经典方式 添加变量 var buttonPars:[Int:IndexPath] = [:]; 最常用的方式是直接给button设置tag cell.actionButton.addTarget(self, action: #selector(actionButtonClick(button:)), for: UIControlEvents.touchUpInside) let tagNum = indexPath.section*1000000 + indexPath.row; cell.actionBu
Android5.0以后谷歌大力推崇Material Design设计,有意统一之前Android style风格乱象的情况。
因为用到了react-native-vector-icons图标组件,需要做下link。如果你项目中已经使用了react-native-vector-icons,那就不需要这步了。
1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在Hive中集成HBase,将HBase表映射成Hive表,实现在beeline中查询或者修改HBase的表数据。 测试环境 1.集群是Cloudera Enterprise 7.3.1和Cloudera Runtime 7.1.6 2.系统均为RedHat 7.6 3.集群已启用 Kerberos 4.OpenLADP 2.4.44-23.el7_9 2.配置HBase与Hive集成 1.登录CM,下载HBase的配置文件,解压后打开hbase-site.xml 2
https://yanshenli.shinyapps.io/shinydemo/
今天我们主要讲Toolbar的使用,我们都知道Toolbar是在Android 5.0以后推出来的,之前都是ActionBar这个控件。我相信虽然谷歌在3.0以后推出了ActionBar,但是用的人肯定很少,因为个人认为它比较恶心。而且Android对ActionBar的界定很模糊,Toolbar和ActionBar在外观上并没有太大的区别,只是说Toolbar更加自由了,而不像ActionBar那样有太多系统定制的条条框框。 Toolbar包含哪些元素呢 一个Toolbar包含哪些元素呢?通过我们看API
DolphinDB为海量结构化数据的极速存储、检索、计算与分析提供了一站式解决方案,特别适合金融行业用来处理大规模数据,尤其是L1,L2以及逐笔委托的行情数据。
最近正好有个需求,就是从不同的数据库以及表里拉出数据,经过一定的处理放到ES里供查询,最好还能放个到parquet里,这样可以支持更复杂的SQL。之前StreamingPro是只能配置一个数据源的,所以做了些改造,方便配置多个数据源,以及多个写出。
上篇提到如何从Excel界面上拿到用户的数据,另外反方向的怎样输出给用户数据,也是关键之处。
在Android中,触碰控件的时候回产生一个ACTION_DOWN事件并逐层向下传递,首先ACTION_DOWN回先从Activity的dispatchTouchEvent方法开始向下传递:
上节已经学会在用户界面放置一些简单的元素,但显示更复杂的内容需要用到小部件widgets
在一些业务场景中需要将Hive的数据导入到HBase中,通过HBase服务为线上业务提供服务能力。本篇文章Fayson主要通过在Hive上创建整合HBase表的方式来实现Hive数据导入到HBase。
关系图,从字面上可以看出,为关系的图形,既然为关系,那么就需要有点以及关系,用来表示点与点之间的联系。所以我们可以得出:关系图需要两个必要的元素,节点,关系,其中关系需要包含有联系的节点以及节点联系说明。
前面几篇文章我们构建了一个简易的 Shiny 应用,如果我们仔细观察过没有几行的实现代码就知道 Shiny 将前端(实现用户界面)和后端(服务逻辑)进行了分离,这让我们可以比较独立地来看待它们。接下来的几篇文章会关注前端,探索 Shiny 提供的 HTML 输出、输出和页面布局功能。
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型,能够对人类语言进行自动理解和生成。而shinyAPP则是一种构建交互式Web应用程序的快速、简单、灵活的方式。
面对问题,最重要的建议是:“阅读错误信息”。有些错误信息通常不是很清楚,R 并不是真的很擅长表达它们,但是答案通常就在您的面前。一旦您敢于阅读错误信息,我们将帮助您阅读这些错误信息!
开源摘星计划(WeOpen Star) 是由腾源会 2022 年推出的全新项目,旨在为开源人提供成长激励,为开源项目提供成长支持,助力开发者更好地了解开源,更快地跨越鸿沟,参与到开源的具体贡献与实践中。
前些天可以让批处理的配置变得更优雅StreamingPro 支持多输入,多输出配置,现在流式计算也支持相同的配置方式了。
GoAhead provides an embedded version of JavaScript with WebServer called Ejscript™. As the full JavaScript 1.2 specification is now quite a large language, its size prohibits its use in most embedded devices. GoAhead's embedded JavaScript is designed to solve this dilemma. Ejscript™ is a strict subset of JavaScript and implements the essential elements of the language. Ejscript also interfaces with Active Server Pages (ASP) to allow the easy creation of dynamic Web pages.
