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清除inline-block元素之间的空白

一个元素如果被设置为display：inline-block，那么这个元素将表现为行内块的性质。...被设为行内块的元素 对内（子元素）表现为块级框，具体为可以设置高度宽度，可以设置垂直margin和padding等；对兄弟元素 则表现为行内框，具体表现为相邻行内块可在同一行显示，而且有着行内元素的特点...，就是框与框之间可以出现 空白，造成空白的方式可以使“空白符，制表符，换行符”。...可以通过简单的方式消除行内块之间的空白，就是在行内块的包含块上设置属性： .wrapper{font-size: 0;*word-spacing: -1px;} font-size设为0，可以让这些空白符的大小为...综上，修正行内块元素之间空白的方式的实现： @media screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio:0) { .wrapper

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matplotlib的多图合并

前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。...▲案例二 b 分格显示 #method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格的形状...▲method3 result c 图中图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [1,3,4,2,5,8,6...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

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理解matplotlib、pylab与pyplot之间的关系

官方介绍: http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#matplotlib-pylab-and-pyplot-how-are-they-related 先来说matplotlib...我们需要注意的是，matplotlib有两个使用接口，一种是状态机( state-machine )层的接口，通过pyplot模块来进行管理。...也就是说，看你想要做什么，如果你不在一个gui的编程界面中（或者说不是一个可交互的后台，没有使用提供的后台交互），你做的只是： import matplotlib.pyplot as plt import...与 from pylab import * 效果一样 现在通常这样用：  ipython --matplotlib，这样的话就可以不用一些导入那么多的功能函数，而是需要什么加入什么。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 同样，如果你将matplotlib嵌入到gui中，但你不想导入pyplot使系统运行额外的gui程序

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Pyecharts是空白的不出图，怎么肥四？

一、前言 前几天在Python白银群【Lanno_zhang】问了一个Python作图的问题，这里拿出来给大家分享下。...他的代码截图如下： 二、实现过程 这里【论草莓如何成为冻干莓】、【此类生物】指出拿到的数据需要强转为int类型才可以。...其实他本身生成的html有图，也可以正常显示，但是jupyter notebook里面没图。 这里【此类生物】给出了对应的强转代码，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python可视化的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Lanno_zhang】提问，感谢【论草莓如何成为冻干莓】、【此类生物】给出的思路和代码解析，感谢【eric】等人参与学习交流。

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SwiftUI中的水平条形图

SwiftUI中的水平条形图 水平条形图以矩形条的形式呈现数据类别，其宽度与它们所代表的数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图的基础上创建一个水平柱状图。 水平条形图不是简单的垂直条形图的旋转。...将条形图转换为水平 水平条形图不仅仅是在垂直条形图上的配置，有一些元素是可以重复使用的。...柱状图的多数据功能被用来比较男孩和女孩的死亡率。 2018年最高的5岁以下儿童死亡率显示在垂直和水平条形图中 水平条形图重用了垂直条形图的很多代码，所以显示或隐藏标题、键和轴的效果是有效的。...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上的元素 结论 创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用，但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时，可以看到两个图表中的轴线都是一样的，但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。

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10 种常用 Matplotlib 图的 Python 代码

散点图 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib，你可以方便地使用。...树状图 树状图根据给定的距离度量将相似的点组合在一起，并根据该点的相似性将它们组织成树状链接。...饼图 饼图是显示组组成的经典方法。但是，如今一般不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时可能会引起误解。因此，如果要使用饼图，强烈建议明确写下饼图各部分的百分比或数字。...时间序列图 时间序列图用于可视化给定指标如何随时间变化。在这里，您可以了解1949年至1969年之间的航空客运流量如何变化。...区域图未堆叠 未堆积的面积图用于可视化两个或多个系列相对于彼此的进度（涨跌）。在下面的图表中，您可以清楚地看到随着失业时间的中位数增加，个人储蓄率如何下降。未堆积面积图很好地显示了这种现象。

