给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。
现代 Java 应用程序有大量的字符串操作,例如,Web 服务 API 调用(JSON、REST、SOAP 等)、外部数据源调用(SQL、从 DB 返回的数据等)以及文本解析和文本创建等。因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 的内存。然而,这些 String 对象中的大多数都是重复的,这些字符串的重复浪费了大量内存。因此,优化重复字符串对象浪费的内存是 Java 非常受欢迎的功能之一。在 G1 中,Java 就对此功能做了支持。
题目:给定 s 和 t 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,如果两者相等,返回 true 。# 代表退格字符。 注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。
给你一个字符串 s,「k 倍重复项删除操作」将会从 s 中选择 k 个相邻且相等的字母,并删除它们,使被删去的字符串的左侧和右侧连在一起。
列表 和 元组 都是 重复有序的 数据容器 , 如果 想要 数据容器中 存储的都是 不可重复的 数据容器 , 就无法使用这两个数据容器 ;
今天给大家带来一个栈的经典题目,删除字符串中的相邻重复项,下面我们先来看一下题目描述。
说明:从左住右消除,第一趟消除相邻相同的“ccc”、“zzz”、“77”、“88”, 得到abbxerffn,第二趟消除相邻相同的“bb”、“ff”,得到axern, 不存在相邻相同字符,消除结束。
该题是LeetCode第137次周赛的编号为1047的题目,三周前的一次周赛,其实我都已经忘了题目了...毫无印象三周前我也参加了周赛。
https://leetcode-cn.com/problems/remove-all-adjacent-duplicates-in-string/
给你一个字符串 s,「k 倍重复项删除操作」将会从 s 中选择 k 个相邻且相等的字母,并删除它们,使被删去的字符串的左侧和右侧连在一起。你需要对 s 重复进行无限次这样的删除操作,直到无法继续为止。在执行完所有删除操作后,返回最终得到的字符串。本题答案保证唯一。
Given a string s that contains parentheses and letters, remove the minimum number of invalid parentheses to make the input string valid.
列表 基本概念 列表是有序的元素集合,所有元素放在一对中括号中,用逗号隔开,没有长度限制; 列表索引值以0为开始值,-1为从未尾的开始位置。 列表可以使用+操作符进行拼接,使用*表示重复。 当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙; 列表中的元素可以是不同类型的 列表的使用方式 list = ["zeruns","blog","blog.zeruns.tech",9527,[0,1,2,[1,2]]]#创建一个列表,一个列表里可以有多种数据类型,甚至可以嵌套列表来做二或三
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
目录 Linux vi/vim编辑 vim键盘图 vim的三种模式 命令模式、输入模式、输出模式 vim使用实例 vi/vim按键说明 第一部分:一般模式可用的光标移动、复制粘贴、搜索替换等 第二部分:一般模式切换到编辑模式的可用的按钮说明 第三部分:一般模式切换到指令行模式可用的按钮说明 Linux vi/vim编辑 vim键盘图 📷 vim的三种模式 命令模式、输入模式、输出模式 三种模式的切换 用户刚启动vim就是命令模式! i、a、o切换到输入模式 输入模式下摁Esc按键切换到命令模式 命令模式输
列表是一种不同数据类型元素的有序集合。与元组和字符串不同的是,列表中的元素是可变的,也就是可以随时添加或删除其中的元素。 列表通过方括号“[]”加以表示。 1.列表变量的定义 1)定义列表变量的一般方法 列表变量的定义方法如下: 列表变量 = [元素1,元素2,元素3, …] 其中,每个元素的类型可以各不相同,但它们被依次存储,也就是说,其下标是固定的,起始下标为0。
