注:本文专用于2019年3月29日前的谷歌云专业数据工程师认证考试。此后我也做了一些更新,放在了Extras的部分。
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
本文是《vivo营销自动化技术解密》的第4篇文章,分析了在营销自动化业务引入工作流技术的背景和工作流引擎的介绍,同时介绍了几种业界流行的开源工作流引擎特点,以及在项目自研开发过程中的设计思路和总结思考。
JIRA:在研发工具领域大名鼎鼎的Atlassian出品的缺陷管理/项目管理/问题跟踪工具。
为了一次性能够部署多套Kubernetes对象,我们使用Helm并把所有的charts都存放在单独的Git仓库里。为了能够部署一套完整的多个服务构成的应用栈,我们使用了叫作Umbrella的chart。它支持声明依赖并且允许我们使用一条命令行来启动我们的API和对应的服务。
音视频作为信息传播中流量占比最大的部分在各行业的业务中都弥足重要,而不同的业务场景中对音视频的处理逻辑可能具备行业的特殊性。公有云虽然提供大量的视频处理服务供用户选择,但依然不能做到全面覆盖用户的特殊流程及定制化需求。 使用 COS 工作流处理结合云函数 SCF 定制逻辑此时就是一个绝佳选择,帮助用户 快速创建满足需求的各种音视频处理服务。 01. 「COS 数据工作流 + 云函数」应用场景 1. 快速接入用户自建转码集群,兼容用户原有业务; 2. 支持行业特殊格式与处理逻辑,接入电影、安防等特殊行业
音视频作为信息传播中流量占比最大的部分在各行业的业务中都弥足重要,而不同的业务场景中对音视频的处理逻辑可能具备行业的特殊性。
如何让自己的产品更好的提供音视频服务,如何使音视频文件适配众多终端设备,适配各种网络环境,如何方便快捷的对音视频文件进行处理,这些问题成为巨大的挑战。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
本文将介绍 Gitee 仓库管理的项目如何在 Zadig 上快速搭建,下面以 microservice-demo 项目为例,该项目包含 Vue.js 前端服务和 Golang 后端服务,以下步骤包含从 Code 到 Ship 的整个过程的演示。
系列目录 方便朋友获取一个开发框架,无论是开发还是学习用途将受益匪浅,出售此框架源码价格666,终身免费升级,在线解答问题 您可以通过QQ 729994997 联系我 1.包含框架源码(下面脑图中所
之前的文章有讲解过如何使用知行之桥EDI系统的Email Send端口,通过EDI系统转换后的业务数据至用户邮箱的基本操作。接下来这篇文章将带大家一起使用Email Send的 模板 功能,根据用户的需要来自定义邮件正文内容,直观的体现业务单据的关键信息。
Backlog 任务 通过快速创建用户故事来建立一个产品Backlog。填写组件、成功标准、业务价值或团队用来规划和执行工作所需的其他字段。如果你的Backlog在其它的工具中,可以通过导入工具迁移到JIRA Agile中。 过拖拽对Backlog中的用户故事和缺陷进行排序,将那些业务价值最大的故事放在Backlog顶端。如果你有一个很大的Backlog,可以设置过滤器来筛选特定的用户故事或缺陷。
持续集成和持续交付是一些人努力的目标。它让一切事物变得更简单。市面上有许多 CI/CD 工具,但是随着 Kubernetes 的日渐盛行,所有这些工具都需要做相应的调整。比如说Jenkins,这款非常成熟的 CI/CD 工具在全球范围内被广泛使用,但是这款工具缺乏创新并且感觉有点笨重。同样的话也适用于 Spinnaker。一款出色的企业解决方案拥有让工作深入开展下去的资源,但是让 CI/CD 工具以一种快速、整洁的方式升级不是一个理想的选择。还有其他的一些工具可以为更简单的工作流提供更多的支持。其中一个就是我们本文中将要介绍的 Argo。
1.概述 1.1简介 本文档旨在帮助开发人员快速使用工作流组件,完成OA或审批等涉及到工作流组件的系统开发工作 1.2组件构成 1.2.1组件层次图 组件的核心是工作流引擎,它负责存储工作流模板.