该项目将需要许多文件,一个用于应用程序,3 个用于某些自定义小部件,因此请确保为每个组件创建一个文件
转载请著名出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/39269163
承接系列四,这一节介绍一下主体中的4种box函数。顾名思义,box函数是在主体中创建一些对象框,而对象框内可以包含任何内容。
使用这些控件需要两个参数,一个参数用来命名,一个参数是label,前一个被用来在程序内传递参数,后一个参数用来显示在用户界面 例子
前面简单介绍了shinydashboard的标题栏,会发现标题栏是个鸡肋,只要掌握如何设置title即可。这一节简单介绍一下侧边栏。侧边栏(siderbar)主要起到导航作用,可以简单理解为输入栏,不同的输入栏(输入),主体(body)就呈现出不同内容(输出)。
Inputs 是与用户交互的组件,用户获取用户输入。Outputs 是 Shiny 通过响应用户输入而在指定区域展示的输出,一般为图表。每个输入组件都有唯一标识符,需要展示的标签名作为参数,其他一些参数则应不同组件提供的不同功能而不同。每个输出组件也有它的唯一标识符。当在 UI 插入一个输出组件后,会自动分配一块空间用于展示,但展示的生成和逻辑都在服务端完成。
视频演示:http://mpvideo.qpic.cn/0bc37aadyaaanqaakvelqjrvb6gdht4aapaa.f10002.mp4? 1. 什么是Shiny? Shiny 是一个为
Palette 说Palette之前先说下前面提到的Pager。ViewPager是什么大家应该都是知道的了,一般ViewPager、xxxTabStrip、Fragment三个好基友是一起出现的。这里的xxxTabStrip是使用Github上的PagerSlidingTabStrip。当我们的Pager切换时伴随着Fragment的变化,而Fragment里的内容一般是不同的,所以每个Fragment里的一般视觉效果也是不同的,所以我们可以用Palette来去提取Fragment中的主色调,那Fra
R Shiny是一种基于Web的交互式数据可视化工具,能够帮助研究人员和临床医生快速构建交互式应用程序,从而进行数据分析和可视化。
很多人吐槽StreamingPro构建实在太麻烦了。看源码都难。然后花了一天时间做了比较大重构,这次只依赖于ServiceFramework项目。具体构建方式如下:
• Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询
该函数在默认不输入的情况下,会生成null,而导致后续的ggplot2不会生成空白图片,解决了我们的问题。
之前已经写过一篇文章,StreamingPro 支持Spark Structured Streaming,不过当时只是玩票性质的,因为对Spark 2.0+ 版本其实也只是尝试性质的,重点还是放在了spark 1.6 系列的。不过时间在推移,Spark 2.0+ 版本还是大势所趋。所以这一版对底层做了很大的重构,StreamingPro目前支持Flink,Spark 1.6+, Spark 2.0+ 三个引擎了。
在Shiny中,reactive()是一个函数,用于创建一个响应式变量(reactive variable)。当Shiny应用程序的输入参数或状态改变时,这个响应式变量会被重新计算,并返回一个计算结果。换句话说,reactive()用于定义响应式表达式,当输入参数或状态改变时,它会自动重新计算Shiny。
https://bioquest.shinyapps.io/cesa/ 可以访问了
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/
普通人对IT的出品各种系统和各种软件,可畏爱恨交加。好的系统或软件,带来许多重复性工作的效率提升,不好的系统或软件,一天到晚被虐着做一些无聊的数据录入和忍受各种的不完善。
最详细的 Toolbar 开发实践总结 过年前发了一篇介绍 Translucent System Bar 特性的文章 Translucent System Bar 的最佳实践,收到很多开发者的关注和反
在Y叔的公众号看到文章**《有人基于AnnotationHub和clusterProfiler做了个shiny,就能支持1700+的物种,你却老是在问我,非模式生物怎么办!》**。正好自己最近在学习R语言的shiny。于是找到这个shiny的代码看了看,发现不是很长,花点时间应该可以重复出来。
通常而言,你可能会因为要走完上面的流程而构建了一个很大的程序,比如一个main方法里上百行代码,虽然在开发小功能上足够便利,但是复用度更方面是不够的,而且不利于协作,所以需要一个更高层的开发包提供支持。
这是一个数电实验,交通灯,如果使用FPGA或者单片机来完成的话,会简单很多,这里采用的是使用常规的计数器,触发器,门电路等基本器件搭建,扩展部分可以完成总通行时间在100s内任意设置,红、黄、绿灯亮的时间长短之和在100s内任意设置,其实想要超过100s只需要扩展相应的计数器,以及门电路即可,限制功能的往往是资源;
新年伊始,有些人慢慢回到工作岗位,而另一些人决定继续在家编码。 无论是在您舒适的家中开发 – 还是在随便一家咖啡馆 – 它都没有阻止Github社区发布很棒的开源项目和更新。接下来让我们来看看一月份发布的GitHub精选顶级项目
IRscope是用来可视化叶绿体基因组边界收缩扩张的一个shiny应用。最想学习的是其中鉴定反向重复区的代码和画图用到的代码。
本文主要展示了 Table API 和 SQL 程序的常见结构,如何创建注册 Table,查询 Table,以及如何输出 Table。
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