人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家将人工智能作为提升本国竞争力的重大战略，围绕顶尖人才和核心技术等进行部署，力争在新一轮的科技竞争中取得主导权，从而引领世界潮流。 人工智能是引领未来的战
随着支付业务量激增，支付团队不断壮大，为了满足日益增长的业务需求，大量的支付通道逐渐接入，但由于对接的各银行和第三方系统的稳定性参差不齐，支付通道故障时有发生，作为承接上下游的核心系统，要在一系列不稳
在学习了Spring框架后 ,我们又学习了SpringMVC , RBAC ,Shiro框架这些中级Spring知识, 如果感兴趣的话请看本人Spring技术分类下面的最开始的博文. 而今天的主角便是本人耗时将近一个月学习的Spring全家桶系列 , 在学习完Spring高级阶段想对所学习到的知识进行梳理,借此回顾自己所学习到的知识 本系列除了SpringData部分, 其余部分全部是基于SpringBoot 2.0以上版本, 更新则更强, 尽量不与主流脱节. 我们不是时代的弄潮儿, 我们只是先进技术的追随者~~~
很多初学者一上来就开始使用 Pycharm 写代码，我个人不太建议这么做，因为IDE强大的功能背后隐藏了很多技术细节，以至于脱离了IDE就不会写代码了，所以在初级阶段还是老老实实用一些简单的编辑器来写，比如sublime或者Vim，这样有利用加深对 Python 标准库中常用模块和方法的记忆，也有易于对问题的定位和排查。
在程序开发的世界里，各路前辈们为了提高所谓的编码速度，搞出了各式各样的代码生成器，来避免所谓的重复的人为机械地粘贴和复制代码，以此来提高生产力。 早几年前，我可能会认为这样的做法真得有用，特别是在编码速度上。 是的，有时候代码生成器是可以帮助我们开发者生成模板化的，规范化的，大批量的机器代码。 但许多人就将它当做了程序开发的利器，没有代码生成器完全没法写代码了，也没办法工作了。 觉得自己会用几款代码生成器好像很牛的样子。得意的在老板们，或是不懂技术的技术经理们面前炫耀：“XXX们，你看我的工作效率
我搞JAVA也有些日子了, 因为我比较贪玩,上进心不那么强, 总是逼不得已为了高薪跳槽才去学习, 所以也没混成什么大牛, 但好在现在也已经成家立业, 小日子过的还算滋润, 起码顶得住一月近万元的吃喝拉撒玩各种贷款信用卡 不为金钱过于发愁了。 我特别感谢当初贴吧遇见的那位大神, 虽然每个月也就聊那么几句, 但是他总能在我不知道该学啥, 该怎么走的时候, 给我方向, 毫不夸张的说,我现在的衣食无忧, 技术马马虎虎,
Spring核心技术原理（1）为什么要有Spring? 一、知史可以明鉴 我们学习技术的时代赶上了最好的时代，跳过了很多前人经常踩的坑，前人在踩坑的过程中总结了很多经验和教训，而新时代的我们只是继承了
我们学习技术的时代赶上了最好的时代，跳过了很多前人经常踩的坑，前人在踩坑的过程中总结了很多经验和教训，而新时代的我们只是继承了前人的经验和教训，而忽略了这些采坑的过程，以至于我们面对很多新技术都不知道他是什么？他为什么存在？他为什么可以解决这个问题？更不知道如何掌握其原理！云里雾里一头雾水！
最近很多入群的小伙伴私聊我Java后端怎么学？学了之后能干什么？学了这个之后接着学什么？我曾和他们一样迷茫的走了一步步，现在抽时间给大家整理一份学习的技术路线，献给迷茫的小伙伴！
之前，如果你每几年换一次工作，人们会觉得你的简历上有 “污点”。面试官会觉得你无法胜任一份工作，与同事相处不好，或者你对公司不忠诚，不能承担任务，等等。
仅能完成简单模块和项目的开发工作难以胜任复杂模块的开发。通常是入行不久 1 年及以下工作经验的同学。
如何保证信号稳定、如何降低成本……这些都是无线充电亟待解决的问题。 在今年年初的美国CES上，包括戴尔在内的多个厂家都带来了自己的无线充电产品。在此之后，作为手机的两大巨头，三星Galaxy S8将无
如今，越来越多的企业布局和进军元宇宙。据说今年618，淘宝还特地打造了一个虚拟会场，让部分用户率先体验上了元宇宙购物。 那么，到底什么是元宇宙呢？元宇宙为什么这么火？我们需要着重关注哪些和元宇宙相关的前沿技术？元宇宙和数据智能有哪些内在关系？个推CTO叶新江（Anson）结合电影、游戏和时下热点话题，对元宇宙进行了趣味解读，一起听听他怎么说~
