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删除 NULL 值

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后值。...比如 tag1 变成 t1 表,tag2 变成 t2 表,tag3 变成 t3 表。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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C#如何删除字符串任何位置空格

C#如何删除字符串任何位置空格? —— 新手编程1001问之C#编程基础 ---- 你或许知道你能使用String.Trim()方法,去除字符串头和尾空格。...不幸运是,这个Trim方法不能去除字符串中间C#空格。 事实上,C#提供了多种方法清除字符串空格,我们分述如下。 首先,我们最容易想到的当然是Trim()方法,示例代码如下: ?...的确,Trim() 方法只能去除字符串首尾空格。 上面代码运行结果显示为:aa a 那么,我们如何去掉字符串中间空格呢?...我们看到demo2代码数量明显增加了,并且,新增了一个数组对象和一个新字符串对象,并且使用了次转换(字符串转数组和数组元素重新拼接位字符串),这样操作显然会影响代码性能,如果字符串长度足够大,这个方法就需要斟酌了...事实上,有同学已经做过测试,在多种替换(清除空格方案,Replace()的确是效率最高

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对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 删除也是Excel常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单命令或者快捷键来实现。...准备数据框架 创建用于演示删除数据框架,仍然使用前面给出“用户.xlsx”数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除。...唯一区别是,在该方法,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除:传入要删除名称列表。...图2 del方法 del是Python一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架删除。 注意,当使用del时,对象被删除,因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。...实际上我们没有删除,而是创建了一个新数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他。然后,我们将新创建数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码双方括号。

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Excel(表)数据对比常用方法

Excel数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于对比,还可以用于表间数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...比如,有个表数据要天天做对比,找到差异地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新自动对比。...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接(建议收藏在浏览器): https://app.powerbi.com/view?

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使用VBA删除工作表多重复行

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复行功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复行,或者指定重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复行。

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【Python】基于某些删除数据框重复值

导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name值。...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据框重复值。 -end-

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Java ,如何计算个日期之间差距?

参考链接: Java程序计算之间差异 今天继续分享一道Java面试题:  题目:Java ,如何计算个日期之间差距? ...查阅相关资料得到这些知识,分享给大家:  java计算个日期相差多少天小时分钟等    转载2016年08月25日 11:50:00  1、时间转换  data默认有toString() 输出格林威治时间...,比如说Date date = new Date(); String toStr = date.toString(); 输出结果类似于: Wed Sep 16 19:02:36 CST 2012   ...ss").format(date); System.out.println(dateStr); 输出结果像下面这样: 2009-09-16 07:02:36当然啦,你也可以把:hh:mm:ss去掉,输出结果也就只有年...1000* 24* 60* 60;     longnh = 1000* 60* 60;     longnm = 1000* 60;     // long ns = 1000;     // 获得个时间毫秒时间差异

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Android 个Activity 之间传值问题

Android 个Activity 之间传值问题 在Android项目中,有时需要一些全局静态变量来保存一些数据,这样在关闭赋值界面后,其他页面还可以调用这些数据。...但是我们知道,在Java全局静态变量(java没有全局变量这一个概念,但是java提供了public static关键字来实现一些类似于全局变量关键字)都是在程序加载时就放人到内存,它是存储在方法区里...这是会影响到系统性能。那么在android可不可以不通过这种方式来传递值呢? 今天自己做了一个小demo,感觉还不错:不通过全局静态变量而实现个Activity之间传递数据。...Activity之间通过Intent传值,那么如果有三个Activity是依次显示,但是,第三个Activity需要用到第一个Activity值,这种方法是否还能够发挥功效?...是否还有其他更好方法? 以上就是Android 个Activity 之间传值问题,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站支持!

