我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...我很高兴地宣布这篇博客文章被选为2018年2月的KDnuggets Silver Blog！在KDnuggets上阅读此内容。 ? image.png 什么是Google Colab？...image.png 由于Colab正在开发您自己的Google云端硬盘，我们首先需要指定我们可以使用的文件夹。我在Google云端硬盘上创建了一个名为“ app ” 的文件夹。...ls 您将看到应用程序文件夹内容，不再需要一直添加驱动器/应用程序。...更新日志 2018年1月26日 “插入应用程序文件夹到路径” 删除 “下载，阅读和显示.csv文件” 补充道 “一些有用的提示” 补充说 2018年1月27日 “更改工作目录” 补充说 2018
图片来自Unsplash上的Reza Rostampisheh 当我告诉人们，他们应该考虑对他们的数据应用深度学习方法时，我得到的最初反应通常是: (1)“我没有处理足够大的数据”，(2)“我没有足够的计算资源来训练深度学习模型...例如，作为一名本科生，我的资金限制我只能使用免费的资源，所以我使用谷歌Colab（https://colab.research.google.com/）的免费可用的K80 GPU来进行我所有的深度学习。...现在，你可以在免费的特斯拉K80 GPU上，使用Keras、Tensorflow和PyTorch，使用谷歌Colab开发深度学习应用程序。...1.映射您的谷歌驱动器 运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?...python run.py 10.重启谷歌Colab 结论 谷歌Colab没有使用Jupyter笔记本，而是为您提供了一个云系统，这样您就可以远程地与其他开发人员共享文件。
本文将指导您如何使用Google上的Keras微调VGG-16网络。 简介 在CPU上训练深度神经网络很困难。...如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到： 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...您将在左侧窗格中看到“我的驱动器”选项卡。现在，在其中创建一个文件夹，比如Colab Notebooks。 步骤c....现在，右键单击CDnet2014net.zip > 获取可共享链接。复制文件的ID并将其存储在某个地方（稍后我们将使用它）。 ? 然后，通过运行以下代码验证Colab以访问Google云端硬盘。...然后，让我们将CDnet2014net.zip文件内容下载到我们的Jupyter笔记本中（替换 YOUR_FILE_ID 为上面步骤中获得的id）并通过运行以下代码解压缩它： ? 完成！
cuda driver即cuda驱动器，是用来支持cuda运行的必备程序。而cudatoolkit则是cuda相关的工具包。 以上四者之间必须有个版本对应和匹配的问题。...的驱动器跟cuda不匹配。...和cuda driver之间版本对应关系： [在这里插入图片描述] 在版本不匹配时，适当降低或者更新驱动器版本即可。...nvidia_modeset 最后再rmmod nvidia即可达到驱动器更新效果 sudo rmmod nvidia nvidia-smi [在这里插入图片描述] 还有一种报错是cudnn版本不匹配的问题...://colab.research.google.com/notebooks/kaggle地址： https://www.kaggle.com/ FlyAI地址： https://www.flyai.com
特别注意cuda、cudnn、cuda driver和cudatoolkit的版本 cuda是nvidia推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说cuda只能在nvidia的GPU上运行...cuda driver即cuda驱动器，是用来支持cuda运行的必备程序。而cudatoolkit则是cuda相关的工具包。 以上四者之间必须有个版本对应和匹配的问题。...的驱动器跟cuda不匹配。...另外驱动器版本更新之后可能需要重启系统，当然通过如下方法不用重启也可以更新版本。首先尝试删除nvidia相关的kernel mod。...colab地址： https://colab.research.google.com/notebooks/ kaggle地址： https://www.kaggle.com/ nvidia
分享 Google Colab Notebooks 切换暗黑模式 如果开发者想使用 Google Colab 的暗黑模式，请点击「Tools」选项卡，然后按照下图所示的步骤进行设置。...在进行深入研究时，你难免要用到 Google。这时，你可以在页面搜索解决方案，然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...当使用 Google Colab 链接打开文件时，你将看到文件左上角的 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件，则可以点击右上角的「share」按钮。...同时会出现一个警告：「警告：共享链接将不包含你的编辑或输出。如果想要包含编辑内容，请选择 File→将副本保存在驱动器（Drive ）中，并基于该副本生成链接。」...「viewer」选项仅显示具有链接的文件；「Commenter」选项可以为他人提供链接，访问者不会对你的文件进行修改，但可以评论；「Editor」选项允许拥有链接的人查看、提交和编辑你的文件。 ?
