K 歌移动客户端19年在直播间中上线了视频礼物资源动画能力,使用特制的视频资源加通道导出和混合 (基于企鹅电竞vapx方案),支持了细腻的视频动画素材播放渲染,同时解决了直接播放视频背景无法透明的问题。 在随后的新 pc 主播端项目中我们对直播工具进行重构 (主界面 UI 基于 web 完成),礼物动画部分由于当时没有 web 版本的 sdk,为了复用线上已有的动画资源以及和移动端保持对齐的效果,web 端通过 video + canvas/webgl 实现进行了支持。 此文回顾
本文来自内容分发秋季峰会2020的一篇演讲,主要讨论了开放式缓存。主持人是Jason Thibeault, 美国流媒体视频联盟执行总监,演讲者分别是:Eric Klein-迪士尼+ CDN技术总监,Dan Newman-Viasat产品经理,Josh Chesarek- stackpath.com销售工程和支持副总裁。
动手点关注 干货不迷路 世界杯已经结束了,梅西带领阿根廷时隔三十六年之后终于如愿捧杯。抖音直播提供的 4K 超高清超低延迟看播能力给亿万观众留下了深刻的印象,决赛的 PCU 达到 3700w+,在这样大规模并发下,如何能稳定流畅地做到更低的延迟,是一个巨大的挑战。本文主要介绍世界杯期间火山引擎视频云和相关团队在低延迟上的工作和优化,作为低延迟方向上的总结。 本文主要讨论生产和传输环节的延迟。生产环节的延迟主要受视频流供应商控制,技术团队可以实现的是,尽可能准确地测量出生产的每一个环节的实际延迟,并在发现
在上一篇文章讲了音视频一些疑难问题的排查,其中一个比较重要的原则就是要将音视频作为一个系统来看待,问题有可能只是表现在播放端,但是根因有可能在编码端,也有可能发生在传输过程中。其实对于音视频有些问题的优化,有时也要整体优化,比如延时这种问题。
https://cloud.tencent.com/document/product/267/32726
绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。
视频播放器介绍文档 目录介绍 01.该视频播放器介绍 02.视频播放器功能 03.视频播放器架构说明 04.视频播放器如何使用 05.播放器详细Api文档 06.播放器封装思路 07.播放器示例展示图 08.添加自定义视图 09.视频播放器优化处理 10.播放器问题记录说明 11.性能优化和库大小 12.视频缓存原理介绍 13.查看视频播放器日志 14.该库异常code说明 15.该库系列wiki文档 16.版本更新文档记录 00.视频播放器通用框架 基础封装视频播放器player,可以在ExoPlayer
考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。
视频监控不仅仅要上云,还要支持多端播放,这一块在移动端APP和PC端难度不大,只要能实现一个简单的播放器引擎内核,然后交叉编译为不同端的SDK就可以。随着移动互联网的发展,特别是微信生态的完善。很多客户都在做轻量的微信小程序,所以支持在网页、微信小程序的点直播就很有必要了。
作者:孤独烟 来源:博客园 出处:http://rjzheng.cnblogs.com/ 1. 为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去答。 回答:如下所示,分为两点 (一)性能 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特
作者:孤独烟 来自:http://rjzheng.cnblogs.com/ 1、为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去答。 回答:如下所示,分为两点 (一)性能 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果
考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。所以我斗胆以 Redis 为题材,对 Redis 常见问题做一个总结,希望能够弥补大家的知识盲点。
RTP全名是Real-time Transport Protocol(实时传输协议)。它是IETF提出的一个标准,对应的RFC文档为RFC3550(RFC1889为其过期版本)。RFC3550不仅定义了RTP,而且定义了配套的相关协议RTCP(Real-time Transport Control Protocol,即实时传输控制协议)。RTP用来为IP网上的语音、图像、传真等多种需要实时传输的多媒体数据提供端到端的实时传输服务。RTP为Internet上端到端的实时传输提供时间信息和流同步,但并不保证服务质量,服务质量由RTCP来提供。
在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis。
用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大?
