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技术阅读-《MySQL 必知必会》

第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能

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自然语言处理基础:上下文词表征入门解读

摘要:这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语言处理(NLP)领域的一部分,而 NLP 又是人工智能的一个分支领域。本文的目标是让广泛的受众都能获得对计算机编程的基本理解,但其中避免了详细的数学描述,并且不会给出任何算法。本文的重点也并非 NLP 的任何特定的应用,比如翻译、问答或信息抽取。这里给出的思想经过了许多研究者数十年的发展,所以引用的文献并非详尽无遗,但能为读者指出一些在作者看来影响深远的论文。在读完本文之后,你应当会有对词向量(也被称为词嵌入)的大致理解:它们为何存在、它们解决的是什么问题、它们来自何处、它们如何随时间变化、有关它们还有那些有待解决的问题。建议已经熟悉词向量的读者跳至第 5 节查看有关当前最新进展「上下文词向量」的讨论。

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