当 前ChannelHandler 的下一个ChannelHandler 开始处理（出站） ChannelOption Netty 在创建 Channel 实例后,一般都需要设置 ChannelOption...，它们加入到 Pipeline 链中后会自动工作，使得我们在服务器端读写字符串数据时更加方便（不用人工处理 ByteBuf）。...，他们加入到 Pipeline 链中后会自动工作，使得我们在客户端读写字符串数据时更加方便（不用人工处理 ByteBuf）。...因此在发送数据时就需要编码，接收数据时就需要解码。 codec 的组成部分有两个：decoder(解码器)和 encoder(编码器)。...其实 Java 的序列化技术就可以作为 codec 去使用，但是它的硬伤太多： 无法跨语言，这应该是 Java 序列化最致命的问题了。 序列化后的体积太大，是二进制编码的 5 倍多。
(ref instanceof java.lang.String)) { com.google.protobuf.ByteString bs =...(com.google.protobuf.ByteString) ref; java.lang.String s = bs.toStringUtf8();...清空当前对象中的所有设置 // 调用该函数后，所有字段的 has*字段名*（）都会返回false。...计算出序列化后的二进制流长度，分配该长度的空间，以备以后将每个字段填充到该空间 判断每个字段是否有设置值，有值才会进行编码 若optional 或 repeated 字段没有被设置字段值，那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的...字段没有被设置字段值，那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的，即不进行序列化（少编码一个字段）；在解码时，相应的字段才会被设置为默认值 根据 字段标识号&数据类型 将 字段值 通过不同的编码方式进行编码
gRPC for .NET 构建在 ASP.NET Core 之上，是我们推荐的在 .NET 中构建 RPC 服务的方法。...如果要使用客户端负载均衡, 需要在创建 channel 的时候进行配置, 另外使用负载均衡时要考虑两个组件 •resolver 解析器, 它可以从创建的 channel 中返回服务地址, 并且支持从外部源获取地址...#7645[4] 添加了一个用于创建 ByteString 实例的新 API, UnsafeByteOperations.UnsafeWrapByteString, 如果您知道底层数据不会发生改变, 那么可以使用它创建...这已在 dotnet/runtime#54755[5] 中修复。HttpClient 现在动态缩放接收缓冲区窗口。建立 HTTP/2 连接后，客户端将向服务器发送 ping 以测量延迟。...要试用新功能并开始在 .NET 中使用 gRPC，最好的起点是在 ASP.NET Core教程中 创建 gRPC 客户端和服务器[9]。
然后，protocol buffer 编译器创建一个类。 这个类使用高效的二进制格式实现了自动编码和解析protocol buffer 数据。...在message中为每个字段指定名称和类型。...在我们的示例中， csharp_namespace 选项已经被重新指新值，所以生成的代码使用命名空间 Google.Protobuf.Examples.AddressBook而不是 Tutorial。 ...然而，一般情况下你可以使用扩展方法之一来写入到一个常规的 System.IO.Stream或者把message转换成二进制数组或者 ByteString.这些扩展信息在 Google.Protobuf.MessageExtensions...反过来有一个方法用来解析流，二进制数组和 ByteString。
注意以下生成后需要手动移到com.hong.spring中否则路劲不一致会报错!(因为这个生成会覆盖所以不能放到一个目录中) 运行以上两个,生成如下: ?...(ref instanceof String)) { com.google.protobuf.ByteString bs = (com.google.protobuf.ByteString...(ref instanceof String)) { com.google.protobuf.ByteString bs = (com.google.protobuf.ByteString...(ref instanceof String)) { com.google.protobuf.ByteString bs = (com.google.protobuf.ByteString...建议还是看官网：https://grpc.io/ 本人工作之余，长期在线答疑解惑(仅针对新手，高手请略过...)
