开源，这个词汇在我接触龙蜥社区之前，似乎是一个遥不可及的领域，充满了神秘与未知。然而，自从我踏入了龙蜥社区的大门，我才真正领悟到“人人都可以参与开源”的深刻含义。 龙蜥社区是一个充满活力和创新精神的开源社区，它秉承着开放、共享、协作的理念，为广大开发者提供了一个参与开源项目的平台。在这个社区里，无论是初学者还是资深开发者，都能找到适合自己的任务和挑战，通过完成任务来提升自己的技能，同时也为开源事业贡献自己的一份力量。
写 Spring Boot 开源项目走入第三个年头，终于有一个开源项目要破万 Star 了，请各位读者大人批评指正。
本文探讨了利用开源项目学习编程的方法和技巧。通过介绍开源项目的结构、参与方式以及实际案例，帮助初学者理解如何通过参与开源项目来提升编程技能和实践经验。
你们期待的终于来了，我可以算作是Android自学界的鼻祖了，之前自学的故事与分享的知识、经验影响了无数人，如今几年过去了，我经常收到不少人的感谢信，很多当初看我的教程的初学者如今已经在Android开发小有成就，而且让我欣慰的是他们也依然延续我的分享精神，影响更多的人。
前天晚上在群里风风火火组建了两个学习小组，一个是面向Java初学，一个是面向Python初学，把我搞的兴奋不已。
随着 Docker 技术被越来越多的人所认可，其应用的范围也越来越广泛。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用 Docker 可以在隔离容器中并行运行和管理应用。企业利用 Docker 可以构建敏捷的软件交付管道，为 Linux 和 Windows Server 应用发布新功能。那我们如何高效地使用 Docker 呢？ 下面5个开源项目会让你快速上手 Docker，提高工作效率！如果大家有 Docker 相关的开源项目，也可以托管到码云上，我们会及时给予
你好，这是 JavaGuide 的「优质 Java 开源项目推荐」第 13 期，每月一期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。
Spring Boot 算是目前 Java 领域最火的技术栈了，松哥年初出版的 《Spring Boot + Vue 全栈开发实战》迄今为止已经加印了 3 次，Spring Boot 的受欢迎程度可见一斑。经常有人问松哥有没有推荐的 Spring Boot 学习资料？当然有！买松哥书就对了，哈哈。除了书呢？当然就是开源项目了，今天松哥整理了几个优质 Spring Boot 开源项目给大家参考，希望能够帮助到正在学习 Spring Boot 的小伙伴！
机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容，在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法。实际上，基于Python、Java等的很多机器学习算法基本都被前人实现过很多次了。这些算法在网上可以找到很多，然而往往存在很多“脏”或者“乱”的开源代码。 在这样的背景下， InfoWorld近日公布了机器学习领域11个最受欢迎的开源项目，这11个开源项目大多与垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎相关。它们大多数基于现今最流行的语言以及平台，推广以及扩展了机器学习领域的很多重要算法。从中，用户不但可以找到LDA等主题
你好，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 3 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容，在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法。实际上，基于Python、Java等的很多机器学习算法基本都被前人实现过很多次了。这些算法在网上可以找到很多，然而往往存在很多“脏”或者“乱”的开源代码。 在这样的背景下， InfoWorld近日公布了机器学习领域11个最受欢迎的开源项目，这11个开源项目大多与垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎相关。它们大多数基于现今最流行的语言以及平 台，推广以及扩展了机器学习领域的很多重要算法。从中，用户不但可以找到LDA等主
Spring Boot 算是目前 Java 领域最火的技术栈了，松哥年初出版的 《Spring Boot + Vue 全栈开发实战》迄今为止已经加印了 3 次，Spring Boot 的受欢迎程度可见一斑。
说出来你可能不信，松哥竟然也经历过公司倒闭的事！最近看到我 GitHub 上开源的 vhr 项目 star 数即将过3k，不禁想起做这个项目时候的事，刚过去一年多，依然历历在目。
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
