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进阶-联合索引

创建普通索引的时候,指定两个或更多的字段 这就是联合索引,语法如下 alter table 表 add index 索引名(字段1,字段2) 维护数据库时发现现索引重复了? 这时可以删掉重复的索引,释放内存空间,提高查询效率 #因为联合索引(A,B)相当于创建了(A)和(A,B)索引 KEY idx_Id (Id) KEY idx_Id_age (Id, age) #所以这里可以删除Id 这个索引; 使用联合索引时,注意索引列的顺序,要遵循 最左匹配原则 联合索引 "idx_id_age " ,id在前,age在后 #符合最左匹配原则 select * from * from user where age =10 and id =10; 当我们创建一个联合索引的时候,如(k1,k2,k3),相当于创建了(k1)、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引,这就是最左匹配原则 如果遇到了范围查询,比如(<)(>)和 between 等, 会停止匹配,那后面的列就不会用到联合索引了。

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联合索引创建、删除、查看 (解决报错:Duplicate key name)

创建联合索引: CREATE INDEX idx_status_stitution ON borrow_order (status,institution_code) idx_status_stitution :索引名 borrow_order :表名 status,institution_code:要建索引的多个字段名 2. 写查询条件时,索引中在前面的字段先查。 或者根据查询来建联合索引,就在建立索引时,把先查的字段写在前面,如本例中的 status 。 3. 存在同名索引时会报错:Duplicate key name ? 4.

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    进阶-联合索引

    创建普通索引的时候,指定两个或更多的字段 这就是联合索引,语法如下 alter table 表 add index 索引名(字段1,字段2) 维护数据库时发现现索引重复了? 这时可以删掉重复的索引,释放内存空间,提高查询效率 #因为联合索引(A,B)相当于创建了(A)和(A,B)索引 KEY idx\_Id (Id) KEY idx\_Id\_age (Id , age) #所以这里可以删除Id 这个索引; 使用联合索引时,注意索引列的顺序,要遵循 **最左匹配原则** 联合索引 "idx\_id\_age " ,id在前,age在后 #符合最左匹配原则 select \* from user where age =10 and id =10; 当我们创建一个联合索引的时候,如(k1,k2,k3),相当于创建了(k1)、(k1,k2)和(k1,k2, 如果遇到了范围查询,比如(<)(>)和 between 等, 会停止匹配,那后面的列就不会用到联合索引了。

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    覆盖索引联合索引索引下推

    覆盖索引: 如果查询条件使用的是普通索引(或是联合索引的最左原则字段),查询结果是联合索引的字段或是主键,不用回表操作,直接返回结果,减少IO磁盘读写读取正行数据 最左前缀: 联合索引的最左 N 个字段 ,也可以是字符串索引的最左 M 个字符 联合索引: 根据创建联合索引的顺序,以最左原则进行where检索,比如(age,name)以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引, 单以name=‘张三’ 不会使用索引,考虑到存储空间的问题,还请根据业务需求,将查找频繁的数据进行靠左创建索引索引下推: like 'hello%’and age >10 检索,MySQL5.6版本之前,会对匹配的数据进行回表查询。

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    mysql联合索引详解

    上一篇文章:mysql数据库索引优化 比较简单的是单列索引(b+tree)。遇到多条件查询时,不可避免会使用到多列索引联合索引又叫复合索引创建表test如下: create table test( a int, b int, c int, KEY a(a,b,c) ); 比如(a,b,c)的时候,b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的, 以下通过例子分析索引的使用情况,以便于更好的理解联合索引的查询方式和使用范围。 一、多列索引在and查询中应用 select * from test where a=? and b=? and c=? ;没有a列,不走索引索引失效。 select * from test where c=?;没有a列,不走索引索引失效。 四,总结 联合索引的使用在写where条件的顺序无关,mysql查询分析会进行优化而使用索引。但是减轻查询分析器的压力,最好和索引的从左到右的顺序一致。

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    联合索引这点事儿

    and title like "title666%" and publish_time>'2018-10-20 21:42:20' 我们将会发现,它会走我们创建的第一个联合索引。 而如果我们使用是刚才的联合索引,or将会使联合索引失效 ? 总结 多条件查询时,单列索引只能用到一个,此时应该选择联合索引 联合索引遵循最左前缀匹配原则,只有左侧先走了索引,之后的字段才有可能走索引。 所以建立联合索引的时候,一定要注意顺序,字段使用越频繁越要靠左。这个顺序指的是创建索引时的顺序,至于sql查询语句中的顺序没有要求,因为mysql会对这个顺序进行优化调整以满足索引的要求。 联合索引的本质:当建立了(a,b,c)联合索引时,相当于创建了(a)单列索引,(a,b)联合索引,(a,b,c)联合索引

