使用函数pandas.Series(data, index, dtype, name, copy)创建,介绍其中两个主要参数:1、data,数据源;2、index(可选),索引,默认从数字0开始,也可以自定义索引...使用函数pandas.DataFrame(data, index, columns, dtype, copy)创建,data和index参数同Series,columns是列名,其实对应Series中的...[0]) # 打印第一行
# 与上等价
data2 = {'Name': ['Alice', 18], 'Age': ['Bob', 20]}
var2 = pd.DataFrame(data2)...读 写
这里以Kaggle中鸢尾花数据为例(下载链接),将文件解压到D盘。...= pd.DataFrame(person)
# 删除年龄>120的
for x in df.index:
if df.loc[x, "age"] > 120: #loc[行索引,列名]