随着数字化时代的到来，区块链技术已经逐渐成为了一个热门的话题。随着更多的人开始关注这个领域，人们开始意识到区块链技术的潜力和未来发展方向。近年来，人们开始谈论“元技术区块链”、“元资产与Web3.0”、“元人与理想国”等话题，这些概念代表了人们对未来数字社会的想象和期待。本文将对这些话题进行深入探讨。
自 GPT 系列对话大模型以及 DALL・E、Midjourney 等文生图大模型兴起以来，基于它们的硬核、有趣二创应用花样频出，让普通人切身地体验到了大模型的魅力。
✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业： 【📚毕设项目精品实战案例 (1000套) 】 🧡 程序员有趣的告白方式：【💌HTML七夕情人节表白网页制作 (110套) 】 🌎超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【🔰 echarts大屏展示大数据平台可视化(150套) 】 🎁 免费且实用的WEB前端学习指南： 【📂web前端零基础到高级学习视频教程 120G干货分享】 🥇 关于作者: 💬历任研发工程
随着技术的不断演进，前端开发领域也在不断变化和发展。Web3、区块链和虚拟现实（VR）是当前前端开发的新趋势，它们为开发者提供了更多的机会和挑战。在本文中，我们将深入探讨这些新趋势，并了解它们如何改变前端开发的面貌。
人工智能（AI）可能会催生一种全新的时尚潮流:称之为“预测性时尚”。在ArXiv上发表的一篇论文中，来自加州大学圣地亚哥分校的研究人员和Adobe概述了人工智能不仅可以学习一个人的风格，还可以创造出与
NFT 是近年来最受关注的区块链创新之一。2021 年 NFT 的主流采用和媒体报道激增。我们看到了大量的炒作和嗡嗡声，有些人在数字艺术、音乐甚至推文上投入了数百万美元。然而，NFT 不仅限于艺术和娱乐领域。他们的用例也越来越多地扩展到其他领域。
9月2日 Opensae 最近交易数据显示，Art Blocks 截至目前的总交易额已突破 233849 Eth 约 8.6 亿美元 ，创下历史新高，交易者数量突破2万。8月27日，Art Blocks 铸造的艺术品 Ringer #879以 568.5 万美元（1.8K ETH）价格成交，是历史上交易额第三高的 NFT 收藏品。
丁磊的回答是：当然是清华了（注意，主持人不是问丁磊现在有钱后如何选，而是当年）！也有不少人觉得：从经济学的角度，当然是一亿现金。因为有了一亿现金，你用这钱肯定能上清华（各种EMBA总裁之类的班还真不差！），还能有钱创业，但你选择清华录取通知书，未必以后有一亿现金。
清理衣橱，捐出多余的衣物，简单两步就能做公益。买买买不仅能打折，还能帮助别人。可以吗？ Yes！在善淘网，这些都已成为现实。购买一件商品，可以创造两种价值。 2011年3月底正式上线的善淘网作为中国第
很多人对柔性电子技术的概念还比较模糊。简单来说，柔性电子技术就是将电子器件制作在柔性或可延性基板上，从而能够让电子设备实现一定范围内形变（包括弯曲、折叠、扭转等）的技术。
原文地址：Five tips to improve your games-as-a-service monetization 原文作者：Moonlit Beshimov 译文出自：掘金翻译计划 本文永
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】GitHub开源小游戏大赛来袭！12款超棒小游戏亮相！ 哥们爱玩小游戏吗？ 爱玩上GitHub看看呗！ 最近，一众游戏开发者在GitHub上开源了他们制作的小游戏的代码，参加了刚刚结束的Gamedev.js Jam2022大赛。 2022年4月13日下午5点，第三届年度在线竞赛Gamedev.js Jam 2022开始了。 所有参赛的选手有13天的时间来写一个特定主题的网络游戏。最终奖励是一大堆价值 3 万美元的超酷奖品！ 13这个数字还把比赛的一条
目前 NFTs 的最大用途是在数字内容领域。那是因为这个行业现在已经崩溃了。内容创造者看到自己的利润和盈利潜力被平台吞噬。
1.一些想法预览或只是在悬停的文件夹上播放 这个想法是在悬停文件夹图标时显示一些动画，并显示某种内容的预览。我们想与你分享一些有趣的小悬停效果。这个想法是显示文件夹的预览动画。动画旨在作为一个有趣的微
