它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据，将其组织为一致的定义，并将其交付给每个应用程序。...Cube 内置关系缓存引擎，为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。 2 为什么选择cube.JS SQL。...API 演示 比较日期范围 比较不同时间段的数据 演示 数据混合 引入数据混合 API 演示 实时数据获取 实时仪表板指南 演示 动态模式创建 使用 asyncModule 生成模式 — 验证 Auth0...当开始使用Cube.js时，会想要构建一个工具，它起初很简单，但在功能，复杂性和数据量方面很容易扩展.Cube.js为未来的分析系统奠定坚实的基础，无论是独立的应用程序还是嵌入到现有的分析系统中。...通常，Cube.js的后端作为服务运行，管理与数据库的连接，包括查询队列，缓存，预聚合等。同时为前端应用程序公开一个API，用于构建仪表板和其他分析功能。
分析API平台cube.js Cube.js 是一个开源的分析 API 平台。它主要用于构建内部商业智能工具或将面向客户的分析添加到现有应用程序中。...Cube.js 旨在与无服务器数据仓库和查询引擎（如 Google BigQuery 和 AWS Athena）一起使用。多阶段查询方法使其适用于处理数万亿个数据点。...大多数现代 RDBMS 也可以与 Cube.js 一起使用，并且可以进一步调整性能。...它构成了 Aleo 的主干，使应用程序能够以可公开验证的方式验证和存储状态。...游戏引擎：https://dev.to/stevepryde/create-a-desktop-app-in-rust-using-tauri-and-yew-2bhe 使用 Tauri 和 Yew 创建一个桌面应用
使用视图的问题是仅能针对一些查询需求进行物化，在各类查询需求繁多的时候，数据工程团队需要准备大量的视图，开发成本极高，数据管道复杂不说，还很容易出错。...从开源项目到商业的 Cube.dev Cube.dev 来自于一个开源的分析 API Cube.js。...Cube.js 是一个开源的分析 API 平台，一个 Headless 的API 层，帮助生成指标的 API，可以对接现代的云数据仓库，如 Google BigQuery 或 Snowflake。...Cube.js 的 Data Schema 可以将原始数据源建模成为有特别业务含义的指标，并通过查询 API 将这些预聚合后的数据暴露出去。...然后用户就可以通过多种下游的 API 来使用这些定义好的维度，度量了，比如前端工程师开发 UI 时可以通过 Rest API 对接，分析师可以直接使用 SQL API 来对接 Superset 等 BI
注意，您只能从多维数据集撤销SELECT特权，因为这是惟一可授予的多维数据集特权。...object-list - 一个以逗号分隔的列表，其中包含一个或多个正在撤销对象特权的表、视图、存储过程或多维数据集。 可以使用SCHEMA关键字指定从指定模式中的所有对象撤销对象特权。...对象列表可以在当前名称空间中指定一个或多个表、视图、存储过程或多维数据集。 通过使用逗号分隔的列表，单个REVOKE语句可以从多个用户和/或角色中撤销多个对象上的多个对象特权。...多维数据集是不受模式名称限制的SQL标识符。 要指定多维数据集对象列表，必须指定CUBE(或cubes)关键字。...因为多维数据集只能有SELECT权限，所以您只能从多维数据集撤销SELECT权限。 对象权限可以通过以下任意方式撤销: REVOKE command.
根据我们内部测试的数据，在我们的生产数据集上使用LZ4HC(6)相比LZ4可以节省30%的数据，但实时数据摄取性能下降了60%。...系统通过Livy Server API提交并轮询任务状态，在有任务失败的情况下进行重试，以排除Spark集群资源不足导致的任务失败。...MySQL数据库用于记录数据替换过程中任务的状态与优先级，当Spark Job失败或者由于其他原因导致替换任务失败重启后，恢复任务的进度。 ?...图4（点击可查看大图） 5） 原子性与一致性 为了保证数据替换的原子性，基础架构团队提供了分区替换的方式。在离线数据导入的过程中，首先创建目标分区的临时分区。...ClickHouse支持多种商业和开源的产品接入，我们选用了Cube.JS，并进行了简单的二次开发。 ?
