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如何快速批量

用了这么长时间,加了肯定自然不少,加了之后再也没有联系也不需要的当然也很多。 对于那些不需要的我是比较“冷酷”的,一般定期总会掉不少,但在手机上一个个实在太麻烦,大家也是深有体会。 那怎么样才能在手机上批量呢?估计不少人还不知道。 今天教大家一招,在手机端搜索框随便搜个字母 a,这样昵称、账号、备注有 a 的就全部搜索出来了。 再点击右上方的管理,就进入批量管理的界面了。 勾选之后,点击清理就可以批量了。 如果随意搜的字母出现的联系人不多,没有出现管理的选项,就点击那个更多联系人,就会有管理的选项了。 不过这个方法的局限在于:不能一次性批量管理所有。 这两个批量的方法真的比之前一个个要方便很多,如果你也有定期清理的习惯,不妨就试下这两个方法。

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Android仿@功能 输入@跳转、整块

最近在做聊天功能的时候,有一个需求是仿照做@的功能,本来以为挺简单,但是做到这块的时候,发现和想象的有点不一样,什么整块,块可编辑,总之,加个@的功能很简单,但是要做和的一样还是费了一些功夫 分析需求 输入@跳转到联系人界面,选中一个或者多个返回到当前界面 按退格键整块内容 块内的内容可编辑,编辑完了之后将不附带@功能,只是单纯的文字 2. ,下面开始做整块,刚开始的时候我是模仿上面的CloudEditText写的,但我发现像会用各种问题,于是想了一种方法 @Override protected void onTextChanged builder.toString(); } 最后我就大方的放个地址你们自己看吧 https://github.com/ddssingsong/AtFriend 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android仿 @功能 输入@跳转、整块,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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    之后怎么找回? 我有小妙招

    作为我们现在社交的主要应用软件,使用量已经大大的超越了QQ,不管是生活还是工作。是维系我们关系最近的软件,话说回来,如果不小心了一些人,怎们才能恢复呢?小编就遇到过这样的事情。 在路上开车的时候和别人发生刮蹭之后,为了赶时间私了之后,互相添加之后,事主赔了点钱之后,就走了。可是事后想找到对方的的时候,才发现,之前很早的时候,就已经把对方了。 image.png 第二:也可以从你的新的朋里面寻找,加完人之后,息一般都不会去清,而且这个新的朋里面,可以记录保存你加过所有的人,如果真不小心了,可以试着翻一下,还是可以找到他的。 image.png 以上方法都不行的话,那还有最后一个办法,那就是手机下载“恢复大师”软件,安装后直接选择里面的选项,点击后就可以找回丢失的。 image.png 以上就是我为大家总结的几种恢复的几种方法,是不是非常简单呢,数据恢复越早数据恢复概率越高,所以赶紧拿起手机试试吧。

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    Python检测你的-wxpy模

    (非电源键)") try:     bot = Bot()#机器人对象     all_friends = bot.friends()#把所有放进列表     for i in all_friends #如果备注有表情这句会报错,所以报错直接跳过         except:             pass         try:             i.send('జ్ఞ ‌ా')#发送检测字符 #通过文件传输助手发送检测结束     bot.logout()     input("检测结束,任意键退出...") except KeyError:#这个错误是因为官方封禁了这个号登陆网页的接口     print("该暂时不能登录网页!")     运行代码后直接回车就会弹出登陆二维码,扫码登陆就可以了  程序就会自动检测所有了 然后手机上就可以看到伤心的一幕了:

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    想知道被谁?可以用 Python!

    还在苦恼不知道被谁么?这里有个 gaosen 编写的工具可帮到你: 查看被。原理就是新建群组,如果加不进来就是被了(不要在群组里讲话,别人是看不见的)。 用的是网页版的接口。查询结果可能会引起一些心理上的不适,请小心使用……[逃] ? gaosen 说还有些小问题: 结果像有疏漏一小部分,原因不明.. 最终会遗留下一个只有自己的群组,需要手工一下 没试过被拉黑的情况 Mac OS 用法:启动终端 ? 然后会弹出一个显示登录网页版的二维码窗口,用手机扫描登录。按指示做即可!

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    大揭秘

    每天自己手机应用使用时间排行榜,都毫不意外地占据榜首,每天睁开眼的第一件事就是拿起手机打开,查收消息,关注朋的动态。但是了这些还有哪些玩的东西呢? 今天就用python对自己所有做一次数据分析,看看自己的存在哪些有趣的东西。 整个过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据 数据可视化 具体实现 获取数据: 数据的获取,可以通过itchat库,itchat是一个开源的个人号的接口,可以实现息收发、获取列表等功能 词云图中可以看到,个性签名中出现频率较高的词汇有:自己,一个,改变,心存,善念,欢迎,关注。整体来看,我的应该是心存善念的公众号运营者居多 ? (这都是什么鬼,是时候请一波了)当然还是有很多正能量词语的。 头像拼接 头像拼接是将所有的头像拼接成一张大图,因为过多只获取了一部分的头像。

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    一键检测是否将你 且对方不会收到消息

    这个昨天看到了 但是没仔细看 今天有人投递了的话 需要的就用一下 使用扫描二维码 复制里面的符号 然后发给 对方不会收到消息提示 如果对方是没有你的话 消息是可以发送成功的 对方如果已经你的话 消息是发送不成功的 会提示对方开启了朋们验证的提示  这样就可以直接对方是单向了 朋们可以利用群发助手一键检测 代码地址:扫码

