1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python 标识符与关键字
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1. 有效的Python标识符规则:(1)长度是任意长度;(2)标识符不能具有相同的名称作为关键词;(3)在Python的版本,用一个ASCII字母或下划线标识符开始,并且可以紧随其后的是字母,数字,下划线;在Python中,标识符ASCII字母、下划线和大多数非英语语言字母,只要用Unicode编码的字母可以作为主要人物,和随后的字符可以是任何主角,或任何的字符进行技术改造,包括任何在Unicode字符被认为是一个数字。(所以你可以用阿拉伯文、中文、日语和俄语字符或字符在任何其他语言支持Unicode字符集命名)2。约定:(1)不使用Python预定义的标识符的名称,所以避免使用NotImplemented Eliiipsis等名字,这可能是用于新版本的Python在未来;
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我们知道Excel功能很强大，Python与Excel交互也有很多现成的模块可以用，主要有xlrd、xlwt、openpyxl、xlsxwriter这四种可以用，这些模块可以很好地通过Python实现Excel的功能，但是这些模块有一个不太方便的地方就是针对每一个单元格的行列位置去操作的，每次使用都很麻烦，不像DataFrame那样可以针对行列去进行操作。DataFrame虽然操作便利，但是DataFrame又有个不如意的地方就是不能针对表去进行设置格式(字体颜色、大小之类的)，所以有的时候为了可以设置表的格式还是需要用那几个比较麻烦的 Excel模块。直到我遇到了StyleFrame模块，这个模块是把Pandas和openpyxl进行了结合，让你既可以享受DataFrame的操作便利，又可以轻松利用openpyxl进行表格样式设置。
这段时间一直专注于数据报表的开发，当然涉及到相关报表的开发数据导出肯定是一个不可避免的问题啦。客户要求要导出优雅，美观的Excel文档格式的来展示数据，当时的第一想法就是使用NPOI开源库来做数据导出Excel文档（当时想想真香，网上随便搜一搜教程一大堆），但是当自己真正的实践起来才知道原来想要给不同的单元格设置相关的字体样式、边框样式以及单元格样式一个简单的样式需要写这么多行代码来实现。作为一个喜欢编写简洁代码的我而言肯定是受不了的，于是乎提起袖子说干就干，我自己根据网上的一些资料自己封装了一个通用的NPOI导出Excel帮助类，主要包括行列创建，行内单元格常用样式封装（如：字体样式，字体颜色，字体大小，单元格背景颜色，单元格边框，单元格内容对齐方式等常用属性），希望在以后的开发中能够使用到，并且也希望能够帮助到更多有需要的同学。
在Python中，可能最常见的就是各种常量、变量、函数、方法前后添加的那些下划线了。有前面加的、后面加的，加一个的，加两个的，看到头晕。那么，你对这些知识都掌握了吗 ？让我们先来做一个自测吧。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本文介绍了Python中单下划线和双下划线（"dunder"）的各种含义和命名约定，名称修饰（name mangling）的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么？”，我会尽我所能在这里为你解答。 在本文中
1）_xx 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。若内部变量标示，如：当使用“from Mimport”时，不会将以一个下划线开头的对象引入。
单独使用单标记就可以表达完整的意思，使用一对尖括号将标记名称括起来就能表示一个单标记了。
简单地理解，标识符就是一个名字，就好像我们每个人都有属于自己的名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
单下划线开头的标识符，如：_xxx ，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 导入；双下划线开头的标识符，如：__xx，表示私有成员；双下划线开头和结尾的标识符，如：xx，表示 Python 中内置标识，如：init() 表示类的构造函数。
在本章中我们将来学习 Python 的基础语法，让你快速学会 Python 编程。
由于已经安装了Python，所以就不打算重新去安装环境了，直接开始复习，不会的可以直接去这一篇操作
1、在交互式解释器中，单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行，交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。
怎么说呢，刚接触Python时给我的第一感觉就是实用。当然，这并不是说之前学的Java、C语言什么的不实用，而是Python会给人一种不一样的感觉，这是其他所不能比拟的。接触pyhton的几周下来，被它独有的优雅、明确、简单所深深折服
首先必须说明的是，Python语言在任何场景都严格区分大小写！也就是说A和a代表的意义完全不同
假设我们有一个字符串text = "Hello, my phone number is 123-456-7890"，我们想从中提取出手机号码。可以使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}进行匹配。
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。这是Pyhon系列文章的第三篇，本文主要介绍Python程序的编码规范。 干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
Hi，大家好。国庆小长假转瞬而过，打工人收心返程。今天给大家科普一波，单下划线和双下划线在Python变量和方法名称的含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作提示，而有一些含义是由Python解释器严格执行的。你们是否想知道Python变量和方法名称中各种单下划线和双下划线的含义是什么？