搞Java的弟兄们肯定都想要达到更高的境界，用更少的代码解决更多的问题，用更清晰的结构为可能的传承和维护做准备。想想当初自己摸着石头过河，也看过不少人介绍的学习路线，十多年走过来多少还是有些收获。现通过自身经历总结一篇文章，供弟兄们参考。
就目前的就业市场而言，python，java是不错的选择。java在中国市场占有量很大，而且java也是一门成熟的语言。
另外，你也要考虑时间、精力、金钱等各方面的投入情况。学习和掌握大数据相关技术也非一朝一夕之事，不可能一蹴而就，一般的培训课程只能达到入门级别的介绍和讲解，真正要学会并很好地运用大数据技术你还需要后续更深入的学习和大量的实践。所以需要你一个良好的学习规划。
编程作为一项技能，需要长期的训练以达到熟练的地步。每天写一点代码，保持对代码、语法和逻辑的敏感度，有利于初学者巩固新接触的知识和概念。
我也对编程非常感兴趣，但还是小白一枚。这几天放假来哥哥家玩，本来想着鱼皮哥哥学计算机、设备多，会带我打打游戏什么的。结果没想到刚到他家，就问我编程学的怎么样了，甚至还想拉着我敲几天代码。
大家好，我是Guide哥！自称哥只是为了方便称呼，就像我平时叫大家老哥一样，哈哈！当时总结这篇文章主要是为了回答一个要做毕业设计老哥在知识星球问的问题，刚好自己平时有收集整理开源项目的习惯，所以很快就总结了13个最火的开源项目，其中很多我自己都看过原项目代码比如mall、onemall、vhr。
今年年后立了一个Flag，是希望整理一条路线，让算法学习过程更加有梯度，让算法入门不再那么艰难，在写完那篇文章之后，我便开始着手规划如何去做这样的一件事情，想来想去，感觉靠谱一点的做法是做一个开源项目，这个项目能够整合目前所有OJ的题目资源，然后分门别类的整理一条从易到难的路线。
大家好，我是 梦想家 Alex 。我们都知道 github 对于程序员们而言，就是一个巨大的“聚宝盆”，上面不仅有很多优质的开源项目，还有很多热爱开源分享的开发者。但如何从浩如烟海的宝藏中，筛选出适合自己的优质项目呢？本期内容，我就为大家推荐几个我认为还不错的大数据学习必备的 牛 X 项目，希望大家看完有所收获。
程序员这个行业，日新月异，技术体系更新速度快，新技术新框架层出不穷，所有的技术都像是一个无底洞，当你学得越多就会发现不懂的越多，不懂的越多，需要学习的就更多。
分布式任务调度这个话题是每个后端开发和大数据开发都会接触的话题。因为应用场景的广泛，所以有很多开源项目专注于解决这类问题，比如我们熟知的xxl-job。 那么今天要给大家推荐的则是另一个更为强大的开源项目：DolphinScheduler 介绍 DolphinScheduler是一款开源的分布式任务调度系统，它可以帮助开发人员更加方便地进行任务调度和管理。DolphinScheduler支持常见的任务类型，包括Shell、Hadoop、Spark、Hive等，同时它也提供了可视化的任务编排和监控，使得任务
我刚学完 Python 语法那会儿，手痒想写个项目展示自己的学习成果。但却不知道写个啥，经过几次失败的尝试和碰壁后认清了现实，发现到自己只是刚学会基本语法，想要从零写个项目还差得远。不知道有多少朋友和我一样，手痒想写个项目。但：
本系列的开发笔记，对Android开发来说只是沧海一瓢，还有更多的技术等待我们去汲取。下面列出几个常用的开发网站，供初学者上路： 首先当然是国内首屈一指的技术网站csdn啦，csdn提供了众多频道，包括博客、论坛、下载、问答等等，其中博客专栏提供了最新的技术文章，值得推荐。csdn博客专栏的地址是 http://blog.csdn.net/column.html 下面是csdn博客专栏的网页截图：
今儿我在 GitHub 看到了一个很眼熟的名字和头像，但是第一时间没想起来他是谁。算了先看看是个什么神仙开源项目，竟然能登上今天的 GitHub 趋势榜首。
GitHub 最近发布了 2019 年度报告。一年以来，GitHub 用户增长十分迅猛，新增了一千万用户，现在总共有超过四千万用户。在过去一年，GitHub 用户新建了四千四百多万仓库，合并了八千七十多万 pr，关闭了二十多万 issue。
前端教程 关注即可习得新技能 ！ 关键时刻，第一时间送达！ 在过去的一年中，Java 历经了许多变化。在今年年初，Java EE 处于一个不确定的状态，Java 9 版本也推迟了它的发布日期。在 2016 年的 JavaOne 上，甲骨文宣布了解决平台的计划和 Java SE 9 和 OpenJDK 9 的相关信息。 2017 年 Java 大事件回顾 一、JCP EC 投票通过 Java 模块化系统 2017年6月，Java Community Process 执行委员会投票通过了被称为 JSR 376
权限管理，一般指根据系统设置的安全规则或者安全策略，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源，不多不少。权限管理几乎出现在任何系统里面，只要有用户和密码的系统。
