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.ART哪里?

从人类文化角度看,Instagram、YouTube、tiktok等平台上数十亿账户发布上千亿信息都有文化。”#艺术”这个标签Instagram上出现了近80万次。 .ART始人 Ulvi Kasimov先生 “我们帮助全球社群数字领域新与突破”乌尔维•卡西莫夫先生说,“艺术最好表达形式之一。” shenwei.art 这恰恰证明了.ART对自身使命定位——支持艺术社区,保护和加强其成员数字身份,并从艺术中。 . ART域名网站可以成为所有者个人“宝库”,使其够以一种增加和保存方式上构建和分发内容。 而且.ART已经获得美国专利数字孪生技术会让保护数字产权具体措施成为可。 当下火热NFT更与.ART有着许多本质上技术互融性。这也让域名投资领域格外看重.ART投资。 互联网发展到今日,信息过载已经成为公认难题。

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大数据商业重要

大数据推动商业浪潮中,要么学会使用大数据杠杆商业,要么被大数据驱动新商业格局所淘汰。 毋庸置疑,当下越来越多企业已开始应用大数据,并利用大数据分析增强企业、竞争、用户体验与生产。 为此本刊记者有幸采访到了京东大数据新部负责人邢志峰。邢志峰看来,大数据已不仅仅一门技术,更一种组织。大数据应用已经成为了京东日常运营常规性动作。 另外,邢志峰看来,数据为了更好支撑业务,因此从业务层面来说,所有数据都。 大数据个基础性长期建设工程,今天我们大数据方面投入未必会马上看到回报,我们投资更多未来,企业持久竞争

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    员工:RPA技术重新赋予人

    推动公司发展强大引擎。大多数公司非常重视员工管理。 无论一家想要设计一座吸引眼球歌剧院建筑事务所,还一家想要提高士气工厂,最棘手问题都需要最有解决方案。 塑员工,重新赋予人 AI技术助推下,RPA正逐渐成为解放人中坚量。权威调研机构Forrester一项研究发现,RPA正重新赋予企业员工。 协作与赋:RPA终极奥义 RPA机器人并不会取代人类,也没有跟人“抢活儿”,只不过承担了机械工作,更好协助人类去做更有工作。 60%受访者则认为RPA够帮助员工专注于更有意义战略任务。 RPA让这部分人解放出来,从事更加具有工作、更加有人情味工作,比如去多接触客户,进而更好地体现员工。 有了RPA技术,人将会更多方面体现出来,而不被大量枯燥、烦闷工作所压制。

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    SaaS如何销售中产品之外

    没有方法论支持,销售员全靠努和勤奋也很难生存。SaaS销售之所以,一定有客户需要你为其提供,而不你一厢情愿地。 这就SPIN,很好理解吧? 我自己也SPIN笃信者,外企销售逻辑也以SPIN为基础。靠着SPIN长期修炼,也拿下无数大单;转到SaaS销售领域,SPIN同样帮助了奇迹。 如果说顾问式销售依靠顾问个人,那高销售则依赖于销售组织,也就销售系统。 上一篇讲到,一个强大销售系统,构成了销售组织体系,形成对销售者直接支撑。 一个销售系统必须起到两个作用: 它必须一个系统,不断输入、加工和存储销售过程所需武器和弹药。 它必须输出说服,就说它同时也一个说服系统,有度地说服客户,以此降低销售难度。 现我们可以重新定义销售产品之外和向客户传递这种。 至于卖产品,那顺带事儿。

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    人工智名片,让销售交流中更多

    ,而且相对于以往并没有被挖掘出纸张名片更加有,人工智名片出现,很明显已经将这种遗憾给补充,依托小程序中流量还有社交点,来让信息更好传递和使用。 z 人工智名片可实现多功 人工智名片出现,原本就微信终端中应用模式,以及名片行为中互交,这种特殊方式才被更多用户长期使用。 人工智名片让销售有更多可 客好推人工智名片原本就小程序风口中一个爆发点,发展重要核心还于微信流量中优势。 客好推除了开发产品自身性之外,还组建招商体系,以及去拓展第三方合作渠道,增强企业,销售和客户之间粘连性,也让他们业道路上更简单。 人工智名片帮助企业,商家以及业者们,提供一整套小程序。目前,加推已经和很多企业都有合作,励志来帮助他们实现更好业绩。

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    机器学习模型工业界真了么?

