当我们在使用 Flask 创建数据时遇到错误，可能有多种原因，包括代码错误、数据库配置问题或依赖项错误。...具体情况我会总结成一篇文章记录下，主要是归类总结一些常见的解决方法和调试步骤，帮助大家解决问题：1、问题背景在按照教程学习Flask框架时，遇到了一些问题。...在进行到创建数据的步骤时，错误地删除了数据库，于是重新创建了数据库并进行了迁移。但是，当尝试添加几行数据时，却遇到了错误。...因此，可以尝试在 Post 模型中查找 tablename 属性，然后在 User 模型中定义与 Post 的关系时，使用 Post.tablename 作为字符串。这种方法应该可以解决问题。...通过这些步骤，相信大家应该能够解决大多数 Flask 数据创建时的常见问题。如果问题仍然存在，请提供更具体的错误信息或代码片段，以便更精确地帮助大家解决问题。
某些函数在本质上就是线程安全的，例如 memcpy() 某些函数（例如 malloc()）可通过实现 _mutex_* 函数变为线程安全的函数 其他函数仅在传递了适当参数时才是线程安全的，例如...在所有线程之间共享单个堆，并使用互斥量以避免进行并发访问时发生数据损坏。每个堆实现都负责进行自己的锁定。 如果您提供了自己的分配器，它也必须进行自己的锁定。...Note 请注意，tmpnam() 也包含一个静态缓冲区，但仅在自变量为 NULL 时才使用它。 要确保 tmpnam() 使用是线程安全的，应提供您自己的缓冲区空间。 ...ARM 建议您选择所需的语言环境，然后调用一次 setlocale() 以对其进行初始化。 应在程序中创建任何其他线程之前执行此操作，以使任意数量的线程可以同时读取语言环境设置，而不会相互干扰。...如果要在处理多字节字符串时确保线程安全，这些函数只能使用非 NULL 的 mbstate_t * 参数。
图1 我想将带有“%”的数据以“%”为分隔进行拆分，将拆分的数据以该单元格为起点输入到其下方的单元格中，如下图2所示。 ?...ar(i) Next Set r = r.Offset(-1) Loop End With End Sub 但运行时出现下图3所示的错误...正确的代码为： Sub splitByColBModify() Dim plr As Integer, db If WorksheetFunction.CountA(Cells) > 0Then...由于要在已有数据中插入新行，因此使用从后向前的循环。 3. 注意Copy方法和Insert方法的使用方式。 注：今天的问题整理自ozgrid.com论坛，供有兴趣的朋友学习参考。
后面我提到的错误信息等词都表示Traceback。 当你的程序导致异常时，Python 将打印 Traceback 以帮助你知道哪里出错了。...黄色方框:阅读顺序由下而上,最下面的信息，是抛出错误的最外层的位置，越往上代码调用深度越深。...然后每个出错的文件会有两条错误信息，第一行是 File 后面紧跟着文件的路径，然后是行数，最后是模块或者方法名。 在 Pycharm 中点击文件的链接即可定位到错误的位置。...不过，这一次我们得到的不是，而是正在执行的函数的名称 greet()。 然后继续往上看，一行执行的代码，我们看到问题代码是 greet()函数调用时传入了一个整数。...查看所有的错误信息输出可以帮助您了解异常的真正原因。 有时，当您看到最后一个异常被引发，并由此产生错误信息时，你可能仍然看不出哪里出错了。
在上一节课里，我们学习了一些关于错误检测和错误处理的知识。这节课我们来学习函数。我们将会介绍什么是函数，以及如何创建函数。 函数是什么？...函数是一系列指令的集合，创建完成后你就能通过函数的名称方便的调用这些函数。这一系列指令的集合最终会返回一些什么。 ? 另外一点需要注意的是，在函数里声明的变量与在函数外声明的变量不太一样。...但是如果我们在函数内部创建一个变量，它就只能在函数内部被调用而不能在函数外部调用；这样的变量就叫做局部变量（local variable）。...函数和方法(method)一样可以传入参数，我们稍后会介绍。 好啦，我们大概已经知道什么叫做函数了，现在让我们试试如何制作我们自己的函数。 定义函数 当我们创建新函数的时候，我们需要先对函数进行定义。...