引言 为什么写这篇文章? 博主的《分布式之消息队列复习精讲》得到了大家的好评,内心诚惶诚恐,想着再出一篇关于复习精讲的文章。但是还是要说明一下,复习精讲的文章偏面试准备,真正在开发过程中,还是脚踏实地
博主的《分布式之消息队列复习精讲》得到了大家的好评,内心诚惶诚恐,想着再出一篇关于复习精讲的文章。但是还是要说明一下,复习精讲的文章偏面试准备,真正在开发过程中,还是脚踏实地,一步一个脚印,不要投机取巧。 考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用redis的时候,只会setvalue和getvalue两个操作,对redis整体缺乏一个认知。又恰逢博主某个同事下周要去培训redis,所以博主斗胆以redis为题材,对redis常见问题做一个总结,希望能够弥补大家的知识盲点。
亚运会、大运会、中国网球公开赛、上海网球大师赛……2023 年可谓是“体育大年”。在拿下世界杯转播的版权后,抖音这次又成为了亚运会持权转播商、中央广播电视总台直播合作伙伴,对亚运会比赛全程进行 4K 超高清直播,并支持回放。在“转播”的背后,火山引擎作为抖音亚运会直播背后的主力技术服务商,在整个赛事转播过程中通过自研 BVC 编码器、画质优化、超低延时等视频云技术和 VR 观赛等互动玩法,帮助用户实现了更高清、更交互、更沉浸的观赛震撼感,切实打造了新一代观赛新体验。
今天看琅琊榜,看到胡歌见到聂风那集,那演技真是没谁了,跑题了,,,然后我把视频下载了,但是上传空间的时候失败,无法找到刚才下载的腾讯视频,原因是视频的格式是qlv格式的,于是用转码软件想把腾讯视频qlv格式转换mp4,但是软件也无法实现。。。这就尴尬了。
点播业务目前用的是 HLS 协议。HLS协议全称是 HTTP Live Streaming,它是一个由苹果提出的基于HTTP的流媒体网络传输协议。HLS协议规定:
为了加速操作和减少磁盘I/O,内核通常会尽可能多地缓存内存,这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。根据设计,包含缓存数据的页面可以按需重新用于其他用途(例如,应用程序)。
04.视频播放器通用架构实践 目录介绍 01.视频播放器的痛点 02.业务需求的目标 03.该播放器框架特点 04.播放器内核封装 05.播放器UI层封装 06.如何简单使用 07.如何自定义播放器 08.该案例的拓展性分享 09.关于视频缓存方案 10.如何监控视频埋点 11.待实现的需求分析 12.一些细节上优化 13.参考案例和博客记录 00.视频播放器通用框架 基础封装视频播放器player,可以在ExoPlayer、MediaPlayer,声网RTC视频播放器内核,原生MediaPlayer可以自
http://blog.csdn.net/niu_gao/article/details/6946781
偏离绿色应答线条 这意味着我们将数据发送到 网络的速度快于数据从另一侧被输出 和被应答的数据 如果数据被输入的速度 快于被输出的速度
最近有在使用屏幕录制软件录制桌面,在用的过程中突发奇想,使用python能不能做屏幕录制工具,也锻炼下自己的动手能力。接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章:
事实上,如何感知网络环境的变化并作出合理的码率调整并非易事。目前很多视频播放的客户端都提供了几种码率档位(标清、高清、超清、蓝光等)供用户自主选择,在网络环境好时用户可以自主切到高码率档位,网络环境差时切到低码率档位。
PHP实现自动化缓存的功能,这个感觉不错,挺好用的,只需要直接把这个php文件引入到需要缓存的页面即可实现get请求的页面缓存;用着感觉不错就分享出来了;
日前,腾讯研发总监王辉以“十亿级视频播放技术优化揭秘”为主题,用QQ空间的日均播放量一年内从千万级突破到十亿级所面临的严峻考验为切入点,为大家分享视频团队在视频组件的整体架构、优化效果衡量、带宽优化、秒开优化、缓冲优化、成功率优化等六个方面的技术实践。以下为分享整理: 王辉:大家早上好!我叫王辉,来自腾讯,从2009年开始从事QQ空间技术研发,近期主要关注手机短视频、视频直播、AI智能硬件。很高兴能在QCon上与大家一起分享和交流。我今天的话题是“十亿级视频播放技术优化揭密”。主要介绍我们团队在去年一年短视
