本文为 Spark 2.0 源码分析笔记，某些实现可能与其他版本有所出入 上一篇文章介绍了 Spark Storage 模块的整体架构，本文将着手介绍在 Storeage Master 和 Slave...所以，简单来说，Master 是在 driver 创建 SparkContext 时就创建了。...接下来，我们看看 BlockManager 是如何创建的。 创建 BlockManager 一图胜千言，我们还是先来看看 Master 是如何创建的： ?...等创建一个 RpcEnv 类型实例 rpcEnv，更具体的说是一个 NettRpcEnv 实例，在 Spark 2.0 中已经没有 akka rpc 的实现，该 rpcEnv 实例用于： 接受稍后创建的...在 initialize 方法中，会进行 BlockManager 的注册，具体操作时通过 driverRpcEndpointRef 发送 RegisterBlockManager 消息 ----
RDD的创建 官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds...并行化集合 由一个已经存在的 Scala 集合创建，集合并行化，集合必须时Seq本身或者子类对象。...{SparkConf, SparkContext} /** * Spark 采用并行化的方式构建Scala集合Seq中的数据为RDD * - 将Scala集合转换为RDD * sc.parallelize...resultRDD.foreach(println) // 应用程序运行结束，关闭资源 sc.stop() } } 外部存储系统 由外部存储系统的数据集创建...小文件读取 在实际项目中，有时往往处理的数据文件属于小文件（每个文件数据数据量很小，比如KB，几十MB等），文件数量又很大，如果一个个文件读取为RDD的一个个分区，计算数据时很耗时性能低下，使用
在一次会话的创建过程中，需要客户端首先发送创建会话请求，服务端集群创建会话成功后会将响应发送给客户端。...客户端会话请求 在zookeeper源码分析(2)-客户端启动流程中我们分析了客户端发送的第一个请求就是会话创建请求。...服务端会话创建过程 首先，会话创建一般是事务请求，主要可分为请求接收，会话创建，预处理，事务处理，事务应用和会话响应6个阶段。...在此之前，需要先了解集群服务器的请求处理链的初始化过程，可参考zookeeper源码分析(7)-服务器请求处理链的初始化 会话创建服务端流程如下： ?...在每个服务器启动时，都会初始化一个会话管理器sessionTracker，对于Follewer服务器而言就是LearnerSessionTracker，同时也会初始化当前服务器的sessionId（基准
本文为 Spark 2.0 源码分析笔记，由于源码只包含 standalone 模式下完整的 executor 相关代码，所以本文主要针对 standalone 模式下的 executor 模块，文中内容若不特意说明均为...standalone 模式内容 创建 task（driver 端） task 的创建本应该放在分配 tasks 给 executors一文中进行介绍，但由于创建的过程与分发及之后的反序列化执行关系紧密...中实现的，更准确的说是创建 TaskDescription，task 及依赖的环境都会被转换成 byte buffer，然后与 taskId、taskName、execId 等一起构造 TaskDescription...#launchTasks(tasks: Seq[Seq[TaskDescription]]) 中进行，由于上一步已经创建了 TaskDescription 对象，分发这里要做的事就很简单，如下： ?...关于 TaskRunner、线程池以及 task 具体是如何执行的，将会在下一篇文章中详述，本文只关注创建、分发 task 的过程。 ----
SparkSQL支持查询原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念，是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础。 能够在Scala中写SQL语句。...创建DataFrame的几种方式 1、读取json格式的文件创建DataFrame json文件中的json数据不能嵌套json格式数据。...注册成临时表时，表中的列默认按ascii顺序显示列。...如果现实多行要指定多少行show(行数) * 注意：当有多个列时，显示的列先后顺序是按列的ascii码先后显示。...另外：一个文件多次writeObject时，如果有相同的对象已经写入文件，那么下次再写入时，只保存第二次写入的引用，读取时，都是第一次保存的对象。
一文带你快速了解Spark中RDD的概念!为大家带来了RDD的概述之后。本篇博客，博主将继续前进，为大家带来RDD编程系列。 该系列第一篇，为大家带来的是编程模型的理解与RDD的创建! 一....在Spark中，只有遇到action，才会执行 RDD 的计算(即延迟计算)，这样在运行时可以通过管道的方式传输多个转换。 ...RDD的创建 在Spark中创建RDD的创建方式可以分为三种： 从集合中创建RDD； 从外部存储创建RDD； 从其他RDD创建。 2.1 从集合中创建 RDD 1....使用makeRDD函数创建 makeRDD和parallelize是一样的. scala> val rdd1 = sc.makeRDD(Array(10,20,30,40,50,60)) rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD...正常情况下, Spark 会自动的根据你的集群来设置分区数 2.2 从外部存储创建 RDD Spark 也可以从任意 Hadoop 支持的存储数据源来创建分布式数据集.