虽然更新你的应用程序以适应这些变化十分重要，但在升级后寻找和更新每一个 API 调用可能对开发者而言十分痛苦且容易出错。...： bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana 更好地保护系统索引 系统索引为 Elastic 功能存储配置和内部数据。...虽然这种方法保证了准确的结果，但它往往导致搜索速度缓慢，而且在大型数据集上不能很好地扩展。...作为对较慢的索引和不完美的准确性的交换，新的 KNN 搜索 API 让你在更大的数据集上以更快的速度运行近似的 KNN 搜索。...为 keyword、 match_only_text 和 text 字段节省存储空间 该版本更新了倒排索引，这是一个内部数据结构，可以使用更节省空间的编码。
Apache Kylin作为OLAP引擎包含了从数据源（Hive／Kafka等）获取源数据，基于MapReduce构建多维立方体(Cube)，并充分利用HBase的列式特性来分布式的存储立方体数据，提供标准...json字符串，除此之外，还可以选择将元数据存储在本地文件系统 任务引擎（Job Engine）: 这套引擎的设计目的在于处理所有离线任务，其中包括shell脚本、Java API以及Map Reduce...2 ）：存储模块HBase HBase时kylin中用来存储OLAP分析的Cube数据的地方，实现多维数据集的交互查询 3 ）：Kylin内部核心模块 REST Server ：提供了Restful 接口...kylin的元数据信息和cube信息都存储在hbase中 cube build engine ：这个是所有模块的基础，主要负责kylin预计算中创建cube，创建的过程首先通过hive读取原始数据，然后通过一些...Hive更好的性能 - 多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 - 与BI工具无缝整合: Kylin提供与BI工具，如Tableau，的整合能力
放在http采样器下面，获取当前http采样器数据 存储 保存jmx性能测试脚本 打开已有jmx性能测试脚本 第6集 完成你的Jmeter第一个性能测试接口实战 简介：完成你的Jmeter第一个性能测试接口实战...post方式提交json数据，参数化时候整行是一个变量 图片 第5集 Jmeter压测post方式接口和关联接口场景《下》 简介： Jmeter压测post方式接口和关联查询场景 存储第一个登录接口结果...，参数： id 和 title get 第2集 Jmeter压测生成多维度图形化HTML测试报告讲解 简介： Jmeter压测生成多维度图形化HTML测试报告讲解 dashboard讲解 Test...Requests Summary OK:成功率 KO:失败率 Statistics 统计数据 lable:sampler采样器名称 samples:请求总数，并发数*循环次数 KO:失败次数 Error...异常场景下的多维度图形化HTML测试报告 简介： 异常场景下的多维度图形化HTML测试报告 第七章 【高级】 linux下非GUI压测和性能优化案例 第1集 linux下非GUI压测实战需求和环境说明
这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集默认为UTF8 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎...> ---- 三、初始化MySQL 初始化MySQL，在安装时，避免权限问题出错我们尽量使用管理员身份运行cmd， 否则在安装时会报错，会导致安装失败的情况，如下图所示： e:...# 允许连接失败的次数。...这是为了防止有人试图攻击数据库 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集 character-set-server=utf8mb4 # 数据库字符集对应一些排序等规则使用的字符集...collation-server=utf8mb4_general_ci # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB # 默认使用“mysql_native_password
2006年之前：ETL，数据仓库和OLAP多维数据集 数据平台最常用的方法是使用 ETL 进程将传入数据转换为现成的块，这些块将被批量加载到数据仓库中。...对于对于低延迟查询，数据仓库由OLAP多维数据集补充。但是整体上缺乏灵活性，大多数数据平台都是按日计划进行的。只要需简单地更改了业务逻辑，就算不是几个月的联调的技术工作，也会导致数周甚至数月。...OLAP多维数据集是一个多维数据库，针对数据仓库和联机分析处理（OLAP）应用程序进行了优化。...2006-2009：MPP救场 从2006年到2009年，多并行处理器（MPP）数据库为数据仓库带来了可扩展性和荒谬的速度，并使OLAP多维数据集过时，从而实现了堆栈的整合。...OLAP多维数据集在Hadoop生态系统中卷土重来，创建了推入HBase的聚合，以及像Kylin和Platfora等商业产品的项目。