今年的 Google I/O 大会上，Google 是这样评价 Kotlin：在过去一年里，有35%的专业 Android 开发者在使用 Kotlin，其中95%的开发者都对 Kotlin 非常满意。虽然 Kotlin 正处于发展的初始阶段，但是它天生能与Java 100%互通，而且 Kotlin 自身也在不断成长与进步。在日新月异的互联网时代，开发者只有拥抱变化，才能走得更远。小编为大家整理了些优秀的 Kotlin 开源项目，希望能够给大家带来帮助：） 如果大家有与 Kotlin 相关的开源项目，记得托管
学习编程语言是一项具有挑战性和充满乐趣的任务。以下是一些深层次的建议，可以帮助您更有效地学习编程语言：
Hello，大家好，我是阿粉，最近看文章发现一个 Java 学习路线图的资料，觉得很不错就拿过来分享给大家，目前这个版本是 1.0 的，之所以说这个是 1.0 的版本主要是因为还有一些高级内容没有加进去，比如 JVM，容器，消息队列，云原生等都还没有提到，不过对于初学者来说这个路线图已经可以上手完成工作了。
如果你看到这篇文章，恭喜你！不论是初入编程领域的小白，还是已经在工作几年的老手，这篇文章都将对你有很大的帮助。建议看到最后。相信我！一定会有收货。
工作几年的程序员同学，有了一定的项目经验，对于编程也有了自己的理解，但他们偶尔也会感到困惑，不知道接下来该如何提升自己。
我是彭阳，2012年7月毕业后加入网易，目前是云计算通用Agent服务负责人。此前先后负责或者参加过开源项目pomelo，NOS移动端加速服务，消息推送平台等项目的设计及开发工作。
FunRec开源项目从第一次提交到现在已经快两年了，为了让帮助更多同学入门推荐算法，我们开源了《FunRec-推荐系统》教程，并在组队学习中，帮助学习者成长。
Python语言设计简洁，语法清晰，具备良好的可读性和易上手的特点。相较于其他编程语言，Python的语法结构简单，使用简洁明了，不会像C++或Java那样让初学者感到困扰。同时，Python还提供了丰富的标准库和第三方库，使开发者能够轻松完成各种任务。
以CSDN为首，知乎其次，cnblog带路的一大批博客上充斥着大量低质量的编程入门教程，代码粗制滥造，毫无缩进，没有高亮，东抄西抄。初学者如果长期参照这种垃圾博客来解决问题，将会适得其反，走入歧途。
Semantic Schoolar 由微软联合创始人Paul Allen开发的免费学术搜索引擎，不仅可以通过时间线快速定位想要的文献，还有强大的筛选功能可以精准的找到自己想要的文献，想要什么搜什么！
码云封面人物 程序猿DD，知名博主、Spring Boot / Spring Cloud布道者、spring4all 社区发起人。 Q：大学读的什么专业？最开始是怎样接触到开源项目的？ A：本科读的软件工程，硕士读的计算机软件与理论（数据仓库）。 接触开源项目是在本科期间学 Java 时接触的当时火热的 Spring、Struts、Hibernate 那些。由于研究生阶段主要研究大数据方向，所以后来有一大段时间接触比较多的是 Hadoop 体系的那些开源项目，当时也是国内最早一批研究这些的了，资料非常有限，
前后端分离已经在慢慢走进各公司的技术栈，不少公司都已经切换到这个技术栈上面了。即使贵司目前没有切换到这个技术栈上面，松哥也非常建议大家学习一下前后端分离开发，以免在公司干了两三年，SSH 框架用的滚瓜烂熟，出来却发现自己依然没有任何优势！
从毕业到现在已经接近两年了，在这段时间里，我日常开发都是使用的 Java，因为大学那时候自学的是 Java，然后毕业找到的工作也是做 Java 开发的。
在过去的一年中，Java 历经了许多变化。在今年年初，Java EE 处于一个不确定的状态，Java 9 版本也推迟了它的发布日期。在 2016 年的 JavaOne 上，甲骨文宣布了解决平台的计划和 Java SE 9 和 OpenJDK 9 的相关信息。 2017 年 Java 大事件回顾 一、JCP EC 投票通过 Java 模块化系统 2017年6月，Java Community Process 执行委员会投票通过了被称为 JSR 376 的 Java 平台模块系统，该平台为 Java 9 奠定了基
自学编程首先需要选择一门编程语言。然后从易到难逐步学习。除此以外，还有一些需要注意的地方：
话说作为一名程序员，肯定都少不了在准备面试的时候刷 LeetCode 的算法题吧。虽然面试考察的算法题在工作中用到的非常少，但是确实是能让我们对常用的数据结构有更深刻的理解，以及对思维逻辑有很大的提升。
来源 | Analytics Vidhya 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 磐创AI导读：本文介绍了github上最近比较火的7个机器学习项目，每一个都值得上手。 目录： · 介绍 · Person Blocker(人体自动遮挡) · AstroNet（天体网络） · ANN Visualizer（神经网络可视化） · Fast Pandas · Tensorflow.js · Caffe 64（小巧版caffe） · Tensorflow Hub 介绍 GitHub是我生活中不可或缺的一
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