PEP8编码规范是一种非常优秀的编码规范，也得到了Python程序员的普遍认可，如果实践中或者项目中没有统一的编码规范，建议尽量遵循PEP8编码规范，当然如果项目中已经有了自身的编码规范，应当优先遵循自身的编码规范，哪怕原先的代码风格在你看来很糟糕，也要尽量与源代码风格保持一致。 原文地址：https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852，原文很详细，有代码示例和更多讲解，如果有足够时间，建议阅读原文，这篇笔记只是根据此文来整理了一些常用的点。
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
其实对于初学者，最忌讳的一个事就是在学习过程中，认为自己是新手，代码可以随便写！但是事实上并不是如此！因为一个人的编码规范是从开始学的时候就必须要练习和养成习惯的！从编码过程中的每一件小事做起！从我们初学的时候的 变量、 方法名、 类名等做起！不要看不起这一段代码！其实大牛与小白写代码，除了思维上的差距外，其编码风格也是重中之重！可能两个人写相同的一段逻辑！小白写的，别人可能要花上10分钟去读取，而大牛写的代码可能只需要一分钟！其中差距就这么大！
面向对象技术简介 类: 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。class 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且
和C/C++、Java等语言一样，python在命名上也有一套约定俗成的规则，符合规范的命名可以让程序的可读性大大增加，从而使得代码的逻辑性增强，易于自己和其他协作者在以后的拓展中理解代码的意义，从而提高编写代码的效率。 我们在平常编写程序的时候需要注意以下几点：
源 / Python编程 文 / 朱小朱 面向对象技术简介 类: 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。class 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖，也称为方法的重写。 实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实
和C/C++、Java等语言一样，python在命名上也有一套约定俗成的规则，符合规范的命名可以让程序的可读性大大增加，从而使得代码的逻辑性增强，易于自己和其他协作者在以后的拓展中理解代码的意义，从而提高编写代码的效率。
今天执行composer的时候看到命令窗口出现的提示里面有的关键性部分带有颜色，于是很好奇研究了一下，在这里记录下来
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45276889
Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，所以在读取中文时会报错。
Python的moudle是很重要的一个概念，我看到好多人写的moudle里都有一个__init__.py文件。有的__init__.py中是空白，有的却会有__all__参数。搜索了下总结下__all__参数的作用。
本文将介绍Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定，名称修饰(name mangling)的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。
(1)一条代码作为一行：比如一个赋值、一个运算、一个请求、一条打印等。（多行代码写在一行时，中间用；间隔）
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说telnet命令使用什么协议_数据传输控制的协议,希望能够帮助大家进步!!!
私有属性在官方文档里是这样说的：定义一个公用的接口。公用的接口里面的类属性是一个下划线或者两个下划线开头的，那么这些属性被视为私有属性。
Python中有关单个和双下划线（“ dunder”）的各种含义和命名约定，名称修饰的工作方式以及它如何影响Python类。
当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 – 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。
注意：xml.etree.ElementTree模块在应对恶意结构数据时显得并不安全。
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用’from module import *’导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。 因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有 的”，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对
在python中，私有属性可以通过__(两个下划线定)，实际上一个下划线也表示私有属性，不过还是可以访问到 关于私有属性、方法——Python并没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有，所以尽量避免定义以下划线开头的变量 "单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象（即类实例）和子类对象自己能访问到这些变量，需通过类提供的接口进行访问；不能用'from module import *'导入，类似于php的protected受保护的，直接通过实例化对象和子类都可以访问 class Peo
小勤：有一个表，里面有多种分类，每个分类里有很多行数据，怎样能提取出每类数据的倒数第3条？如下：
python使用缩进来分隔代码组，同一代码组的代码行必须严格左对齐，否则会造成语法错误
单下划线_ 变量 在Python中，变量可以包含数字、字母、下划线等，所以单独一个下划线_也是一个变量，表示一个临时对象，一般后续不会用到，比如：
Python 编码规范重要性的原因用一句话来概括就是：统一的编码规范可以提高开发效率。
Python专家编程系列: 5. 下划线在命名中的约定(Underscores in Python)
标识符是编程时使用的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。
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