使用 我们使用Protobuf作为通信协议，创建一个协议类需要经过以下步骤： •根据语法规则编写.proto文件；•通过编译工具protoc.exe将.proto文件编译成.cs文件； 编写.proto...字节数据 •字段标识号 每个字段都有唯一的标识号，这些标识是用来在消息的二进制格式中识别各个字段的，使用后便不能更改。...注：不可以使用[19000-19999]标识号，protobuf协议实现中对这些进行了预留。...AvatarProperty.cs 注：AvatarProperty.cs由protobuf的编译工具生成，导入到Unity后便不可修改。...); 在OnAvatarPropertyMsgEvent事件中，根据消息的用户ID判断相应的Avatar人物实例是否存在，如果不存在则进行创建并初始化： private void OnAvatarPropertyMsgEvent
如果在图形界面操作的话，完全不需要理解它的原理，这里说的是它在代码中是如何构建出一笔交易的。 构建交易需要跟FullNode产生交互。...需要准备好： 测试用的私钥 owner的地址 to的地址 实现 构建一笔交易，需要以下步骤： 构建交易protobuf 生成签名 发送交易 tron 链使用的是protobuf进行序列化和反序列人。...如果是在测试阶段完全可以自己搭一个FullNode进行测试。 构建交易protobuf 交易在本地构建后，最终是需要广播到链上，需要经过网络传输。所以需要序列化。...ref)); transaction = setExpiration(transaction, gTime); return transaction; } import com.google.protobuf.ByteString...base58Check转byte 交易构建到这里就实现，如果需要构建交易，可以通过这种方式构建、签名，生成后的交易可以通过gRPC或HTTP的方试广播到链上，也可以把交易持久化到磁盘进行测试。
在一个akka-cluster环境里，从数据调用的角度上，JDBC数据库与集群中其它节点是脱离的。这是因为JDBC数据库不是分布式的，不具备节点位置透明化特性。...下面是JDBCContext的protobuf message打包、还原使用方法示范，在服务端把JDBCUpdate拆解构建JDBCContext后调用jdbcExecuteDDL： override...具体实现在附件的JDBCEngine.scala中。...= _root_.com.google.protobuf.ByteString.EMPTY) params = unmarshal[Seq[Any]](q.parameters)...JDBCEngine.scala中。
protobuf：一般用于后端服务之间的数据传输(后端数据交互一般是为了序列化和反序列化，需要考虑并发、带宽这些)，不具可读性 JSON：一般用于web项目前后端交互中，可读性好。...XML：在WebService中广泛使用，但是过于冗余，可读性较好。...false string String 空字符串 enum enum 第 1 个枚举值 bytes ByteString 空字节数组 字段限制 1、required：字段只能也必须出现 1 次，多用于必填项...工作原理 首先我们需要编写一个 .protot 文件来定义序列化数据结构 运行 protobuf 编译器 protoc 生成对应语言的代码，如 java 会生成 .java 文件（每个消息对应一个类，...同时还有一个特殊的Builder类用于创建消息接口） 通过 protobuf API 来读写消息 .protot 文件模板： // 使用 proto3 语法，未指定则使用 proto2 syntax =
游戏服务器和客户端的通信有很多种形式，有的用http，有的用websocket，不过最常见的还是socket服务器，socket 服务器在游戏中是最常见的，至于为什么和怎么创建，等以后再说，今天先来聊聊服务器和客户端交谈的协议...协议的定义是服务端和客户端沟通的结果，形成一致的数据格式，这样大家才好解析，知道对方在说什么，在做什么。 在最初的时候有的人自定义格式，虽然紧凑，但是可能会存在一些问题，不够稳定。...答案显而易见，就是今天聊的protobuf。 protobuf 是谷歌开源的跨平台的一种通讯协议，更紧凑，更高效。废话不多说，进入正文。...bytes ByteString 可能包含任意顺序的字节数据 特殊字段 英文 中文 备注 enum 枚举(数字从零开始) 作用是为字段指定某”预定义值序列” enum Type {MAN = 0;WOMAN...len + 加密的 [headMsgId + proto二进制数据] 常用的加密算法：AES和rsa，DES，选择一个简单的效率高的，如果游戏大火了可以换一个稍微复杂的加密算法，小事情，不重要 客户端解析出根据长度读出数据长度进行解析
实时监控测试 4.1 TCP 模式测试 4.1.1 创建 maven 项目 4.1.2 在 gmall-canal 模块中配置 pom.xml 4.1.3 通用监视类 –CanalClient 4.2...Canal 主要支持了 MySQL 的 Binlog 解析，解析完成后才利用 Canal Client 来处理获得 的相关数据。...1.3 Canal 的工作原理 1.3.1 MySQL 主从复制过程 1） Master 主库将改变记录，写到二进制日志(Binary Log)中； 2） Slave 从库向 MySQL Master...实时监控测试 4.1 TCP 模式测试 4.1.1 创建 maven 项目 4.1.2 在 gmall-canal 模块中配置 pom.xml ...com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry; import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message; import com.google.protobuf.ByteString
我说过，了解akka-grpc的主要目的还是在protobuf的应用上。这是一种高效率的序列化协议。...无法提供凭证。") case _ => throw new Exception("身份验证失败！无法提供凭证。")...shopId:posId就是代表为某用户构建的entityId，这个是通过用户在Request中提供的MetaData参数中jwt解析得出的。 可以看到，具体服务提供是通过集群的分片实现的。...akka消息支持多种序列化格式，包括protobuf, 在配置文件.conf里定义： akka { loglevel = INFO actor { provider = cluster...客户端设置可以在配置文件中定义： akka { loglevel = INFO grpc.client { "com.datatech.pos.abs.Services" {
