基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
云上运维,那就是和云上资源和产品打交道,无疑会涉及到一系列的资源部署。比如简单地使用一台云服务器,就需要运维人员依次创建 VPC、VSwitch、安全组和云服务器实例,如果想创建一个集群,那还要进一步创建负载均衡、数据库和多个云服务器实例。
模板包含几个主要部分。Resources 部分是唯一的必需部分。模板中的某些部分可以任何顺序显示。但是,在您构建模板时,使用以下列表中显示的逻辑顺序可能会很有用,因为一个部分中的值可能会引用上一个部分中的值。
熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生,AWS官方对Cloudformation的定义如下:
OpenStack Heat 是一个基于模板的编排服务,用于自动化部署和管理基础设施资源。它允许用户通过编写模板文件来描述所需的基础设施资源和配置,然后使用 Heat 引擎来解析和执行这些模板,自动创建、配置和管理云环境中的资源。
TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库,此类 DNN 需要分布式训练,并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务,可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展,部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务,以及对并发 ML 实验进行集中式管理,从标签数据开始简化 ML 工作流。
随着 IaC 在全球组织中的广泛使用,对这项技术的好奇心与日俱增。本文是一本终极手册,您需要了解 DevOps 基础架构即代码的含义、其业务优势、用例、挑战、最佳实践和顶级工具,以使您的团队的实施更加简化。
在VPC架构实现高可用的情况下,通过elb负载均衡器针对不同目标组的不同应用设定转发规则,从而实现利用负载均衡器的A记录+端口/配置的PATH路径访问到相应目标组的主机应用上。
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
Tungsten Fabric项目是一个开源项目协议,它基于标准协议开发,并且提供网络虚拟化和网络安全所必需的所有组件。项目的组件包括:SDN控制器,虚拟路由器,分析引擎,北向API的发布,硬件集成功能,云编排软件和广泛的REST API。
Checkov是一款针对基础设施即代码(IaC)的静态代码安全分析工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在在Terraform、CloudFormation、Kubernetes、Serverless Framework和其他基础设施的构建期间,轻松检测出云端代码安全问题。
OpenStack是一个开源的云计算平台,可用于构建 公共云和私有云。如编织各种技术组件来提供构建支持任何用例与规模的云服务的能力。
DevOps的概念由开发和运维所组成,是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来,并自此成为IT领域的流行语。
近年来基础设施即代码(IaC)的方式被越来越多的开发者和管理者所采用,各大公有云都提供了使用 IaC 管理自己云资源的方式,如 AWS 的 CloudFormation、阿里云的 ROS 等,而第三方的 Terraform 也有各大公有云的 Provider。越来越多像我一样的云资源运维和管理者开始采用 IaC 的方式对云资源进行创建、运维和管理。
持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,随着对自动化要求的不断提高,需要自动化构建来完成的应用也越来越多,此问题对于大型团队愈加严重,即:集成次数更多、权限管理更加复杂。以下主要分享大型团队持续集成服务器的集中化管理中所遇到的挑战和积累的经验。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
最近在使用 Terraform 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用。总结学习下:Terraform 的基础知识。
1. 选择实例规格根据业务需求,选择合适的实例规格,比如计算优化型或者高IO型的云服务器:
In this blog, you will learn the concept and differences between Infrastructure as Code, Configuration Management, and Infrastructure Provisioning. We will also look at popular tools for each and how they work together. 在此博客中,您将了解基础结构即代码、配置管理和基础结构预配之间的概念和差异。我们还将研究每种工具的流行工具以及它们如何协同工作。
OpenStack? OpenStack 是一个开源云计算平台,可用于构建公共云和私有云。可以编排各种技术组件以提供构建支持任何用例和规模的云服务的能力。 曾几何时,RackSpace进入了云服务行业
最近我接到一个问题:“你是如何管理这么多 Kubernetes 的?”。本文试图揭示 Zalando 在 AWS 管理 140 多个 Kubernetes 集群的秘密。
在翻译了几篇 serverless 与物联网相关的文章之后,我开始想着好好掌握一下 serverless 的相关知识。 我对于 serverless 的第一认知是:Serverless 是由一堆云服务构建后端服务的,如存储、计算、授权都是由不同的服务来构建的。而作为一个开发人员,我们所要做的就是了解如何搭配不同的云服务。 因此,在进行更多的定义之前,我打算先熟悉一下 serverless,以便于我更好地了解什么是 serverless 应用开发。 Serverless 框架 hello, world 考虑到
今天,许多程序员花费比以往更多的时间手动解决相同的问题。这种手工工作既乏味又容易出错。开发者自助服务已经成为软件开发的大趋势,而且没有回头路。许多开发人员更愿意将时间花在他们喜欢的事情上:编码,而不是花在设置/维护基础设施、配置管理和版本控制等日常任务上。
相信对于 Spring 这个模块,只要是做过 Java 开发的同学都是不陌生的,或多或少都使用过 Spring 体系的框架。对于平时自己做点小项目会写配置文件可能就行了,但是对于秋招面试只懂配置还是不行的。要明白整个框架的运行机制和流程。