朴素贝叶斯是一系列简单的概率分类器，它基于应用贝叶斯定理，在特征之间具有强或朴素的独立假设。它们是最简单的贝叶斯模型之一，但通过核密度估计，它们可以达到更高的精度水平。...我使用 Google Colab 编写了初始程序，这是一个免费的在线 Jupyter Notebook。Google Colab 的一大优点是我可以将我的工作存储在 Google 驱动器中。...Google colab 的坏处是没有撤消功能，因此需要注意不要覆盖或删除有价值的代码。 创建 Jupyter Notebook 后，我导入了我需要的库。...因为这个项目中使用的数据太小了，甚至没有必要把它放在一个 csv 文件中。在这种情况下，我决定将数据放入我自己创建的df中：- ?...我不得不说，我个人希望获得更高的准确度，所以我在 MultinomialNB 估计器上尝试了数据，它对准确度没有任何影响。 也可以仅对一行数据进行预测。
Deepfake 的创建过程在技术上很复杂，通常需要大量数据，然后将这些数据输入神经网络以训练和生成合成视频。...pip install -q https://github.com/tugstugi/dl-colab-notebooks/archive/colab_utils.zip 加载预训练模型 下载并加载预训练的模型和合成器...克隆 Wav2Lip 存储库并下载预训练模型以实现高度准确的唇形同步。挂载 Google 驱动器并上传和复制内容。...%cd sample_data/ from google.colab import files uploaded = files.upload() %cd .....现在你可以将 deepfake 下载到你的谷歌驱动器和你的电脑上。
Google Colab 是一个令人惊叹的免费资源，可以让你在 Google GPU 服务器上运行 python jupyter notebook。这项资源完全公开，因此我正式成为了谷歌的终身粉丝。...8WSKq-VZfB8TcMkPszG- ），它运行在我在上一步生成的 gpt2_finetune.csv 文件上。...和在原始教程中一样，你需要授予笔记本从 Google 驱动器读写的权限，然后将模型保存到 Google 驱动器中，以便从以后的脚本重新加载。...id=1Z-sXQUsC7kHfLVQSpluTR-SqnBavh9qC ），下载最新的评论，生成一批候选回复，并将它们存储在我的 Google 驱动器上的 csv 文件中。...我也在 Google Drive 上共享了一个文件夹（https://drive.google.com/drive/folders/1a2MhIqL6jvyJ-3bGCXAweLbYtNXSUei7?
在我开始之前，有一个重要的注意事项：虽然数据集中的所有歌曲都是MP3格式，但我将它们转换成wav文件，因为TensorFlow有更好的内置支持。请参考GitHub上的库以查看与此项目相关的所有代码。...代码还假设您有一个Google云存储桶，其中所有wav文件都可用，一个上载元数据的Google驱动器，并且您正在使用googlecolab。...从技术上讲，数据也可以上传到GCS，这样就不需要安装驱动器了，但我自己的项目就是这样构建的。...rm fma_metadata.zip # authenticate for GCS access if 'google.colab' in sys.modules: from google.colab...其思想是在文件名列表上循环，在管道中应用一系列操作，这些操作返回批处理数据集，其中包含一个特征张量和一个标签张量。
*是通配符，这句命令的意思就是删除所有匹配后缀为.exe的文件。同理，当我们想删除所有文件时，即可使用通配符*.*。 这个命令是这样使用的。 删除一个或多个文件。...如果启用命令扩展，则会支持下列 FOR 命令的其他格式: FOR /D %variable IN (set) DO command [command-parameters] 如果集中包含通配符，则指定与目录名匹配...，而不与文件名匹配。...在以下示例中，application1 在 节点的两个低位处理器上运行，而 application2 在该节点的其后两个处理器上运行。该示例假定指定节点至少具有四个逻辑处理器。...CHDIR 命令不把空格当作分隔符，因此有可能将目录名改为一个 带有空格但不带有引号的子目录名。
（一）Drives对象属性 Drive对象负责收集系统中的物理或逻辑驱动器资源内容，它具有如下属性： l TotalSize：以字节（byte）为单位计算的驱动器大小。...l SerialNumber：驱动器的系列码。 l FileSystem：所在驱动器的文件系统类型，取值为FAT、FAT32和NTFS。 l IsReady：驱动器是否可用。...l Path和RootFolder：驱动器的路径或者根目录名称。...（Folders） 涉及到文件夹的操作包括创建、移动、删除以及获取相关属性。...基本上分为以下两个类别：对文件的创建、拷贝、移动、删除操作和对文件内容的创建、添加、删除和读取操作。
