每次为了减少初始化的工作量，可以写入下面的宏。...#define CUT_DEVICE_INIT(ARGC,ARGV){ \ int deviceCount; \ CUDA_SAFE_CALL_NO_SYNC(cudaGetDeviceCount...deviceCount)); \ if(deviceCount == 0){ \ fprintf(stderr,"cutil error:no devices supporting CUDA...\ if(deviceProp.major < 1){ \ fprintf(stderr,"cutil error: device does not support CUDA...quiet") == CUTFalse) \ fprintf(stderr,"Using device %d:%s\n",dev,deviceProp.name); \ CUDA_SAFE_CALL
（尽管我们肉眼就能看出这个值是可以在编译期确定的） 引入lazy_static 这个时候，我们需要引入一个crate，叫做lazy_static 这个crate能够将static变量的初始化延迟到运行时...，在变量第一次被使用的时候，使用我们声明的表达式来初始化这个变量。...由于其内部实现用了一个底层的并发原语std::sync::Once，在每次访问该变量时，程序都会执行一次原子指令用于确认静态变量的初始化是否完成。...并且，从以下的lazy_static宏的代码中可以看出，lazy_static匹配的是static ref类型的变量，因此，使用lazy_static初始化的全局变量是不可变的。
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1....一、前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA.../cuda-downloads?.../cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关？...一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限，比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。
Java全局变量怎么定义？ 在许多语言中，当遇到这样的问题时，我们可以声明一个全局变量。但是，不幸的是，Java从技术上不允许在全局范围内创建变量。...在本文中，我们将介绍如何在Java中模拟和使用全局变量。 什么是全局变量？ 全局变量是可以从任何范围访问的变量。...许多编程语言都具有用于声明全局变量的特殊语法，例如，Python使我们可以使用global关键字： global a_variable = 5 C通过简单地在函数外部声明变量来创建全局变量。...订阅电子报 订阅 这是Java试图通过没有全局变量来避免的那种情况。在大型项目中使用全局变量会导致意外和意外的行为，因为在代码的不同部分中声明和修改了变量。 如何在Java中模拟全局变量?...这些开发人员通常认为，全局变量使代码难以维护。但是，在某些情况下，只要全局变量良好地组织并清楚地标识它们，它们就很有用。 最终，使用它们的决定权在您或开发团队的高级成员身上。
CUDA编程注意 传给CUDA编译器编译的文件里不能包含boost的头文件，会报错。例如xxCUDA.cuh中最好不要包含boost的头文件。...CUDA编程中核函数一般写在.cu文件中，也可以使用.cu生成的ptx文件（起到了类似OpenGL中的着色器的作用）添加到C++的程序中，cuda给了一套使用ptx编程的接口，这使得CUDA程序不需要....详情见https://www.cnblogs.com/redips-l/p/8372795.html 给CUDA核函数传参时，允许传入结构体，结构体中的元素会被默认设置为常量内存，如果结构体中存在指针成员
作者 LayneYy 2020-03-12 13:57 谢谢啦，刚接触rust，还不太熟练这个风格的变成，我发现很多都需要依赖标准库之外的 alexlee85 2020-03-18 17:53 如果你初始化之后不更新你的单例变量的话没必要用
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
C全局变量 static修饰的静态变量初始化为0 全局变量初始化为0 函数中的变量不初始化随机 auto static 数组未初始化不能全体赋值 指针数组与数组指针 int b[2][3]...argv[]){ struct student stu1; stu1.id =1; stu1.score =99.2; //stu1.name="yjh" **错误，数组未初始化不能全体赋值
测试环境是否安装成功 运行cmd，输入nvcc --version 即可查看版本号； set cuda，可以查看cuda设置的环境变量。 3....自己配置cuda项目 （1）打开vs2017，创建一个空win32程序,即cuda_test项目。 （2）选择cuda_test，点击右键–>项目依赖项–>自定义生成，选择CUDA10.1。...（3）右键源文件文件夹->添加->新建项->选择CUDA C/C++File，取名cuda_main。...（4）点击cuda_main.cu的属性,在配置属性–>常规–>项类型–>选择“CUDA C/C++”。 注意：以下步骤中的项目属性设置均针对x64。...cout 初始化
在大家开始深度学习时，几乎所有的入门教程都会提到CUDA这个词。那么什么是CUDA？她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系？...CUDA编程入门极简教程 显卡、GPU和CUDA简介 本文内容 CPU、GPU CPU GPU CPU与GPU CUDA编程模型基础 CUDA 编程模型 线程层次结构 CUDA的内存模型...（关机就会丢失数据） 典型的CUDA程序的执行流程如下： 分配host内存，并进行数据初始化； 分配device内存，并从host将数据拷贝到device上； 调用CUDA的核函数在device上完成指定的运算...线程层次结构 核 kernel CUDA执行流程中最重要的一个过程是调用CUDA的核函数来执行并行计算，kernel是CUDA中一个重要的概念。...grid和block都是定义为dim3类型的变量，dim3可以看成是包含三个无符号整数（x，y，z）成员的结构体变量，在定义时，缺省值初始化为1。
本文章将通过以下五个方面帮助大家比较全面地了解CUDA编程最重要的知识点，做到快速入门： GPU架构特点 CUDA线程模型 CUDA内存模型 CUDA编程模型 CUDA应用小例子 1....grid和block都是定义为dim3类型的变量，dim3可以看成是包含三个无符号整数（x，y，z）成员的结构体变量，在定义时，缺省值初始化为1。...端分配内存 A = (float*)malloc(size); B = (float*)malloc(size); C = (float*)malloc(size); // 初始化数组...= (int**)malloc(ROWS*sizeof(int*)); C_ptr = (int**)malloc(ROWS*sizeof(int*)); //CPU一维数组初始化...(total_size); B = (float*)malloc(total_size); C = (float*)malloc(total_size); //CPU一维数组初始化
Static全局变量与普通的全局变量有什么区别？ 答： 全局变量（外部变量）的说明之前再冠以static就构成了静态的全局变量。...全局变量本身就是静态存储方式，静态全局变量当然也是静态存储方式。 这两者在存储方式上并无不同。...这两者的区别在于非静态全局变量的作用域是整个源程序，当一个源程序由多个原文件组成时，非静态的全局变量在各个源文件中都是有效的。...而静态全局变量则限制了其作用域，即只在定义该变量的源文件内有效，在同一源程序的其它源文件中不能使用它。 ...static全局变量与普通的全局变量的区别是static全局变量只初始化一次，防止在其他文件单元被引用。 2.static函数与普通函数有什么区别？
CUDA / Compute Unified Device Architecture / CUDA Toolkit / 工具包 - https://docs.nvidia.com/cuda/index.html...借助CUDA，开发人员能够利用GPU的功能来显着加快计算应用程序的速度。...CUDA工具包包括GPU加速的库，编译器，开发工具和CUDA运行时。.../repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin...装驱动和cuda 2.
