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R优雅绘制环状sina

❝在R创建sina使用geom_sina函数,sina是一种用于显示单个分类变量每个观测值图形。它与箱线图和小提琴类似,但是它显示了每个单独数据点,这可以提供关于数据分布更多信息。...❞ 「sina主要优点是它可以清楚地显示每个数据点,而不是简单地显示数据总体分布。这使得sina特别适用于小样本大小数据集,其中每个数据点值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包...month.abb[1:12]) + scale_y_continuous(breaks=c(seq(0,8,2))) + coord_polar() + # 使用极坐标系 # 使用cowplot包

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FNIRS研究:额颞叶-顶叶系统在真实情景下目光接触脑内和脑间同步

范式 如图1A所示,参与者双方彼此直接面对面坐在桌子两边,两眼之间距离为140cm。两名被试之间视线右侧大约视角10度位置固定十字准线。...对于每个被试而言,当注视点从十字准线避开10度时,面部(真实或图片)均不可见。指导被试尽量减少头部活动,不要相互交谈,并保持尽可能中立面部表情。...在每一个run开始时,被试注视十字准线,听觉提示促使被试注视真实对方和中性图片眼睛。 ? 1A/B.实验设置 音频提示被试在休息/基线状态下观察十字准线1C)。...1C. 实验流程 在15秒休息/基线期间,参与者将注意力集中在固定十字准线上,就像在分开眼睛接触和凝视事件3秒“断开”时段中一样,并且在这次休息期间指导被试“清除他们头脑”。...根据通道28中心,结果不随种子点(-58,2,23)而改变(见图5中间)。彩色区域显示是眼对眼接触过程比眼睛对图像凝视过程具有更高功能连接性种子点区域(p≤0.025)。见表3。

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删除排序链表重复元素【文末附思维导

一.题目 给定一个排序链表,删除所有重复元素,使得每个元素只出现一次。...这个链表是已经排好序,那么如果存在相同元素,一定是相邻节点,这就好办了,我们可以通过遍历一次链表,在遍历过程判断当前节点 val 和下一个节点 val 是不是相等,如果相等则删除下个节点,以此类推...空间复杂度 代码我们可以看到只有一个 current 来记录,没有其他额外空间使用,所以是 O(1)。...一个问题解可以分解为几个子问题解 很明显,这个题可以,把删除一个链表重复数据分解成删除几个子链表重复数据 这个问题与分解之后子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样 这个也可以肯定,子链表数据规模小了...> 附思维导原件:https://mubu.com/doc/xwfVFiHQs0 > 或者扫描二维码: ?

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72-R编程12-删除列表成员对象重复内容

一个需求,实现去除列表多个重复对象。 比如 a,b,c 在列表1 出现,bc 在列表2 出现,ad 在列表3 出现,那么仅仅保留1:abc, 2:空, 3:d。...这个列表对象可以是数据框,也可以是单个字符,也可以是列表,可以是任何类型对象。...一个举例场景就是: 我有一个列表对象,这个列表对象里还有若干个列表,每个列表里面还有若干个对象,每个对象是一个存放基因名向量。 这些不同列表是不同实验,而每个对象对应是一个样本富集基因。...我希望取出那些独立不重复基因集。比如去做后续PPI网络分析。ps:这个例子只是我随便想,可能不够严谨。就如同我后面的代码。...思路就是循环列表每一个子集中所有内容,去和之前所有内容进行比较(%in%);并且子集本身也是去重

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R语言在最优化应用】igraph 包在与网络分析应用

igraph 包在与网络分析应用 igraph 包是一个非常强大包,它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向及有向(顶点和边允许百万以上),并解决了经典图论问题,如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络要求最大流起始点和终点,capacity 为边权重。...该图中任意两顶点之间最短路程(考虑方向)。 ? 解:这三个问题是图论典型问题。首先,应该在R构造该,然后分别调用相关命令即可。...由15 – 23 行(最短路矩阵) 可以知道该网络上每两个定点最短路。如顶点0 到顶点7 最短路为10(矩阵第1 行第8 列对应元素)。...需要说明是,第6,11 行结果表示这是R软件打开第35,36 个tk 图形设备,与本题具体内容无关。

