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SQL Server删除带“默认字段需求探索

某位兄弟问了一个问题,“SQL server中怎么删除带默认字段”? 这是什么意思?...我们知道,在Oracle中,不管你带不带默认删除字段就是alter table ... drop column ...,为什么到了SQL Server,有其他讲究?...原来这个SQL Server字段,不是普通定义字段,而是通过这几个操作定义。 1. ...绑定这个类型默认是刚才创建chardt, 绑定这个类型默认是chardft exec sp_bindefault chardt, dtkind 创建表时候,列c定义为dtkind类型,删除这个列...,删除列, 提醒一下,在SQL Server 2019一个版本,将不支持DROP DEFAULT, 不同数据库,在一些功能上,还是有些区别,官方文档,就是我们寻找线索最重要途径之一。

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删除一个表中所有含重复字段数据

删除一个表中所有含重复字段数据     这天写了一个管理社工库软件,就用我最熟悉SQLite数据库,把从各处导出数据(账号、密码、邮箱)存到本地数据库里,以后也方便随时查找。    ...其中需要一个功能,有的人喜欢用一个邮箱注册很多账号,产生了一些多余数据。我们可以通过SQL语句批量删除user_email重复数据,只保留其user_id最小那一行。...DELETE FROM datebase,我表名叫datebase,这个不说了。WHERE user_email IN,我email字段名字叫user_email,我们主要看后面括号中内容。...所以DELETE FROM datebase WHERE user_email IN (select返回)就是删除所有user_name重复行。    ...和前面一句一样,只是SELECT内容变成了MIN(user_id),也就是说我们在重复内容里找user_id最小那一行,最后把它排除不删。

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Elasticsearch中将Doc根据A字段排序获得第一个DocB字段方法

注:本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求,要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序,然后获得B字段,最终根据B字段再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation,但是Max Aggregation只能获得A字段最大。...下面先倒入一段股票数据,date字段代表时间戳,price字段代表当时价格: POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...05T10:00:00","price":10} 先分解一下看这个查询如何实现: 把股票数据按照“天”分bucket,这个会用到Date Histogram Aggregation 获得每个bucket里最后一次价格数据...,这个会用到Scripted Metric Aggregation 最后根据算每个bucket差值,这个会用到Serial Differencing Aggregation 下面是查询代码: GET

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【Python】基于某些列删除数据框中重复

若选last为保留重复数据最后一条,若选False则删除全部重复数据。 inplace:是否在原数据集上操作。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数keep='last',是在原数据copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于多列组合删除数据框中重复。 -end-

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数据表多字段存储与单字段存储json区别

使用场景 电商系统中商品参数数据,假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构时候,可以选择2种方式 第1种是分别创建不同字段存储对应参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数...:"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON,...多字段存储数据缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空或重复字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...单字段存储JSON缺点 1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。

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删除列中 NULL

今天接到一个群友需求,有一张表数据如图 1,他希望能通过 SQL 查询出图 2 结果。 ? 图 1 原始数据 ?...图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,目的是维持同一列中相对顺序不变。

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探寻大表删除字段原因

《大表删除字段为何慢?》案例中,提到删除一张大表字段,产生了很多等待,但是测试环境模拟现象,看起来和生产,略有区别。...产生在删除字段表上。...空间,这就能解释,为何执行过程中,出现大量“db file scattered read”,这种等待事件,原因就是要将表中所有数据,注意是所有数据,从本地磁盘文件,读到buffer cache,需要真实删除每行这列...如果有停机时间,可以采用CTAS重建表,间接删除字段。 针对这个问题,我们采用,算是第五种方法,即不动这字段,作为备份字段,未来新需求要增加字段,就直接改这字段,当然这是有些前提, 1....应用中对该字段引用,需要删除,例如insert操作,需要删除这个字段名称,否则就会出问题。 2.

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【Python】基于多列组合删除数据框中重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中重复,两列中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 df =...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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GORM 读取别名字段(非表结构字段方法

问题是查询结果中包含了表中不存在一个别名字段,如何将这个非表结构字段查询结果通过 GORM 读取到表对应模型结构体中?...方案一 意思是说,如果没有使用 GORM 自动迁移,可以把结构体中 MoreInfo 字段 gorm 标签改成 ->,告诉 GORM 这是一个只读字段,就能够把查询结果中字段读取到模型结构体中。...我当时真的是脑子抽筋了,为什么要把 gorm 标签设置成忽略这个字段呢 ‍。 方案二 如果这个模型结构体使用了 GORM 自动迁移,那就再新加一个不自动迁移扩展信息结构体就是了。...这样在使用 GORM 时,将 Model 设置成原结构体 &Test{},查询结果接收器设置为扩展信息结构体 &TestExt{},就可以完美解决啦,即不影响原结构体自动迁移,也可以正常读取到别名字段...---- 内容声明 标题: GORM 读取别名字段(非表结构字段方法 链接: https://zixizixi.cn/golang-gorm-reads-value-of-the-alias-field

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Serializable接口中serialVersionUID字段作用

实现Serializable接口类建议设serialVersionUID字段,如果不设置,那么每次运行时,编译器会根据类内部实现,包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类源代码有修改,那么重新编译后serialVersionUID取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口类一定要显示定义serialVersionUID属性。...修改类时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性。...(不修改的话, 有可能将未升级对象反序列化出来) 使用Java原生序列化需要注意,Java反序列化时,不会调用类无参构造方法,而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型初始。...基于性能以及兼容性考虑,不推荐使用Java原生序列化。

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用于从字符串中删除最后一个指定字符 Python 程序

在 Python 中,我们有一些字符串内置函数,如 rstrip(),可以从字符串中删除最后一个指定字符。切片技术是从末尾删除字符更简单方法。...整数 1 表示它将删除最后一个字符。...然后创建空字符串变量remove_last_char,该变量稍后将通过删除最后一个指定字符来存储字符串。...然后使用名为 rstrip() 内置函数删除字符串最后一个字符,并将其存储在变量 trim_last_char 中。最后,借助变量trim_last_char打印结果。...然后初始化变量mod_str,通过删除最后一个字符来存储。is_str[:-1]:-1 表示反向模式下字符串,“:”从末尾切一个字符。最后,我们在变量mod_str帮助下打印变量。

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最后一个单词长度

给你一个字符串 s,由若干单词组成,单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词长度。 单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符最大子字符串。...示例 3: 输入:s = "luffy is still joyboy" 输出:6 解释:最后一个单词是长度为6“joyboy”。...题目要求得到字符串中最后一个单词长度,可以反向遍历字符串,寻找最后一个单词并计算其长度。 由于字符串中至少存在一个单词,因此字符串中一定有字母。...首先找到字符串中最后一个字母,该字母即为最后一个单词最后一个字母。 从最后一个字母开始继续反向遍历字符串,直到遇到空格或者到达字符串起始位置。...遍历到每个字母都是最后一个单词中字母,因此遍历到字母数量即为最后一个单词长度。

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Mysql8之获取JSON字段

问题是这样,接到一个需求:         要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段是json字符串,而需求要是该JSON字符串中某个key对应value。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段json如List-1所示,对应用json_extract...函数,json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey值了。...要注意是该字段中不能含有非json字符串,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。

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