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    mysql索引的长度计算和联合索引

    1.所有的索引字段,如果没有设置not null,则需要加一个字节。 2.定长字段,int占4个字节、date占3个字节、char(n)占n个字符。 utf8mb4是一个字符占4个字节 5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使用到了联合索引 6.mysql优化器会对条件中的 and的前后顺序根据多列索引顺序自动纠正过来 通过索引的长度查看下面sql语句是否使用到了索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT

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    mysql 联合主键_Mysql 创建联合主键

    Mysql 创建联合主键 2008年01月11日 星期五 下午 5:21 使用primary key (fieldlist) 比如: create table mytable ( aa int, bb char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键 ,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表中不存在。 涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/A … SQL Server中的联合主键、聚集索引、非聚集索引、mysql 联合索引 我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升

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    MongoDB 索引创建

    那这两种方式有什么差异呢,在创建索引是是否能观察到索引完成的进度呢。本文将是基于此的描述,同时也描述了索引创建相关的注意事项。 即该集合上的无法正常读写,直到索引创建完毕 任意基于所有数据库申请读或写锁都将等待直到前台完成索引创建操作 后台方式 将索引创建置于到后台,适用于那些需要长时间创建索引的情形 在索引创建期间,即使完成了部分索引创建索引依旧不可用,但是一旦创建完成即可使用。 意外中断索引创建 如果在后台创建索引期间,mongod实例异常终止,当mongod实例重新启动后,未完成的索引创建将作为前台进程来执行 如果索引创建失败 跳过索引创建来启动 三、索引创建期间性能 后台创建索引比前台慢,如果索引大于实际可用内存,则需要更长的时间来完成索引创建 所有涉及到该集合的相关操作在后台期间其执行效能会下降,应在合理的维护空挡期完成索引创建

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    mysql创建索引

    1、索引需要占用磁盘空间,因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够 2、创建索引时需要对表加锁,因此实际操作中需要在业务空闲期间进行 SELECT * FROM table_name WHERE 在已存在的表中,可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句创建索引 在已存在的表中,索引创建语句结构 1.普通索引(Normal): ALTER TABLE 表名 ADD INDEX UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名); 唯一索引的特点: 一个表中,可以有多个唯一索引 查询效率高 如果在某一列建立唯一索引,必须保证这列不能有重复数据 如果一个唯一索引上指定 'table_name' ADD PRIMARY KEY pk_index('col'); 从命令上可以看出 索引按类别分类:普通索引,唯一索引,全文索引,空间索引 索引按列的数量分类:单列索引, ,因此会占用存储空间,一般来说,索引表占用的空间的数据表的1.5倍;索引表的维护和创建需要时间成本,这个成本随着数据量增大而增大;构建索引会降低数据表的修改操作(删除,添加,修改)的效率,因为在修改数据表的同时还需要修改索引

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    联合索引与using index condition

    1.测试联合索引的最左原则的时候, 发现了5.6版本后的新特性Index Condition Pushdown 2.含义就是存储引擎层根据索引尽可能的过滤数据,然后在返回给服务器层根据where其他条件进行过滤 3.比如我有这样的联合索引 KEY `name_gid_age_index` (`name`,`gid`,`age`) , 查询的时候where name='taoshihan' and age=1 , 没有按顺序连续查条件, 后面那个age就用不到索引 4.这时就会出现下面的情况 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL 5. type值为range、 ref、 eq_ref或者ref_or_null的时候 , 会使用到索引条件下推技术

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    联合索引与using index condition

    1.测试联合索引的最左原则的时候, 发现了5.6版本后的新特性Index Condition Pushdown 2.含义就是存储引擎层根据索引尽可能的过滤数据,然后在返回给服务器层根据where其他条件进行过滤 3.比如我有这样的联合索引 KEY name\_gid\_age\_index (name,gid,age) , 查询的时候where name='taoshihan' and age=1 , 没有按顺序连续查条件 , 后面那个age就用不到索引 4.这时就会出现下面的情况 表结构 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT Using index condition 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) type值为range、 ref、 eq_ref或者ref_or_null的时候 , 会使用到索引条件下推技术

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    JaunusGraph·创建索引

    //4.Create Index String indexName1 = "ByObjectTypeAndName"; St...

