 存储位置 这里同样要注意存储位置,是在Workspace里面的 结构图 这个是加完了NetworkManager(framework

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    创建指标

    创建自定义指标 先决条件:.NET Core 3.1 SDK或更高版本 创建引用 System.Diagnostics.DiagnosticSource NuGet 包版本 6 或更高版本的新控制台应用程序 > dotnet run Press any key to exit 最佳做法 创建一次计量,将它存储在静态变量或 DI 容器中,并根据需要使用相应实例。 每个库或库子组件都可以(并且通常应该)创建自己的 Meter。 如果预期应用开发人员希望能够单独启用和禁用指标组,请考虑创建新计量,而不是重复使用现有计量。 用于创建检测和记录度量值的 API 是线程安全的。 在 .NET 库中,大多数实例方法在从多个线程的同一对象上进行调用时都需要同步,但在这种情况下不需要。 在性能非常重要的极热代码路径中,使用 Add 会为每个线程每秒创建超过一百万个调用,使用 ObservableCounter可能会更有机会进行优化。

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    创建弹窗

    ; width: 300px; margin: 0px auto; } </style> </head> <body> <input type="button" value="<em>创建</em>

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    python创建新数组_python怎么创建数组

    直接定义法: 1.直接定义matrix=[0,1,2,3] 2.间接定义matrix=[0 for i in range(4)]  print(matrix) 二 Numpy方法: Numpy内置了从头开始创建数组的函数 : zeros(shape)将创建一个用指定形状用0填充的数组。 下面是几种常用的创建方法:#coding=utf-8import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5])print a b = np.zeros((2,3))print

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