本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
在其他编程语言中，例如C 语言，Java float是属于单精度的数据类型，为了表示精度更高的数据，会有 double 数据类型。但是 Python 中表示浮点数只有 float 类型
索引数组： 指键名为整数的数组。默认情况下，索引数组的键名是从0开始，并依次递增。它主要适用于利用位置来标识数组元素的情况。另外，索引数组的键名也可以自己指定
布尔值（值为false）、整型值（值为0零）、浮点型值（值为0.0）、字符串（空字符串和字符串“0”）、数组（没有诚意的数组）、特殊类型NULL
动态单元格区域是指当添加或删除源数据时，或者随着包含单元格区域的公式被向下复制时根据某条件更改，可以自动扩展或收缩的单元格区域，可以用于公式、图表、数据透视表和其他位置。
Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储(HDFS)和处理(MapReduce或Spark)海量结构化数据，大多数公司都应用到Hive。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
根据COO的学习反馈，对变量赋值有些疑惑。先把这个问题解决掉，以下面这句代码为例，
这一周，我将介绍一种称为“列表”的新数据类型和一种称为“循环”的新概念。列表将让我们有能力存储大规模的数据，而循环将可以让我们有能力反复执行特定部分的代码。
数据类型是计算机编程中的基础概念，它定义了数据的种类、结构和操作方式。Go语言（也称为Golang）作为一门现代编程语言，具有丰富的数据类型和灵活的类型系统，使得开发人员能够更有效地处理数据。本篇博客将深入探讨Go语言中的各种数据类型，从基本数据类型到复合数据类型，帮助您理解如何在Go中构建强大的数据表示和处理能力。
SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于，当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。
Clojure是一种动态类型语言，这意味着你在程序中永远不需要明确定义符号、函数、或者参数的数据类型。但是，所有的值仍然有一个类型。字符串时是字符串，数字是数字，列表是列表，等等。如果你尝试执行一个类型不支持的操作，将会在运行时产生错误。写代码时避免这种事情，是程序员的责任。对于有动态语言背景的人来说是很自然的事情，而那些只使用静态语言的人需要一些转变。
python中为了方便一部分相似数据的处理，提供了各种组合类型，常见的如列表、元组 python中的列表是可变序列，元组是不可变序列
拿到市场分析的数据源后就要明确知道，分析市场最主要的价值就在于“先知”，即比竞争对手提前预知市场行情。因此接到市场分析的工作后，不用迷茫，预测是它的价值所在。
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题：理解 Power Query 是基于数据类型（而不是数据格式）的工具，以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
第1章 PHP概述 1.1 历史（PHP4、PHP5、PHP5.3、PHP6[未发布]） 1.2 一般语言特性（实用性、强大功能、可选择性、成本[开源]） 第2章 环境配置 2.1 安装的前提条件（apache或IIS7） 2.2 在Linux上安装Apache和PHP 2.3 在Windows上安装Apache和PHP 2.4 在Windows上安装IIS和PHP 2.5 测试安装 2.6 配置PHP 2.7 运行时配置 2.8 选择代码编辑器 2.9 选择WEB托管服务商 第3章 PHP基础 3.1
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一些非常简单，没有迷惑性的东西，这里就跳过了，这篇主要讲的是在转化中比较容易迷惑的问题。
实现MVVM设计思想的框架，基本上都完成对DOM功能的极限封装，开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
参考链接： Python | pandas 合并merge，联接join和级联concat
Python提供了5中内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple，序列类型支持成员关系操作符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]），并且是可可迭代的。
mysql支持enum,和set类型，sql server不支持 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1) sql server默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的 mysql需要为表指定存储类型 sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号 sql server支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是sql server不支持这样写 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1) sql server不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而sql server只支持一种存储引擎 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表 、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。 整数类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 TINYINT
程序本质上是对数据的处理（逻辑运算），因此任何语言都需先解决如何表征【数据】这个核心概念。数据作为抽象的概念，天然的包含2个方面属性：
string, boolean, number, undefined, function, object
