众所周知，Redis是缓存中间件领域中的无冕之王。 来个灵魂拷问：缓存解决能解决什么问题呢？ 把热数据存放到存取速度快的存储介质中，通过空间换时间的方式来提升数据的存取速度。 存取速度快的存储介质都会贵一些，贵的东西肯定要省着点用。 那么，如何节省缓存空间呢？ 让缓存过期。 当前时间到达过期时间时，将删除缓存，减少空间的占用； 如果缓存空间已满，则根据配置的maxmemory-policy来决定如何腾出新的空间以继续提供读写服务。
在项目开发中，经常会需要一个计速器或限速器，尤其是网络方面，需要计算当前码率或者限制码率大小。在webrtc中就有很多网络策略值得借鉴，今天从webrtc源码中学习毫秒级计速器。
Redis 中数据库键的过期时间都保存在过期字典中，当一个键过期了，Redis 存在三种不同的删除策略：定时删除、惰性删除和定期删除
我们都知道在Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，就会自动删除。想象一下里面有一个专门删除过期数据的线程，如果数据已过期就立马删除。这个时候可以思考一下，会不会因为同一时间太多的 key 过期，以至于线程忙不过来。同时因为 Redis 是单线程的，删除的时间也会占用线程的处理时间，如果删除的太过于繁忙，会不会导致线上读写指令出现卡顿。
Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库，这是非常实用的。如我们一般项目中的token或者一些登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的，按照传统的数据库处理方式，一般都是自己判断过期，这样无疑会严重影响项目性能。
redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。 四种处理策略
redisDb结构的expires字典保存了数据库中所有键的过期时间，我们称这个字典为过期字典： ❑过期字典的键是一个指针，这个指针指向键空间中的某个键对象（也即是某个数据库键）。 ❑过期字典的值是一个long long类型的整数，这个整数保存了键所指向的数据库键的过期时间——一个毫秒精度的UNIX时间戳。
Redis是一个基于内存的键值数据库，其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括：过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。
加载外部样式表需要花费时间，这是由于延迟造成的——因此，可以把最关键的代码位放在 head 中。
在 ArrayList 的循环中删除元素，会不会出现问题？我开始觉得应该会有什么问题吧，但是不知道问题会在哪里。在经历了一番测试和查阅之后，发现这个“小”问题并不简单！
在现代软件架构中，Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、会话存储和消息队列等场景。然而，Redis的内存占用问题一直是开发者关注的焦点。本文将介绍如何准确预估Redis所占内存空间，并提供一些内存优化策略，以避免内存占用过多导致数据丢失的风险。同时，我们还将给出相关代码示例，帮助读者更好地理解和实践这些技术。
在上节，我们已经了解到了线性存储中的连续存储，我们还把这种存储结构叫做顺序表，或者数组。并且知道线性连续存储存在以下优缺点：
用一个shell脚本遍历需要拉取的机器和需要拉取天数的日志(两者可配置)，通过scp命令将应用服务器上的日志拉取到日志服务器上，然后压缩存盘。再将过期的日期删除
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
•step1：数据写入的时候，只写入内存 •step2：将数据在内存构建有序，当数据量大的时候，将有序的数据写入磁盘，变成一个有序的数据文件 •step3：基于所有有序的小文件进行合并，合并为一个整体有序的大文件
我们在使用redis时，一般会设置一个过期时间，当然也有不设置过期时间的，也就是永久不过期。
作者 | 吴金龙 现在一提到聊天机器人，大家就会想起各种算法模型，端到端、生成式、深度增强学习。有一种给我足够多足够好的数据，我就能用算法突破图灵测试的风范。可恨的是，就是没够多够好的数据。相对于英文，中文可用的公开数据集少之又少。 在聊天机器人里，可用的公开对话数据就更少了，比如闲聊类的也就小黄鸡、华为微博数据，而且这些数据也都还不够好。不论是公开数据还是自己抓的各种数据，使用前的清洗都是必须的。清洗数据是个苦活，数据量大时就算投入大量人力也未必有好的产出。本文介绍爱因互动正在使用的一种数据清洗方法，我们
让老赵帮我装了这套 E3-1245 v2 + GTX660 的黑苹果之后，到是一直拿来在玩游戏和娱乐，基本上没有用到开发，这几天算是体验完了，干回码农的老本行，开发环境装了一大堆，有些小工具还是需要 homebrew 来安装管理，记录下 homebrew 的常用命令列表。 指令 查看有哪些指令可以使用 % brew help 查找相关软件，以mongodb为例： % brew search mongodb 安裝 MongoDB % brew install mongodb 查看已安裝软件信
我们回到第一章（神奇，Redis存储原理竟然是这样！ – Karos (wzl.fyi)），当时讲过Redis存储结构
对于Redis服务器来说，内存资源非常宝贵，如果一些过期键一直不被删除，就会造成资源浪费，
对于Redis服务器来说，内存资源非常宝贵，如果一些过期键一直不被删除，就会造成资源浪费，因此我们需要考虑一个问题：如果一个键过期了，它什么时候会被删除呢？
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，这些数据就会变成过期数据，这个时候就需要进行删除，这里需要注意一下，这个与淘汰策略不同，淘汰策略是指当内存被占满了之后，这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。这就是Redis的过期策略。