本文简要介绍了基于强化学习的码率自适应算法,在实践预研验证和分析的基础上,将该AI算法模型应用于实际项目。
在线“看片”时,我们经常会遇到这些事情:视频画面突然卡住进入缓冲状态或者视频画面突然变得模糊而不忍直视。这些事情的背后很可能是网络环境突然变差了导致下载速度很慢,也可能是码率调整算法没有对当前环境做出合理的决策导致。 事实上,如何感知网络环境的变化并作出合理的码率调整并非易事。目前很多视频播放的客户端都提供了几种码率档位(标清、高清、超清、蓝光等)供用户自主选择,在网络环境好时用户可以自主切到高码率档位,网络环境差时切到低码率档位。 当然,有些主流的视频播放客户端也提供了自适应(自动)这个选项,比如Y
项目中使用Redis,主要考虑性能和并发。如果仅仅是分布式锁这些,完全可以用中间件ZooKeeper等代替。
随着移动互联网和智能终端的普及,越来越多的海内外互联网企业开始发力短视频业务。在短视频用户全球化,短视频产品及内容消费井喷式增长的今天,用户开始逐渐对体验有了越来越高的要求。为了更清晰更流畅地播放,用户播放成本也随着提升。本次LiveVideoStackCon 2022北京站邀请火山引擎点播基础技术研发负责人——马茜,为大家介绍点播体验优化中,成本的平衡之道,重点介绍我们如何在保证用户播放体验基本无损的情况下,挖掘并进行点播业务端到端成本优化的一些实践与思考。 文/马茜 编辑/LiveVideoStack
本次分享主要是将JNI层的声音采集,传输以及播放过程做相应介绍,若是大家有更好的优化建议,欢迎指教。
大数据文摘作品 编译:丁慧、笪洁琼、蒋宝尚 网络互联设备的增长带来了大量易于访问的时间序列数据。越来越多的公司对挖掘这些数据感兴趣,从而获取了有价值的信息并做出了相应的数据决策。 近几年技术的进步提高了收集,存储和分析时间序列数据的效率,同时也刺激了人们对这些数据的消费欲望。然而,这种时间序列的爆炸式增长,可能会破坏大多数初始时间序列数据的体系结构。 Netflix作为一家以数据为驱导的公司,对这些挑战并不陌生,多年来致力于寻找如何管理日益增长的数据。我们将分享Netflix如何通过多次扩展来解决时间序列
上一篇文章中分析了UC浏览器的视频下载方式:UC浏览器视频播放缓存以及视频下载分析,讲到了P2P的下载方式,本文就分析一下什么是P2P的下载方式,以及P2P所属的分布式的下载缓存体系。
使用在线流媒体平台做直播时,实时体验至关重要:看世界杯时,您还边正在聚精会神地盯着C罗的金刚腿等着罚球,隔壁老王就传出进球欢呼声,您肯定无比郁闷。视频播放领域的新锐——THEOplayer,不久前写了三个不错的系列文章,详细分析了造成视频传输延迟的原因,介绍了两个缩小延迟的解决方案:CMAF和LHLS,为提升直播观看体验提供了思路。话不多说,各位热爱媒体技术的小伙伴们,Let’s Go~
评判一个地方好坏的致命原则---体验感。同样,体验感也是网络游戏中不可或缺的元素。生活中我们通过旅行来放松身心缓解压力,换个城市最大的不同在于什么?在于人类对多元化场景的新奇体验带来的满足感。网络里多变的场景对我们视觉的冲击和吸引力更是被无限放大。极致场景体验感的背后一定站着一个支撑它的更伟大的GME。
Redis是一个key-vakue存储系统,支持五种存储结构:String,Hash,List,Set,Sorted Set。与memcached一样为了保证效率,将数据储存在内存中。区别的是Redis会周期的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的文件中,并在此基础上实现了主从同步。
最简单的设计就是一个大的HashMap,这样在多线程写的时候会有问题,当然也可以用并发场景下高性能的ConcurrencyHashMap;当然还可以自己设计底层的存储结构;
配置一块公用的内存区域的名称,该区域可以存放缓存的索引数据。注意:zone 代表用于存放缓存索引的内存区域的名称(需要使用 proxy_cache_path指令设置);off 代表关闭Proxy Cache功能
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