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优思学院|质量人对控制图中规格线和控制线傻傻分不清?

规格限制应该放在因变化而造成损失与产品利益相等地方。这些限制通常是对称,但并不总是必须是对称。客户可能希望在较高或较低一侧犯错,这取决于应用。...能力分析帮助你确定你系统是有能力还是没有能力。控制限制(Control Limit)控制限制(Control Limit)是基于你过程性能。这些值是根据数据计算出来,它们告诉你过程中变异性。...将计算出一个控制上限(UCL)、中心线和一个控制下限(LCL)。​...一般来说,这些限制线被置于中心线+/-3*西格玛,就好像以上优思学院视频中所说一样,其中西格玛和中心线是根据所选择控制图类型来计算,其目的是利用这些计算出来控制限值来告诉你什么时候你过程发生了变化...通过不同类型控制图计算出控制极限,可以确定你过程是否稳定,或是否处于控制状态。

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运动”与“线”,竟然能产生错觉???

于是乎就发现了下面这个有趣动图。 ? 图1:正常速度版 你看到是两个点在水平还是竖直振荡?还是两个点在顺时针或者逆时针地旋转?又或者是两个对角线点在互相闪烁?还是其他情况呢?...麻省理工学院甚至是给出了一些查看gif说明: ? 水平方向振荡 [1] ? 竖直方向振荡 [1] 1:首先选择上图中两个图任意一个,然后确保你看到这些确实是在水平/竖直方向跳跃。...车轮效应 Wagon-wheel effect 上面的gif仅仅显示四个闪烁,而闪烁恰恰会使你大脑感到困惑,会自认为看到是不同类型运动。 ?...基于眨眼或者频闪速率,我们大脑可能会将闪烁感知为运动不同阶段(比如左右横跳或者旋转等)。我们就会觉得两之间在运动,虽然事实上根本没有运动发生。[2] 比如频闪液滴就是一个很通俗例子。...看上去车轮就是完全静止了。 ? 看电影 如果轮子旋转速度稍微慢一,你就会看到辐条在每个连续帧中向后倾斜,轮子看上去就是在向后旋转。 运动可能会产生错觉,那运动线(面)呢?

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python画图时给图中加标签之plt.text

python画图时给图中加标签之plt.text 背景 准备知识 实例操作 完整代码 在这篇文章你将学到 plt.text()用法 如何给单个加标签 如何批量给点加标签 如何调参是的标签位置美观...背景 今天在用matplotlib模块画各城市2019-nCoV疫情确诊人数和节前流入人口数时候遇到了要给图中加上标签示意,原本图长这个样子 现在要给各散标注是哪个哪个城市,即下面这种图...,rotation , **kwargs) 其中 x,y表示标签添加位置,默认是根据坐标轴数据来度量,是绝对值,也就是说图中点所在位置对应值,特别的,如果你要变换坐标系的话,要用到transform...,北京是这个主体,你可以不断去调后面的参数使其满足你所需。...接着,我们要批量给图中加上主体标签,使其看起来像第二张图,需要用到循环语句来控制加标签位置 for i in range(len(confirm)): ax.text(people_flow

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android TextView 设置和取消删除线两种方法

一、TextView 设置删除线有两种方式: (推荐)方式一: 通过按位或运算符|,将 TextView 原本 Flags 属性和删除线一块设置。...tv.getPaint().setFlags(Paint.STRIKE_THRU_TEXT_FLAG); tv.invalidate(); 二、TextView 取消删除线有两种方式: (推荐)方式一:...先对 Paint.STRIKE_THRU_TEXT_FLAG 属性取反,再用按位与运算符&,除去了删除线属性并保留了 TextView 原本 Flags 属性。...此方式有个问题,会把 TextView 原本所有 Flags 属性清空,例如抗锯齿等。...仔细查看,你会发现通过这种方式,文字有了锯齿; tv.getPaint().setFlags(0); tv.invalidate(); 以上就是本文全部内容,希望对大家学习有所帮助。

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安全防护场景与安全报警:“线、面”

灭迹阶段:很多恶意脚本都是自删除,攻击者是想不流下蛛丝马迹,对安全资产监控手段越多,留下攻击者痕迹数据越详实,日志中心、数据代理、探针部署,可以尽可能发现威胁攻击脉络,管理威胁响应状态并跟踪处理结果...:安全威胁情报汇聚线、面”。...各个系统情报输出是多样化,都是自成一体,非有机数据孤岛,我们通过数据结构化,数据聚合,总体上,将威胁情报, 从抽象形式上分成三种形态:线、面。 :高危威胁预警报警。...线:关联资产威胁情报。 面:头部威胁信息聚合图表。 ?...图数据库就是一种对应技术落地手段。 ? 0x05 焦点聚焦与高危情报 :高危威胁预警报警。“面”和“线”都是复数形式报警情报,在实际应急处理中,要直接定位到被攻击资产所有者。

