Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务、监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的、可视化的管理或监控工具。目前最新版本为7.0,对应K8S的版本为1.10,访问链接:https://github.com/kubernetes/client-go 其中client-go与K8S版本对应关系为:
有时候需要卸载已安装在本机的K8S服务和服务,本文卸载的K8S面向使用kubeadm或者二进制方法安装的,不涉及使用rpm包安装的集群;
王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes contributor,从事数据库产品容器化、资源管控等工作,关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 概述 进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CSI, CNI, CRI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。 K8s 持久化存储经历了从 in-tree Volume 到 CSI Plugin(out-of-tree) 的迁移,一方面是为了将 K8s 核心主干代码与 Volume 相关代码解
了解K8S之前需要掌握Docker Kubernetes设计之初就是为了管理,调度容器技术;是google开发的一套开源的容器化编排技术;业界还有其他公司的容器编排技术例如Docker-compose,Docker-swarm,Mesos,目前k8s使用最广泛。
进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CSI, CNI, CRI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。
作者:oonamao毛江云,腾讯 CSIG 应用开发工程师 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发,第一个系统开发任务就强依赖了 K8S,加之项目任务重、排期紧,必须马上对 K8S 有概念上的了解。然而,很多所谓“K8S 入门\概念”的文章看的一头雾水,对于大部分新手来说并不友好。经历了几天痛苦地学习之后,回顾来看,K8S 根本不复杂。于是,决心有了这一系列的文章:一方面希望对新手同学有帮助;另一方面,以文会友,希望能够有机会交流讨论技术。 本文组织方式: 1. K8S 是什么,即作用和目的
cordon、drain和delete三个命令都会使node停止被调度,后期创建的pod不会继续被调度到该节点上,但操作的暴力程度却不一样。
| 导语 K8S的控制器是非常重要的存在,每种控制器都处理不同的任务,它主要用来控制Pod的状态和行为。
基于前面系列文章的详细阐述,我们已经可以手工去K8S集群的命令行下将CentOS 7.4操作系统的Docker镜像启动起来,然后用户可以通过SSH登录到CentOS容器之中进行使用。但实际使用过程中不同的用户不可能每次都手动去命令行启动一个CentOS镜像,然后用命令去查看该容器的IP地址和端口是多少,然后再通过ssh去连接。我们最好可以将Docker容器的启动、查询、删除等再封装一层,然后通过WEB页面去提供给用户操作,这才符合用户行为需求!
在开始准备考试前一定要阅读CNCF 官方考试大纲,了解 CKA 考察考生的主要内容,以在备考时做到知己知彼,有的放矢,根据该考试大纲进行针对性的准备和练习。该大纲会根据 K8s 的版本进行更新,但每个版本中涉及的考试内容变化不大,下面是我准备考试时的版本(v1.22)要求的主要内容:
K8s中的批处理任务模块主要是由Job控制器完成,今天我们就来关注下其底层的关键设计,包括完成状态、并行模式、并行策略等关键机制。
最近的工作跟微服务有关,偶然在网上发现一个用k8s写微服务的小例子,觉得这样写微服务真的好简单,都不用在程序框架层面实现服务注册与服务发现了,这个后面可以好好研究一下。在使用这种方式写微服务前,需要在个人开发机上搭建k8s集群。我的开发机是macOS系统,今天研究了一下,找到一种极为简易的方法,终于不用为搭一个开发用的k8s集群而专门启动虚拟机了,这里记录一下。 安装Docker for macOS 安装 下载最新的Docker for Mac Edge 版本,跟普通mac软件一样安装,然后运行它,会在右上
在"容器技术革命"中,K8S俨然已经成为容器技术的事实标准,各个知名互联网企业前仆后继地拥抱云原生,争先恐后地把容器和K8S作为战略重心之一。
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器(deployment(适合无状态的控制器)、StatefulSet(适合有状态的控制器)) deployment的特性: deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备:如果deployment创建的pod挂载volume时,如果后端使用nfs或者ceph,重启pod数据也不会丢失的 简单理解:deployment的pod是无状态的,Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘,ip也会丢失。
上一篇《部署过程解析与安装Dashboard》中我们了解K8S的部署过程,这一篇我们来了解一下K8S为我们提供的几种应用运行方式:Deployment、DaemonSet与Job,它们是Kubernetes最重要的核心功能提供者。考虑到篇幅和更新速度,我将其分为两篇文章,本篇会主要介绍Deployment,主要参考自CloudMan《每天5分钟玩转Kubernetes》,也推荐大家购买阅读。
Master节点是Kubernetes集群的控制节点,每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点,它负责整个集群的决策(如调度),发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点,提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上,但是最好将Master节点作为一个独立节点,不在该节点上创建容器,因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用,整个集群的管理就会失效。
咱们从 pod 一直分享到最近的 Statefulset 资源,到现在好像我们只是知道如何使用 k8s,如何按照 k8s 设计好的规则去应用,去玩 k8s
本篇博客将介绍Kubernetes(简称K8s)常用命令,包括用频率最高、难度较高、易错等方面的总结。Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台,掌握Kubernetes常用命令对于管理和运维Kubernetes集群至关重要。
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具,这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署:
1)这里我将Rancher部署到k8s集群的其中一个node节点172.16.60.234上。