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | Adam Geitgey 编译 | 吴双，大力，笪洁琼，Aileen 知己知彼，无论你是想成为黑客（最好不要！）或防范未来黑客的入侵，都有必要来了解一下如何骗过由海量数据训练出来的深度学习模型。 只要有程序员还在编程，黑客们就会不遗余力地找寻利用这些程序的方法。恶意黑客更是会利用程序中最为微小的漏洞来侵入系统，窃取数据，对系统造成严重破坏。 但由深度学习算法驱动的系统应该是能够避免人为干扰的，对吧？ 一个黑客怎么能够突破被TB（兆兆字节）级数据训练的神经网络呢？
len#1 核心体验：停止思考游戏，思考玩家的体验，希望创造的体验和实际创造的体验存在着巨大差别，需要调整游戏，需要详尽地说明你所渴望的核心体验，并要找出尽可能多的方式将这种核心体验注入到游戏中去。询问自己如下的问题： 希望玩家获得什么样的体验？ 这种体验的核心是什么？ 游戏是如何捕获这种核心的？ len#2 使游戏产生惊喜：惊喜是如此平常的一种感觉，我们非常容易将其忽略，惊喜是所有娱乐行为中至关重要的组成部分，它是幽默、策略和问题解决的根源所在。享受惊喜是我们大脑与生俱来的能力。用下面的问题经常提醒自己让
众所周知计算机代码底层计算都是0和1的计算，牛牛知道这点之后就想使用0和1创造一个新世界！牛牛现在手里有n个0和m个1，给出牛牛可以创造的x种物品，每种物品都由一个01串表示。牛牛想知道当前手中的0和1可以最多创造出多少种物品。 输入描述: 输入数据包括x+1行：
根据JavaScript 2017前端库状况调查 Vue.js是开发者最想学的前端库。我在这里说明一下我为什么认为这也是和你一起通过使用Vue构建一个简单的App应用程序的原因。
由于V神这篇论文超级超级长，因此，小编主要针对论文中 abstract、introduction 和 background 三部分进行了初步的解读（V神的思维跳跃超级大的呀！！！），并总结了以下24个要点，希望对你们理解V神这篇“令人费脑筋”的文章有所帮助！（后面部分有详细解读）
和我们大多数人一样，我的打字生涯始于一种“hunt-and-peck”技术，用食指盯着键盘寻找我需要的字母。它不是一种能使你同时读写的技术；你可以称之为half-duplex。输入cd和dir是可以的，但它还不够快，不能在游戏中领先。尤其是如果那场比赛是MUD。
题目： Learning Binary Code for Personalized Fashion Recommendation
不卖关子，全都是这个小东西干的，它的名字叫Ghost in the Minecraft（GITM）。
【新智元导读】战无不胜的 AlphaGo 离不开它的“机械臂”黄博士。如果让 AlphaGo 自己落子，人类胜算想必能提高不少。抓取形状不规则的物品对机器人来说一直是个难题，因为它们很难知道在哪里用力。加州大学伯克利分校的机器人专家利用 AI 来解决这个问题，他们建了一个名为 DexNet 的系统，能够让机械臂即时、有效地抓取以前从未见过的物品，准确率达到99%。 机器人在做已经向他们展示过如何做的事情时表现很好，但当出现新的问题，比如让他们抓取一个陌生形状的物品，他们往往做不好。形状不规则的物品，例如鞋子
当我们打开一个资讯APP刷新闻时，有没有想过，系统是如何迅速推送给我们想看的内容？资讯APP背后有一个巨大的内容池，系统是如何判断要不要将某条资讯推送给我们的呢？这就是今天想跟大家探讨的问题——推荐系统中的“召回”策略。
以下内容由Mockplus（摹客）团队翻译整理，仅供学习交流，Mockplus是更快更简单的原型设计工具。
生成周期无处不在，例如：人每一天的活动，吃一品饭、眨一次眼，敲一个函数，都是一个生命周期 生命周期又包含生命周期，例一年又可以分成365个小的生命周期 每个生命周期都有一个主体，要做到内聚，必须要确定主体和生命周期本身
不过，Google Brand Studio和PAIR组成的开发团队，给出了一个饮水思源的逻辑，似乎有点吸引力呢。