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Matplotlib绘制的50类图 ，足够惊艳！

本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图，分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号：「Python与算法社区」完成，转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图...未堆积的面积图 日历热力图 季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文

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MPAndroidChart_水平条形图的那些事

MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart..._并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。...MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 水平条形图？也就是倒起来的柱状图，简单理解可以为，将正常的图表顺时针旋转90度，其x轴，y轴对应关系如下。...简单明了吧，就是打个转而已，好了，现在开始熟悉它的相关方法，其实和柱状图没区别。。。 直接附上代码,相应的注释也在其中，如果有不懂的，可以看我别的文章。有些方法通用就没有必要再演示了。...但是在水平图里面，这样是千万不行的。 原因是因为，水平图表 需要你的两条y轴确定一个点来定位，但是我们一般只对一个轴进行设置，所以就会产生数据点不显示的情况。

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干货，25个常用Matplotlib图的Python代码

50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...矩阵图 成对图是探索性分析中的最爱，以理解所有可能的数字变量对之间的关系。它是双变量分析的必备工具。...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...14.面积图 通过对轴和线之间的区域进行着色，区域图不仅强调峰值和低谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。...包点图 点图表传达了项目的排名顺序。由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。

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数据分析最有用的 25 个 Matplotlib 图

25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。 1....下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的调用中删除该参数。...这用于可视化X和Y之间的关系以及单独的X和Y的单变量分布。该图如果经常用于探索性数据分析（EDA）。...通过对轴和线之间的区域进行着色，区域图不仅强调峰值和低谷，而且还强调高点和低点的持续时间。...包点图 点图表传达了项目的排名顺序。由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。

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数据分析最有用的25个 Matplotlib图

作者：zsx_yiyiyi 50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...矩阵图 成对图是探索性分析中的最爱，以理解所有可能的数字变量对之间的关系。它是双变量分析的必备工具。...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...14.面积图 通过对轴和线之间的区域进行着色，区域图不仅强调峰值和低谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。...包点图 点图表传达了项目的排名顺序。由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。

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25个常用Matplotlib图的Python代码，收藏收藏！

相关图 Correlogram用于直观地查看给定数据帧（或2D数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。...矩阵图 成对图是探索性分析中的最爱，以理解所有可能的数字变量对之间的关系。它是双变量分析的必备工具。...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...14.面积图 通过对轴和线之间的区域进行着色，区域图不仅强调峰值和低谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。...包点图 点图表传达了项目的排名顺序。由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。

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25 个常用 Matplotlib 图的 Python 代码，收藏收藏！

相关图 Correlogram用于直观地查看给定数据帧（或2D数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。...矩阵图 成对图是探索性分析中的最爱，以理解所有可能的数字变量对之间的关系。它是双变量分析的必备工具。...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...14.面积图 通过对轴和线之间的区域进行着色，区域图不仅强调峰值和低谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。...包点图 点图表传达了项目的排名顺序。由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。

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数据分析最有用的25个 Matplotlib图

50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...矩阵图 成对图是探索性分析中的最爱，以理解所有可能的数字变量对之间的关系。它是双变量分析的必备工具。...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...14.面积图 通过对轴和线之间的区域进行着色，区域图不仅强调峰值和低谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。...包点图 点图表传达了项目的排名顺序。由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。

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25个常用Matplotlib图的Python代码，收藏收藏！

相关图 Correlogram用于直观地查看给定数据帧（或2D数组）中所有可能的数值变量对之间的相关度量。...矩阵图 成对图是探索性分析中的最爱，以理解所有可能的数字变量对之间的关系。它是双变量分析的必备工具。...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...14.面积图 通过对轴和线之间的区域进行着色，区域图不仅强调峰值和低谷，而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长，线下面积越大。...包点图 点图表传达了项目的排名顺序。由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。

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