Kylin 有效解决的痛点问题： 痛点一：百亿级海量数据多维指标动态计算耗时问题，Apache Kylin 通过预计算生成 Cube 结果数据集并存储到 HBase 的方式解决。...多维分析查询，由 Kylin 集群提供查询服务，可实现简单的实时聚合计算。 当前 Kylin 主要查询方为指标 API 平台，能根据查询 sql 特征，做相应缓存。...kylin 创建的临时表作为数据源。当使用 olap 表和维表关联字段作为维度时，会默认不关联维表，直接使用 olap 中的字段做维度。...对于构建作业状态查询轮询请求两台节点，而对创建类操作则请求其中固定的一台节点，另一台作为 Standby 存在，这样设计的主要目的是避免集群接口的单点问题，同时解决因 Kylin 集群元数据同步机制导致的可能出现的创建类操作失败问题...在最初的使用中，由于没有控制 OLAP 引擎的内部并发，来自调度的聚合缓存任务会在某些情况下高并发地执行 Kylin 的表加载、模型和立方体的创建，因为 Kylin Project 元数据的更新机制导致操作存在失败的可能
Kylin 有效解决的痛点问题： 痛点一：百亿级海量数据多维指标动态计算耗时问题，Kylin 通过预计算生成 Cube 结果数据集并存储到 HBase 的方式解决； 痛点二：复杂条件筛选问题，用户查询时...多维分析查询，由 Kylin 集群提供查询服务，可实现简单的实时聚合计算。 当前 Kylin 主要查询方为指标 API 平台，能根据查询 sql 特征，做相应缓存。...支持设置 Cube 强制关联维表，过滤事实表中无效的维度数据。kylin 创建的临时表作为数据源。当使用 olap 表和维表关联字段作为维度时，会默认不关联维表，直接使用 olap 中的字段做维度。...对于构建作业状态查询轮询请求两台节点，而对创建类操作则请求其中固定的一台节点，另一台作为 Standby 存在，这样设计的主要目的是避免集群接口的单点问题，同时解决因 Kylin 集群元数据同步机制导致的可能出现的创建类操作失败问题...在最初的使用中，由于没有控制 OLAP 引擎的内部并发，来自调度的聚合缓存任务会在某些情况下高并发地执行 Kylin 的表加载、模型和立方体的创建，因为 Kylin Project 元数据的更新机制导致操作存在失败的可能
注意，只能授予多维数据集SELECT权限。 object-list - 为其授予对象特权的一个或多个表、视图、存储过程或多维数据集的逗号分隔列表。...可以使用" * "指定将对象特权授予当前命名空间中的所有表或所有非隐藏的存储过程。 注意，多维数据集对象列表需要CUBE(或cubes)关键字，并且只能被授予SELECT权限。...对象列表可以在当前名称空间中指定一个或多个表、视图、存储过程或多维数据集。 通过使用逗号分隔的列表，单个GRANT语句可以将多个对象上的多个对象特权授予多个用户和/或角色。...多维数据集是不受模式名称限制的SQL标识符。 要指定多维数据集对象列表，必须指定CUBE(或cubes)关键字。 只能向多维数据集授予SELECT权限。...；类型：SQLCODE-400应为表、视图、多维数据集、架构或存储过程的对象类型；用户：SQLCODE-118未知或非唯一的用户或角色。
Kylin是通过空间换时间的方式，实现在亚秒级别延迟的情况下，对Hadoop上的大规模数据集进行交互式查询，Kylin通过预计算，把计算结果集保存到Hbase中，原有的基于行的关系模型被转化为基于键值对的列式存储...OLAP：联机分析处理，以多维度的方式分析数据，而且能够弹性的提供上卷、下钻和透视分析等操作。区别于联机交易处理（OLTP）：更侧重于日常事务处理，增删改查。...维度表保存了维度的属性值，eg：日期表、地点表等 Cube、Cuboid和Cube Segment Cube：数据立方体，常用于数据分析和索引的技术，他可以对原始数据建立多维度索引，通过Cube对数据进行数据进行分析...2、设计Cube：导入Hive表定义、创建数据模型 3、创建Cube：Kylin是以Key-Value的方式将Cube存储到Hbase中，Hbase的Key也就是RowKey是由各个维度的值拼接而成的。...支持构建方式： 增量构建：分全量和增量 流式构建：实现实时数据更新，对接Kafka实现，目前存在丢失数据的风险 支持对接方式： 1、WEB GUI --- Insight页面 2、Rest API 3、
1.2 Druid Druid是一个面向OLAP分析的开源数据存储和查询系统，采用了列式存储和多维聚合查询等技术。在处理简单的聚合查询时，Druid的查询响应时间通常在几十毫秒到几百毫秒之间。...单机存储容量受限：Elasticsearch的单机存储容量受限于硬件资源和节点数，当数据集增长到一定规模时，可能需要扩展集群来满足存储需求。...多维度分析：Druid可用于多维度分析，支持快速切换、分组和过滤多个分析维度。 易于使用：Druid提供了易于使用的Web UI和API，使得用户可以方便地进行数据查询和管理。...数据查询和分析：Druid是一个用于多维度分析和实时监控的列存储数据库，可以快速查询PB级别的数据，并提供直观的Web UI和API。...数据更新：Druid的列存储引擎适用于静态数据和快速查询等场景，但是对于频繁更新和变化的数据集，可能需要重新加载整个数据集，从而导致查询的延迟和性能下降。
