Adam McCann有个有趣的想法。他建议用“I”在圆圈内部加个标签并使之变白。我想到的一个类似的方法是利用字符作为标签并用白色填充圆圈。...但我发现如何将标签准确的放在圆圈中心和找到正确的字体大小仍是难题。 那么我们看看另一种构建此图表的方式。 建立一个基本的蝌蚪图 创建一个基本的蝌蚪图非常简单直接。...以下是Mark的工作簿中建立蝌蚪图的步骤： 移动序列到行 移动销售线到列 移动销售圈到列 右键点击销售圈并选择“双轴” 右键点击第二个y轴并选择“同步轴” 选择所有的标记卡，并移动类别到颜色 在销售线标记卡上...，从下拉目录中选择“线” 移动时间到路径 右键点击Y轴并选择“显示标题”以删除标题 右键点击顶部的第二个X轴并选择“显示标题”以删除标题 你现在应该有一个与下图类似的蝌蚪图： 添加白色中心到填充点...这些技巧可以用于创建棒棒糖图，哑铃图，或者任何包含了点与线组合的图表。此外，你还可以反转尺寸来将白色圆圈放在外部，以在点与点之间产生间隙。
下面以麦肯锡这个哑铃图进行说明（图表度量值参考《Power BI模拟麦肯锡哑铃图表现差异》）。...接着观察空间布局，本例大致分为三块，左边是类别标签（店铺名称），中间是两年对比的哑铃，右侧是差异数值，灰色的底纹直线也不能忽略，下图列示了不同空间的所有内容。...本例左侧的类别标签是文本，哑铃的两头是圆圈中间连接的是直线，差异值是文本，灰色背景分割线也是直线。...所以，各个部分总共使用了三种SVG基础图形，text、line和circle，具体如下： 第四步，确定每个基础元素的属性（位置、大小、颜色），以类别标签（店铺名称）为例，文本进行了左对齐，SVG坐标系左上角是...(0,0)，类别标签的起始横轴位置x则是0，因随后要在20个像素的高度空间预留哑铃的位置，因此，类别标签纵坐标y稍微偏上一些。
Power BI模拟麦肯锡多种正方形图表 Power BI模拟麦肯锡华夫饼百分比图 Power BI模拟麦肯锡前后对比气泡图 麦肯锡McKinsey Insights APP展示了一种直观表现差异的哑铃图...这个图表有三个特点，首先，类别标签和图表重合，节省了画布空间；其次，哑铃两个颜色分别可以表示本期和同期，哑铃的长度表现出差异的大小；再次，最右侧的数值列出了差异值。...度量值如下，将度量值中的维度、指标替换为你的数据即可复用。...SVG_麦肯锡哑铃图_绝对值差异 = VAR ItemCount = DISTINCTCOUNT ( '数据'[店铺] ) VAR Height = 20 //计算图表高度 VAR MAX1...SUMMARIZE ( '数据', '数据'[店铺], "Color_Line", "Gray", //线条颜色 "Value_Left", MIN ( [M.今年], [M.去年] ), //左侧数据标签
林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 首先介绍哑铃图： 哑铃图，是指用一条横线连接两个点、看起来有点像哑铃的图，主要是用来强调从一个点到另一个点的变化...import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 正常显示中文标签...(lambda x:x+1, df[df['变化']>=0].index)) rng_neg = list(map(lambda x:x+1, df[df['变化']<0].index)) # 绘制哑铃图中间的线条...']< 0].iloc[:, 1], ymax=df[df['变化']< 0].iloc[:, 2], color=c['浅蓝色'], zorder=1, lw=5,label='下降') # 绘制哑铃图两头的圆点...ax.annotate(label, ( df.index[i]+1.2,df.iloc[i,2]), color=color, ha='left', va='center', fontsize=12) # 设置 Y
removeOverlay(overlay) 在地图上删除指定的标注.假如该标注确实在地图上....clearOverlays()删除所有地图上的标注. 5.有关信息浮窗的方法： openInfoWindow(point, node, opts?)...在指定的地理点打开一个分标签的信息浮窗.滑动地图以保证打开的信息浮窗可见.信息浮窗的内容以DOM节点的形式给定....在指定的地理点打开一个分标签的信息浮窗.滑动地图以保证打开的信息浮窗可见.信息浮窗的内容以HTML文本的形式给定. showMapBlowup(point, opts?)...注重：GPoint 的两个参数同 x 和 y 属性一样可访问，但最好不要修改它们，而是在创建新对象时使用不同的参数。 7.