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【Python】基于多组合删除数据框重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据框重复值,中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在顺序不一样)消除重复项。...二、基于删除数据框重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框重复值问题,只要把代码代码变成多即可。

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Pandas实现这股票代码10-12之间股票筛出来

一、前言 前几天在Python白银交流群【YVONNE】问了一个Pandas数据分析问题,一起来看看吧。 问题描述:原始数据长这样 ,我需要把SHRCD这股票代码10-12之间股票筛出来。...原始数据如下图所示: 他报错内容如下所示: 他说我不能比int和str ,但我以为我取证以后就直接是int了,所以不知道怎么改 也可能是我没搞懂int和str。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路: 看上去整体代码没啥问题,主要是括号不对称导致。 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题。后来【瑜亮老师】也指出其实不用转换成int也能比较大小。...另外代码有提示,这里标红了,可以针对性解决问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题

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【说站】excel筛选数据重复数据并排序

“条件格式”这个功能来筛选对比数据中心重复值,并将数据相同、重复数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图F、G数据,我们肉眼观察的话数据有好几个相同数据,如果要将这数据重复数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这数据选中,用鼠标框选即可; 2...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将数据重复值选出来了,但数据排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F,然后点击菜单栏“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...2、选中G,做上述同样排序设置,最后排序好结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章数据现在就一目了然了,数据重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同数据也按照一定顺序进行了排列...,后续我们想删除重复数据也很方便。

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大佬们,如何把某一包含某个值所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个值所在行给删除?比方说把包含电力这个字行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这个关键,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。

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个目录删除其中一个目录同名文件做法

假设现在有一个目录/mnt/data,还有另外一个目录/opt/data,需要删除/opt/data目录中和/mnt/data目录同名文件。...-. 1 root root 0 Jan 10 23:25 huihui -rw-r--r--. 1 root root 0 Jan 10 23:25 shanghai 正确做法: 注意,下面命令.../ grep -v 参数指定反选择, /$指定以/结尾搜索模式,因此该命令将输出不带/结尾项,也就是只输出/opt/test_a目录文件名,不包含子目录。...xargs命令-I{} 指定用管道传递过来输入替换后面命令{}字符串,重复多次,直至管道没有输入 注:xargs加上 -t 参数,可以看到替换效果 检查一下,发现上面命令执行后,/opt/data...目录下同名文件已经删除了 [root@centos6-vm01 data]# ll /mnt/data/ total 0 -rw-r--r--. 1 root root 0 Jan 10 23:24

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python对复数取绝对值来计算之间距离

参考链接: Python复数1(简介) 在二维平面会涉及到个变量x, y,并且有的时候需要计算个二维坐标之间距离,这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用pythonabs绝对值函数对复数取绝对值来计算个点之间距离或者是计算复数模...,当我们将个复数对应坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到就是之间距离,对一个复数取绝对值得到就是复数模长  if __name__ == '__main__':     points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]]     for i in points:         print(i)     # 使用python解包将每个点转换为复数表现形式...    points = [complex(*z) for z in points]     for i in range(len(points)):         # 计算每个复数模长        ...points[i] = abs(points[i])     print(points)     # 比如计算(0, 1) (1, 2)之间距离     point1 = complex(0, 1

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优化Power BIPower 优化Power BIPower Query合并查询效率,Part 1:通过删除来实现

: 表数量是否影响合并查询时效率?...为了这样测试,我在个查询又添加了一个步骤,删除B-G,只剩下A: let Source = Csv.Document( File.Contents("C:\NumbersMoreColumns.csv...– 0 秒 以上的确能够得出结论:合并查询时,多少的确会影响效率, 以上还揭示了:在以上个查询,读取数据是立刻发生,几乎不占用时间,相比之下,最开始次查询读取数据时间甚至要比执行SQL...当每个表中含有时合并查询会提交584MB数据,而如果时合并查询个7表,最大会提交3GB数据。 所以最后,我们可以从容地得出结论: 在合并查询前,去掉不必要,的确可以提升刷新效率。...其实合并查询删掉不必要,可以有种方式,一种是如今天说,在合并查询之前删掉;另外,我们也可以在合并查询后对不需要进行删除。 从逻辑上来看,合并查询后再删除,很明显要比今天说浪费时间。

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