据当前公布的数据，比特币今年的交易额已达30亿美元。目前很多科技公司都已涉足代币市场，从传统的融资渠道，转而投向代币集资。对于很多初创公司而言，代币市场拥有强大的吸引力，因为其不仅能为公司带来资金，还能吸引投资人成为他们平台的用户。 白话科普：何为区块链？ 区块链是指通过去中心化和去信任的方式，集体维护一个可靠数据库的技术方案。通俗一点的解释，就是一种全民参与记账的方式。区块链解决了中介信用问题，在过去，我们很难在没有第三方信用机构存在的情况下完成转账。但是通过区块链技术，我们可以使用比特币在没有任何第三
想象一下在一个杂乱无章的办公室中工作，你能高效率地完成工作吗？你的工作场所的安全和你的服务或产品的品质能得到保障吗？很明显，答案是否定的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 📷 发布时间：2016-04-11 我的世界死亡不掉落指令如何开启,.玩家在游戏中死亡后,身上的物品会掉落,我们利用死亡不掉落指令可以阻止物品的掉落,那死亡不
近年来，随着技术的进步和越来越多的人花时间在虚拟环境中，Metaverse 的概念越来越受到关注。元界 NFT 市场是一个用户可以在虚拟世界中买卖和交易 NFT 的平台。这些 NFT 可以代表各种数字资产，例如艺术、音乐、视频和游戏。随着 Metaverse 的不断发展和扩展，Metaverse NFT Marketplace 预计将越来越受欢迎。
作者：Will Knight，《MIT Technology Review》资深编辑。主要从事关于机器智能、机器人和自动化的写作，但也对大部分计算领域感兴趣。在MIT Technology Revie
如果就这么的把生产的物品理解为产品，或者一套套的软件理解为产品，那么侧重点自然就会放在设备的生产和软件的一套套兜售为盈利的方向，而产品不应当但指生产的物品或软件。
基于区块链的 Sandbox 因其 NFT 虚拟土地销售而受到广泛关注，部分地块价值数百万美元。
AI科技评论按：近日伯克利大学人工智能实验室（BAIR）Sergey Levine团队在Arxiv上发布了一篇名为《One-Shot Visual Imitation Learning via Meta-Learning》的论文，该论文将当前AI研究的两个瓶颈即元学习（Meta-Learning）和一次性学习（One-shot learning）相结合，并被CORL（Conference on Robot Learning, 2017）接收，CORL 2017将于今年11月在美国加州山景城举行。 我们都知道
Scratch是一种非常有趣和易于使用的编程语言，它是由麻省理工学院开发的，如果你是一个初学者，或者想要让孩子们学会编程，那么Scratch是一个非常好的选择。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 拉燕 【新智元导读】2022年4月12日，马克·扎克伯格宣布，Meta正在测试VR世界的内购收费功能。元宇宙也要靠氪金支撑了？ 2022年4月12日，Meta的老板马克·扎克伯格宣布，该公司正在测试Horizon Worlds虚拟现实空间的货币化收费项目，以便让内容创作者可以尽早开始赚钱。 该公司正在开始测试两种新工具，能使创作者能够尝试不同的方式来将他们在Horizon Worlds中构建的内容变现为现金收益。Horizon Worlds这一VR社交应用程序是
有研究表明，更大的脑电α功率(8-13Hz)是更有创造力的个人和任务的特征。本研究调查了机器学习对不同大脑状态的创造性高低进行分类的潜力。受试者完成了一项“替代用途任务”，在这项任务中，他们需要想出日常物品(如砖头)的常规或非常规(更具创造性)用途。本研究假设，对于非常规用途，α功率会更大，机器学习(ML)方法将能够从这两种情况中获得可靠的分类数据。此外，还预计ML会成功地对个体的创造性高低进行分类。正如预期的那样，非常规情况下的α功率明显大于常规情况下的α功率。本研究使用频谱加权的共同空间模式提取脑电特征，并进行二次判别分析，发现这两种情况的分类准确率在个体间差异很大，平均为63.9%。对于创造力较强的个体，分类准确率达到82.3%。这些发现表明机器学习在创造力研究中广泛应用的潜力。
#信号解读 前沿玩乐家们安利近期的宝藏作品，解读热点现象和时下趋势，分享又real又pro的乐趣体验。 本文作者：林子涵，腾讯IEG“未来信号空间站”高校研究员 内容来源：银河系洞察基地 把电脑桌面上