x，y轴显示范围及标签。...13、带标记的发散型棒棒糖图 （Diverging Lollipop Chart with Markers） 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理，提供了一种对差异进行可视化的灵活方式...19、哑铃图 （Dumbbell Plot） 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化，那么它非常有用。...通过“响应”变量对它们进行分组，您可以检查 X 和 Y 之间的关系。以下情况用于表示目的，以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。...每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后0之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。
前六篇如下 Power BI模拟麦肯锡客流转化漏斗图 Power BI模拟麦肯锡多种正方形图表 Power BI模拟麦肯锡华夫饼百分比图 Power BI模拟麦肯锡前后对比气泡图 Power BI模拟麦肯锡哑铃图表现差异...这个气泡图有三个特点： 1.半圆显示 2.数据标签和类别标签同时显示 3.半圆底部有一条淡淡的灰色线条进行大小比较提示 前期已经分享过如何在Power BI制作全圆气泡，半圆气泡原理是一样的，只需要把圆的下半部分遮盖...('表'[店铺])&" " 圆使用SVG的circle标签；中间的横线可以使用line标签，也可以如示例使用rect，也就是说一个很窄的矩形；数据标签和类别标签均使用text...把度量值标记为图像URL，放入表格矩阵即可正常显示。也可使用ImageByCloudScope视觉对象用作卡片图。 接下来的问题是，圆如何变成半圆？...SVG有图层的概念，在圆的下半部分进行图层叠加，放一个白色的长方形在圆的上方，且在类别标签的下方。圆的半径为50像素，上下分割部分的直线高度占据了1像素，因此，遮盖的矩形高度49像素。
）、字体大小和样式设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆...xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。...就是隔几个刻度才显示一个标签文本 ymajorLocator = MultipleLocator(3) #定义纵向主刻度标签的刻度差为3的倍数。...高]，是使用的绝对布局，不和以存在窗口挤占空间 axes1.plot(x,y) #在子图上画图 plt.savefig('aa.jpg',dpi=400,bbox_inches='tight')...#savefig保存图片，dpi分辨率，bbox_inches子图周边白色空间的大小 plt.show() #打开窗口，对于方法1创建在窗口一定绘制，对于方法2方法3创建的窗口，若坐标系全部空白，
带标记的发散型棒棒糖图（Diverging Lollipop Chart with Markers） 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理，提供了一种对差异进行可视化的灵活方式...哑铃图（Dumbbell Plot） 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化，那么它非常有用。...以下情况用于表示目的，以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。 23....华夫饼图（Waffle Chart） 可以使用 pywaffle 包 创建华夫饼图，并用于显示更大群体中的组的组成。 注：需要安装 pywaffle 库 32....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?
带标记的发散型棒棒糖图（Diverging Lollipop Chart with Markers） 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理，提供了一种对差异进行可视化的灵活方式...哑铃图（Dumbbell Plot） 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化，那么它非常有用。 ?...以下情况用于表示目的，以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。 ? 23....华夫饼图（Waffle Chart） 可以使用 pywaffle 包 创建华夫饼图，并用于显示更大群体中的组的组成。 注：需要安装 pywaffle 库 ? ? 32....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?