在研发管理过程中,不同业务间的管理习惯差异,特性与业务间的研发模式差异,都会导致团队的需求无法进行统一管理与度量。 那面对差异化的场景应该如何对需求进行分类与流程设定? 如何对不同类型的需求进行有序管理,保证精细的度量? 为解决上述问题,TAPD贴心准备了新技能——TAPD多工作流,帮助团队实现多样化的研发流程管理。 开启新技能 TAPD 多工作流支持在同个项目下设置多个工作流,帮助团队更轻松地实现对不同类型需求的差异化管理,让项目进度管理更加顺畅。 差异化需求管理:支持在同一个项目下,自由配置不同类
在《vivo 营销自动化技术解密 |开篇》中,我们从整体上介绍了vivo营销自动化平台的业务架构、核心业务模块功能、系统架构和几大核心技术设计。
Argo Workflows 是一个云原生的通用的工作流引擎。本教程主要介绍如何用其完成持续集成(Continous Integration, CI)任务。
全新音乐制作神器Studio One 6带给大家,通过新的智能模板、直观的拖放工作流、可定制的用户界面和强大的集成工具,使创建快速而轻松。
一、安装 1.创建本地repo源 将导入的rhel-7-server-rpms和rhel-7-server-extras-rpms两个文件夹拷贝到AnsibleTower目标服务器上,安装启动httpd并创建本地repo源。由于Ansible Tower自身占用80和8080端口,因此在创建Apache(httpd)服务器时,将端口改为8090。 # cat /etc/yum.repos.d/local.repo [rhel] name=rhel baseurl=http://172.20.16.227:
他们努力使自己的业务合理化,以便能够对不断变化的客户需求做出快速反应,迅速适应新的市场条件,并通过更迅速的反应和灵活的方式在竞争中取胜。
Studio One 6中文版是一款音乐制作软件,通过新的智能模板、直观的拖放工作流、可定制的用户界面和强大的集成工具,使创建快速而轻松。
在并多的案例中,计算价钱由拼单子订单完成,拼单子订单有数量,就能计算价格,实际上计算价格影响的因子比较多,比如价格,2件以上再打9.5折,顾客类型(高级会员),在总价高于200时还能再0.95折,还有不同的包邮类型决定最后价格,针对并多多的计算价格,采用面向对象来设计,合适的做法有
01. 文件哈希值是什么? 文件哈希值,即文件内容的 HASH 值。是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值,主要用于文件校验或签名。正是因为这样的特点,它常常用来判断两个文件是否相同。COS 文件上传下载场景下,数据传输过程可能会出现错误,哈希值可用于对比确认已上传到 COS 的文件与本地文件的一致性。 02. 用户痛点 COS 对象只提供 CRC64 校验码 由于对象存储的特殊性,COS 存储的对象,目前只提供 CRC64 校验值。 自定义计算哈希值有开发成本 有的开发者需要 MD5、SHA1、
Argo Workflows v3.3 发布,支持插件、调试模式、多租户,修改默认执行器,引入新 Python SDK
本文是对 Conductor 文档的简单翻译,建议你认真阅读,如果阅读后你仍然不知道如何使用,可以继续关注本博客,我会在后续的博客中更新 Conductor 实战
自三年前成立[1]以来,Argo Workflows[2]取得了令人难以置信的成就,我们感到无比自豪!
作者 | Romit Mehta、Vaishali Walia 和 Bala Natarajan
文件哈希值,即文件内容的HASH值。是通过对文件内容进行加密运算得到的一组二进制值,主要用途是用于文件校验或签名。正是因为这样的特点,它常常用来判断两个文件是否相同。
在音视频转码、ETL 作业处理、基因数据处理等诸多场景中,我们都可以通过工作流并行调用云函数,将任务进行并行处理,大大提高任务处理的吞吐量,满足应用场景的高实时性、高并发能力。 在《使用 ASW 工作流创建您的第一个函数编排》文章中,我们分享了如何使用 ASW 编排一个 Sum 云函数进行求和计算。本期文章主要分享如何使用 ASW 的 Map 节点能力进行并发的数据求和计算。 01. 创建函数 1. 登录「云函数控制台」,创建一个函数名称为 Sum,运行环境为 Python 3.6 的云函数。 云函数控
微软全球副总裁Soma,负责微软公司Developer Division的工作,在博客上发布了文章Windows Server AppFabric:更好,更快,更便宜。微软服务器和Internet信息服务(IIS)没有提供用于部署、管理和监控特定类别Web应用程序的全方位的服务,Windows服务器AppFabric的推出是为了响应大量组织和开发商的要求,多年来他们一直希望微软提供“应用程序服务器”。微软服务器AppFabirc基本填补了这个空白,它作为微软服务器自由扩展以及预计Windows服务器将发行的
最近,关于数据科学家的工作应该包含哪些,有许多激烈的讨论。许多公司都希望数据科学家是全栈的,其中包括了解比较底层的基础设施工具,如 Kubernetes(K8s)和资源管理。本文旨在说明,虽然数据科学家具备全栈知识有好处,但如果他们有一个良好的基础设施抽象工具可以使用,那么即使他们不了解 K8s,依然可以专注于实际的数据科学工作,而不是编写有效的 YAML 文件。
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程,并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
在工业4.0的浪潮下,智能和数据与物理世界结合越加紧密,多元化、灵活、高效的数据处理能力成为各行各业的热点需求。