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    mysql 联合索引生效的条件、索引失效的条件

    1.联合索引失效的条件 联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。 所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。 a用到了,b也用到了,c没有用到,这个地方b是范围值,也算断点,只不过自身用到了索引 (5) select * from myTest where b=3 and c=4; — 联合索引必须按照顺序使用 之所以因为a,c组合也可以,是因为实际上只用到了a的索引,c并没有用到,但是显示的还是ABC联合索引,实际只是用到了a的单列索引; 因为是最左前缀中一种,而如果改为单独条件C = 1,就无法使用索引而是全表扫描

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    mongo创建索引索引相关方法

    3、联合索引的优化 4、聚合管道的优化 5、最期望看到的查询组合 6、 最不期望看到的查询组合 7、 最左前缀原则 8、效率极低的操作符 explain 1、介绍 2、queryPlanner返回结果的意义 () 方法来创建索引创建索引时一定要写{background: true} 创建索引时一定要写{background: true} 创建索引时一定要写{background: true} MongoDB中是只有库级锁的 ,则无法创建复合多键索引。 在计划评估之后表发生了比较大的数据波动,查询优化器就会重新挑选可行的查询计划 建立索引时 每执行1000次查询之后,查询优化器就会重新评估查询计划 3、联合索引的优化 当你查询条件的顺序和你索引的顺序不一致的话

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    MySQL 创建索引索引效率验证

    优化的方式很多,一个比较简单且低成本的方式就是创建索引。 一、索引简介 索引的目的是为了提高数据表的查询效率。 索引的作用类似于字典前面的拼音,笔画。 给数据表创建索引 使用 create index 索引名 on 表名(字段名称(长度)); 来创建索引。 如果指定的字段类型是字符串,需要指定长度,建议长度与数据表中定义字段时的长度一致。 创建索引后,查看索引,可以看到刚创建索引信息。 5. 删除索引 使用 drop index 索引名 on 表名; 来删除索引创建索引后查询 上面已经将刚才创建索引删掉了,现在重新创建索引,然后执行相同的查询语句。 ? 从查询结果下面的时间可以看到是0.00秒,所以说这个时间的精度不够,需要使用更精确的监测时间来查看。 通过 show profiles; 查看,创建索引之前的查询时间是 0.03757600 秒,创建索引之后的查询时间是 0.00038250 秒,时间相差了 将近 100 倍,这就是索引带来的效率提升。

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    MySQL InnoDB创建索引

    聚簇索引创建方式一般有三种: 用户定义了主键,那么InnoDB依据主键创建聚簇索引 用户没有定义主键,那么InnoDB根据表上的第一个唯一非空的列创建聚簇索引 如果以上两条都不符合,那么InnoDB会自动指定一个系统列作为聚簇索引 二级索引的判断依据是TABLE_SHARE->keys,keys代表了表中定义的索引键值的数量,在创建二级索引的过程中,会通过一个for循环扫描所有键,并为之创建二级索引,当然,主键已经创建了聚簇索引 2.2 重启后创建索引 MySQL重启后,内部索引对象丢失,需要在启动后重新创建相关的索引。MySQL重启后首先会将数据字典内的信息进行读取和初始化,然后根据数据字典的信息进行索引创建。 step2: 创建二级索引 创建二级索引的过程和创建聚簇索引的过程稍有不同,原因在于用户自定义的二级索引是需要持久化的,所以需要先读数据字典,然后建立索引。 ,其实建表时创建索引和重启后创建索引的本质过程是一样的,只是在前期步骤有所区别,到了真正为某张表添加索引的时候,所走的路径可以说是完全一样的,不同情况下创建索引的步骤是殊途同归。

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    创建与删除索引

    索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中,将介绍索引的作用、特点,以及创建和删除索引的语法。 13.4.2 创建索引 在运行CREATE TABLE语句时能够创建索引,也能够单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表添加�索引。 1.ALTER TABLE ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。 另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。 3.索引类型 在创建索引时,能够规定索引是否能包括反复值。 假设没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 假设从表中删除了某列,则索引会受到影响。

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    数据库中的联合索引

    索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 · 在创建符合索引时,应该仔细考虑列的顺序,对索引中的所有列搜索或对钱几列进行搜索时,符合索引非常有用。 · 当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引, 联合索引的话, 它往往计算的是第一个字段(最左边那个), 这样往往会走错索引 在mysql中使用索引注意 只要列中包含有 null值将不会包含在索引中,复合索引只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的 对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度 mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话 因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引

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    3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习

    导语 在数据检索的过程中,经常会有多个列的匹配需求,今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。 最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01,tcol02,tcol03),只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下,tcol03的索引才会被使用;同理只有tcol01 每个索引都会占用写入开销和磁盘开销,对于大量数据的表,使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引联合索引使用建议 1.查询条件中的 where、order by、group by 涉及多个字段,一般需要创建多列索引,比如前面的 select * from t1 where tcol01=100 and tcol02=50; 2.创建联合索引的时候,要将区分度高的字段放在前面,假如有一张学生表包含学号和姓名,那么在建立联合索引的时候,学号放在姓名前面,因为学号是唯一性的,能过滤更多的数据。

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