最后，它返回的greeting变量被print了出来。 小结 今天我们学习了如何创建自定义函数。自定义函数可以让我们的函数更加的简洁明了，增加了代码的复用性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 一、创建数据库时报必须运行Netca以配置监听程序，然后才能继续。...3、用net configuration assistant 添加监听程序； 4、用系统管理员身份运行database configuration assistant 创建数据库...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
修改文件 C:\server\src\map\status_effect.h 添加下文信息 805 时游戏官方默认的，我们添加1001 – 1005 并修改 MAX_EFFECTID 为我们定义最大 +...element`, `min_duration`, `sort_key`) VALUES (1005, 'atma05', 32, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0); 添加一下global下的status...然后游戏内就拥有了此状态，如果你不复制，服务器会报错 但是我们自定义是没有icon的，我们就需要使用命令，以此实现带有图标的技能 -- skillId是技能id，第二个参数图标样式 player:addStatusEffectEx...yong :"..v:getType()),22) player:delStatusEffect(v:getType()) end end 特殊说明： 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料
目前，CS6 是 Adobe dreamweaver 的最新版本，增强了对 jQuery 、jQuery Mobile 、HTML5 和 CSS3 的支持，优化了FTP功能，及时保存在本地和远程服务器，...更有利于团队协作，当然我之前用的是很老的版本，今天同事在安装的时候出现"0xc000007b"错误代码，然后整理里一下解决方案。...不过建议新手是没必要下这个版本的，毕竟这个版本的功能对于刚接触DW的人来说用处不是很大，用CS5足矣。 首先我们需要注册一个Adobe账号，在安装过程中需要用到。...5、接受许可协议后，Adobe Dreamweaver cs6将会要求登录你的Adobe账号来将试用注册到你的账号中，如果你已经登录Adobe账号直接点击下一步即可。 ?...解决方法：下载amtlib.dll文件，解压后得到 32 和 64 两个文件夹，根据自己的系统类型选择，复制里面的amtlib.dll文件，替换掉相应软件安装目录的同名文件即可。
最近又看了点深度学习的东西，主要看了一些关于激活函数的内容，不知道算不算新颖，但是我想把自己阅读后的分享一下，请各位给予评价与指点，谢谢！...一般激活函数有如下一些性质： 非线性： 当激活函数是线性的，一个两层的神经网络就可以基本上逼近所有的函数。...但如果激活函数是恒等激活函数的时候，即f(x)=x，就不满足这个性质，而且如果MLP使用的是恒等激活函数，那么其实整个网络跟单层神经网络是等价的； 可微性： 当优化方法是基于梯度的时候，就体现了该性质...； 单调性： 当激活函数是单调的时候，单层网络能够保证是凸函数； f(x)≈x： 当激活函数满足这个性质的时候，如果参数的初始化是随机的较小值，那么神经网络的训练将会很高效；如果不满足这个性质，那么就需要详细地去设置初始值...； 输出值的范围： 当激活函数输出值是有限的时候，基于梯度的优化方法会更加稳定，因为特征的表示受有限权值的影响更显著；当激活函数的输出是无限的时候，模型的训练会更加高效，不过在这种情况小，一般需要更小的