那能不能支持Spark2的呢，接下来本文章就主要讲述如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流。...内容概述 1.添加Spark2到Oozie的Share-lib 2.创建Spark2的Oozie工作流 3.创建Spark1的Oozie工作流 4.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2...Spark1的Oozie工作流 ---- 1.创建Oozie工作流 [xinbcptvzw.jpeg] 进入WorkSpace [zct3tvasdc.jpeg] 2.将Spark1的example的jar...6.总结 ---- 使用Oozie创建Spark的工作流，如果需要运行Spark2的作业则需要向Oozie的Share-lib库中添加Spark2的支持，并在创建Spark2作业的时候需要指定Share-lib...挚友不肯放，数据玩的花！ 温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
最近将IDEA 2018.1版本更新到了2018.2版本，更新好后跑了一下之前的项目，结果就报错了，这个项目集成了spring data jpa。...由于该错误有多种原因导致，在解决该错误的时候也花了一些时间，所以特别记录一下。...文件 (javassist-3.15.0-GA.jar什么的） http://blog.csdn.net/xiaochangwei789/article/details/7712725...实体类中的属性对象名和映射文件的property name不一致。...https://blog.csdn.net/liuzhengyang1/article/details/23127629 而我这里是第二个原因，缺少javassist的jar包，于是在pom文件中引入
pg_num# 用此命令创建存储池时： ceph osd pool create {pool-name} pg_num 确定pg_num取值是强制性的，因为不能自动计算。...常用的较为通用的取值： 少于5个osd，pg_num设置为128 osd数量在 5 到 10 个时，pg_num设置为512 osd数量在 10 到 50 个时，pg_num = 4096 osd数量大于...50是，需要理解ceph的权衡算法，自己计算pg_num取值 自行计算pg_num取值时可使用ceph配套的pg_num取值工具 pgcalc（https://old.ceph.com/pgcalc/）
由于其并没有合并到 Spark 的主项目分支，所以在使用时需要引入特别的对其的支持。...IndexedRDD时）出错的问题 历经解决过程： 解决措施一 明确 scala 和 spark 版本的对照关系，版本确定为： scala-2.11.8 spark-core-2.1.0（graphx同...in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.SparkContext.runJob Sbt shell: could...[R: TypeInformation] ，但程序并没有指定任何有关隐式参数的定义，编译代码无法创建 TypeInformation ，所以出现上面提到的异常信息。...: Java.Lang.NoSuchMethodError .RddToPairRDDFunctions 这个错误，但是今天明确版本后就没有复现，所以该错误八成是因为版本不兼容的缘故，总之还是版本不兼容引起的编译错误
应用程序中含有全局变量A，动态库中也含有全局变量A，当我调用动态库中函数后，发现应用程序的A发生了变化！！！O，My God！对于我这种还没在Linux下做过开发的人来说，一头雾水。。。。。。...于是我尝试着，将A中的变量名称改为B，这样问题也就没有了~~~ 原因 应用程序进行链接的时候，动态库中全局变量定义，将会被应用程序中同名的全局变量所覆盖。...这样也就造成了，在动态库中修改A变量时，应用程序中的A也发生了变化。 解决方法 在创建动态链接库时，gcc/g++选项中添加编译选项 -Wl,-Bsymbolic....其中Wl表示将紧跟其后的参数，传递给连接器ld。Bsymbolic表示强制采用本地的全局变量定义，这样就不会出现动态链接库的全局变量定义被应用程序/动态链接库中的同名定义给覆盖了！
如果你是需要解决如下图所示的Spring Config XML文件没有的问题，请继续看下去 第一步，pom.xml添加依赖: 5.2.10.RELEASE 第二步：刷新maven，重新创建...第三步：如果前两步没有，看看有没有spring插件 第四步：如果还是没有手动创建吧 <?