这样,通过遍历字符串,以每个字符及相邻字符为中心,不断扩展找到所有可能的回文串,最终得到最长回文串的长度和起始位置。 函数 Pame(s, l, r) 的作用是在给定字符串 s 中,以指定的左右指针 l 和 r 为中心,向两端扩展,寻找回文串。这个函数的具体实现应该考虑到奇数长度和偶数长度的情况。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。 Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。
近期和大家分享总结了关于Python基础进阶的文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程”,然后得到了很多小伙伴的支持和肯定,但是同时很多刚开始学习的小伙伴在编程的时候还会遇见很多错误,所以就又为大家总结了一篇关于Python常见报错及其解决方案的文章“全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案,再也不用担心遇到BUG了!”。来帮助大家解决在前期学习中遇到的一些bug。感兴趣的小伙伴可以去阅读一下。
在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
由于Web服务API调用(例如JSON,REST,SOAP,...),外部数据源调用(SQL,从DB拿到的数据,...),文本解析,文本构建等等,如今的Java应用程序会执行大量的字符串操作。 因此,字符串对象可以轻松占用至少30%的内存。 显然,这些String对象的大部分都是重复的。 由于字符串重复,浪费了大量内存。 因此,为了优化重复字符串对象浪费的内存,JEP 192中增加了对重复字符串的优化。
解决一个问题可以有很多方法,但是有些方法很复杂,甚至有些是荒谬的。在本文中,我想谈谈解决一个问题时的好方案和坏方案。
可以看出,单纯的使用单/双引号,字符串是等价的,但是当单/双引号作为字符串的一部分,就有区别了,不再是等价的。
Python3 的字符串操作方法包括 string 替换、删除、截取、复制、连接、比较、查找、包含、大小写转换、分割 split() 等。
语料库处理中,Python语言的字符串运算主要是将词语、句子连接起来,或者将词语、句子重复若干次,如:string1+string2(两个字符串相加),string*n(将该字符串重复n次),具体示例如下:
移动光标的方法 快捷键 作用 h 或 向左箭头键(←) 光标向左移动一个字符 j 或 向下箭头键(↓) 光标向下移动一个字符 k 或 向上箭头键(↑) 光标向上移动一个字符 h 或 向左箭头键(→) 光标向右移动一个字符 如果想要进行多次移动的话,例如向下移动 30 行,可以使用 "30j" 或 "30↓" 的组合按键, 亦即加上想要进行的次数(数字)后,按下动作即可! 快捷键 作用 [Ctrl] + [f] 屏幕『向下』移动一页,相当于 [Page Down]按键 (常用) [Ctrl] + [b
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
h 或 向左箭头键(←) 光标向左移动一个字符 j 或 向下箭头键(↓) 光标向下移动一个字符 k 或 向上箭头键(↑) 光标向上移动一个字符 l 或 向右箭头键(→) 光标向右移动一个字符 如果你将右手放在键盘上的话,你会发现 hjkl 是排列在一起的,因此可以使用这四个按钮来移动光标。 如果想要进行多次移动的话,例如向下移动 30 行,可以使用 “30j” 或 “30↓” 的组合按键, 亦即加上想要进行的次数(数字)后,按下动作即可! [Ctrl] + [f] 屏幕『向下』移动一页,相当于 [Page Down]按键 (常用) [Ctrl] + [b] 屏幕『向上』移动一页,相当于 [Page Up] 按键 (常用) [Ctrl] + [d] 屏幕『向下』移动半页 [Ctrl] + [u] 屏幕『向上』移动半页
数字很常见,比如:1,2,100,999等,两个常见的数据类型转化函数:int和float。数值型数据的常见操作:
sort命令用于将文本文件的行排序。默认情况下,sort命令是按照字符串的字母顺序排序。
在vi 中,数字是很有意义的。数字通常代表重复做第几次的意思。也有可能代表去到第几个什么什么的意思。例如,删除50行:50dd ; 向下移动20行:20j
1、快速统计字符串中每个字符出现的个数 hash表 2、求两个字符串公共的最长子串长度和子串 双重循环遍历找到长度,同时用二重指针保留住最长长度时候的指针位置 3、求一个字符串中最大的重复子串长度和子串 和2的思路差不多 4、将一个字符串全排列输出 (1)递归 (2)使用STL中的next_permutation 5、将一个字符串的所有组合输出 递归 6、快速将一个整数(或十进制的字符串)转换成radix进制的字符串 整型直接用:char*itoa(int value,char*string,int rad