前言： 当一个非常小的孩子看到图片时，她可以辨认出里面简单的要素："猫""书""椅子"。现在，电脑也聪明得可以做同样的工作了。接下来呢？在这个令人震撼的演讲里，计算机视觉专家李飞飞介绍了这一技术的发展现状——包括她的团队为了"教"计算机理解图片所建立的一千五百万照片的数据库——而关键性的要点还不止于此。 视频内容翻译： 我先来给你们看点东西。 （视频）女孩：好吧，这是只猫，坐在床上。一个男孩摸着一头大象。那些人正准备登机。那是架大飞机。 李飞飞：这是一个三岁的小孩在讲述她从一系列照片里看到的东西。对这个世界
来源：腾讯视频、新智元 前言：当一个非常小的孩子看到图片时，她可以辨认出里面简单的要素："猫""书""椅子"。现在，电脑也聪明得可以做同样的工作了。接下来呢？在这个令人震撼的演讲里，计算机视觉专家李飞
/*问题描述 元旦快到了，校学生会让乐乐负责新年晚会的纪念品发放工作。为使得参加晚会的同学所获得 的纪念品价值 相对均衡，他要把购来的纪念品根据价格进行分组，但每组最多只能包括两件纪念品，并且每组纪念品的价格之和不能超过一个给定的整数。为了保证在尽量短的时 间内发完所有纪念品，乐乐希望分组的数目最少。 你的任务是写一个程序，找出所有分组方案中分组数最少的一种，输出最少的分组数目。 输入格式 输入包含n+2行： 第1行包括一个整数w，为每组纪念品价格之和的上限。 第2行为一个整数n，表示购来的纪念品的总件数。 第3~n+2行每行包含一个正整数pi (5 <= pi <= w)，表示所对应纪念品的价格。 输出格式 输出仅一行，包含一个整数，即最少的分组数目。 样例输入 100 9 90 20 20 30 50 60 70 80 90 样例输出 6 数据规模和约定 50%的数据满足：1 <= n <= 15 100%的数据满足：1 <= n <= 30000, 80 <= w <= 200 思路： 快排一波 再从大到到小 开始分组 最大的物品 加最小的物品 超出限制则 最大单独 一组 否则 两物品成一组 详情 见代码
虚拟平台，我们认为其作为元宇宙整个生态系统运行的骨架支撑，能够容纳在其中 产生的一切活动，是虚拟物品存在、交换，虚拟人交互、活动，虚拟货币交易、流通 的数字空间。
当我们在运营电商网店时看到不断有客户下单，我们会感到非常兴奋和刺激。但是这种情况也会给我们带来一些问题，比如说是“这些订单怎么才能高性价比实现运送，才能让客户不会退货或退单？”。
NFT是一种令牌，我们可以用它来表示唯一物品的所有权。它们让我们把艺术品、收藏品、甚至房地产等东西当作令牌。它们一次只能有一个官方所有者，并且受到以太坊区块链的保护——没有人可以修改所有权记录或复制/粘贴一个新的NFT。
本期更新第6篇文章， 聊聊“推荐系统”。 推荐系统核心的是推荐算法，常用有这几种： 基于内容推荐 协同过滤推荐 基于关联规则推荐 基于效用推荐 基于知识推荐 组合推荐。 最常用的还是组合推荐 Hybrid Recommendation 由于各种推荐方法都有优缺点，所以在实际中，组合推荐经常被采用。 最简单的做法就是分别用基于内容的方法和协同过滤推荐方法去产生一个推荐预测结果，然后用某方法组合其结果。 用的最多的是协同过滤算法，这也是本文要重点介绍的。 协同过滤推荐 Collaborative Filteri
当我参加区块链会议、打销售电话、在杂货店、在电梯里或几乎任何地方时，我发现自己会解释为什么我认为不可替代的代币(nft)是最令人兴奋的新技术领域之一。
Kinguin从2013年成立以来，通过五年运营，已经是欧洲市场占有率第一，也是全球最大的电子游戏交易平台之一。截止2017年营业收入1亿美金，750万注册用户，5700万独立访客，总部在波兰，拥有350名员工。
（编者：时代的列车在加速，有Web3的牵引，也有Web2的推动。作为创业者来说，如何思考Web2和Web3商业模式的异同以及各自的护城河？David Phelps在twitter上给出了Web3的三个护城河，我在学习的同时，整理出来，供更多读者学习、碰撞交流。）
多年来，数十亿美元的游戏产业完全集中。在游戏中发现的任何数据或资产都仅限于它，这些物品的所有权属于游戏开发者。但是游戏的去中心化或“DeGaming”改变了这一切。区块链游戏允许玩家在玩游戏时拥有他们赢得和购买的物品，创造了一个具有现实世界价值的数字游戏资产的新兴市场——这个市场正在以指数级的速度增长。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