计算机科学和机器学习 (ML) 的许多应用都需要处理跨坐标系的多维数据集，并且单个数据集可能也需要存储 TB 或 PB 的数据。...，该程序在访问特定的 100x100 patch 之前，不会访问内存中的实际数据，因此可以加载和操作任意大的基础数据集，而无需将整个数据集存储在内存中。...下面的代码演示了如何使用 TensorStore 创建一个 zarr 数组，以及 TensorStore 的异步 API 如何实现更高的吞吐量： 安全和性能扩展 众所周知，分析和处理大型数据集需要大量的计算资源...TensorStore 还提供了可配置的内存缓存和异步 API，以允许读写操作在程序完成其他工作时在后台继续执行。...使用 TensorStore 的异步 API，即使数据仍被写入持久存储，训练也会继续进行。当从 checkpoint 恢复时，每个主机只读取分配给该主机的分区块。
但是传统的日志分析方法低效且固化，无法应对支付行业数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常或失败时，更是无法满足实时处理、快速响应的需求。...部署目标 “日志易”为德付通建立统一的日志存储平台，对生产环境中的服务器和网络设备等日志数据统一进行收集和集中存储，利用日志易管理工具进行日志解析和高效存储，满足等级保护要求，并对日志进行集中存储审计。...此外，还需同时对业务日志进行分析，为德付通业务运营提供可靠的数据支撑。 多维度关联分析，排障效率高 依托日志多维度关联分析，实时统计多维度报表、图表，辅助运维人员更准确地判断故障点。...部署了“日志易”产品后，运维人员可以通过日志易查询到几秒钟之前产生的日志，实时监控系统状态，统计BOP支付、出票的错误信息，快速查找出错误根源，定位问题节点，极大提高定位排障效率。...从德付通的业务系统中集中采集、管理日志数据，对出票量趋势、票量总计、成功出票量、票证作废情况、打票机余票处理流程耗时、整个出票流程耗时等数据进行多维度业务指标统计与分析，生成报表及可视化图形，帮助运维管理人员加强事中监控
比如windows系统无法选择ssh协议，避免操作系统与服务协议不一致导致自动化流程出错。 4）授权期限 用户需填写授权期限，为后期的授权期满，撤回提供数据支持。...02 — 创建标准 统一资源创建的标准，并为资源打上标签进行链路跟踪。 1）资源标签 由于不再是人工创建，便可以通过调用堡垒机API创建资源，并添加更多的说明。...比如在创建服务器时，添加工单号等来源信息。 2）创建规则标准化 在调用API创建规则时，按照统一的标准创建规则id，轻松实现整个链路的跟踪。...04 — 数据入库 所有数据（包括自定义部分)按照标准化流程生成，直接写入自己设计的数据库进行存储与归档，堡垒机紧密相关的三要素（人、机、规则）则写入堡垒机的数据库，突破传统堡垒机固有的数据存储格式。...此外，新建数据库可对外提供数据支持，比如进行多维度的数据统计，实现各项统计指标，促进自动化管理。
MOLAP：基于多维数据集(一个多维数据集称为一个OLAP Cube)，需要预计算。 1.3.8 Cube & Cubeid 有了维度跟度量后就有了根据维度和度量做预计算的Cube理论。...Kylin的元数据存储在Hbase中。...2.3.2 数据准备 在Kylin安装完毕后，需要构建数据源、创建Model、创建Cube等操作，都是一些常规操作，没啥说的。...创建模型时整体有点类似PowerBI，需要选择表Join的方式跟字段，选择事实表跟维度的指标跟维度。...2.4.1 只能按照构建 Model的连接条件来写 SQL 创建时候如果是A join B，则查询时也只能这样查询。
Cube可以理解为一个多维数据集，其中包含了用户定义的一组维度和度量。Kylin通过预先计算所有维度组合下的度量值，将查询结果存储为高度压缩的Cuboid（立方体的子集），从而实现查询时的亚秒级响应。...解决方案：优化Cube设计，检查是否遗漏重要索引；调整HBase配置，优化存储与读取性能。3. 内存与存储资源紧张问题：大规模数据处理时，资源分配不当导致构建或查询失败。...实战代码示例：创建Cube以下是一个简单的Kylin Cube创建示例，通过Kylin REST API完成。...通过Kylin的REST API接口，可以将此配置发送给Kylin服务端，进而创建Cube。在上一部分中，我们讨论了Apache Kylin的核心概念、常见问题和实战代码示例。...Cube构建失败问题：构建过程中出现错误，如MapReduce任务失败。解决：检查日志，定位错误原因，如资源不足、数据质量问题、SQL语法错误等，针对性地进行修复。2.
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