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间,并且按特定顺序排列,每个值(称为元素)都分配一个整数(由左至右则从 0 开始;由右至左则从 -1 开始),称为索引(index)或位置,如下所示:
今天,我们讲一讲,JS中针对 String类型的相关算法的解题技巧和一些注意事项。
任务1 字符串拼接 依次输入两个字符串赋值给s1和s2,并将s1中所有英文字母转换为大写后连接到s2后面,并将拼接的结果赋值给s3,输出s3的值。 提示:应用“+”运算和字符串的upper()方法。 任务2 根据字符串的长度确定字符串输出重复次数 输入一个字符串赋值给s4,根据s4的长度来确定将s3重复多少次,重复运算结果赋值给s5,并输出s5的值。例如:输入“A1”, 如果s3的值是123XTU,则输出123XTU123XTU。 提示:求字符串的长度用内置函数len(),重复运算用“*” 任务3 访问字符串以及子字符串 输入一个长度为2字符串赋值s6,判定s6在s5的第2至第11个字符(包含第11个字符)之间首次出现的位置与出现次数,若s5的长度小于10,则表示从第2个字符到字符串末尾的子串。例如:输入“XT”,若s5的值是123XTU123XTU,则输出“2 2”,第2个到第11字符的子串是23XTU123XT:表示:“XT”在子串“23XTU123XT”中首次出现的起始位置是2,总共出现了2次。 提示:本任务中需要用到字符串的切片运算:[m:n],出现位置与次数分别使用序列类型的共有方法:index()和count() 任务4 字符串的替换 输入一个字符串赋值给s8,将s5中所有的数字符号”2”替换成存储在s8中的字符串,并将替换结果赋值给s9,输出s9的值。例如:输入一个字符串“TO”,s5是123XTU123XTU,则输出替换后的结果为:1TO3XTU1TO3XTU。 提示:本任务中需要用到字符串的方法:replace() 任务5 字符串反转 将任务4中替换结果s9反转,输出s9反转后的值。例如:s9中存储的是:1TO3XTU1TO3XTU,则输出的反转结果是:UTX3OT1UTX3OT1 提示:本任务中需要用到字符串的切片运算:[::-1]
1 . 正则语言 : 给定一个语言 , 可以自动设计一个识别该语言的 自动机 ; 该语言必须是一个 正则表达式 表达的语言 ;
滑动问题包含一个滑动窗口,它是一个运行在一个大数组上的子列表,该数组是一个底层元素集合。一般用来求最值问题。
空间复杂度为O(∣Σ∣),其中 Σ 表示字符集(即字符串中可以出现的字符),∣Σ∣ 表示字符集的大小。
分析:本题知识点为 printf 打印格式控制,其中 %s 为打印字符串,而数字可以控制格式长度:其中 . 前的数字表示打印时缩进 N 个空格,而 . 后的数字表示取目标前 M 位字符
97. 交错字符串 给定三个字符串 s1、s2、s3,请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。 两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串: s = s1 + s2 + … + sn t = t1 + t2 + … + tm |n - m| <= 1 交错 是 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + … 或者 t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + … 注意:a + b 意味着字符串 a 和 b 连接。
常用函数 1.数据库安全方面 addslashes — 使用反斜线引用字符串,返回字符串,该字符串为了数据库查询语句等的需要在某些字符前加上了反斜线。这些字符是单引号(’)、双引号(”)、反斜线(\)与 NUL(NULL 字符) 2.输出相关 echo — 输出一个或多个字符串,echo 不是一个函数(它是一个语言结构), 因此你不一定要使用小括号来指明参数,单引号,双引号都可以(很多面试都会问echo和printf等区别,echo是没有返回值的) number_format 格式化数字,第一个参数是