最近又看了点深度学习的东西，主要看了一些关于激活函数的内容，不知道算不算新颖，但是我想把自己阅读后的分享一下，请各位给予评价与指点，谢谢！...一般激活函数有如下一些性质： 非线性： 当激活函数是线性的，一个两层的神经网络就可以基本上逼近所有的函数。...但如果激活函数是恒等激活函数的时候，即f(x)=x，就不满足这个性质，而且如果MLP使用的是恒等激活函数，那么其实整个网络跟单层神经网络是等价的； 可微性： 当优化方法是基于梯度的时候，就体现了该性质...最近也发现，有很多牛人喜欢在博客中分享DL的相关知识，所以个人感觉有空可以在博客中度阅读一些相关内容，对自己基础和深度了解有很大的帮助，也在此感谢那些为DL&ML默默共享的大牛们，让我们一起努力学习！！...此外，如果你在最后一层添加一个平滑的激活函数，你会得到一个平滑的函数近似。
让我们来看看几个最有前途的激活函数，看看它们为什么好以及何时使用它们。但在此之前，我们将快速浏览常用的激活，以了解它们解决或创建了哪些问题。...这类激活函数的一些奇特变体包括Randomized Leaky ReLU (RReLU)，其中在训练时随机选择这个小斜率，或Parametrized leaky ReLU (PReLU)，其中斜率被视为网络参数之一并通过梯度下降进行学习...不过它也有自己的问题：指数函数的使用使得计算速度相对较慢。 以下是为方便起见整理的经典激活的对比： 现在让我们来看看一些最近的发现吧！...Swish Swish 激活函数，由 Ramachandran 等人于 2017 年 Google Brain 上的发现。非常简单：它只是将输入乘以自己的 sigmoid。...基于这一点和我的其他经验，我会在选择激活函数时建议以下主观决策树，假设架构的其余部分是固定的。
Q: 深度学习中激活函数在不连续可导时的导数怎么处理呢？ A: 激活函数不要求处处连续可导，在不连续可导处定义好该处的导数即可。 sigmoid函数是处处连续可导的。其他如ReLU，在0处不连续可导。...实际上激活函数用ReLU的情况很多。...当negative_slop>0时，ReLU是leaky ReLU. negative_slope默认为0， 即标准ReLU。...如下图代码所示，Backward_cpu中bottom_data(即输入x)=0时，导数为negative_slope。...[relu_layer.cpp] ---- 常见激活函数和导数 不连续可导处的导数值取derivative(x+)还是derivative(x-)，不同框架如pytorch, caffe, tensorflow
函数max(0,~)是一个非线性函数，对矩阵中小于0的元素置零而保留大于0的元素值不变。这个非线性函数我们有多种选择(后面会讲)，不过这一个是比较常用的，简单地通过0阈值来激活元素值。...我们将是否激活神经元的函数称为激活函数(activation function f)，它代表了轴突接收到冲激信号的频率。...2.3 几种常见的激活函数 Sigmoid. Sigmoid 非线性激活函数的形式是σ(x)=1/(1+e−x)，其图形如上图左所示。...举个例子：由于ReLU在x=0)(x),其中a是一个很小的常数。
在实际的神经网络中，我们不能直接使用逻辑回归，必须在其外面再套上一个函数，我们称之为激活函数。 激活函数非常重要，没有激活函数，神经网络的智商永远高不起来。...我们这里先简单介绍一种激活函数，sigmoid激活函数。 作用：把逻辑回归的z映射到[0,1]之间。其中图像的横坐标为z，纵坐标为y，y值即表示为我们最终的预测结果。
GitHub创建自己的博客 养浩然之气，做博学之人...作为一名程序猿，很多时候都想把自己所学所用的都想写下来，很多人喜欢在csdn，cnblogs等等博客网站上写博客，有些人更喜欢动手搭建自己的小博客，本文分享的是在GitHub上搭建一个自己的博客小站...下面将跟大家一步一步完成自己的github.io博客小站之路。...配置本地仓库： git init 配置本地仓库账户和邮箱（用自己的GitHub邮箱便可以了）： git config --global user.name "xiaowangyun" git config...git commit -m "添加个人小站" git push origin master 此时访问自己的小站吧：https://xiaowangyun.github.io/ 常用Git 命令： #
