Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：
大家好！今天我们学习Python的字典，它仍然是Python四大数据结构之一，也是很特别的一种数据类型。
注意：当索引超出范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
name = ["aaa","bbb","ccc","ddd","eee","fff","ggg","hhh","iii"]
文章目录 1、列表的查询 2、列表的增加 3、列表中的删除 4、列表的修改 5、列表遍历 6、列表的嵌套 7、元组的定义 8、元组的相关操作 9、字典的定义 10、字典的增加 11、字典的删除 12、字典的修改 13、字典的查询 14、字典的遍历 15、集合的定义 16、集合的相关操作 1、列表的查询 index：从左至右查询元素在列表中所处的位置，如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标，如果不存在则报错 count：查询指定元素在列表中出现的次数 in：查询指定元素是否在列表中 not in：
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。
## d.setdefault( x, [ , y ] ) 返回字典 d 中键 x 对应的值，若键 x 不存在，则返回y， 并将 x : y 作为键值对添加到字典中，y 的默认值为 None
在本教程中，我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践，它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。以下是所有技巧的概述:
Python作为编程语言，在近几年大火起来，18年便被列为计算机二级考试科目之一，在计算机二级考试上。很多同学应该会选择python程序设计进行报考，下面分享一下如何准备考试。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都有索引，索引正序从0开始，索引反序从-1开始。
pop 按照索引删除 列表.pop(索引), 会返回删除内容
上次咱们简单的认识了String，Number，这次简单聊聊剩下的几个数据类型(列表，元组，字典)...
python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。
列表用【】包含，内有数据对象，每个数据对象以‘，’分隔，每个数据对象称为元素
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示：
在 C 语言中，字符串可以用一个 \0 结尾的 char 数组来表示。 比如说，hello world 在 C 语言中就可以表示为 “hello world\0” 。
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在python中，数据类型主要由以下几类组成： 列表（list）: [a, b] 元组（tuple）：（a, b, ） 集合（set）： {a, b} 字典（Dictonary）: {a: ‘aaa’, b: ‘bbb’} 1. 列表 列表(List) 列表是Python中使用最频繁的数据类型，专门用于存储一串信息 列表是一种有序和可更改的集合。允许重复的元素 列表使用[]定义，元素之间使用，分隔。例：[1,2, ...] 列表的索引从位置0开始 索引就是元素在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标 注意
序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表 、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：
本文主要是对Python的数据结构进行了一个总结，常见的数据结构包含：列表list、元组tuple、字典dict和集合set。
元组:相对简单，是str的扩展,与字符串一样，是一些元素的不可变有序序列。与字符串的区别是，元组(tuple)中的元素不一定是字符，其中的单个元素可以是任意类型，且它们彼此之间的类型也可以不同。
python 中的索引从 0 开始。在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
while循环是python中常见的循环，用于让执行的代码按照指定次数重复执行，语法如下：
一.程序交互 name = input(“你的名字是：”) #用户输入，输入的任何东西都存储成str（字符串类型）的形式 二.注释的重要性 以后动辄几千行代码的时候，回过头再去看的时候，发现自己都看不懂了，在工作中还会大家一起合作完成代码，不写注释的话，更难以交流了。 单行注释直接在句首写上#就好了 多行注释可用快捷键ctrl+/，或者用三个引号括起来''' 99999999 12345789
有些时候，Python 的内置数据类型根本不够用。好消息是，Python 的集合模块提供了一些容器，用于高级数据整理。
Python提供了5中内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple，序列类型支持成员关系操作符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]），并且是可可迭代的。
