include模块 直接引用 现在有一个需求,我想在剧本中实现这样一个功能,我传递一个用户的名称,然后返回它的user uid gid home,可以给多个剧本调用 1.首先编写功能剧本,里面直接写任务列表即可 [student@workstation ansible]$ cat get_users_info.yml - shell: "cat /etc/passwd|cut -d: -f1,3,4,6 |grep devops" register: res 2.调用它的功能 [student@work
本教程是关于在Ubuntu 14.04上使用Ansible部署PHP应用程序的系列文章中的第三篇。第一个教程涵盖了部署应用程序的基本步骤; 在第二个教程介绍更高级的主题,如数据库,队列守护进程和任务调度(crons)。
通过 ansible-playbook ./check_url_status.yml 即可,返回结果如下:
上述使用vars定义一个变量testvar1 并使用{{ testvar1 }}来引用
Ansible 是一个极其简单的 IT 自动化平台,可让您的应用程序和系统更易于部署和维护。从代码部署到网络配置再到云管理,使用一种接近简单英语的语言,使用 SSH 实现一切自动化,无需在远程系统上安装代理。
Ansible-with_items 通过with_items进行循环 语法 {{ item }}: 为读取with_items的固定写法 with_items: 是一个列表,下面可以有多个不同的内容 - hosts: test remote_user: root gather_facts: false vars_files: ./public_vars.yaml tasks: - name: Services Http start service: name={{ it
探测的目的: 用来维持 pod的健壮性,当pod挂掉之后,deployment会生成新的pod,但如果pod是正常运行的,但pod里面出了问题,此时deployment是监测不到的。故此需要探测(probe)-pod是不是正常提供服务的
异步与并发 fork 尝试 先看一段剧本,要在12台主机进行执行,它的执行顺序是怎样的? 是一台主机执行完一个剧本后,再换下一台主机接着执行,还是多个主机同时执行完剧本中的一个任务后,再接着往下执行?
Kubernetes是一个容器编排系统,可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成,是一个开源的,并由世界各地的社区积极开发。Kubeadm自动安装和配置Kubernetes组件,例如API服务器,Controller Manager和Kube DNS。但是,它不会创建用户或处理操作系统级依赖关系及其配置的安装。对于这些初步任务,可以使用Ansible或SaltStack等配置管理工具。使用这些工具可以更轻松地创建其他集群或重新创建现有集群,并且不易出错。
Kubernetes是一个容器编排系统,可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成,是一个开源的,并由世界各地的社区积极开发。
在本教程中,您将使用Ansible和Kubeadm从头开始设置Kubernetes集群,然后给它部署一个容器化的Nginx程序。
我们介绍了 Debian Stretch 环境下,Kubernetes 集群安装的准备工作。本文我们将继续介绍 k8s集群 的安装配置工作。
描述: 在Ansible中,循环是一种重复执行任务或操作的方法, 循环允许您对一组数据、主机列表或其他可迭代对象执行相同的操作,即循环使得在Ansible中执行重复任务变得更加简单和高效,减少了重复代码的编写,提高了任务的可维护性和可读性。
Anasible 是基于Python2-Paramiko 模块开发的自动化维护工具,实现了批量系统配置、部署、运行等功能。Ansible是基于模块工作的,本身不具备批量部署的功能,如果想要实现批量自动化部署,是Ansible自身的各种模块的集合。
在使用ansible的过程中,我们经常需要处理一些返回信息而这些返回信息中,通常可能不是单独的一条返回信息而是一个信息列表;
1.什么是playbook,playbook翻译过来就是“剧本”,那playbook组成如下
由于在国内网络问题,我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境,所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube,也可以使用kubeasz进行部署。
用了Ansible,master节点为Controller控制节点,node工作节点为受控节点,下面为一个Ping测试
最近想利用python来调用anbile来实现一些功能,发现ansible的api已经升级到了2.0,使用上比以前复杂了许多。
本章主要通过对 Ansible 经常使用的组件进行讲解,使对 Ansible 有一个更全面的了解,主要包含以下内容:
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
DaemonSet 是K8s中相对特殊的一个控制器,即确保全部节点上运行一个 Pod 的副本。 当有节点加入集群时, 也会为他们新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时,这些Pod也会被回收。删除DaemonSet将会删除它创建的所有 Pod。即基于工作节点的单Pod实例,每个节点只跑一个pod
条件语句 when 根据不同的系统,安装不同的Apache版本 [student@workstation ansible]$ cat one.yml - hosts: all remote_user: root tasks: - name: 0.clean yum shell: rm -rf /etc/yum.repos.d/* when: ansible_os_family == "RedHat" - name: 1.install ali source get_
在认识一经出现时,情欲就引退。 -----昂克敌·杜伯隆:《邬布涅伽研究》第二卷第216页 -----《作为意志和表象的世界》
在本教程中,我们将介绍如何设置SSH密钥以支持代码部署/发布工具,配置系统防火墙,配置和配置数据库(包括密码!),以及设置任务调度程序(crons)和队列守护进程。本教程结束时的目标是让您拥有一个具有上述高级配置的完全可用的PHP应用程序服务器。
众多周知,Kubernetes Scheduler 是 Kubernetes中负责Pod调度的重要功能模块,运行在k8s 集群中的master节点。
男女情事,谁先动心谁吃亏,越吃亏越难忘,到最后,到底是喜欢对方呢,还是喜欢自己,都搞不清楚了,答案偏偏在对方身上,所以才说,由爱故生忧。--------《剑来》
Playbooks是Ansible的配置,部署和编排语言。playbook是由一个或多个play组成的列表,play的主要功能在于将事先归并为一组的主机装扮成事先通过ansible中的task定义好的角色。从根本上来讲,所谓的task无非是调用ansible的一个module。将多个play组织在一个playbook中,即可以让它们联合起来按事先编排的机制完成某一任务。
Kubernetes从1.2版本开始支持批处理类型的应用,我们可以通过Kubernetes Job资源对象来定义并启动一个批处理任务。
经过前面的介绍,我们已经熟悉了 Ansible 的一些常识性的东西和如何编译安装Ansible,从本章开始我们将全面介绍 Ansible 的各种生产常用模块,这些也是我们使用 Ansible 的过程中必须掌握的重点,本章将介绍和使用 Ansible 中经常使用的一些模块,大体模块分为: 文件操作类,命令执行类,系统管理类,等使我们能对 Ansible 有一个全面的了解.