图片本文讲解9种『炫酷高级』的数据图表，可视化地表示比例或百分比：哑铃图、甜甜圈图、华夫饼图、堆积条形图...附上代码，快快用起来吧！...哑铃图（杠铃图）哑铃图是一种可视化技巧，用于比较两个数据。...顾名思义，哑铃图由两个用直线统一的圆形图形组成。 在下面的示例中我们将 X 轴范围设置为 0 到 100% 以显示煤炭产量的百分比。...不过罗列气泡图有一个问题：绘图空间。绘制的圆圈越多，需要的面积就越大。...环绕气泡图上面的罗列气泡图非常占空间，我们可以把气泡圈圈以不同的方式排布，以节省空间，比如环绕气泡图import circlify# 气泡的位置分布circles = circlify.circlify
在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。 例如： ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...可以通过手动更改比例标签来添加空间。...更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip（）使垂直分布变为水平： bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...（如果您对为什么将x设置为大陆，将y设置为预期寿命感到困惑，那么当图表似乎正以相反的方式绘制它们时，这是因为我们已经翻转了 使用coord_flip（）进行绘图。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。
解决这两个小可怜的问题当然不能是简单地逼迫你删除 Excel 这个软件然后跟你说饼图这辈子也别用了啊。就像你能因为讨厌原谅色就从画家的调色板中永远删除绿色一样。 那解决办法是什么？...如果要发送给决策者的主要消息是可视化的差异，不妨考虑一下人类学的知识，人类是真的很擅长辨别物体之间的距离。所以我将介绍哑铃图表，也称DNA表，是一种以长度显示变化的可视化方法。...我们再看一个哑铃图的例，这个哑铃图表现了众议院的女性占有率与党派之间的增长关系： ?...还有一点与饼图的不同，就是可以在中间的空白区域输入总数、调出数字或添加其他数据标记、也可以用作衡量单个百分比的指标。...树形图除了显示具有面积空间而非角度的优势之外，还有一个优势就是当有超过五个类别（避免有时难以标记的饼图）和可视化类别中的有子类别时，树图比饼图更直观，主要是人们对树形图不太熟悉而用得少。
1、scatter：散点图 在散点图中，每行data_frame由2D空间中的符号标记表示； 2、scatter_3d：三维散点图 在3D散点图中，每行data_frame由3D空间中的符号标记表示；...：地理坐标散点图 在地理散点图中，每一行data_frame都由地图上的符号标记表示； 7、line：线条图 在2D线图中，每行data_frame表示为2D空间中折线标记的顶点； 8、line...data_frame表示为Mapbox地图上折线标记的顶点； 12、line_geo：地理坐标线条图 在地理线图中，每一行data_frame表示为地图上折线标记的顶点； 13、area：...堆积区域图 在堆积区域图中，每行data_frame表示为2D空间中折线标记的顶点。...表示为类别中的抖动标记； 20、histogram：直方图 在直方图中，每一行data_frame被组合在一起成为矩形标记，以可视化该值的聚合函数histfunc(例如，计数或总和)的1D分布
无论是条形图、折线图、卡片图还是饼图，只是表面样式不同，实际都是占据一块矩形画布空间，并且画布的长宽比不能太离谱。...如果长宽差异很大，图表大概率无法正常阅读： 近日在麦肯锡的APP上看到一种气泡图，像一串糖葫芦，比较适合长宽差异很大的画布空间。下图是在Power BI模拟的示例，业绩排行前三的城市设置了不同颜色。...这种图表可以放在左右两侧或者中部，给人以新鲜感。...，下方城市需要按照上方城市占据的直径空间动态下移，这也是度量值中t2存在的目的。...当然，糖葫芦没有竹签不合适，下方右侧增加一条线： 把度量值中的维度、指标替换为你模型中的值即可复用。实际应用时，也可在text中加入数据标签。 糖葫芦我还是喜欢吃基本款-山楂且不带任何夹心。