安装之前我需要连接我的 GPU： 在上图中选择 GPU 作为硬件加速器后单击“保存”按钮。 挂载 Google 驱动器，以便 colab 可以访问其文件。...要测试我们是否有 GPU，请在 colab 上编写以下命令。...完成这些步骤后，您的 Google Drive 将安装在 Colab 环境中的路径“/content/drive”。这意味着您可以直接从 Colab 访问 Google Drive 文件并与之交互。...通过安装 Google Drive，您可以轻松读写文件、访问数据集以及在不同 Colab 会话之间保存模型检查点或其他重要文件，而无需在每次使用该平台时重新上传它们。...当您在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中执行此代码片段时，它将加载并显示具有指定路径和大小的图像。
： 提供了免费的 Jupyter notebook 环境； 带有预安装的软件包； 完全托管在谷歌云上； 用户无需在服务器或工作站上进行设置； Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...如果需要，先单击「Expire API Token」以删除先前的 token 点击「Create New API Token」，生成一个新的 token 并下载一个名为「kaggle.json」的 JSON...pip install -q kaggle 导入包： from google.colab import files 上传本地文件「kaggle.json」： files.upload() ?...Kaggle 数据将在 Colab 中下载和上传，如下所示： ? 从 Google Drive 中读取文件 Colab 还提供从 Google Drive 读取数据的功能。
指定要复制的文件的位置和名称。该参数必须包含驱动器或路径。 Destination 指定要复制的文件的目标。该参数可以包含驱动器号和冒号、目录名、文件名或者它们的组合。...默认情况下，“xcopy”将删除只读属性。 /r 复制只读文件。 /h 复制具有隐藏和系统文件属性的文件。默认情况下，“xcopy”不复制隐藏或系统文件。...没有足够的内存或磁盘空间，或命令行上输入了无效的驱动器名称或语法。 5 出现了磁盘写入错误。 退出代码 描述 0 文件复制没有错误。 1 没有找到要复制的文件。...没有足够的内存或磁盘空间，或命令行上输入了无效的驱动器名称或语法。 5 出现了磁盘写入错误。 退出代码 描述 0 文件复制没有错误。 1 没有找到要复制的文件。...没有足够的内存或磁盘空间，或命令行上输入了无效的驱动器名称或语法。 5 出现了磁盘写入错误。
我们将在带有GPU后端的Google Colab上训练模型。我们的案例中，在Colab中训练模型大约需要2个小时，但是时间会有所变化，具体取决于GPU和数据集的大小。...在第一个单元格中，执行以下代码来安装Google云端硬盘： from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') !...步骤5-上传和解压缩图像 我们只需将zip文件拖放到“文件”侧边栏菜单中即可。完成后应如下所示： 图8-zip文件上传后的Colab文件菜单 下一步是为图像创建一个文件夹并将其解压缩： ！.../images.zip -d data / obj 现在data/obj文件夹应包含图像及其各自的文本文件。 步骤6-训练准备 接下来，我们要做的就是创建一个data/train.txt文件。...训练过程可能需要几个小时，具体取决于图像的数量。权重每10到15分钟自动保存到您的Google云端硬盘备份文件夹中。在下一部分中，我们将创建一个脚本，用于在图像上查找和标记车牌。
Bot面板 Bot面板具有十二个选项卡，可用于管理远程系统和收集信息。 1、更新模块 用于检查客户端配置，上传Crimson组件并在远程系统上执行。 ?...2、文件管理器和自动下载选项卡 文件管理器允许攻击者远程管理文件，执行程序，下载，上传和删除文件。 ? 3、屏幕和网络摄像头监控选项卡 Screen monitoring： ?...感染过程中将列出所有目录，在每个目录中，它会使用相同的目录名称在驱动器根目录中创建其自身的副本，并将目录属性更改为“隐藏”。USBWorm会模仿Windows目录图标，诱使用户执行恶意软件。...数据盗窃过程会列出设备上存储的所有文件，并复制扩展名与预定义列表匹配： 感兴趣的文件扩展名：.pdf，.doc，.docx，.xls，.xlsx，.ppt，.pptx，.pps，.ppsx，.txt 攻击方式...宏将ZIP文件放到在％ALLUSERPROFILE％下创建的新目录中，并在同一位置提取内容。
为了帮助轻松复制，已将代码改编为Google Colab，并突出显示了该平台的独特之处 - 否则整个代码可以使用Python 3.6+和相关软件包在本地计算机上运行。...://www.gutenberg.org/ebooks/674 把事情搞定 在Colab上，运行时类型更改为GPU，然后导入最新的TensorFlow版本 - 下面的代码片段仅适用于Colab，否则只需使用...pip或conda install命令在机器上上传最新的TensorFlow。...）导入到Google Colab驱动器中 - 需要记住，文件是短暂的，需要在每次使用平台后更长时间上传它们： from google.colab import files uploaded = files.upload...执行此代码时，将看到Colab上传文件，然后可以单击左侧的Colab Files选项卡以确保该文件与Google的默认Sample Data目录一起存在。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