本文是《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触》的实践篇,把该书的第一个案例在环境上完整跑起来,补充一些比较的信息,便于学习者参考。
我也突然懂得,原来痛苦、失望和悲愁不是为了惹恼我们,使我们气馁或者无地自容;它们的存在,是为了使我们心智成熟,臻于完善。——赫尔曼·黑塞《彼得·卡门青》
用于调度,并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
192.168.144.128 安装有ansible用来管理节点 注意:由于两个master没有做haproxy和keeplive所以在kubeconfig中server目前直接写成 192.168.144.128 注意:目录有的要手动创建 看看roles对应 网盘文件:k8s+ansible笔记 roles编写参考:https://github.com/easzlab/kubeasz
lookup 插件是 Jinja2 模板化语言的 Ansible 扩展。这些插件使 Ansible 能够使用外部来源的数据,如文件和Shell 环境。
描述:在高级语言中条件判断是不可或缺的,同样我们也可以在ansible中条件判断的用户; 注意:绝大多数语言中都使用”if”作为条件判断的关键字,而在ansible中条件判断的关键字是"when"
控制循环中逻辑的传感器主要由 Reflector、Informer、Indexer 三个组件构成。
playbook是由一个或多个play组成的列表,play的主要功能在于将事先归并为一组的主机装扮成事先通过Ansible中的tasks定义好的角色(play的内容被称为tasks,即任务),从根本上来讲所谓tasks无非是调用Ansible的一个module,将多个play组织在一个playbook中即可以让它们联同起来按事先编排的机制一同工作.
loop.index代表当前循环的索引号,从1开始到最后循环体的数量。例如循环体有12个,那么loop.index代表1,2,3..12。
kuberbetes在希腊语中是「舵手、领航员」的意思,据我了解k8s算是Google borg的开源版本,正是因为google 15年放出borg的论文和近两年docker的火热,k8s也成为炙手可热的项目,部分云厂商比如Google、MS Azure、AWS甚至直接提供了kubernetes解决方案。 为了更好理解kubernetes,我们先来看下没有它之前我们是如何管理集群的。 在容器化之前,业内都是采用物理或者虚机部署,需要人肉处理各种服务异常,所有变更都为人肉操作,你得自己管理一切,包括服务器宕机、扩缩容、应用发布…… 随着服务规模的增长,人工操作也变得不大现实。于是这个时期就诞生了各种集群操作工具,比如chef、puppet、Ansible……,这些工具让集群维护变得稍微简答了点,但任然有局限。 我大概知道点Ansible,个人感觉这个工具虽然好用,但基本上只适合千百台服务器规模的集群。集群到一定规模后,有资源的厂商可能会自己开发一些集群管理工具,大多数系统的模式是一个系统调用服务器上的agent做一些操作。 容器的诞生彻底改变了集群发布和运维的方式,因为每次都发布的是同一个image,image又可以直接运行在服务器上,所以不用考虑线上环境一致性的问题。 但容器的使用又带来一些新的问题,比如虽然它相对于vm更轻量,但并不是一台完整的vm,还需要很多编排系统才能高效可靠的运转,容器资源需要调度,生命周期需要系统管理…… 容器的使用解决了一些问题,但也带来跟多新的问题,这时候就诞生了类似kubernetes的资源调度和管理系统。 其实kubernetes不仅仅是减轻了线上运维的压力,也能够提升机器资源的利用率,据说borg就为Google节省了10%以上的机器资源,Google目前机器数量超百万,一台服务器几万人民币,算下光机器就节省多少钱,再算下节省多少人力。
现在我们已经了解了控制循环是如何工作的,已经试验了声明性命令,并且知道了如何使用基本的Git命令,我们已经有了足够的信息来构建基本的GitOps操作符。我们现在需要创建如下三个东西:
陈平安说,“我喜欢的姑娘,她已经是最好看了。可是比最好看更好看的她,是我在看她的时候、她假装不知道的时候,侧着脸,睫毛微颤的模样。” ——烽火戏诸侯《剑来》
Python API 2.0 从2.0的事情开始更复杂一些,但是你会得到更多离散和可读的类:
出其东门,有女如云。虽则如云,匪我思存。缟衣綦巾,聊乐我员。——《郑风·出其东门》
[student@workstation ~]$ lab review-install setup
关于 AWX 做简单介绍,AWX 提供基于 Web 的用户界面、REST API 和基于Ansible构建的任务引擎。它是红帽 Ansible 自动化平台的上游项目之一。对应红帽的订阅产品Ansible Tower的开源版本。
此博客文章介绍了为开发而设的多节点Kubernetes集群所需的步骤。此设置提供了类似生产环境的群集,可以在本地计算机上进行。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云