字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以吧dict排序 dict.get()可以查找没存在的key，dict.[]不可以 dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在，你可以取到它的值。 如果所找的键在字典中不存在，你可以给这个键赋默认值并返回此值。 {}.fromkeys()创建一个dict，例如: {}.fromkeys(('love', 'honor'), True) =>{'love': True, 'honor': True} 不允许一个键对应多个值 键值必须是哈希的，用hash()测试 一个对象，如果实现_hash()_方法可以作为键值使用
jvm我们讲了两篇文章，为了不让大家学习疲劳，我们几个技术穿插着来讲，我们今天讲讲Redis的各种命令，这篇会把大家日常需要用到的命令全都列出来，满足你们的日常工作需求。
说到字典，前端同学可以理解其为：对象。因为python中的字典和js中的对象长的不能说很像，简直就是一样。
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摘要： 本文主要介绍一些平时经常会用到的python基础知识点，用于加深印象，也算是对于学习这门语言的一个总结与回顾。python的详细语法介绍可以查看官方编程手册，也有一些在线网站对python语法进行了比较全面的介绍，比如菜鸟教程： python3 教程|菜鸟教程 为了方便聚焦知识点，本文涉及的操作实例并不多，想学好一门语言关键还得自己多编码多实践。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 字典 ---- Python 字典 1.字典及基本操作 1.1 创建字典 1.2 访问字典的值 1.3 修改字典的值 1.4 添加键值对 1.5 删除键值对 2.字典的常用方法 2.1 keys()、values() 和 items() 方法 2.2 避免键不存在错误的方法 get() 和 setd
Redis全局哈希表（Global Hash Table）是指在Redis数据库内部用于存储所有键值对的主要数据结构。它的实现原理涉及到哈希表、字典、渐进式rehash等技术，以下是Redis全局哈希表的实现原理和查询流程：
python使用5种数字类型：布尔型、整型、长整型、浮点型和复数，所有数字类型均为不可变对象。
我会在这篇文章介绍Python几种类型的集合。 在开始前，先定义集合是什么。一个集合就像篮子，你可以放进和取出东西，可以是同一类的东西，也可以是不同类的。基本上，它是个让你收集东西的存储结构。 比如你有一个车的类型（car），创建了几种车，想把这些车放在一起又容易找到，就是运用集合非常好的场景。 集合存在于内存中。你不需要创建集合或者任何架板，这些都是现成的。只要有个变量就可以往里面放车子了。完了之后你就可以根据名字或者索引（在集合中的参数）把他们取出。 Python提供了许多自建类型归属于集合类，但是没有
我们从一个简单的开始。不是声明一个空列表然后附加到它，而是直接用所有元素初始化列表。这缩短了代码并使意图更加明确。它的性能也稍微好一些，因为它避免了对 append() 的函数调用。
列表 列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “ 列表 ” 时，您脑海中可 能会闪现“ 必须进一步声明大小的数组，只能包含同一类对象 “ 等想法。千万别这么想。列表比那要酷得多。 ☞ Python 中的列表类似 Perl 5 中的数组。在 Perl 5 中，存储数组的变量总是以字符 @ 开头；在 Python 中，变量可随意命名，Python 仅在内部对数据类型 进行跟踪。 ☞ Python 中的列表更像 Java 中的数组（尽管可以
数据类型是编程语言中的一个重要概念，它定义了数据的类型和提供了特定的操作和方法。在 python 中，数据类型的作用是将不同类型的数据进行分类和定义，例如数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。这些数据类型不仅定义了数据的类型，还为数据提供了一些特定的操作和方法，例如字符串支持连接和分割，列表支持排序和添加元素，字典支持查找和更新等。因此，选择合适的数据类型是 python 编程的重要组成部分。
Set（集）：集合中的元素不按特定方式排序，并且没有重复对象。他的有些实现类能对集合中的对象按特定方式排序。 List（列表）：集合中的元素按索引位置排序，可以有重复对象，允许按照对象在集合中的索引位
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇 总第44篇 ▼ 基本概念 1、数 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种。
反向索引：从-1开始，-1代表最后一个，-2代表倒数第二个，以此类推,第一个是-len(s)。
列表 基本概念 列表是有序的元素集合，所有元素放在一对中括号中，用逗号隔开，没有长度限制； 列表索引值以0为开始值，-1为从未尾的开始位置。 列表可以使用+操作符进行拼接，使用*表示重复。 当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙； 列表中的元素可以是不同类型的 列表的使用方式 list = ["zeruns","blog","blog.zeruns.tech",9527,[0,1,2,[1,2]]]#创建一个列表，一个列表里可以有多种数据类型，甚至可以嵌套列表来做二或三
把这几天零散的笔记收集一下，内容比较重要，虽然似乎很简单，一个是字符串切片，一个是数据结构，都是比较重要的语法。主要是集中一下常用的操作，没有什么难度，对代码输出就明白了。代码中也备了注释。看代码吧！
启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。
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