配置图例 想在可视化图形中使用图例，可以为不同的图形元素分配标签。 图例非常容易使用，只要求用户命名图。Matplotlib将自动创建一个包含每个图形元素的图例。...而下图中，用轴标签替换轴刻度标签，即在轴中间加上说明标签，为了使其更靠近轴，删除了可能与标签碰撞的中心刻度。此外，将标题其向右移动，并相应地移动图例框，将其放置在标题下方，并且使用一行两列的排列方式。...# 默认情况下，y 标签的 x 坐标和 x 标签的 y 坐标由刻度标签边界框确定， # 但是如果有多个轴，这可能会导致多个标签对齐不良。...该图中，创建了几个矩形，在一些点周围显示感兴趣的区域，并创建了与相应的缩放轴的连接。...xyB: 它是x-y图上连接线的起点，也称为点B。coordsA: A点的坐标。coordsB: B点的坐标。axesA: 它是x-y图上连接轴的起点。axesB: 它是x-y图上连接轴的终点。
因为它们的3D位置信息是精确的，所以这种伪标签可以在单目3D检测器的训练中取代手动标注的标签。LPCG可以应用于任何单目3D检测器，以在自动驾驶系统中充分利用大量未标记数据。...为了简化解决3D边界框的问题，作者团队将点投影到鸟瞰图上，减少了参数，因为可以很容易地获得对象的高度（h）和y坐标（在相机坐标系下）。因此，作者团队有： 其中 是指鸟瞰图（BEV）框。...此外，高度h可以由沿着点的y轴的最大空间偏移来表示，并且通过对点的y坐标求平均来计算中心坐标y。作者团队使用限制对象维度的简单规则来删除异常值。 算法2中展示了单目方法的总体训练Pipeline。...然后，作者团队可以从单目3D检测器的剩余未标记数据中生成高质量的训练数据，以提高准确性。在实验中，作者团队定量和定性地表明，生成的3D box伪标签对于单目3D检测器来说是很不错的。...因此，作者团队提出了一个框架（LCPG），在未标记的LiDAR点云上生成伪3D box标签，以扩大单目3D检测器的训练集。在各种数据集上的大量实验验证了LCPG的有效性。
通过ax.scatter(x,y)绘制以x为横坐标，y为纵坐标的散点图，scatter的重要参数如下： •x,y：对应着x轴和y轴的数据，散点画在坐标轴里的[xi,yi]处。...range(len(y)),y);•fmt: 控制x,y绘制的折线的点形状、颜色、线的风格、颜色，fmt参数可分类为三种：颜色字符、风格字符和标记字符[4]；•其他的lines.Line2D支持的属性，...饼图与圆环图 图表元素调校 一张可视化图上除了主要的点、线、面之外，文本标签、坐标轴标签等也是很重要的可视媒介，特别是对于信息图表而言。下面这张图[5]基本囊括了用到的图形元素： ?...有时为了对比两类数据，除了用簇状柱形图或簇状条形图外，也可以试试哑铃图，理解了上面画棒棒糖图的方法之后，要组合出哑铃图并不难，对数据进行一定运算后用barh加两个scatter就可以画出来。...棒棒糖图与哑铃图 帕累托图是双坐标轴的可视化典例。帕累托图特别适合展示符合长尾效应的数据。
因为它们的3D位置信息是精确的，所以这种伪标签可以在单目3D检测器的训练中取代手动标注的标签。LPCG可以应用于任何单目3D检测器，以在自动驾驶系统中充分利用大量未标记数据。...为了简化解决3D边界框的问题，作者团队将点投影到鸟瞰图上，减少了参数，因为可以很容易地获得对象的高度（h）和y坐标（在相机坐标系下）。因此，作者团队有：B_{bev}其中 是指鸟瞰图（BEV）框。...此外，高度h可以由沿着点的y轴的最大空间偏移来表示，并且通过对点的y坐标求平均来计算中心坐标y。作者团队使用限制对象维度的简单规则来删除异常值。算法2中展示了单目方法的总体训练Pipeline。...然后，作者团队可以从单目3D检测器的剩余未标记数据中生成高质量的训练数据，以提高准确性。在实验中，作者团队定量和定性地表明，生成的3D box伪标签对于单目3D检测器来说是很不错的。...因此，作者团队提出了一个框架（LCPG），在未标记的LiDAR点云上生成伪3D box标签，以扩大单目3D检测器的训练集。在各种数据集上的大量实验验证了LCPG的有效性。
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