函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...最后一组参数all, all.x, all.y需要进一步解释，决定合并类型。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....，所以R基于两者state的name进行匹配。...Frost来自cold.states数据框，Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何用python删除文件的最后一行？...输入文件示例： hello world foo bar 输出文件示例： hello world foo 我创建了以下代码来查找文件中的行数，但是我不知道如何删除特定的行号。...我是新来的python – 所以如果有一个更简单的方法 – 请告诉我。...open(“file”) except IOError: print “Failed to read file.” countLines = len(file.readlines()) 编辑： 我用各种各样的答案找出来...：大多数草莓和我在网上看到的东西(对不起，我找不到链接)。
针对在Excel中提取一列中最后单元格的数据问题，根据不同情况，可以用来很多方法来解决。...比如数据从1行开始，且中间没有空行的，可以直接用Offset和Count等函数简单组合得到，但是，数据没有那么规整，公式所得的结果将可能不是你想要的，比如以下这个： 以下分2种情况进行详细说明...： 一、提取最后一个数字 如果仅是提取数字，比较简单，使用lookup函数即可，如下图所示： 公式：=Lookup(9e307,A:A) 二、提取最后一个非空单元格的内容...这种情况下，使用函数写公式一定要注意前后或中间可能出现的空单元格情况，如果使用count等函数来进行计数，将会因为忽视了空白单元格而出错，因此，建议采用公式如下图所示： 数组公式：{=INDEX(A:A...在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
现在，假设我们要从rumenz.txt文件中删除最后三行 ( n=3 ) 。...-n选项（例如-n -x来打印文件中除最后x行之外的所有行 因此，我们可以使用此选项以直接的方式解决我们的问题： $ head -n -3 rumenz.txt 1 rumenz.com 2 rumenz...output.txt： $ head -n -3 rumenz.txt > tmp.txt && mv tmp.txt output.txt 使用wc和sed命令 使用 sed命令及其地址范围，我们可以快速删除文件中从给定行号开始到最后一行的行...2 rumenz 3 入门 4 小站 然而，我们的问题是从输入文件中删除最后三行。...但是，如果我们可以颠倒输入文件中的行顺序，问题就会变成从文件中删除前 n 行。一个简单的 sed 单行sed 1,n d可以删除前n行。之后，如果我们再次反转线条，我们的问题就解决了。
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")= 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv",header=T,sep="\t",quote="") #去除重复的行 index=!...#删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage) #将...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
从List列表中删除null的不同方法： 抛砖引玉，先抛砖，大招在最后。...Java 7或更低版本 当使用Java 7或更低版本时，我们可以使用以下结构从列表中删除所有空值： @Test public removeNull() { List list...尝试从不可变列表中删除null将抛出java.lang.UnsupportedOperationException的错误。...Java 8或更高版本 从Java 8或更高版本，从List列表中删除null的方法非常直观且优雅： @Test public removeNull() { List list...技术类文章精选 Linux性能监控软件netdata中文汉化版 图解HTTP脑图 性能测试中图形化输出测试数据 JMeter吞吐量误差分析 多项目登录互踢测试用例 JMeter如何模拟不同的网络速度 手机号验证码登录性能测试
字典中的末尾删除函数–popitem 功能 删除当前字典末尾一组键值对并将其返回 用法 dict.popitem() – 无需传参 >> 返回被删除的键值对,用元组包裹 0索引是key, 1索引是value
删除topic里面的数据 这里没有单独的清空数据的命令，这里要达到清空数据的目的只需要以下步骤： 一、如果当前topic没有使用过即没有传输过信息：可以彻底删除。...想要彻底删除topic数据要经过下面两个步骤： ①：删除topic,重新用创建topic语句进行创建topic ②：删除zookeeper中的consumer中的路径。...这里假设要删除的topic是test，kafka的zookeeper root为/kafka 删除kafka相关的数据目录 数据目录请参考目标机器上的kafka配置：server.properties...-> log.dirs=/var/kafka/log/tmp rm -r /var/kafka/log/tmp/test* 删除kafka topic ....另外被标记为marked for deletion的topic你可以在zookeeper客户端中通过命令获得：ls /admin/delete_topics/【topic name】，如果你删除了此处的
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...= 0) funlist <- funlist[-idx] # 创建一个数据框保存数据 objectlist <- data.frame(name = funlist, primitive...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
函数使用 数据使用之前的数据： ?...输出结果与sql输出结果有一点不同：R语言中输出结果的顺序与原始数据的顺序一致，而sql中是按照购买时间的先后顺序输出的，若想输出结果与sql中一致，则： ?...同样得到与sql中相同的输出结果： ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同，把每一组分成几块，块数由参数n决定： ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序...，而sql中的输出结果改变了原数据的顺序，若想得到与sql中一样的输出结果，在R中使用arrange对相应的字段进行排序即可。
使用标准R函数和您选择的开发环境，使用CDlastic JDBC Driver for Elasticsearch分析Elasticsearch数据。...您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。...您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。...本文介绍如何使用驱动程序对Elasticsearch执行SQL查询，并通过调用标准R函数可视化Elasticsearch数据。 安装R....类路径：将其设置为驱动程序JAR的位置。默认情况下，这是安装文件夹的lib子文件夹。 DBI函数（例如 dbConnect 和dbSendQuery ）提供了用于在R中写入数据访问代码的统一接口。
问题的提出 有人问PostgreSQL数据库中刚刚删除的数据能否被恢复？ 或更进一步，如果如要在一个事务中做了一系列的更新、删除、插入的操作后，把这个事务提交之后又后悔了，能否恢复到之前的状态？...因为PostgreSQL的多版本原理是旧数据并不删除： 对于删除数据的操作，只是把行上的xmax改成当前的事务id 对于更新操作，只是把原先行上xmax改成当前的事务id，并插入一个新行，而新行上的...所以如果作了删除数据的操作后，马上把数据库停下来，这时autovacuum进程还没有把旧版本的数据给清理掉时，数据是可以恢复的。 但仅仅是把commit log中的事务状态改一下，就能恢复数据吗？...首先使用这个工具可以查询某一个表的数据文件中各行的状态： ?...commit log中事务的状态都必须是数据库停下来的情况。
但是在 Git 里删文件似乎不是个容易的事情——由于 Git 会保留历史与版本回溯，所以需要将需要删除的文件在之前的版本中也一并删除掉w 据说正常来讲需要使用 git filter-branch 命令，...好在有一个叫做 BFG 的工具，提供了一种更快、更简单的 git filter-branch 替代方法，用于删除不需要的数据。简单踩了一下坑，做了一下步骤记录。 1. 安装 BFG 2....删除文件 需要先将需要删除的文件进行删除并在本地进行一次 commit，才能在 BFG 中对文件进行删除。...运行 BFG 万事俱备，准备删除w 删除文件的命令： java -jar bfg的路径/bfg-1.13.0.jar --delete-files 需要删除的文件 删除文件夹的命令： java -jar...添加 .gitignore 最后不要好了忘了伤疤忘了疼呦~ 记得把相关文件添加到 .gitignore 里w 用 Git 还是要谨慎一点哦
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
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