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    itchat统计

    echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie #pip install echarts-python chart = Echart(u'%s的性别比例 加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie chart = Echart(u'%s的性别比例' % (friends[0]['NickName'] ,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可 itchat.login() #friends里面就是你的息啦,一共有36个字段,包括昵称、你的备注、性别、地区、签名、头像地址等等 friends = .jpg') '''获取的省份和地区分布''' Province = df_friends.Province Province_count = Province.value_counts() #有一些地理息为空 ,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可 itchat.login() #friends里面就是你的息啦,一共有36个字段,包括昵称、你的备注、性别、地区、签名、头像地址等等 friends =

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    Python爬取所有头像,制作图片墙

    今天咱就试试怎么爬取列表中所有的头像,并做成一张图片墙,代码不长,60 行就可以搞定。 核心是利用三个库: wxpy 库,用于获取头像然后下载 Pillow 库,用于拼接头像 Pyinstaller 库,用来打包 Python 程序成 exe 文件 程序通过三个函数实现,第一个 creat_filepath 函数生成图片下载文件路径,第二个 save_avatar 函数循环获取头像然后保存到本地,第三个 joint_avatar 函数就是把头像拼接成一张大图。 \\"; if not os.path.exists(avatar_dir): os.mkdir(avatar_dir) return avatar_dir # 保存头像 IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/wechat.png") print('头像拼接完成

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    头像拼图

    机器人相很多人在群里见过,大部分是基于itchat开发的,今天就用基于 itchat 的wxpy 将你的头像拼接成一张图片。 IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/mywechat.png") print('头像拼接完成 ,如果你的过千的话需要等待一段时间。 效果 最后生成了所有头像拼图,我的才100多人,所以生成的头像还能看清,如果有几千的话头像会很小,需要放大才能看到。 ? 所有头像都下载到本地了。 ? 关注本公众号,回复 拼图 获取EXE下载链接,暂时只支持windows系统。

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    自动添加

    因为需要添加大量的,所以专门编写了一个脚本来执行。解决了非常大的问题,让想要添加的人找到了非常方便的方法。 首先,来说一下解决思路:要识别里面的界面元素,所以要用到与测试有关的东西:app自动化测试。 ) click_control("name", "号/QQ号/手机号") for i in range(w,nrows): row = sheet.row_values break elif is_content_Appeared("发消息")==True: print(int(row[2]),"该用户已经添加为 基本实现自动添加

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    python之统计

    需要安装库:wxpy 代码如下: from wxpy import Bot,Tuling,embed,ensure_one bot = Bot(cache_path=True) #获取息 bot.chats () #获取的统计息 Friends = bot.friends() print(Friends.stats_text())

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    用Python调教,实现自动回复 和 分布,性别图,标签

    但是有些人群,确实对此功能有一定需求,我举两个栗子: 不愿时刻被消息打扰的人 消息需要批量处理的人们(比如商) 设计了几个功能: x 收到消息立即自动回复 x 收到消息延迟指定时间回复 x 对不同定制不同的回复内容 用过web端的同学应该知道,当web端长期处于未操作的状态下会失去连接。在我们这个情况下,假如你长时间未收到消息,后台程序将会与失去连接,再次开启需要登上服务器重启程序,这显然非常麻烦。 #简单分析息 上文提到,既然我们能通过itchat来获取息,name自然会有很多玩的息(这里不做具体解析)。 item in province: #英文省份,因为中国地图表中没有 if bool(re.search('[a-z]',item)): continue elif province_distribution[item] = 1 else: province_distribution[item] += 1 #将省份名为空的

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    使用python分析

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    数据分析之

    从0入坑分析 周六了,各位周末快乐,今日我们来一文数据分析,从0说起,一起来看pyecharts的作用以及其他相关库的使用! 针对报错问题解决办法采用了loc input: da.loc[1,'name']=10 output: id name test 0 5 5 5.0 1 2 10 NaN # 某一列 total * 100,float(female) / total * 100,float(other) / total * 100] pie=Pie(my["NickName"]+"的性别比例 '' in map_province: map_province.remove('') # 空字符 # 将上述列表通过set变为字典,去重 map_dict map_prodic[province_key]) print(map_attr) print(map_val) # 开始绘制 map = Map(my["NickName"]+"的位置分布图

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    自动QQ空间指定的留言

    你是否也有过,想QQ空间里某个人的对自己发表的说说的全部评论,但又因说说太多,手动查找再太过麻烦?OK,我也有这个需求,成品分享给你。 1、你的QQ号 就是你的QQ号,复制到conf.json文件 2、对方的名称 要的对方的备注或昵称(ta在你空间所显示的名称),一般如果你设置了备注,就是备注名;没设置备注,就是他的网名。 可以多个,以英文逗号分隔。 3、g_tk a. 首先手动登陆你的QQ空间 b. 点进“我的主页” ? c. 按F12,选中network(有的浏览器显示是“网络”) ? d. :', delcnt) print('共内容:', delmsg) print('*' * 60) def delcomment(topicId, commentId): ,无法查看' in html.text: print('原文已经被') try: getcomment() except Exception as e: print

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    公众号文章防

    那个出身寒门的状元坚持不做恶,这也让他处处碰壁,最后,竟得病死了,不管怎么说,这样一身正气,充满正能量的人却死了,周围那些到处谄媚,逢场作戏的人却活的的,不得不说这样的结局让很多人感到惋惜。 当我看到这个时很震惊,心想这么的阅读体验的文章就这么没了,在网上搜索了久都搜索不到。心里一阵堵。 唉,如何防止喜欢的公众号文章被呢? 那就是当天就把该文章保存起来,有时间再回头慢慢玩味。 还真有,我搜索了一下,发现这样一个的开源项目:wechat-spider 界面预览 1) 要爬取的公众号列表 ? 2) 要爬取的文章关键字列表 ? 3) 已经爬取的文章 ?

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