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产品|从“线、面、体”定位纬度去思考项目

曾鸣-智能商业20讲 一、基本角色定位 线、面、体 根据曾鸣教授战略理论,每个企业都需要明确自己项目在未来网络化世界定位,从而决定企业发展方向。...在整个定位模型中,会包括线、面、体四个部分。 面是平台或者生态型企业,核心是要创造新模式可能性,要广泛链接不同玩家,最起码面是一个市场。 是面上各种各样角色。...以淘宝为例,从卖家到给卖家提供物流服务、模特服务、软件服务,甚至是代运营服务商家,这些角色都是淘宝这个面上不同。 面要发展,就是要给点创造生存跟发展机会,其中核心就是要创造网络协同效应。...而打造一个协同网络最重要就是为这些赋能,让他们去成长、发育、壮大。而这重中之重就是抓住和服务好链接了点、面和最终客户线性用户。 在淘宝中,典型线性用户是淘宝卖家。...初期淘宝最大可能将政策和资源倾向卖家,滴滴和 UBER 倾向于司机端,都是这一逻辑很好例证。 三、抓着关键指标 每个项目在不同时期,其所需要重点关注数据指标是不同

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云论文速读】基于激光雷达里程计及3D云地图中定位方法

此外,我们提出了其他增强方案,以减少在云提取到线特征与目标地图之间错误匹配次数,并在回环检测到良好匹配时重新定义位置估计误差实现优化。...采用基于RANSAC几何验证,一旦检测到目标地图上线特征测量结果之间具有匹配良好,只搜索由位置不确定性定义的当前位置附近相似3D 线特征。...仅边框为绿色是论文实现增量姿势图映射模块,这里是修改了原始SegMap方法,以将重新定位合并到全局地图中。 ? ?...下一行:相对于地面真值图,通过应用提出LOL算法获得轨迹(绿线)与所示原始LOAM轨迹(红线)之间比较。 ? ?...●总结 该方法解决了预制作3D云地图中雷达测距和定位问题。算法由两种最新算法组成并加以优化,这些算法以相互补充方式突出其优势。

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VP-SLAM:具有点、线和灭单目实时VSLAM

注:VP(Vanishing Point,灭):在透视投影中,一束平行于投影面的平行线投影可以保持平行,而不平行于投影面的平行线投影会聚集到一个,这个称为灭。...最后,在PL-SLAM[1]中,将线同时提取到基于系统中。...然后,类似于ORB-SLAM2[8],我们使用匀速运动模型来获得初始姿态估计,然后使用线来优化它。之后,为了进一步优化旋转,我们提出了一种结合了提取VP和关于线平行度信息优化方法。...该方法主要思想是利用高斯球作为旋转参数空间,以主点 为球中心。因此,3D中两条平行线被投影到高斯球上,成为在一相交两个大圆。该距球体原点方向被视为候选消失点方向( )。...成本函数 雅可比数为:\pmb{\text {R}_{\text {iw}}}初始值是通过优化线再投影误差和重新投影误差而获得

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VP-SLAM:具有点、线和灭单目实时VSLAM

注:VP(Vanishing Point,灭):在透视投影中,一束平行于投影面的平行线投影可以保持平行,而不平行于投影面的平行线投影会聚集到一个,这个称为灭。...然而,在提取特征分布不均匀或不充分低纹理或人造环境中,将多视图几何体中其他几何元素(如线平面或VP)合并到SLAM系统中可以提高这些系统鲁棒性。...最后,在PL-SLAM[1]中,将线同时提取到基于系统中。...然后,类似于ORB-SLAM2[8],我们使用匀速运动模型来获得初始姿态估计,然后使用线来优化它。之后,为了进一步优化旋转,我们提出了一种结合了提取VP和关于线平行度信息优化方法。...该方法主要思想是利用高斯球作为旋转参数空间,以主点 为球中心。因此,3D中两条平行线被投影到高斯球上,成为在一相交两个大圆。该距球体原点方向被视为候选消失点方向( )。

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【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接组成线 | 绘制圈 | 绘制彩色线 )

文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接组成线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个...) 六、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 奇数个 ) 七、绘制彩色线 八、相关资源 一、设置线宽度 ---- 线绘制宽度是 OpenGL 状态机中一个值 , 通过 glLineWidth...到 glEnd 之间所有的都绘制出来 ; 可以调用 glVertex3f 方法设置成对 , 每两个代表一条线 ; 注意必须成对设置 , 如果设置 奇数个 , 最后一个会被丢弃 ; 绘制线段时...// 绘制线时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间所有的都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个...// 绘制线时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间所有的都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个

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从AI加速器,看腾讯ToB生态线与面

虽然企业发展各有选择,但在同等优质情况下,后者更符合“B”计划需求。 线与面,AI加速器折射腾讯ToB差异化? ToB阵仗最大、投入最多腾讯,玩法也和百度、阿里有所不同。...仅从此次大张旗鼓AI加速器三期来看,这个差异化应该是在借力打力“倍速”前提下构建线、面三个层面并行产业互联网推进体系,而不是简单ToB案例堆叠,这其中,AI+产业又扮演重要角色。...所以,这种玩法直接表现为串联,即它是“线性”。...3、面:尝试将所有关联主体“汇集”成网 在线基础上把视角再次往上调整,俯视整个腾讯ToB生态,就能发现其最终体现出形态并不只是点对点、链条式辐射,它们共同构成了一张复杂交汇网络。...总而言之,线、面并非层层递进关系,它们从不同视角共同描述了腾讯产业互联网加速模式,三位一体,而AI加速器是其集中展现。