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CVPR2020 | CentripetalNet:48.0% AP,通过获取高质量关键点对来提升目标检测性能

CornerNet为了减小负样本数量,将以标签角点为中心,半径为r区域内点都视为正样本,因为这些点组成边框与标签会有很大IoU,仍有可能是我们想要正样本。...由于可以从其位置和向心偏移解码出相应预测角中心,因此很容易比较一对角点中心是否足够靠近并接近由角对组成边界框中心,如图3(c)所示。 ? 3....(a)当将标签真值角点映射到热时,使用局部偏移量Otl(或Obr)来补偿精度损失(b)guiding shift δ是热图上标签真值角点到边界框中心偏移(c)R central是本文用来匹配角点中心区域...提出十字星形可形变卷积如图2所示。首先,将corner pool特征输入到十字星形可形变卷积模块。...如图6所示,CentripetalNet成功删除了CornerNet错误角点对。

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R语言circlize包复现一下Microbiome期刊

influence of host genetics on the rumen microbiota drive body weight variance in male Hu sheep lambs 复现论文中fig2...没有找到论文中提供数据,我们自己来构造数据,如何利用otu表格把数据整理成作图需要用格式,这个今天推文不做介绍,今天推文只介绍已经有了作图需要用到数据后如何作图。...首先是最外圈数据 最外圈文字数据 第二圈数据 第三圈数据 与第二圈数据格式一致 第四圈数据 第五圈数据 利用第三圈数据生成 最里层连线数据 完整代码 library(circlize...20240610/data07.xlsx") data07 brk<-seq(0,30,2) brk circos.par(start.degree =86,clock.wise = T) ## 热圈参考链接...AI来拼图了 今天推文示例数据和代码可以给推文打赏20元获取

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Altium Designer PCB制作入门实例

2.首先连接电阻R1到三极管Q1。在菜单中选择Place>>Wire 或者在连线工具条中点击Wire来进入绘线模式。光标会变成crosshair十字准线模式。...7.光标又重新回到了十字准线cross hair状态,这说明可以继续画第二跟线了。可以通过点击右键或者按下ESC来完全退出绘线状态,不过现在还不要退出。 8.现在连接C1到Q1和R1。...4.在电路图中,把网络标记放置在连线上面,当网络标记跟连线接触时,光标会变成红色十字准线red cross。如果是一个灰白十字准线cross,则说明放置是管脚。...光标将变为十字准线十字,显示用户是在线放置模式6-26 手动布线检查文档工作区底部层标签。Top Layer标签当前应该是激活。通过按下*键,来在不退出走线模式情况下切换到底层。...选择Reports - Measure Primitives(快捷键:R,P)。光标将变成十字形字准线。 使光标定位于晶体管左边焊盘中间,并点击或按下ENTER 。

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不可思议Excel图表11: 实现运动诱发失明(MIB)动画模型

正如之前提到过,通过学习研究复杂图表制作,无论是否能够完全明白,都会很好地提高我们Excel绘图能力。 下面是一组旋转蓝色十字架和3个黄点。现在,注意中心(观看闪烁红色/绿色斑点)。...1.使用单个系列定义所有点(49个)并在每个点上放置一个十字。 ? 2 2.使用2系列来定义每个十字架,有49个十字架。 ? 3 3.使用包括十字架并旋转位图作为背景。...极坐标 上述处理过程第2步意味着将每组坐标转换为由半径r和角度Ø组成极坐标。...8 现在,可以添加一个旋转角度,这里使用t。这样,旋转后新位置就是: ? 9 为所有十字交叉十字每个点都这样处理: ?...中心中心点是图表手动添加系列: X值:=0 Y值:=0 将标记设置为红色,大小为12,线型设置为无。 动画 添加简单命名公式“t”,更改t值并更新图表来实现图表动画。