离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍 Oozie工作流介绍 Oozie的四大组件服务分别是: workflow, coordinator, bundle和sla。 其中sla是作为监控服务协议的一个组件, workflow定义oozie的基本工作流, coordinator定义定时(或者是根据其他资源指标)运行的workflow任务, bundle是将多个coordinator作为一个组件一起管理。 也就是说workflow是oozie中最基本的一个服务组件。 三大服务的的关系
今天发一篇与以往不同的内容,这是一篇来自生产实践的记录。我只是做了一下编辑和修订的工作。
供应商接收到艾睿电子Arrow发送的ORDERS订单之后,需要给艾睿电子Arrow回复ORDERS RESPONSE订单回复。一般会包含原始订单的内容,例如采购订单编号PO Number,订单日期PO Date,物料编号Item Number等。
导语 为了保障视频内容安全,防止视频被非法下载和传播,对象存储(Cloud Object Storage,COS)数据处理基于数据万象 CI 提供了 HLS 视频加密的功能,拥有相比于私有读文件更高的安全级别。加密后的视频,无法分发给无访问权限的用户观看。即使视频被下载到本地,视频本身也是被加密的,无法正常播放和二次分发,从而保障您的视频版权不受到非法侵犯。 本文基于 COS 数据工作流,对视频进行 HLS 转码加密,同时搭建一套基础的密钥管理服务,并利用腾讯云超级播放器,播放加密后的视频文件。 一
这篇虽然是PaaS产品,但逻辑上是类似的。互联网产品为了获取早期用户,往往会采取很多补贴,对消费者而言就可以薅羊毛,也称为白Piao。对于软件产品,似乎长久以来还是点对点销售的模式。但是SaaS改变了这一点:SaaS软件与传统软件的一个本质区别是,SaaS使客户开始使用的总成本TCO大幅降低,甚至可以以免费版Freemium的形式提供。不管是作为消费者还是企业员工,有些羊毛还是有不少价值的,金额明显高于现在的互联网平台。我称之为 - “SaaS金羊毛”!
另外相应的整个执行过程,可在数据万象->源cos储存桶->媒体处理->找到已创建的工作流->找到对应上传的视频截帧是否正常触发成功
Tencent Hub是腾讯出品的DevOps服务。主要提供多存储格式的版本管理,支持Docker Image、Binary、Helm Charts 等多种类型文件。同时提供 DevOps 工作流的编排引擎,并且支持编排 DevOps 工作流,以打造更强的持续集成与持续交付力,加快软件迭代发布速度。
本文通过部署一个基于Dubbo的微服务项目——Q云书城(QCBM)(图1-1),介绍如何在多环境下部署微服务持续交付项目。通过使用Zadig持续部署工具,展示多环境配置、微服务构建、工作流交付及运行时管理的完整过程,提供一种多环境下持续集成、持续交付及云原生微服务管理能力的解决方案。(图1-2)
腾讯云应用与服务编排工作流 ASW(Application Service Workflow)是新一代计算架构体系下的服务编排解决方案,用来协调分布式任务执行的编排产品。在应用与服务编排工作流中设定好任务执行步骤,可以将多个腾讯云服务按步骤进行调度,完成各种业务应用场景。能简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作,更简单、更高效的构建应用。像胶水一样粘合云上各种产品和服务,提供面向用户场景的端到端解决方案。 01. 应用与服务编排工作流 ASW 背景介绍 随着云计算
Diehl EDI 到 Excel 示例流具有预配置的端口,用于从 Diehl 的 EDI 集成规范转换以下交易集:
在IaaS软件中的任务通常有很长的执行路径,一个错误可能发生在任意一个给定的步骤。为了保持系统的完整性,一个IaaS软件必须提供一套机制用于回滚先前的操作步骤。通过一个工作流引擎,ZStack的每一个步骤,包裹在独立的工作流中,可以在出错的时候回滚。此外,通过在配置文件中组装工作流的方式,关键的执行路径可以被配置,这使得架构的耦合度进一步降低。
在本系列教程中,笔者希望将必要的知识点围绕理论、流程(工作流程)、方法、实践来进行讲解,而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解。也就是说,笔者希望能够让大家将理论、知识、思想和指导应用到工作的实际场景和实践之中,而不是拿着字典写文章,抱着宝典写代码。至于很多具体的语法、技术细节,除了常用的知识点,笔者更希望大家阅读官方文档——毕竟看官网比看书靠谱多了,官网会一直更新和改进,而书和教程自出版或发布之后,基本上就“死“了。
CODING DevOps 平台在四月里上线了大量新特性,这些更新涉及账号、代码托管、测试管理、制品仓库等多项产品,下文将着重为您介绍其中的亮点功能。
ASW 应用与服务编排工作流是腾讯云服务的编排工具,用户可以将多个云服务编排到业务场景相关的应用程序中,可以通过 ASW 工作流编排分布式任务,管理执行任务的顺序、错误处理、重试逻辑和状态,从而显著减轻团队的研发负担。 通过 ASW Map 并发能力编排调用云函数,完成批量数据的处理,并将结果写回存储,提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的数据处理系统模型。尤其适合证券交易数据统计,电商系统商品订单数据分析,微博热点分析等大数据分析场景。本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数,快速搭建一个高可用的数据
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