创建步骤： 创建一个文件夹：mymath,在该文件夹下创建三个python 文件，分别为：__init__.py getMax.py getMin.py __init__.py: 这个文件必须以...bloodchilde' def min(a,b): if a <= b: return a else: return b 在mymath 文件同目录下创建一个
我们知道一个HTML文件在被加载的时候是从根标签html依次往下的，在遇到link，script等标签引入的外部资源时，下载外部资源，并执行外部资源。...在js中，表达式会被立即执行，也就是说，不管是引入的外部js文件还是嵌入在html文件中的js脚本，其中的表达式都会被立即执行。 函数名是一个指向函数的指针。...在JavaScript中，定义函数有常见的两种形式：函数声明和函数直接量（或者叫函数表达式）。 函数声明：采用function定义声明函数的标准写法，包括function，函数名，函数体。...关于函数声明，它最重要的一个特征就是函数声明提升，意思是执行代码之前先读取函数声明。这意味着可以把函数声明放在调用它的语句之后。...当我们给匿名函数外面加上一层（）的时候，匿名函数就变成了函数表达式，在JavaScript编译的时候就会被立即执行。
Sigmoid激活函数 函数表达式： 函数图像： ? Sigmoid激活函数 导数： 优点：Sigmoid激活函数是应用范围最广的一类激活函数，具有指数形状，它在物理意义上最为接近生物神经元。...当x趋近负无穷时，y趋近于0；x趋近于正无穷时，y趋近于1；x=0时，y=0.5。当然，在x超出[-6,6]的范围后，函数值基本上没有变化，值非常接近，在应用中一般不考虑。...可以看到，当x0时，则不存在饱和问题。所以，ReLU 能够在x>0时保持梯度不衰减，从而缓解梯度消失问题。...Leaky ReLU 函数图像： ? Leaky ReLU激活函数 特点：为了改善ReLU在时梯度为造成Dead ReLU，提出了Leaky ReLU使得这一问题得到了缓解。...MisH激活函数 特点：这个激活函数是最新的SOTA激活函数，我还没具体使用和了解过这个激活函数，就暂时不总结这一个了。
点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 来源：GiantPandaCV 前言 在阅读DarkNet源码的时候发现作者定义了大量从古至今流行的损失函数，本着科普的态度我打算做一个全面的总结...激活函数有什么用？ 提到激活函数，最想问的一个问题肯定是它是干什么用的？...当x趋近负无穷时，y趋近于0；x趋近于正无穷时，y趋近于1；x=0时，y=0.5。当然，在x超出[-6,6]的范围后，函数值基本上没有变化，值非常接近，在应用中一般不考虑。...可以看到，当x0时，则不存在饱和问题。所以，ReLU 能够在x>0时保持梯度不衰减，从而缓解梯度消失问题。...Leaky ReLU 函数图像： ? Leaky ReLU激活函数 特点：为了改善ReLU在时梯度为造成Dead ReLU，提出了Leaky ReLU使得这一问题得到了缓解。
函数出错返回的数据类型有4中情况：错误码、NULL值、空对象、异常对象。 1. 错误码 C语言中没有异常这样的语法机制，返回错误码便是最常用的的出错处理方式。...Java、Python等比较新的编程语言中，大部分情况下，我们都用异常来处理函数出错的情况，极少会用到错误码。 2. 返回NULL值 多数编程语言中，NULL用来表示“不存在”的语义。...抛出异常对象 最常用的函数出错处理方式是抛出异常。异常有两种类型：受检异常和非受检异常。 至于孰好孰坏，只需要根据团队的开发习惯，在同一个项目中，制定统一的异常处理规范即可。...4.1 是否要在函数中做 NULL 值或空字符串的判断 如果函数是 private 类私有的，只在类内部被调用，完全在你自己的掌控之下，自己保证在调用这个 private 函数的时候，不要传递 NULL...如果函数是 public 的，你无法掌控会被谁调用以及如何调用（有可能某个同事一时疏忽，传递进了 NULL 值，这种情况也是存在的），为了尽可能提高代码的健壮性，我们最好是在 public 函数中做 NULL
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