class ZF { static public int x=0; public fuzhi(int zhi) { x = zhi; } } //思想是将全局变量...调用全局变量X的时候 加入import pkg1.ZF; 给值和引用代码如下: ZF.fuzhi(10); System.out.print(ZF.x); 其它类型的全局变量同理.
由于个人原因，需要卸载cuda9安装cuda8， 但是发cuda9很难卸载干净，安装cuda8时又给我自动安装到cuda9去了，后来终于成功干净彻底地删除cuda9了，于是记录一下 亲测有效！...1.正常卸载操作 sudo apt-get --purge remove cuda ：卸载软件及其配置 sudo apt-get autoremove cuda ：卸载软件及其依赖的安装包...,发现还是有很多没有卸载掉 3.手动卸载 我采取的是比较笨拙的办法，手工卸载……但是可行啊 先输入： sudo dpkg -P cuda 然后按Tab键补全，按两次就会弹出所有cuda开头的东西...按Tap已经没有文件可以显示了，说明完全卸载了 4.安装cuda8 这时候我再来安装cuda8，成功了！...显示的是8.0.61-1 setting up 至于如何安装cuda，这个想必不用多说了，总之这次的目的是 干净的 彻底的 卸载掉cuda9.x
初识CUDA 1.异构计算 1.host CPU和内存 2.Device GPU和显存 2.CUDA的查看 一般显卡，服务器用 nvidia-smi查看相关参数 jetson设备 用jtop查看相关参数...device上执行，device上调用 __device__ 执行空间说明符，声明一个函数，在device上执行，host和device上调用 __host__ 声明了一个函数，执行和调用都是在host CUDA...编写 int main（）在host执行 __global__ 在device上执行 CUDA程序的编译 cuda编译用nvcc 从.cu 编译为.o,再从.o编译为可执行文件 NVPROF 分析工具
CUDA Sample里的bandwidthTest这个例子就展示了这种内存的使用(打一波广告：CUDA Samples).但是要注意了，页锁定内存虽好可不能贪杯哦，它占用了很多内存空间又不能被替换出去...prop.canMapHostMemory) exit(0); //在选择设备和在进行CUDA调用之前，一定要执行下面的语句使得零拷贝内存可用 cudaSetDeviceFlags(cudaDeviceMapHost...同时这对P2P也有很大帮助，详情请看CUDA C Programming Guide里有关UVA和P2P的章节。 9.2. 设备内存空间 CUDA使用的内存图： ?...对于不同的计算能力，存储片的构造是不一样的，有些大有些小，详细情况请查看CUDA C Programming Guide。 9.2.2.2. 使用共享内存计算矩阵乘法(C=AB) ?
app_url"` } 注意：配置结构体中 mapstructure 标签需对应 config.ymal 中的配置名称， viper 会根据标签 value 值把 config.yaml 的数据赋予给结构体 全局变量...= "" { config = configEnv } // 初始化 viper v := viper.New() v.SetConfigFile(config...= nil { fmt.Println(err) } }) // 将配置赋值给全局变量 if err := v.Unmarshal(&global.App.Config...= nil { fmt.Println(err) } return v } 初始化配置 修改 main.go 文件 package main import (...gin-gonic/gin" "jassue-gin/bootstrap" "jassue-gin/global" "net/http" ) func main() { // 初始化配置
CUDA框架是NVIDIA发布的在GPU上的并行计算的平台和模型, 在2006年第一代CUDA发布,到现在已经是第9代CUDA。今天我将分享如何正确安装CUDA并调试样例。...（2）、下面就要下载CUDA Toolkit安装包，我的电脑系统时win10企业版本，所以我下载的CUDA Toolkit8.0 win10版本。 ?...（3）、下载完成后安装时选择自定义安装，我们将Samples项目安装到我们自己想要的路径下（D:\CUDA Project）。 ? （4）、安装完成后，用VS2015打开上面Samples项目。...解决方法：通过查阅资料，了解到CUDA需要在.NET Framwork3.5的环境下工作，而win10默认时没有安装.NET Framwork3.5，只安装了.NET Framwork4.7。
CUDA API包括三个，从低到高等级分别为 Thrust API Runtime API Driver API 用于CUDA的GPU是安装于主机系统中的独立设备 GPGPU运行在一个和主处理器相隔离的存储空间中...CUDA Kernel是可在主机代码中调用而在CUDA设备上运行的子程序（Kernel没有返回值） Kernel的调用时异步的，即主机仅仅把要执行的Kernel顺序提交给GPGPU，并不等待执行完成，
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