《吴军·硅谷来信》20171019《特别来信丨千字解析人工智能阿尔法元》 📷 10 月 19 日，《自然》（Nature）杂志官网上刊登了 Google DeepMind 团队（也就是下围棋的 AlphaGo 背后的技术团队）的大卫·席瓦尔（David Silver）博士的一篇文章，介绍了他们最新的研究成果：不使用人类对弈棋谱，直接采用机器学习（增强学习）的方法，反而能够训练出更厉害的围棋对弈程序，该团队把这个程序称为 AlphaGo Zero（一些媒体将它翻译成“阿尔法元”）。 我们不妨从下面五个方面看
信息时代的到来让数据的价值在越来越具象和严苛的需求中日渐凸显，并一跃成为各行各业建设与发展所需的重要资产。随着新冠疫情的爆发，数据技术在防疫过程中发挥出了无可取代的重要作用，让医疗业对于医疗数据价值有更深的认知和定义。
阅读建议：本文和大家分享一下数据分析是如何进阶的，内容相对轻松，可在闲暇时拿来品品，欢迎「分享」给你的小伙伴们哦。
对于很多在校生只需要掌握初级阶段然后好好复习基础知识，好好准备笔试和面试试题，基本上可以到差不多的工作了。如果学有余力可以看一下高级阶段，毕竟现在很多公司都是需要我们有造航母的能力，然后给我们拧螺丝的事情做！
我搞JAVA也有些日子了, 因为我比较贪玩,上进心不那么强, 总是逼不得已为了高薪跳槽才去学习, 所以也没混成什么大牛, 但好在现在也已经成家立业, 小日子过的还算滋润, 起码顶得住一月近万元的吃喝拉撒玩各种贷款信用卡 不为金钱过于发愁了。 我特别感谢当初贴吧遇见的那位大神, 虽然每个月也就聊那么几句, 但是他总能在我不知道该学啥, 该怎么走的时候, 给我方向, 毫不夸张的说,我现在的衣食无忧, 技术马马虎虎, 都是拜他所赐。 所以 我也想分享一些自己的成长过程 以及技术路线 希望一些迷茫的新人,或者想转行但是踌躇不前的老哥老弟们 能够得到一些建议吧
上回说到，保罗和女朋友过上了土豆烧熟了，再加Wi-Fi的好日子，觉得仿佛进入了共产主义社会。
对于很多学习计算机知识的人来说，更多的时候会更加注意实操过程之中的内容，从而忽略了理论知识。其实计算机的实操也是需要遵循理论知识去进行的，虽然在初级阶段，可能学习到了一些小技巧就能够完成许多的任务，但是基础不牢到了后期仍旧会体现，尤其是当初级阶段的技巧无法运用到后期阶段之后，这种弊端更是显现了出来。比如学习java设计，实际上应该先了解java设计模式原则。
在一些科幻电影中，主角穿上动力服秒变超级英雄。现在，科研人员研发出一种“私人定制”的外骨骼系统，能让使用者更省力地行走。在动物学领域，外骨骼是指位于动物体外的骨骼系统，比如螃蟹壳。而在科研领域，它主要
初级设计师的设计进程 以上这则小插图是从大神Julie Zhou的文章，Junior Designers vs. Senior Designer（初级设计师与高级设计的对比）中拿来的。 这张图很
如果用户登录的时候负载到01服务器上，当用户在操作其他的时候，如果被负载到02机器上。这个时候02机器上面就没有当前用户的session。用户就会被转跳到登陆页面。
作为实习生有这种感觉就会显得特别正常了，或者初级的程序员都会遇到这种实际场景，真正从事软件开发工作的都需要要经历一段适应期，而且在适应期内公司不会安排主要的工作任务，因为新手程序员写的代码质量很难保证，而且经常写出一些莫名其妙的错误，这种可能导致后期的维护成本增加，所以初级的程序员做的最多的事情就是跟着老程序员做些简单的测试，同时还会学习一些常见的编程模式，为后期真正设计模块做一些理论铺垫。
题主如果想要利用python爬取数据资料，本人目前也正在学习Python网络爬虫，我就从爬虫谈谈python的学习。
今天有幸参加了回音第38期分享会，请来了我偷偷关注的寇敬大神（笔芯）～现将对我影响比较深的几个点记录下来，方便拯救今后的颓废时刻。 主题：设计师的产品思维 一、用户体验要素与职业发展 用户体验要素吧一
《Monkey Java》刚刚撸完，立刻就开始撸《Monkey Android》系列了。