在查询分析之后，将由规则`InlineCTE`决定是否内联。对于每个主查询和子查询，此替换后未内联的所有CTE定义都将分组在一个`WithCTE`节点下。...hint解析的工作原理是递归遍历查询计划，找到与指定关系别名之一匹配的关系或子查询。遍历不会超出任何视图引用，包括子句或子查询别名。此规则必须发生在公共表表达式之前。...此规则检测此类查询，并将所需属性添加到原始投影中，以便在排序过程中可用。添加另一个投影以在排序后删除这些属性。HAVING子句还可以使用SELECT中未显示的分组列。...这是最后一种手段，以防主解析批处理中的某些规则无法删除TempResolvedColumn。我们应该在主解析批处理之后立即运行此规则。...请注意，如果表达式具有不在其子表达式中的其他表达式参数，例如RuntimeReplacable，则此规则中的别名转换无法用于这些参数。
temporary password is generated for root@localhost: Jby&XTOc.7iN mysql ‐uroot ‐pJby&XTOc.7iN mysql连接后命令执行...; #MySQL降低密码强度 set global validate_password.policy=0; set global validate_password.length=4; #创建canal...com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry; import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message; import com.google.protobuf.ByteString...; import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException; import java.net.InetSocketAddress; import...; Thread.sleep(1000); } else { //TODO 遍历entries，单条解析 for (CanalEntry.Entry entry : entries
string ByteString str []byte String (ASCII-8BIT) ByteString string List 默认值 解析消息时，如果编码的消息不包含特定的单数元素，...同理，由新代码序列化的消息也可以由旧代码解析(旧的二进制文件在解析时只是简单忽略新增的字段)。 只要更新后的消息类型不再使用字段号，就可以删除字段。...当期望使用可选字段来解析时将无法正常工作。 enum和int32，uint32，int64以及uint64之间是互相兼容的(注意：如果类型不匹配值会截断)。...但是需要注意的是，客户端代码在反序列化消息时可能会以不同的方式对待它们：例如，无法识别的proto3枚举类型将保留在消息中，但是在反序列化消息时如何表示则取决于具体语言。...最初，proto3 消息始终在解析过程中丢弃未知字段，但是在3.5版本中，我们重新引入了保留未知字段以匹配proto2行为的功能。
bsTo = ByteString.copyFrom(to); ByteString bsOwner = ByteString.copyFrom(owner); builder.setToAddress...广播交易 回到sendCoin方法中，交易构建完成后，第二步就是广播。...FullNode 通过rpcCli.broadcastTransaction(transaction);这个方法广播到FullNode节点上，FullNode对广播过来的交易的主要入口： 交易由钱包发起后，...// 就像是， 我给你卡里转账，你的卡号不存在，我让银行立马生成一个卡号，是这个意思没错 // 这么做的原因是，区块链是非中心化的节点，我在 A 节点创建账号，这个账号B节点未有存在...pushTransaction 说明这4个操作，同时只能有一个进行，这是因为Tron中的产易无法做到并行处理。
对oracle变更数据捕获一直是业界苦恼： 有没有一个免费的、企业级Oracle日志解析器，通过极简的产品设计，让你1分钟搞定Oracle的日志解析工作呢？...，解析的结果以canal的protobuf的形式直接写入到kafka或者socket。...传输到kafka的Topic数据可以由您的应用程序或者Flink/Spark流数据处理程序通过kafka connector获取，并调用protobuf的java包反解析出DML和DDL变化事件，就可以驱动和触发下游大数据和...的动态DML和DDL变化事务信息，以Flink/Spark为例，你只需要通过kafka的connector获取指定Topic的数据，并通过protobuf自动生成的java包反解析就可以嵌入原有的业务逻辑...Oracle连接池连接源库 持续时间超过2天以上的长事务解析 数据直接流入kafka，支持socket方式推送日志变更 支持日志存储在ASM中；在线或者归档日志如果存储在本地文件系统的话，需要单独在Oracle
Shark是在Hive的代码库上构建的，使用Hive查询编译器来解析Hive查询并生成的抽象的语法树，它会转换为一个具有某些基本优化的逻辑计划。...Shark应用了额外的优化手段并创建了一个RDD的物理计划，然后在Spark中执行他们的。...这样Shark就能让Hive查询具有了内存级别的性能，但是Shark有三个问题需要处理： 1、Shark只适合查询Hive表，它无法咋RDD上进行关系查询 2、在Spark程序中将Hive Sql作为字符串运行很容易出错...创建DataFrame或DataSet后，就可以额在任何库中使用他们呢，他们可互操作，也可以转换为传统的RDD。...2、Data Source Api为使用Spark SQL读取和写入数据提供了统一的接口。 3、DataFrame Api让大数据分析工作对各种用户更为简单易行。
ensorflow 如何读取数据 tensorflow有三种把数据放入计算图中的方式: 通过feed_dict 通过文件名读取数据:一个输入流水线 在计算图的开始部分从文件中读取数据 把数据预加载到一个常量或者变量中....如果Queue中的数据满了,那么en_queue操作将会阻塞,如果Queue是空的,那么dequeue操作就会阻塞.在常用环境中,一般是有多个en_queue线程同时像Queue中放数据,有一个dequeue...Queue进行enqueue操作.Coordinator可用来协调QueueRunner创建出来的线程共同停止工作....准备文件名 创建一个Reader从文件中读取数据 定义文件中数据的解码规则 解析数据 即：（文件名 -> reader -> decoder） 从文件里读数据,读完了,就换另一个文件.文件名放在string_input_producer...Queue管理好了,下一步就是如何从文件中读数据与解析数据了.
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