策略 : 在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。
一、概述 线性表 是具有线性结构特点、最简单且最常用的一种数据结构。 线性表 ( Linear List) 是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。其元素可以是整数、字符等简单数据，也可以是由多个数据项组成的复合形式，甚至可以是一页书或其他更复杂的信息。 例如，由26个大写英文字母组成的字母表(A，B，C，…，x，Y，Z)就是一个线性表，表中的每个数据元素均是一个大写字母。再如，某高校1990年以来拥有的副教授以上职称的教师个数(48,64,77,93,112,136,167，
大部分的缓存框架，比如 Redis，它们都使用了懒惰删除和定期删除结合的策略。定时删除和延迟队列对于缓存这种场景来说，性能太差。
redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定时遍历这个字典来删除到期的 key。除了定时遍历之外，它还会使用惰性策略来删除过期的 key，所谓惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。
Redis是一款高性能的 key-value 存储系统，广泛被用于构建各种实时应用。在这些应用中，内存往往是Redis最重要的资源。因为Redis中的每一个key，以及它所相关联的值都需要在内存中保存。如果不小心使用过多的内存会导致Redis服务器停掉并且应用程序崩溃。
Redis所有的键都可以设置过期属性，内部保存在过期字典中。由于进程内保存了大量的键，维护每个键精准的过期删除机制会导致消耗大量的CPU，对于单线程的Redis来说成本过高，因此Redis采用惰性删除和定时任务删除机制实现过期键的内存回收。
https://www.dotcpp.com/oj/problem1160.html
熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。
本文总结了一套与Java函数相关的编码规则，旨在给广大Java程序员一些编码建议，有助于大家编写出更优雅、更高质、更高效的代码。
要是问大家，知道怎么从mysql数据库中drop掉业务表，很多人肯定会说，so easy，用drop table t_test语句不就完事了，这是初生牛犊不怕虎，你要是如此简单，去线上业务库中drop掉一张1TB大小的表，造成长时间的业务无法访问数据库，更严重，导致数据库崩溃，宕机都是可能的。
命令很好理解，P开头的都是以毫秒为单位，相关代码实现也很简单。以上四条命令的实现在expire.c文件中:
工厂将货品生产后，发货到零售公司物流中心，商品部/货品部制作分货单将货品按尺码分配到各个店铺，基本原则是大店/销售好的店铺得到最好的货品资源，给予最充足的货量。
在上一篇架构师成长之路之服务治理漫谈里面，我们已经谈到了高可用治理的部分。为了“反脆弱”，在微服务复杂拓扑的情况下，限流是保障服务弹性和拓扑健壮的重中之重。
在取出数据之后把数据缓存在客户端，然后cookie指定一个时间周期，在下次刷新时先判断这个cookie时间到期没，如果到期了就重新刷新，否则就调用本地缓存。以下是以emlog博客为案例的代码
对于回滚事务，他保存的是修改值的前镜像，注意，不是修改的数据块，或者整行记录的镜像。
综上所述，冰桶算法在文档管理系统中具有节省存储空间、提高系统性能、优化用户体验和避免资源浪费的优势。
Redis默认使用的是“惰性删除”（Lazy deletion）策略，即当一个键过期时，不会立即从内存中删除，而是在下次访问该键时检查是否过期，如果过期则删除。这种策略可以避免因为删除过期键造成的额外开销，提高性能。但是，如果过期键一直没有被访问，那么就会一直占用内存，造成内存浪费。为了避免这种情况，Redis也提供了主动删除过期键的策略。可以通过在配置文件中设置maxmemory-policy选项来选择删除策略。
系统调用读取文件描述符（FD）的时候，如果这块数据已经存在于用户进程的页内存中，就直接从内存中读取数据。如果数据不存在，则先将数据从磁盘加载数据到内核缓冲区中，再从内核缓冲区拷贝到用户进程的页内存中。（两次拷贝，两次
前几天在Python钻石交流群分享了一个关于Python列表删除的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
本期继续分享关于Redis的知识，让你掌握在Redis变慢后不会慌张，冷静下来分析问题，为了方便阅读，文章分为上下两篇！
知名科技博主Ben Dickson 对此进行了探讨，并在了TechTalks上发表了博客《机器学习：什么是降维》，本文的编译整理已受到Ben Dickson 本人授权。
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1、设置过期时间 expire key time(s)--这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式 注意： 除了string独有设置过期时间方法，其他类型都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间，那缓存就是永不过期 如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key 2、三种过期策略 定时删除 含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时
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