开发环境的搭建总体是参考ESP8266的官方说明，具体见这里：https://github.com/esp8266/Arduino。
一、缘起 《深入浅出搜索架构（上篇）》详细介绍了： （1）全网搜索引擎架构与流程 （2）站内搜索引擎架构与流程 （3）搜索原理与核心数据结构 本文重点介绍： （4）流量数据量由小到大，常见搜索方案与架构变迁 （5）数据量、并发量、扩展性方案 只要业务有检索需求，本文一定对你有帮助。 二、检索需求的满足与架构演进 任何互联网需求，或多或少有检索需求，还是以58同城的帖子业务场景为例，帖子的标题，帖子的内容有很强的用户检索需求，在业务、流量、并发量逐步递增的各个阶段，应该如何实现检索需求呢？ 原始阶段-LIKE
舒石 发自 LZYY 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今日BAT三巨头：李彦宏、马云、马化腾，齐聚深圳IT领袖峰会，围绕人工智能这个主题展开激辩，高潮迭起。 李彦宏：强人工智能不会到来 李彦宏作为最懂人工智能的大佬，在今日大会中表示，在人类社会的发展变化中，互联网只是开胃菜，人工智能才是主菜。而且李彦宏强调，人工智能不是互联网的一部分，而是一个堪比历次工业革命级别的推动力。 谈到人工智能的现状，李彦宏表示目前机器学习的算法还在初级阶段，未来还有很多的提升空间，不过李彦宏随即抛出一个爆炸性的观
Java基础 | 数据库 | Android | 学习视频 | 学习资料下载 最新通知 按照我去培训机构的学习经历，给初学还有自学Java 的同学一个基本的学习脉络，希望对大家有帮助。 不建议找到一本书死啃，没啥用，不要有这一页看不明白我就不往下看的想法。计算机的学习和原来的代数、几何不大一样。不是用几个公理推出所有结果的。！ 首先我们学习Java需要有目标！应该知道先学哪些再学哪些 ！不是盲目的去乱学去！ ★【新】回复“测试题”获取昨天发布的软件工程师初级阶段测试题答案 ★【新】回复“学习资料”获取jav
本人最近和不少小公司的程序员打交道。经过和他们的深入交流，我感受到了不少小公司程序员的现状，由此深深地感叹，可能真有不少小公司的程序员未必能干到30岁，甚至，一些技术一般态度又不好的程序员，可能还未必能干到28岁。
现如今，互联网行业越发成熟，面对这个“庞然大物”，人们的反应也呈现出了两面性。
今天也来凑个热闹，说说OpenAI的事。本来不想写的，但是看到自媒体又开始胡说八道，所以根据我自己得到的消息和理解说一说我的看法，这篇文章要是有个小姐姐解说录成视频，那肯定火了，但是我现在没资源，人也懒，所以就直接码字吧。
塔勒布在《反脆弱》一书诠释了尼采的那句经典名言：“杀不死我的，使我更强大。” 过去人类一再诅咒的压力、混乱、波动和不确定……生命中的许多事物反而会受益于它们。借鉴本书浓郁的辩证式思维，笔者认为在可穿戴领域可以根据“强连接”衍生出一个叫“反强连接”的词汇。这等同于我们经常所言的“手握得越紧,沙漏得越快”的道理。 拿可穿戴领域最红火的手环为例，该产品形态自身就存在很多背悖的层面。比如，用户必须时时佩戴才能呈现的完整数据与短命的电池续航就是一对天生矛盾，更深层次的还是来自用户。 手环要求24小时人类全在线，甚至连
作为程序员群体的一员，我发现身边很多同学都非常的踏实，虽然这是一个很好的素质，但我们除了踏实做事以外，也需要多抬头看看路。才能让自己在职业道路上走的更稳更长久。
98年的一名小产品，base成都，工作已经有两年半了。每天在脱发、焦虑、颈椎病、加班中度过，总之，互联网人该有的毛病我是一样没落下。
如今科技越来越发达，纸对人们来说似乎已经不再是必需品，在一些高科技的领域更是如此，比如软件的开发和设计。我们先来看一个简单有趣的小视频。
今年OFC有一个workshop, topic是"Is Paradigm Shift from Pluggable Optics to Co-packaged Optics Inevitable in
这一年，「深度学习是否将迎来寒冬」、「AI 该如何实现可解释性」等议题频频成为 AI 社区的「座上宾」。