    【导读】看到标题你可会有疑惑,因为我们可经常听到“你实际应用中如何使用机器学习模型”。 入职后,他实现了课堂中学到算法,通过不错指标给公司留下了好印象,紧接着,模型就被放到了产品中,但却并未给公司带来收益,这为什么呢? 主要原因:他并没有足够商业嗅觉,并且他认为自己目标就一个足够好机器学习模型而已;而这个公司只有商业嗅觉,但并没有机器学习、统计学相关知识。想象中互补融合并未发生。 第二天,工程师发来了账单,5分钟工作量标10000美金。 公司管理者很惊讶,就叫他解释下账单明细,为什么这么贵。 工程师发来如下明细: 1、敲击锤子:2美元 2、知道敲击位置:9998美元 现,你可认为我把重点放了领域知识与经验上,,你猜测正确

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    企业如何搭建真正数据分析体系?

    让集团上下习惯用数据说话,对数据异常每一次刨根问底都会带来数字化意识和数字化提升。资源数字化可以将集团资源发挥出更大。 围绕企业数据分析框架搭建 数据系统部署,最终目为企业。要做到这一点,首先要做分解,找到企业核心要求,例如地产企业销售管理、产品管理、成本管控等。 再搭建出相应分析主题,最后再到具体指标,这样就构建出了基于企业数据整体框架。 企业通常可以分解成两个大部分,一要提升盈利,二要提高运营效率。 怎么提升盈利? 要把更多客户招进来,就要提高出租率,加强招商管理,增强,这非常核心一点。 2、加强客户管理。从客户视角出发,要对招进来客户需求深入了解,才更好服务客户、盘活客户、提升复租率。 因为工程设施设备会涉及到大修,因此年限分析非常重要,如使用年限分布、剩余年限分布、大修资产分布等,通过数据对这些资产进行预测性维修和管理。 数据分析意义,为企业和实现

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    梅花投吴世春:一个始人80%战略 | 腾讯SaaS加速器·学堂

    腾讯SaaS加速器首期五次闭门辅导中,腾讯请到了吴世春先生,为学员们带来《业需要战略&MVP模型打》课程,审视业者困境与决策,详细剖析提升决策关键步骤,为业人打科学方法论, 所以始人于战略,这里还有一个公式,“一个企业80%始人身上,一个始人80%战略上。” ? ? 而如今进入了直播互联网时代,吴世春认为未来很多流量都来源于短视频、直播,所以,始人需要对趋势性机会有一个判断;其次,搭便车,比如趣店就搭上了蚂蚁金服进校园便车,得以扩大市场;第三,把握洼地 ,比如新媒体兴起都有它洼地,像现视频号就要把握机会,因为微信生态里面只有视频号才有突破空域流量;最后,没有机会也要机会,包括组局、入局,制1+1>4效果。 第三,MVP测试和细节吗?不验证核心需求,验证核心否存。所以不要意细节,比如用户喜欢什么颜色、喜欢什么产品,这都不MVP。

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    AI让全球车厂每年多赚2150亿美元 | 麦肯锡报告

    比如,自动驾驶要依赖于AI,因为它为车辆提供可靠、实时物体识别唯一技术;而对于其他三种趋势而言,AI则了大量机会,够降低成本,改善运营并且生成新受益流——比如,AI够通过对需求和攻击进行预估和匹配来优化定策略 伴随AI而生驾驶员或汽车特性以及出行服务可以长期大量、全行业范围内短期内,它们行业层级上仍然有限。但这些方面压制竞争对手单体OEM可以获得大量市场份额。 市场和销售方面,依托AI效率提升可以同时降低成本和收益,总共310美金。 因为这些机会之中存着重要、针对特定应用领域差异,我们主要对两种差异进行区分。 针对OEM特定机会:这一类别中AI应用案例只由单体OEM积聚,同时依托OEM压制竞争对手。 1. 这些有助于OEM将自己端对端转型工作进行扩展和铺开,从而系统地获取AI全部,为他们应对四种颠覆性趋势而准备长期战略建立

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    2018年物联网将何处爆发?