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Neuron:记忆相关处理是人类海马θ振荡主要驱动因素

每个店面的静态图像在黑色背景上呈现5000毫秒,然后是5000毫秒十字准线展示,每个店面呈现2次。...当患者盯着带有白色十字准线黑屏时(即,在没有感官输入情况下),并且操纵杆没有移动(1A)。...这些效应,虽然趋势方向正确,但在受试者水平分析不存在。最后,我们还比较了导航和心理模拟期间中位数功率与每个店面图像之间呈现十字准线期间中位数功率(1A,十字准线)。...在电极水平上,十字准线>导航对比与店面展示对比相似,在受试者水平上,十字准线>导航对比也很显著。心理模拟,可能是由于其高内存需求,比编码店面或看黑屏产生更大低频功率。...然而,当心理模拟和导航持续时间相匹配时,以3和8赫兹为中心振荡流行率在心理模拟期间大于导航。

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分子对接教程 | (9) VMD可视化对接结果

4.15 打开一个蛋白质结构 默认蛋白质结构显示方案(4.16):把显示窗口拖大后可以看到,VMD 读取了 PDB文件原子坐标,把每一个原子以细线形式展示在 3D 空间中。...此外,鼠标还有更多使用方法:主窗口上 Mouse 菜单里可以切换鼠标模式。默认鼠标模式是 Rotate Mode(旋转模式,R)。R模式下,鼠标在显示窗口内为单箭头。操作即为上述三种。...我们也可以自己指定旋转中心。这需要把鼠标模式切换为 Center(中心模式,C)。C模式下,鼠标在显示窗口内为十字。...将十字放在想要作为旋转中心原子上点一下,再按住鼠标左键旋转,就会以新定义中心进行旋转。 2、恢复结构初始位置:主窗口中点Display\Reset View。...4.21 设置三个 representations 及 GLSL 显示模式 如果要删除某一个rep,比如删除第二个rep,需要先选中它(选中后背景色变为浅绿色),再点击 Delete Rep,就删掉了

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【OpenCV 4开发详解】图像腐蚀

定义结构元素之后,将结构元素中心点依次放到图像每一个非0元素处,如果此时结构元素内所有的元素所覆盖图像像素值均不为0,则保留结构元素中心点对应图像像素,否则将删除结构元素中心点对应像素。...图像腐蚀过程示意图如图6-12所示,6-12左侧为待腐蚀原图像,中间为结构元素,首先将结构元素中心与原图像A像素重合,此时结构元素中心左侧和上方元素所覆盖图像像素值均为0,因此需要将原图像...A像素删除;当把结构元素中心点与B像素重合时,此时结构元素中所有的元素所覆盖图像像素值均为1,因此保留原图像B像素。...将结构元素中心点依次与原图像每个像素重合,判断每一个像素点是否保留或者删除,最终原图像腐蚀结果如图6-12右侧图像所示。 ?...6-13 用十字结构元素腐蚀示例 ? 6-14 myErode.cpp程序黑背景图像腐蚀结果 ? 6-15 myErode.cpp程序白背景图像腐蚀结果 ?

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CCNet--于阡陌交通处超越恺明 Non-local

Non-local Neural Networks:(kaiming和RGB出品) 1、中心思想:将传统图像处理方法Non-Means(非局部平均)去噪思想用在Neural Networks...此处local是针对CNN卷积操作来说。...(绿色深浅则代表了当前位置与蓝色中心相关性大小); 下面灰色分支代表进行了 ? 操作。将两个结果相乘,得到 ? (含红色中心feature map)....选择预先训练过ImageNet 使用ResNet-101作为backbone(删除了最后两个下采样操作并采用dilation卷积) Results: ? ? ?...上图中间两列是 y 输出结果,R是指使用了R个CC-Attention block。第一列标识一个绿色点,中间两列展示整幅图像各个像素点与该绿色位置像素点相关性大小,越亮代表相关性越大。

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