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Riptide 是一种新的模型量化方法,可以将模型量化至 1、2 位。研究团队今年三月在 MLSys 上介绍了 Riptide,这篇文章主要讲一下为什么要构建 Riptide,并快速了解它的幕后工作原理。团队计划来年将 Automatic ultra low-bit 功能添加到 Octomizer 中。在此之前,读者可以使用开源 Riptide 项目和 MLSys 论文中的信息来进行模型优化。
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面试前还是很有必要针对性的刷一些题,很多朋友的实战能力很强,但是理论比较薄弱,面试前不做准备是很吃亏的。这里整理了很多面试常考的一些面试题,希望能帮助到你面试前的复习并且找到一个好的工作,也节省你在网上搜索资料的时间来学习。
轻量级的开源的J2EE框架。它是一个容器框架,用来装javabean(java对象),中间层框架(万能胶)可以起一个连接作用,比如说把Struts和hibernate粘合在一起运用,可以让我们的企业开发更快、更简洁。
随着网络威胁的数量和复杂性不断增加,安全分析师面临越来越大的压力,需要以最大效率保护其组织免受攻击。Elastic Security 8.8 引入了旨在帮助分析师消化、确定优先级并快速响应安全事件的功能。这些功能包括:
拓扑(Topology)是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的一个学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。
在数据处理、多媒体文件处理、商品审核、容器运维管理等系统架构中,往往需要并行多路任务处理的场景 。 例如电商商品审核系统,商家每天对商品进行管理更新后,商品数据需要通过商品中台进行一系列的审核操作:如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、统一类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka,商品中台需要一个能快速处理大量数据,高并发、高吞吐量的数据处理流水线。 利用 ASW 低代码、灵活便捷的特性,通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂,可快速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构应用。A
夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在搭建、训练机器学习模型的过程中,你的时间可能大部分都花在了那些与算法无关的事情上:收集数据、清洗数据、标注,甚至基础环境的配置,也需要不少时间
a)、Input单行文本。 b)、textarea多行文本。 c)、select下拉多选。 d)、radio单选框。 e)、checkbox多选框。
通过压力把橡胶和塑料紧紧粘在一起,内布拉斯加大学林肯分校的化学家们简化了小型流体输送通道的生产,这些通道可以驱动软机器人的运动,并能够在微观尺度上进行化学分析。 这项技术在有机硅和前所未有的塑料之间创造了更强的化学键,可以大大减少生产和定制微流体设备所需的时间、复杂性和费用。 化学助理教授Stephen Morin表示,“我们非常兴奋,因为我们提供的技术能够以简化的方式成功整合不同的材料,并支持大量的实际应用。我们认为这确实能给社会带来新的机会。” 在展示这些机会的过程中,他们使用一个基本的软件程序来设
借助来自许多成熟的公有云服务的精心策划部署策略的内置工具,企业组织机构的IT团队可以——而且也应该将他们的测试/开发迁移到公共云服务了。 即使您企业在短期内不会将内部部署的应用程序迁移到云计算,您仍然也可以享受一个云开发环境的好处。许多企业组织正在采取一种混合云的方法:在公共云中运行开发和测试环境,而将生产应用程序保持在企业内部环境。 鉴于现如今的企业组织机构可以从多家云服务供应商处获得各种各样的工具,这使得企业的IT团队构建按需基础设施、部署代码并运行一系列的应用程序测试,以确保其是为生产做好了充分准备,
Spring是一个开源的轻量级Java SE(Java 标准版本)/Java EE(Java 企业版本)开发应用框架,其目的是用于简化企业级应用程序开发。应用程序是由一组相互协作的对象组成。而在传统应用程序开发中,一个完整的应用是由一组相互协作的对象组成。所以开发一个应用除了要开发业务逻辑之外,最多的是关注如何使这些对象协作来完成所需功能,而且要低耦合、高内聚。
人们期待区块链可以解决更多问题,但实施中仍持谨慎态度基于代币的区块链的发展速度远快于没有代币的区块链区块链对传统体系的挑战是渐进式而非革命式的。
当我们讨论Microservices架构时,我们通常会和Monolithic架构(单体架构 )进行比较。 在Monolithic架构中,一个简单的应用会随着功能的增加、时间的推移变得越来越庞大。当Mo
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
我们要实现的是不同微服务自动配置装载不同的 WebClient Bean,这样就可以通过 NamedContextFactory 实现。我们先来编写下实现这个 NamedContextFactory 整个的加载流程的代码,其结构图如下所示:
MPM(Market Page Maker)是京东社交电商部的组件化的页面可视化搭建平台,于2016年9月份上线,平均每周150+个页面,目前已经成为社交电商部的一个核心系统。系统使用Vue.js作为组件化的基础框架,并于2017年5月份上线了Node.js直出服务。MPM的页面会被运营同学拿到各种渠道投放,整体流量很不稳定,对于流量的暴涨情况要能够及时处理,这对于开发同学来说是一个比较烦的工作。
[root@localhost ~]# yum install -y iaas-xiandian
通过使IT专业人员能够从任何位置获取复杂的分布式系统技术的关键技能,这种组合可以缩小技能差距
翻译自 A Walkthrough of Adopting Infrastructure as Code 。
WebAssembly的发展历程相对较短,但影响深远。WebAssembly 于 2015 年首次发布,先驱技术是来自Mozilla的asm.js和Google Native Client,最初的实现是基于asm.js的功能集。自2017年3月由WebAssembly创造的MVP的预览版发布以来,WebAssembly发展迅速,目前已经部署到了所有主流浏览器。到了2019年,WebAssembly 1.0成为了W3C推荐的标准,这打破了之前仅用JavaScript来进行Web开发的局面。那么什么是WebAssembly? 这篇文章让你从多方面了解WebAssembly这一技术。
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