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爱彼迎19年社招java面试题 求DAG图中每个祖先个数

缘起 群里一个小妹妹面试爱彼迎时候被问到. 题目RT ? DAG 例如上图, 则H祖先个数是3个(包括它自己哈),分别是和. 而N祖先个数是4()。...分析 此题比较tricky地方在于祖先和祖先可能是同一个()但是又不能重复计数. 所以我们需要在每个顶点上维护一个HashSet. 用于记录它祖先集合, 伊始,集合仅仅有他自己....最后从叶子节点(即伊始出度为0)开始dfs. 既然是反向建图,那么求祖先就转变为求孩子个数了. 则每从一个节点退出dfs搜索之后就可以打印答案了....image 反正也不能提交, 也不晓得到底对不对,但是思路应该是正确. ps: 其实本题是有实际背景—— 大家知道,maven项目管理时候, 一个项目的字节码异动可能会导致多个项目重新要打包....所以算法力量是很大

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ArcGIS新建矢量线、面要素并手动划定要素图层范围

本文介绍如何在ArcGIS下属ArcMap软件中,新建线、面等形式矢量要素图层,并对新建立好图层具体空间范围加以划定。   ...在弹出窗口中配置矢量要素图层名称与类型,这里类型也就是线、面。本文以面要素为例进行讲解。随后点击“OK”。   如果弹出空间参考信息未知提示框,直接选择“OK”即可。   ...如果此时ArcMap中有多个来自不同数据库或文件夹路径图层,则需要选择对哪一个图层加以编辑。我们选择刚刚新建矢量面要素图层即可。   ...在右侧弹出“Create Features”列表中,上方选择我们新建矢量面要素图层,下方选择区域绘制方法。   ...此时用“Identify”查看刚刚绘制矢量面要素图层,可以看到其已经具有对应属性。

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线元宇宙中,人工智能出演重要角色

在这个过程中,一系列“连线科学技术进步和产业聚合,就是打破虚拟和现实界限,促进虚拟和现实融合重要力量。   ...并且,需要指出是,在人工智能发展过程中,传统方法和现在深度学习方法在数据运用方面也是有差异。过去传统办法是通过人类来对大数据特征进行提炼,形成对机器可训练这种特别的数据。...但是从现在深度学习角度来看,更多是仿照人脑神经网络特性,自发地形成一种学习能力,形成对物理世界概念认识。...其中,浅层神经网络整个输入和输出是在一个比较简单网络里构建;而进入到深度学习网络以后,会产生在网络和神经元之间复杂机器学习网络。   ...围绕数据搜集、加工、分析、挖掘过程中释放出数据生产力,将成为驱动元宇宙发展强大动能;具备越来越强自主学习与决策功能算法,是元宇宙时代全新认识和改造这个世界方法论;算力则是构建元宇宙最重要基础设施

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支持100+业务线、累计发布17万次|宜信容器云A与B(分享实录)

、CI/CD、权限管理等,支持100+业务线、3500+容器运行。...本次分享标题是《宜信容器云A与B》,之所以称为A和B,这与我们公司文化有关,我们以“A”代指现在已经做到事情,以“B”代指未来或者下个阶段要做事情。...我们后端其实是在一个Jenkins集群下构建,这样就存在一个问题:如果用户在编辑脚本时候,不小心写错代码就可能会将整个主机上东西都删除,非常不安全。...就是说当用户在页面上传或编译某个配置文件以后,平台会自动把配置文件刷新到容器里,容器就可以使用最新配置文件了。为了避免用户误删配置文件,当系统发现配置文件被使用则不允许删除。...3.9 使用情况 [1576491132856011007.png] 经过几年推广,目前宜信容器云平台上已经支持了100多条业务线,运行了3700个容器,累计发布17万次,还荣获了“CNCF容器云优秀案例

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线与面勾勒数字化未来:华为推动政企“上云”图景

本次生态大会智能云网峰会上,来自华为、合作伙伴、客户等各界人士就如何更好地推动“上云”发表了各自看法。在此基础上,笔者认为,华为以线、面三位一体方式推进政企上云体系化做法变得更加清晰。...这种针对每一条线全部“整理清楚”做法,事实上也表达了华为政企生态是如何一步一步走向深入。...显然,跳出数字政府这个垂直领域,在所有垂直“线”条中,华为这套做法是类似的。...3 全面谋局, 推动“上云”数字化整体前行 线之后,华为以生态化力量推进“上云”全局也清晰起来,这又可以从两个方面来看。...总而言之,“上云”对大多数政企组织而言都成为一种数字化转型必要,这个过程中面临形形色色挑战,未必会一帆风顺,而通过线与面的层层推进,华为已经勾勒出一幅“上云”数字化未来图景,在华为政企生态努力下

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