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删除空列的快速方法[PySpark]

在PySpark中，可以使用DataFrame API来删除空列。以下是一个快速的方法：

  1. 导入必要的模块和函数：
代码语言：txt
复制
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
  1. 创建SparkSession对象：
代码语言：txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 读取数据并创建DataFrame：
代码语言：txt
复制
df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

这里假设数据文件为"data.csv"，并且包含表头。

  1. 删除空列：
代码语言：txt
复制
df = df.drop(*[col for col in df.columns if df.select(col).na.drop().count() == 0])

这行代码会遍历DataFrame的所有列，如果某列的非空值数量为0，则删除该列。

  1. 查看删除空列后的DataFrame：
代码语言：txt
复制
df.show()

这个方法可以快速删除空列，适用于PySpark中的数据处理任务。

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