    最近,凯捷公司进行了最新物联网技术发展研究,将其业务进行解锁。之所以开展该研究,主要因为企业正面临着如何从物联网获得更大挑战。 这家遍布全球摩托车制商还减少2亿美元运营成本,提高生产效率。考虑到这一个数据和过程密集型企业,所以物联网这个行业很高。 相对来说汽车行业就落后了,10家汽车公司中只有6家够做出强有商业案列来部署IoT解决方案从而优化运营。 ? 来源:Capgemini物联网研究,解锁IoT运营中业务。 环境监测、智计量、可再生植物监管和库存智监控IoT2018年实现最大领域。 该基金核心IoT堆栈中支持初企业,如传感器、平台和预测分析方面新。这些专注于IoT安全解决方案美国初公司非常有管理任何网络安全问题。 ?

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    【普华永道重磅AI报告】2030年AI撬动15.7万亿经济,中国成最大赢家

    【新智元导读】 普华永道最近发布了一份名为“探索AI革命”全球AI报告,强调人工智如何增强企业,其何等巨大,甚至比自动化更大。 这些我们将一系列报告中提出问题,这些报告旨帮助企业为人工智投资和开发一个清晰而令人信服商业案例。尽管有很多关于自动化影响研究,但自动化只故事一部分。 普华永道最新一系列报告中,我们想强调人工智如何增强企业,其何等巨大,甚至比自动化更大。 不过,AI应用初始阶段主要集中加强已经完成工作,而不事物。 但未来十年左右时间里,中国生产增长可会领先于美国。 一个关键部分于,与欧洲和北美地区相比,中国经济资本再投资比率较高,因为中国企业利润被用于提升 AI 及相应回报率。

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    灵魂2问12答:DBA核心和最重要什么?

    记得自己去年时候私信问了一些朋友关于DBA核心和最重要问题,听到了很多不同角度思考和反馈,今天整理了下,时隔半年,也算完成了一件心头事情。 灵魂2问: 问题1.你认为DBA核心什么? 问题2.你认为DBA最重要什么? 回答1: 核心:我理解应该围绕业务需求够安全保障企业数据服务输出。 上云大趋势下,商品化数据库产品更注重自动化、可视化、智展示DB问题和提供解决方案,那么DBA核心逐渐不运维多少个集群,而否将自己经验产出为产品,将常见运维问题够前推给你客户或者使用方处理 (db运维问题归根结底使用方成),这样DBA够把精DB架构方案解决或者DB底层实现研究,让DBA不再只熟练使用某几种软件工程师。 回答8: 问题1 让数据更有 问题2 解决问题最优解 回答9: 我觉得维护数据库稳定和安全基础上,对数据进行合理管理和使用,最终发挥出数据来帮助业务。

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    程序人生:为什么软件工程师更好CEO?

    一定有其他起作用,这不公司产品和服务基于软件这么简单。接下来章节中,我们将对可原因进行阶段钻研。 第一种量,寻找 =可靠地满足需求。 常常表现为一个大问题,要么一些不好事情不断发生,要么生活中缺少了一些真正需要存东西。 2、解读需求(空间,就研究未知根源。 假设我们CEO们想社会间带来持久全球和平,这一个未被满足大需求(巨大),那么他们尝试可会有什么不同: - 软件工程CEO可会去一个软件,也许一个塑社会行为应用程序 此外,这些富有领导者倾向于使用牵引尝试(面向市场尝试),切入正式发布和进行产品发布之前,尽可多地证明他们团队解决方案组成部分。 所以,你放假,希望忘掉工作,内心深处知道,放假时间让你老板那里丢了分。 这两个例子中,史蒂夫·乔布斯推动(发现)。

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    大数据下一个前沿什么?

