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seaborn可视化数据框中的多个列元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...从上文可以发现,在Python中用drop_duplicates函数可以轻松地对数据框进行去重。 但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。...如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    在数据框架中创建计算列

    在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景,那么一定很想遍历列中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python的工作方式。...panda数据框架中的字符串操作 让我们看看下面的示例,从公司名称列中拆分中文和英文名称。df[‘公司名称’]是一个pandas系列,有点像Excel或Power Query中的列。...df[‘公司名称’].str是列中的字符串值,这意味着我们可以直接对其使用字符串方法。通过这种方式进行操作,我们不会一行一行地循环遍历。...首先,我们需要知道该列中存储的数据类型,这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显,该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象,这是Python中日期和时间的标准数据类型。

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...我们知道Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。 但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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    Power Query中批量处理列的函数详解

    ; 第2参数是需要改变的列及操作(正常情况是由列名和操作函数组成,也可以是空列表); 第3参是去除第2参数中指定后剩余的列所需要进行处理的函数; 第4参数是找不到第2参数指定的列标题时是忽略处理(1)还是返回错误处理...---- 例1: 此函数的必要参数只有2个,所以我们先用最基础的2个参数来进行操作。 ? 如果要把成绩统一减10分的话,那就在第2参数这里使用列名和对应的操作函数即可。...例3 第3个参数是一个函数,是在第2参数指定列以外表格中的所有列需要进行的操作。 在前面的操作中,成绩列和学科列都有了操作,那剩余其他列(姓名列)也需要进行操作,那就要使用到第3参数了。...如果第2参数的中的学科写错或者定义了其他未在操作表中的列名,则可以通过第4参数来控制返回。...因为指定的列里有 “班级”,但是在原来的表格中不存在,所以会产生错误,但是第4参数有指定1,也就是忽略错误,最终返回的结果如图所示。除了找到的成绩列表外,其余的列数据都在后面添加了个“A”。 ?

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    R 茶话会(七:高效的处理数据框的列)

    前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...R 数据整理(六:根据分类新增列的种种方法 1.0) 其实按照我的思路,还是惯用的循环了,对数据框的列名判断一下,如果所取的列在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...across test2 %>% summarise(across(-any_of("id"), mean)) across 必须要在mutate 或summarise 这类函数内部,对数据框的列进行类似...批量处理 组合一般的运算 逻辑判断方便获得指定列(通过& ) 无缝结合tidyverse 中的其他函数 image.png

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    R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

    数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...,data.frame数据框允许不同列不同的数据类型,但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 函数可连接两个数据框,通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接,但通过inner_join等更为简便,后述test1 数据框为csv的函数,此处soft为变量名,soft.csv应该写全以提示阅读者write.table(soft,file = "soft.csv") #导出数据框为txt的函数#最好不要手动修改与直接保存原始文件...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列,数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵,可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1

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    读取文档数据的各列的每行中

    读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明:本文博客原创文章

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    Hive创建外部表CSV数据中列含有逗号问题处理

    Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.问题描述 ---- 示例数据: 0098.HK,104,2018...如上截图所示,tickdata的json数据并未完整显示,只显示了部分数据。...2.问题解决 ---- 在不能修改示例数据的结构情况下,这里需要使用Hive提供的Serde,在Hive1.1版本中提供了多种Serde,此处的数据通过属于CSV格式,所以这里使用默认的org.apache.hadoop.hive.serde2..."\\" ) STORED AS TEXTFILE LOCATION '/mdtick/hk/csv'; (可左右滑动) 将tickdata字段修改为String类型 3.问题验证 ---- 1.重新创建...2.使用get_json_object和json_tuple方法来解析字段的json数据 ? ? 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。

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    MySQL数据库的创建(表的创建,列,表的增删改,深入浅出)

    那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。...我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢? 因为从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是 数据库服务器 、 数据库 、 数据表 、数据表的 行与列 。  ...MySQL中的数据类型  创建和管理数据库   创建数据库 使用数据库   修改数据库  创建表   创建方式1: 创建方式2  查看数据表结构  修改表  修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构...使用 ALTER TABLE 语句可以实现: 向已有的表中添加列 修改现有表中的列 删除现有表中的列 重命名现有表中的列  修改一个列 重命名一个列  删除一个列  重命名表  删除表...同的,如果删除了一个需要的列,该列下面的所有数据都将会丢失。

    4.2K20

    pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

    遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...示例数据 import pandas as pd inp = [{‘c1’:10, ‘c2’:100}, {‘c1’:11, ‘c2’:110}, {‘c1’:12, ‘c2’:123}] df =...print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历iteritems(): for index, row in df.iteritems

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    Swift 中的遍历

    ---- 在 Swift 中实现循环/遍历有如下几种方式: 1.1 for-in 1.1.1 遍历区间 1.1.1.1 顺序遍历 for index in 0 ..< 5 { print(index...指定闭区间 使用 range.reversed() 来指定逆序循环 如果在循环体中,不需要使用 index,则可以用 _ 替换 index 1.1.2 遍历数组 1.1.2.1 顺序遍历 let test...[10,24,33,6,18] for value in test.reversed() { print(value) } 输出: 18 6 33 24 10 1.1.2.3 同时遍历数组的下标和值...33 6 18 使用 for-in 循环时,在循环体内部调用 return 会直接结束循环 使用 Array.forEach 循环时,在闭包内调用 return 只会结束一次闭包调用 1.3 带有步进的遍历...其中: func distance(to other: Prime) 表示两个素数之间素数的个数 func advanced(by n: Int) -> Prime 返回第 n 个素数 注意,此函数需要返回一个新的

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    Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

    文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时,将由于循环依赖关系而导致错误。...在我们的例子中,情况是这样的: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式中引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外的空行...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。...延伸阅读: (1)规范化与非规范化 规范化这一术语用于描述以减少重复数据的方式存储的数据。

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    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

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    学徒讨论-在数据框里面使用每列的平均值替换NA

    最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...:我是这么想的,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据框中,NA个数不唯一,我还想获取他们的横坐标的话,输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...答案二:使用Hmisc的impute函数 我给出的点评是:这样的偷懒大法好!使用Hmisc的impute函数可以输入指定值来替代NA值做简单插补,平均数、中位数、众数。...(x)]=mean(x,na.rm = T) return(x) }) 大家可以对比一下,看看自己的R语言水平停留在哪一个答案的水平 学徒作业 把 melt 和dcast函数,自己写一遍自定义函数实现同样的功能...,就数据框的长-宽转换!

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    树的遍历--树的广度遍历(层次遍历),深度遍历(前序遍历,中序遍历,后序遍历的递归和非递归实现)

    ,netty,postgresql 这次就来整合下 树的遍历 没什么难的看了一上午,看完发现,真说出来我的理解,也不是你们的理解方式,所以这篇全代码好了。...广度遍历叫层次遍历,一层一层的来就简单了。...前序遍历,中序遍历,后序遍历的区别就是根在前(根左右),根在中(左根右),根在后(左右根) 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...subTree.leftChild); visted(subTree); inOrder(subTree.rightChild); } } //中序遍历的非递归实现...node = stack.pop(); node = node.rightChild; } } } //中序遍历的非递归实现

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