当试图将文件解析为Pandas NameError时,如何捕获DataFrame。代码如下: for filename in os.listdir(): df = pd.read_csvPlease copy from Survey Online directory')
如果我的文件夹中没有*.txt文件,它将抛出无法捕获的NameError。它不能提交文件,
我正在尝试将pandas列的唯一值放入一个新的pandas数据帧中,如下所示: res = df.resolution.unique()a['Unique ResolutionTypes'] = pd.DataFrame(res) 但是我得到了这个错误: ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a valuethat cannot be
我一直想做以下工作,以便有一个简单的故事来在pandas.DataFrame中的每一列上执行pandas.DataFrame.someColumnName.unique()函数。df.apply(func=unique, axis=0) # error NameError: name 'unique' is not defined
有没有什么我忽略的技巧来让它工作,或者给出一个替代的解决方案来做一些类似的事情,但是在pandas.
当我使用来自外部.py文件的函数作为apply函数中的参数时,dataframe apply函数的操作方式不同。在jupyter notebook中,当我在相同的.ipynb文件中定义函数时,我的代码工作得很好。但是,当我从.py文件导入一个函数时,我得到了类似("name 'pd' is not defined", 'occurred at index 0'
我正在尝试创建一个类,它是pandas.DataFrame对象的包装器。在我为这个类编写了我自己的方法之后,我希望熊猫的方法也是可用的,但是以一种明确地告诉我/用户它们来自熊猫的方式。会像这样工作md = myData(df)
a = md.df # returns the original pandas.DataFrameReturns m
我使用python3.6,并尝试使用从.yml文件加载的lambda函数。我有一个str格式的lambda,所以我使用exec('l = lambda x: print(x)')函数将它转换为一个有效的lambda并将它赋值给一个变量,但是当我尝试使用lambda时,它会抛出NameError: name 'l' is not defined异常。下面的玩具示例演示了我的问题:
exec('l =
我将各种函数存储在一个文件helpers.py中,该文件在pandas和numpy之后导入。为了确保,我最后导入了helpers.py文件(意思是,在调用import pandas as pd、import numpy as np等之后) helpers.py包含的函数包括pandas对象(主要是当我从笔记本中的帮助器(我使用jupyter lab)调用函数时,例如helpers.read_FIL(...),我收到一条错误消息 "name