问题 一位开发的同事在Oracle中创建表空间A，然后创建用户user_a并指定表空间为A时，提示表空间不存在。...看了他创建表空间的语句之后，发现sql语句类似如下： CREATE TABLESPACE "a" DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/100G/orcl/users01....dbf' SIZE 5242880 AUTOEXTEND ON NEXT 1310720 MAXSIZE 32767M; 原因分析 由于这个创建表空间的语句是应用程序自动生成的，同时表空间名称是加了双引号的...，在双引号下名称的大小写是敏感的；也就是说 create tablespace a XXX 与create tablespace "a" XXX在数据库中其实是不同的两个对象。...Oracle默认创建的对象是大写的，以下两个语句等价的： CREATE TABLESPACE "A" DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/100G/orcl/users01
现象 在利用Spark和Kafka处理数据时，有时会同时在maven pom中引入Spark和Kafka的相关依赖。...但是当利用Spark SQL处理数据生成的DataSet/DataFrame进行collect或者show等操作时，抛出以下异常信息： in stage 3.0 (TID 403, localhost,...executor driver): java.lang.NoSuchMethodError: net.jpountz.lz4.LZ4BlockInputStream....原因 Spark内部使用的包net.jpountz.lz4和Kafka中的冲突 3....解决 排除Kafka中net.jpountz.lz4的依赖包： org.apache.kafka
继上一篇如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流的实现方式外，本文档主要讲述使用shell的方式实现Hue创建Spark2的Oozie工作流。...内容概述 创建shell脚本 创建Oozie工作流 作业调度测试 测试环境 Spark2.1.0 Hue3.9.0 Oozie4.1.0 2.创建sparkJob.sh脚本 ---- 创建一个shell...---- 1.创建一个Oozie的工作流 [qorgb24beg.jpeg] 2.打开Spark2Shell的WorkSpace [pt6ahwdfl6.jpeg] 3.将sparkJob.sh脚本上传至该工作空间的...通过使用Shell脚本的方式向集群提交Spark2的作业，注意在shell脚本中指定的spark-examples_2.11-2.1.0.cloudera1.jar包，要确保在集群的所有节点相应的目录存在...挚友不肯放，数据玩的花！ 温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
作者：冉南阳 问题重现 测试环境： 1.RedHat7.4 2.CDH6.1.1 3.使用root进行操作 1.使用Impala创建Parquet表并插入数据。...1.使用以下语句直接读取Impala创建的这张表的数据。 spark.sql("select * from test_parquet").show() ? 发现name字段查询显示正常。...3.2 方法2 通过Spark读取Parquet文件时定义schema 1.首先在Spark Shell中定义schema import org.apache.spark.sql.types._ val...4 问题总结 1.使用Impala创建的Parquet文件，如果包含字符串类型，由Spark代码直接读取该Parquet文件时会显示异常，将字符串的值显示为二进制binary。...b)通过Spark读取Parquet文件时定义schema c)启动spark-shell的时候带上启动参数
intellij idea+scala+spark开发的程序之前一直正常，今天提示下面错误。 问题1 java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$....$scope()Lscala/xml/TopScope$; Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties...03 22:35:18 INFO SparkEnv: Registering OutputCommitCoordinator Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError...-59ea-402b-98cd-1f0424746877 Process finished with exit code 1 解决办法 原来的pom.xml ...org.apache.spark spark-core_2.10 2.1.0
运行spark demo时出现java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)。...这个问题可以说是新手必须会遇到的问题了，主要原因是环境中的 Scala 版本和 Spark 的 Scala 版本不一致所导致的。...不过有时候这个也不能完全解决的，因为 IDEA 会 Cache 一些配置文件的信息，有时候即使你改了，还是会报一样的错。...也不是不能排查，大概可以看看运行的 Console 里，会打印出完成的 ClassPath，去里面看看到底引入了哪个版本的 Scala 即可。...有时候你甚至会发现 Project Setting 已经改好 Scala 的版本了，但是 Path 里还会有不应该存在的 Jar 包。 ?
【前言】 看着阴暗的角落里吃灰噎到嗓子眼的树莓派，一起陪伴的时光历历在目，往事逐渐涌上心头，每每触及此处，内心总会升腾起阵阵怜悯之情… 我这有两个设备，一个是积灰已久的树莓派，另一个是积灰已久的USB...我们在使用fswebcam时，增加了几个参数，下面介绍这几个参数的作用： 参数 作用 -r 1920*1080 拍摄图片分辨率 --delay 3 延时3s后拍摄（给摄像头自动对焦的时间，否则会模糊，这个经常拍照的可以理解吧...） --skip 10 作用同上，拍摄时其实会拍摄好多帧，我们跳过前10帧以保证清晰度 树莓派加载外接USB硬盘 我们计划编写一个程序来长时间捕捉摄像头画面，那么就需要一个比较大的存储空间来存放我们拍摄的图片...windows10/11 下已经不提供格式成 FAT32 的入口，我们可以下载奥梅分区助手快速格式化成想要的格式。...将磁盘挂载到 /mnt/sda1 路径下 虽然网上有很多教程说配置一个配置文件（具体配置我就不说了），然后让设备开机自动挂载，但我个人极不推荐，修改配置文件开机自动挂载虽然貌似一劳永逸，但在硬盘设备发生变更时，
除了byte short int long float double char bollean这基础类型外，其余的都是引用类型 成员变量类型 初始值 byte 0 short 0 int 0 long...： 在一个类中的访问机制。...类中的方法可以直接访问类中的成员变量（例外：static方法访问非static，编译不通过）； 即需要将i设置为static public class Test{ static int...i = 1; public static void main(String[] args) { System.out.println(i); } } 在不同类中的访问机制...县创建要访问的类的对象，再用对象访问类中定义的成员；
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