    麦肯锡研究了五大领域大数据——美国医疗保健、欧洲公共部门、美国零售业、美国制业及全球个人位置数据。对于每个领域,大数据都。    大数据公共领域也有较大可挖掘,如果美国医疗保健行业性地、有效地利用大数据以提升其效率及质量,那么每年就出3000多亿美元。 据估计,到2009年,美国所有行业中具有1000名以上员工公司都至少拥有一个平均200兆字节存储数据(1999年美国零售商沃尔玛数据库规模两倍)。 2.以下5种使用大数据方法可。 3.大数据使用将成为个人公司提升竞争、促进增长一个关键基础。从竞争及获得角度来看,所有公司都应认真对待大数据。 5.尽管大数据可跨部门使用,但我们将美国部门历史生产与这些部门从大数据中获得进行了对比(使用索引结合一些量化指标),结果发现机遇与挑战会因部门而异。

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    未来10年哪国最有“钱”途?普华永道全球AI研究报告发布

    然而,人工智应用这个初始阶段主要集中增强已经完成工作上,而不太多新工作。 哪个区域会从AI中获益最多? 对不同区域,AI影响不同。 但大约十年时间里,中国生产率增长可会开始向前推进。 与欧洲和北美相比,中国经济资本再投资率更高,这一个关键部分,因为中国企业利润被注入到提高人工智和回报中。 人工智一方面也将向更以消费者为导向经济转型中发挥重要作用,另一方面也将推动链向上,向更复杂、高科技驱动业和商业转型中发挥重要作用。中国,申请人工智专利激增充分证明了这一点。 AI对不同行业影响 5年后如何竞争? 正如分析所强调,人工智通过打服务和全新商业模式从根本上扰乱你市场。我们已经看到了数字化带来第一波性破坏。 正确对待这些,你组织内、协作和决策都可以得到提升。你将有了解客户行为,以前所未有精准和远见预测和响应他们个人需求。

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    如何避免SaaS免费模式失败

    即使一些增长最快 SaaS 公司使用免费增模式,但设计一个有效免费增计划,不仅允许用户免费使用你产品,还诱使他们转换产品,这并不容易。但这有可。 没有提供足够 如果你提供对用户来说并不重要,或者将免费版本限制无法从产品中提取级别,那么你很可会失败。即使你免费提供你产品,用户仍然需要从中获得一些。 没有产生紧迫感 免费增模式主要诟病之一它没有一种紧迫感。免费试用期满后,用户迫切需要投入时间来使用和了解产品。然而,公司可以精心设计免费增计划来强调紧迫性因素。 他们可以有影响人,社交媒体上推广你产品和相关内容,但转化为付费用户可永远不会发生。 您可以通过提供新高级功紧迫感,这些功可以提供更多,或者通过强调由于没有高级订阅而错过来制紧迫感。

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    业加速器哪里?对企业融资有多少帮助?

    科技领域立一家公司只需要很小一笔资金就够做到,我们可以看到有很多企业都由新手业者。 很多加速器都会持有业企业一部分股权,通常为5%-7%,所以从这一点来看,加入加速器成本还很高。 决定否加入一个加速器项目关键因素应该加速器帮助公司后续融资方面起到什么样作用。 要对加速器以往企业融资历史进行评估,这样才了解加速器够帮助企业未来融资活动。 表2:获得机构投资企业离开加速器后融资金额超过75万美元 虽然业企业发展早期阶段投入资本进入最有效,但企业如果要扩大规模还需要大量资本投入,所以机构投资者支持很有必要。 另外,我们分析中使用了统计中与均,我们可以看到YCombinator有呈现出明显厚尾分布,主要来自Dropbox,Airbnb,Instacart等。

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