我需要删除'Precison‘和'Recall’列中包含'nan%‘的行，如下图所示： ? 我只需要删除在'Precision‘和'Recall’中显示'nan%‘的所有行。
浏览 25提问于2020-10-27得票数 0
我只需要删除NaN元素，而不是删除所有行。我有一个python数据帧列表，如下所示：我如何使用pandas更改它，如下所示:只需删除NaN元素
浏览 0提问于2016-06-28得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，其中的列包含某些行的数据，而不是其他行的数据。我需要将几个列合并到一个列中，删除丢失的数据。Preference_41 Jeff Outdoors NaNNaN
浏览 3提问于2019-12-18得票数 1
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对于这样的DataFrame，我需要删除一些行：import numpy as npinput_ ['ID'], NaN, 1, 1, NaN, 1, Nan, 1, NaN, NaN, NaN, NaN]\output_ [&#
浏览 4提问于2021-03-06得票数 1
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更新了一个DataFrame，该DataFrame指责了我的确切问题
我遇到了一个问题，在我的索引中出现NaN会导致非唯一的行(自NaN !== NaN以来)。我需要删除索引中出现NaN的所有行。我前面的问题有一个示例DataFrame，它只有一个NaN行，但是最初的解决方案并没有解决我的问题，因为它不符合这个不太好的广告要求：
浏览 11提问于2017-09-11得票数 2
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我正在清理一个凌乱的数据框架，其中一些所需的信息出现在列名中。此信息应融化为将创建的单个列。cucumber NaN NaN veg我尝试过使用pandas.melt()函数，但是它返回了许多带有“错误”NaN值和重复值的行。有些行应
浏览 0提问于2019-02-18得票数 4
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我希望Python Pandas不仅显示具有NaN值的行，还显示具有NaN值的相应行上方的行。我之所以需要这样做，是因为如果一行中有一个NaN值，我不仅需要删除具有NaN值的值，还需要删除前一行。
浏览 3提问于2021-04-05得票数 0
通过pandas读取excel后，read_excel得到的行的类型字符串为'nan‘。我尝试使用这里讨论的所有可用的方法来删除它们，但似乎不起作用：df.dropna(subset=['A'], inplace=True)
我认为这会起作用，它减少了数据框中的行数，而不会删除具有'nan'<e
浏览 0提问于2017-11-24得票数 0
我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。A B C D1 2 50 35 6 78
我需要删除第一行，
浏览 20提问于2017-07-04得票数 0
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合并两个数据帧后，我的数据帧中有一些空位，可以根据相邻的列进行填充(我在DF中有更多的列和行，但我主要关注这三列)：示例DF： 唯一ID |类型|位置 A 1 LandB 2 subC 3 Land
浏览 17提问于2020-08-07得票数 0
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我正在尝试清理一个包含脏数据的Python，该Pandas dataframe包含“重复”(但不是完全重复)人员信息。A A B NaN不幸的是，我没有明确的“主键”，因为列id并不总是设置的，而且我有一个不同名称的列表(name、name2、name3)并不总是匹配的(有时我有相同的
浏览 3提问于2022-09-08得票数 1
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我想用二进制目标变量计算熊猫scipy.stats.ttest_ind()中的数字列的DataFrame。import pandas as pddef calculate_tStatistic(df, target, numeric_cols):t_stat_pval1 fare -1.767759 0.078795
，有人能证实我的做法是正确<e
浏览 0提问于2021-03-10得票数 1
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我一直尝试使用这行代码来删除某一列中包含NaN的数据行，但它一直在删除所有行：
df = df.drop(df[(df.test_variable == 'NaN')].index)
浏览 4提问于2019-12-19得票数 0
import pandas as pd 'bid':[1,2,np.nan,2,np.nan]})
使用pandas .dropna()是否可以从指定的索引范围或数据子集中删除行？例如，在上面的
浏览 0提问于2019-10-01得票数 2
我正在尝试确定特定列(索引2)中哪些行的值为nan，然后删除具有nan的行，或者将没有nan的行移动到自己的数据帧中。有没有任何关于如何进行这两种方法的建议？我试图创建一个包含所有行和指定列的向量，但数据类型对象给我带来了麻烦。另外，我尝试创建一个列表，并将该特定列中!= '
浏览 14提问于2019-10-23得票数 1
当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回一个keyerror。如何将NaN值存储在newdf中。
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
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我有一个df，在许多行和列中出现'-1‘，这是错误的数据。我试着按列删除： Df.drop(df[df‘’region‘== -1].index) 但是想知道是否有方法可以一次为整个df做到这一点？
浏览 19提问于2021-04-26得票数 0
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我正在过滤格式化为excel文件的外部数据源。我无法改变文件的生成方式。我需要过滤掉无用的行，并将成对的行组合成一个。到目前为止，我所做的工作是过滤，而不是将连续两行中的相关数据连接到一行。数据转换import pandas as pd
from pandas imp
浏览 3提问于2015-04-12得票数 1
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我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？根据下面的输入数据帧，除了列"02“的第一<e
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
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我有一个excel文档，它在主标题(列名)前面有三行。当在熊猫数据帧中加载数据时，使用：df = pandas.read_excel('output/tracker.xlsx')我得到了这些数据(这很好)NaN NaN 2
浏览 6提问于2022-06-27得票数 1
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