经常有读者留言,请我讲讲那些比较经典的算法,我觉得有这个必要,主要有以下原因: 1、经典算法之所以经典,一定是因为有独特新颖的设计思想,那当然要带大家学习一波。 2、我会尽量从最简单、最基本的算法切入,带你亲手推导出来这些经典算法的设计思想,自然流畅地写出最终解法。一方面消除大多数人对算法的恐惧,另一方面可以避免很多人对算法死记硬背的错误习惯。 我之前用状态机的思路讲解了 KMP 算法,说实话 KMP 算法确实不太好理解。不过今天我来讲一讲字符串匹配的另一种经典算法:Rabin-Karp 算法,这是一个很简单优雅的算法。 本文会由浅入深地讲明白这个算法的核心思路,先从最简单的字符串转数字讲起,然后研究一道力扣题目,到最后你就会发现 Rabin-Karp 算法使用的就是滑动窗口技巧,直接套前文讲的 滑动窗口算法框架 就出来了,根本不用死记硬背。 废话不多说了,直接上干货。 首先,我问你一个很基础的问题,给你输入一个字符串形式的正整数,如何把它转化成数字的形式?很简单,下面这段代码就可以做到: string s = "8264"; int number = ; for (int i = ; i < s.size(); i++) { // 将字符转化成数字 number = * number + (s[i] - '0'); print(number); } // 打印输出: // 8 // 82 // 826 // 8264 可以看到这个算法的核心思路就是不断向最低位(个位)添加数字,同时把前面的数字整体左移一位(乘以 10)。 为什么是乘以 10?因为我们默认探讨的是十进制数。这和我们操作二进制数的时候是一个道理,左移一位就是把二进制数乘以 2,右移一位就是除以 2。 上面这个场景是不断给数字添加最低位,那如果我想删除数字的最高位,怎么做呢?比如说我想把 8264 变成 264,应该如何运算?其实也很简单,让 8264 减去 8000 就得到 264 了。 这个 8000 是怎么来的?是 8 x 10^3 算出来的。8 是最高位的数字,10 是因为我们这里是十进制数,3 是因为 8264 去掉最高位后还剩三位数。 上述内容主要探讨了如何在数字的最低位添加数字以及如何删除数字的最高位,用R表示数字的进制数,用L表示数字的位数,就可以总结出如下公式: /* 在最低位添加一个数字 */ int number = ; // number 的进制 int R = ; // 想在 number 的最低位添加的数字 int appendVal = ; // 运算,在最低位添加一位 number = R * number + appendVal; // 此时 number = 82643 /* 在最高位删除一个数字 */ int number = ; // number 的进制 int R = ; // number 最高位的数字 int removeVal = ; // 此时 number 的位数 int L = ; // 运算,删除最高位数字 number = number - removeVal * R^(L-); // 此时 number = 264 如果你能理解这两个公式,那么 Rabin-Karp 算法就没有任何难度,算法就是这样,再高大上的技巧,都是在最简单最基本的原理之上构建的。不过在讲 Rabin-Karp 算法之前,我们先来看一道简单的力扣题目。 高效寻找重复子序列 看下力扣第 187 题「重复的 DNA 序列」,我简单描述下题目: DNA 序列由四种碱基A, G, C, T组成,现在给你输入一个只包含A, G, C, T四种字符的字符串s代表一个 DNA 序列,请你在s中找出所有重复出现的长度为 10 的子字符串。 比如下面的测试用例: 输入:s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT" 输出:["AAAAACCCCC","CCCCCAAAAA"] 解释:子串 "AAAAACCCCC" 和 "CCCCCAAAAA" 都重复出现了两次。 输入:s = "AAAAAAAAAAAAA" 输出:["AAAAAAAAAA"] 函数签名如下: List<String> findRepeatedDnaSequences(String s); 这道题的拍脑袋解法比较简单粗暴,我直接穷举所有长度为 10 的子串,然后借助哈希集合寻找那些重复的子串就行了,代码如下: // 暴力解法 List<String> findRepeatedDnaSequences(String s) { int n = s.length(); // 记录出现过的子串 HashSet<String> seen = new HashSet(); // 记录那些重复出现多次的子串 // 注
计算机如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。常用的为UCS-16编码。我们来捋一捋ASCII和Unicode编码的区别:ASCII编码是一个字节,而Unicode编码通常是2个字节。
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