进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CRI, CSI, CNI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。
云原生(Cloud Native),有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能,k8s的编排,mesos的调度管理。
命名空间,即 namespace,是对一组资源和对象的抽象集合,比如可以将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。
通过之前学习的部分,我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP,但是存在以下问题:
k8s作为现在最火的容器编排调度平台,好用我也就不必多说了。当我们初识k8s的时候一个新的概念就到了我们眼前,那就是pod。我们在使用了之后也就渐渐的接受了pod这个东西,但是你有没有想过,为什么是pod?k8s为什么会有这样的设计?今天我们就来细细说说这个pod
如果需要在k8s集群中删除节点,首先需要在master节点上删除该节点的相关数据,再删除该节点,接着在该节点上进行reset操作,接着删除相关文件。
每一种技术,为了描述清楚它的设计理念,都会自定义一堆概念或术语。在进入一门技术的研究之前,我们有必要扫清它的基本概念。
追踪nginx和业务程序日志后,我们基本能定位到是 redis 服务不可用和后端的一台nginx容器无法连接导致问题。我们的简易架构图如下:
分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤。
应用配置文件一般是YAML格式的,其中包含容器的定义、参数、配置等等信息,然后只需一条指令(kubectl create -f)就可以通过这个YAML文件把容器运行起来。
尹烨,腾讯专家工程师,K8s/CNI等开源项目贡献者,负责腾讯游戏K8s等云原生相关技术的研发运营工作。 蔡卫东,腾讯高级工程师。K8s、Virtual-kubelet等社区活跃贡献者,曾向上游开源社区贡献过tensile-kube、scheduler-plugins等组件。 Open Cloud-native Game-application Initiative(OCGI)[1]是由腾讯游戏计算资源团队创建的一个开源项目,主要解决游戏 GameServer 在 K8s 集群上的部署、运行和自动伸缩等
大家好啊,咱们的Kubernetes学习笔记时隔两月终于又迎来了更新,前面咱们介绍的Deployment、Service、Statefulset 相信看过文章的同学都已经明白他们各自的能力和使用场景了,如果已经没啥印象了或者是还没看过的同学,推荐看一下之前讲他们三个的文章。
1、docker 由 docker-client ,dockerd,containerd,docker-shim,runc 组成,所以 containerd 是 docker 的基础组件之一
在Docker中我们知道,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中,常用的手段就是Volume数据卷。在K8S中,也提供了存储模型Volume,支持我们将应用中的数据持久化存储到容器中。
OpenStack与K8S结合主要有两种方案。一是K8S部署在OpenStack平台之上,二是K8S和OpenStack组件集成。
通过Rancher一键部署k8s服务 地址: https://rancher.com/quick-start/ 命令 sudo docker run --privileged -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher 然后访问你的docker机器的IP地址就可以看到一个叫local的k8s环境,不过不知道是不是我操作不对,我不能使用这个集群 点击添加集群,自定义一通默认到最后给你一个docker命令执行后我们就又得到
作者介绍:王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes member,从事数据库产品容器化、资源管控等工作,关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 文章目录 1 概述 2 从 Docker 说起 2.1 Docker Engine 2.2 OCI 2.3 runc 3 CRI 3.1 dockershim 3.2 CRI shim 3.3 RuntimeClass 4 Kubelet 启动 5 Pod 创建/删除 6 Container 创建/删除 7 CRI RPC 接口 8 小结 1 概述 进
Question❓ 众所周知k8s是一个优秀的支持云原生应用的平台,其中拥有非常多的资源类型pod、deployment、service、ingress、namespace等等。并且k8s的部署方式是声明式的,这就造成了我们在使用k8s部署服务的时候就要去指定资源的规格了(spec)比如资源名称,期望的副本数,文件挂载等等,定义的这些规格、元信息等就要被写进部署文件里(通常是yml格式),这么多的资源类型加上这么多的规格约定,就导致了我们在部署k8s服务的时候就有可能经常涉及繁杂的yml文件(有时候既费体力
因为前边K8S安装的是V1.23版本,所以这里需要选择能与V1.23的K8S兼容的dashboard版本。从页面上可以找到能兼容的dashboard最新的版本为V2.5.1。
k8s最初用于管理无状态的服务,单随着越来越多的应用迁移的k8s平台,管理存储资源成为一个非常重要的功能。
Kubernetes 支持多个虚拟集群,它们底层依赖于同一个物理集群。这些虚拟集群被称为命名空间。
我们在请求API Server的时候,会经历哪些步骤呢?总得来说,有如下步骤:
master节点组件: kubectl,kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler
异常信息:kubectl get pod发现服务被驱逐,然后在调度到其它节点过程中出现问题,之所以出现问题是因为编排文件中添加了污点,已经标注该Pod不能被调度到其它节点。但是为什么会出现Pod被驱逐,这倒是个问题?查看/var/log/messages中日志,发现大量镜像无法被拉取的错误,如下所示:
升级前准备 master节点组件: kubectl,kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler
[toc] 0x00 Controller 介绍 Q: 什么是资源控制器(资源控制器介绍)? 答:Kubernetes中内建了很多controller(控制器),这些相当于一个状态机,用来控制Pod的
为了k8s集群能正常运行,需要先完成4项准备工作: 1.关闭防火墙 2.禁用SeLinux 3.关闭Swap 4.安装Docker
由于stage的划分和调度是spark作业逻辑层面上的事,不涉及到物理集群资源,我们不需要关心。
K8S Operator这个东西不好解释,这么说吧,比如有一个应用程序,并且想要将其部署到 k8s 上,并且希望能够实现自动化运维和可扩展性,那么就可以考虑使用 K8S Operator 的框架,将应用程序的管理逻辑抽象为 k8s 资源,并编写自定义 Operator 来管理和运维该应用程序。
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