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删除numpy.ndarray的最后N个元素后的内存

，可以通过以下步骤实现：

首先，导入numpy库：import numpy as np
创建一个numpy数组：arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
使用切片操作删除最后N个元素：new_arr = arr[:-N]

这里的[:-N]表示从数组的开头到倒数第N个元素之前的所有元素，即删除了最后N个元素。

查看删除后的数组占用的内存：print(new_arr.nbytes)

nbytes是numpy数组对象的属性，表示数组占用的内存大小。

删除numpy.ndarray的最后N个元素后的内存优势是可以节省内存空间，特别是当数组非常大时。这可以提高程序的性能和效率。

应用场景：

在处理大型数据集时，删除不需要的数据可以减少内存占用。
在机器学习和数据分析中，可以通过删除不相关的特征或样本来减小数据集的大小。

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