本文章包含了Python一系列基本知识，其中包括：基本数据类型（整数，浮点数，复数，字符串）；分支语句；异常处理；函数；局部变量与全局变量；递归；组合数据类型（集合，元组，列表，字典）；文件基本操作
这篇文章主要是对阮一峰老师javascript教程中数据类型和运算的笔记，方便记忆。 有需要的朋友建议直接观看阮一峰老师javascript教程，写得更详细
本文我们讨论 pandas 的内存使用，展示怎样简单地为数据列选择合适的数据类型，就能够减少 dataframe 近 90% 的内存占用。
数据的质量直接关乎最后数据分析出来的结果，如果数据有错误，在计算和统计后，结果也会有误。 所以在进行数据分析前，我们必须对数据进行清洗。需要考虑数据是否需要修改、如何修改调整才能适用于之后的计算和分析等。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟 一、Python 变量类型简介 1、Python中变量的特点： 我们知道，在Python中，变量有如下的特点： （1）变量不需要声明 Python的变量不需要声明，你
Go语言中内置了大量的数据类型，包括基本数据类型和符合数据类型，其中基本数据类型有如下七种：
数据类型 核⼼数据类型 复杂数据类型 专⽤数据类型 核⼼数据类型 字符串 text:⽤于全⽂索引，该类型的字段将通过分词器进⾏分词 keyword:不分词，只能搜索该字段的完整的值 数值型 long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float 布尔 - boolean ⼆进制 - binary:该类型的字段把值当做经过 base64 编码的字符串，默认不存储，且不可搜索 范围类型 范围类型表示值是⼀个范围，⽽不是⼀个具体
K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
用好Excel，必不可少的是要对Excel单元格内的数据有数据类型的概念，Excel单元格上的数据，大类上分为文本型和数值型，再加上不太常用到的影响不大的错误类型、逻辑类型。处理好数据是文本类型还是数字类型尤为重要。
虽然数据共享对于知识发展至关重要，但遗憾的是，隐私问题和严格的监管（例如欧洲通用数据保护条例 GDPR）限制了其充分发挥作用。合成表格数据作为一种替代方案出现，可在满足监管和隐私约束的同时实现数据共享。最先进的表格数据合成器从生成对抗网络 (GAN) 中汲取方法论，并处理行业中的两种主要数据类型，即连续数据类型和分类数据类型。在本文中，我们阐明了 CTAB-GAN，这是一种新颖的条件表 GAN 架构，可以有效地对各种数据类型进行建模，包括连续变量和分类变量的混合。此外，该模型还解决了实际表格数据集中的数据不平衡和长尾问题，即某些变量在大值之间具有显着的频率差异。这是通过利用条件 GAN 的信息损失和分类损失实现的。此外，该模型具有新颖的条件向量，可有效地对混合数据类型和数据变量的偏态分布进行编码。CTAB-GAN 在数据相似性和分析效用方面用当前的技术水平进行了评估。五个数据集的结果表明，CTAB-GAN 的合成数据与所有三类变量的真实数据非常相似，并导致五种机器学习算法的准确率更高，高达 17%。
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 周翔 注：Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外，Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 相比较于 Numpy，Pandas 使用一个二维的数据结构 DataFrame 来表示表格式的数据， 可以存储混合的数据结构，同时使用 NaN 来表示缺失的数据，而不用像 Numpy 一样要手工处理
数据处理是根据数据分析目的，将收集到的数据，用适当的处理方法进行加工、整理，形成适合数据分析的要求样式，它是数据分析前必不可少的工作，并且在整个数据分析工作量中占据了大部分比例。数据处理包括数据清洗、数据抽取、数据合并、数据计算、数据分组等操作。在进行数据处理之前，先要了解数据变量。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类： 数值 、日期/时间 和 字符串(字符)类型 。
随着计算机向着不同领域的延伸，数据的概念已经不仅局限于数值型数据，计算机需要处理大量的非数值类型数据。如在企业级程序的开发过程中所涉及到的工作流信息，几乎都是非数值型数据。
boolean（布尔型）：这是最简单的类型，只有两个取值，可以为TRUE/true或FALSE/false，不区分大小写。详细请查看：PHP布尔类型（boolean）
go语言的数据类型可以分为基本数据类型和复合数据类型（也可以称派生数据类型）两大类，基本类型又可以分为数值类型，比如整型、浮点型、复数类型，复合数据类型又可以细分为数值、结构体、管道、指针等等，详细看本文介绍
JavaScript是一种弱类型脚本语言，具有动态类型。这意味着JavaScript中的变量可以容纳不同类型的数据，并且它们的类型可以在运行时更改。在本文中，我们将深入探讨JavaScript中的数据类型，包括原始数据类型和引用数据类型，以及如何使用它们创建变量和操作数据。
在进行数据分析时，确保使用正确的数据类型是很重要的，否则我们可能会得到意想不到的结果或甚至是错误结果。对于 pandas 来说，它会在许多情况下自动推断出数据类型
pandas中的read_clipboard()方法非常神奇，可以把剪切板中的数据变成dataframe格式，也就是说直接在excel中复制表格，可以快速转化为dataframe。
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MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
文章来源：towardsdatascience 作者：B.Chen 翻译\编辑：Python大数据分析
如果你搜索Verilog和VHDL的区别，你会看到很多讨论这场HDL语言战争的区别页面，但大多数都很简短，没有很好地举例说明，不方便初学者或学生理解。
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