如果你看不懂吉利汽车最近一段时间以来的一顿猛操作的话，我想，这是正常的。正如你当初弄不明白，吉利汽车为什么会收购沃尔沃汽车一样，或许，很多人同样也是看不懂的。的确，如果我们真的弄清楚了吉利汽车的操作，或许，我们真的可以替李书福想想吉利汽车的未来了。
化工行业作为我国支柱产业之一，总产值占我国GDP 12%以上，随着工业互联网快速发展，数字化转型已然成为化工行业高质量发展的秘密武器。
撰文 | 杨丽 互利网时代，企业信息化似乎迫在眉睫。CIO们在苦苦冥思，2017年究竟哪些领域才是企业信息化的重点，又会在哪些技术领域出现颠覆性的技术转型？随着CIO的角色从早期的企业IT问题救火队员，变为如今的企业IT战略规划与决策者，CIO不仅面临着业务决策上的挑战，IT问题解决的迫切，内部组织文化的重建，他们还需应对工作以外的压力，不断涌现的新知识、新技术也让CIO们倍感压力。 移动信息化研究中心针对企业目前主流的五大应用，包括移动信息化、物联网、大数据、云计算和B2B电子商务进行了深度剖析。分
<数据猿导读> 京东智能与艾瑞咨询联合发布的中国智能硬件系列研究报告显示，2016年智能硬件将朝着更加平稳的态势增长，用户群体也更加丰富和多元，同时由一线城市向全国扩展。但由于处在初级阶段仍存在一些明
对于Linux的使用者来说，无论是菜鸟阶段还是大神阶段，往往都会对于命令行心存戒备：大量需要记忆的命令实在是令人痛苦。掌握命令是使用高效命令行工具的前提。 然而，这种痛苦的学习几乎没有捷径可走，你必须
一.常见排序算法的实现 1.冒泡排序 冒泡排序是非常容易理解和实现，，以从小到大排序举例： 设数组长度为N。 1．比较相邻的前后二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将二个数据交换。 2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。 3．N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。 按照定义很容易写出代码： void bubbleSort(int arr[],int n) { int i,j,t; for(i=0;i<n-1
对于Linux的使用者来说，无论是菜鸟阶段还是大神阶段，往往都会对于命令行心存戒备：大量需要记忆的命令实在是令人痛苦。掌握命令是使用高效命令行工具的前提。 然而，这种痛苦的学习几乎没有捷径可走，你必须一点一点记忆、练习才行。不过天无绝人之路，在你学习的初级阶段还是有不少工具可以帮到你的忙。 history 首先我想提名的是命令行工具 history ,使用这条命令时你可以查看你此前使用过的命令。包括使用最为广泛的Bash在内的这种Linux Shell ，都会有一个专门的文件夹来储存你输入过的命令。
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。
算法是什么？ 算法就是完成一组特定任务的方法。 比如将大象放进冰箱需要三步： 打开冰箱 将大象放进冰箱 关闭冰箱 这就是一种算法。 如果用计算机语言来叙述，就是任何实现某种功能的代码片段都可以称之为算法。 一个程序员应该掌握大概50种基本算法，但目前我们属于初级阶段，先掌握一些简单有趣的算法，为日后进一步的算法学习打下基础。 二分查找 比如我要在字典（这里是真实的字典，不是Python的dict类型）中查找以O为拼音首字母的汉字，我会从字典的中间附近开始翻阅，因为我知道字母O在26个字母的中间附近，
随着云计算技术的深入应用，在IT领域，云计算主要的市场驱动力是提高IT资源使用管理效率、优化业务稳定性和安全性、实现从IT架构管理到IT服务自动化交付、释放更多IT资源实现业务突破创新。 目前，中国云计算排在前三的市场驱动力包括： 优化整体IT资源使用效率：云计算让企业可以整合各种现有IT资源和云资源，最大限度优化IT相关资源使用效率，控制新增IT采购开支; 最大限度降低IT架构管理所需资源：云计算通过实现以工作负载为核心的资源配置和集中统一管理，结合IT服务自我管理功能，最大限度降低传统IT部署、管理和运
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