根据题目的要求,我们先判断被除数是否为 0,若为 0 直接返回结果。由于 Integer.MIN_VALUE/-1 会导致溢出,因此价格判断,若遇到这种情况,则直接返回 Integer.MAX_VALUE。 设置一个正负标志位,假设为 true 则为负数。巧妙用被除数和除数的异或来与 0 比较,其实这个就单纯判断是否异号,跟异或本身运算结果没多大意义,这里选择异或运算符还是挺可以的。接下来将两个数强转为 long 型并取绝对值,为了防止溢出,用 long 类型来接收,再定义存储最终结果的变量。 接下来是一个 for 循环,几行代码,但是信息量挺大,功能很强,我赞叹这几行代码现在,一个字就是绝!这里是逆向思维:先把被除数左移 i 位,i 的值从 31 开始递减,当 被除数/2^i 的值刚好出现大于等于除数的时候,说明这时候要求的商已经出现,并且大于除数的部分就是余数。 这时候,2^i 就是商,但是此时循环要怎么退出来呢,比较好的方法就是控制被除数 d 的值,就是将除数 r 左移 i 位,然后被除数减去此时左移完数值跟被除数相近的除数的值,目的是用 d -= r << i 这个式子让 if 的条件 (d >> i) >= r 不满足,因为被除数 d 被减后的值再右移 i 位后肯定小于除数的(篇幅有限可自行证明,不难),for 也就执行到 i < 0 时成功退出。最后再根据上边 flag 的正负情况用三目表达式返回结果即可。非常巧妙,做题愉快!
本文分两部分,第一部分列举几个有趣的位操作,第二部分讲讲算法中常用的 n & (n - 1) 操作以及异或运算,顺便把用到这些技巧的算法题列出来讲解一下。因为位操作很简单,所以假设读者已经了解与、或、异或这三种基本操作。
我们都知道 机器字长(也就是一次能够处理的数的位数)是固定的 那一定会有溢出的情况 于是就有了这个 溢出判断
位操作(Bit Manipulation)可以有很多技巧,有一个叫做 Bit Twiddling Hacks 的网站收集了几乎所有位操作的黑科技玩法,网址如下: http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html 但是这些技巧大部分都过于晦涩,我觉得可以作为字典查阅,没必要逐条深究。但我认为那些有趣的、有用的位运算技巧,是我们每个人需要掌握的。 所以本文由浅入深,先展示几个有趣(但没卵用)的位运算技巧,然后再汇总几个在算法题以及工程开发中常用的位运算技巧。 几个有趣的位操作
读完本文,可以去力扣解决如下题目: 191. 位 1 的个数(简单) 231. 2 的幂(简单) 136. 只出现一次的数字(简单) 268. 丢失的数字(简单) 在线学习网站: https://labuladong.github.io/algo/ 位操作(Bit Manipulation)可以有很多技巧,有一个叫做 Bit Twiddling Hacks 的网站收集了几乎所有位操作的黑科技玩法,网址如下: http://graphics.stanford.edu/~seander/bithack
这里引出一个概念,《变补》,根据上面A减B的补码等于A的补码加负B的补码,为了描述方便,也可以表述为A减B的补码等于A的补码加B的变补,这样描述,直接用A和B,不用A和-B,更加直观。
一、学习CF与OF,要始终牢记一点。CF是无符号数溢出标志,OF是有符号数溢出标志。
假设2个任意长度的整数x、y分别用链表A和B存储,现要求设计一个算法,实现x+y。计算结果存储在链表C中。
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 1. 移位运算 1.算数移位 符号位不变, 左移相当于乘以 2, 右移相当于除以 2(左侧全补符号位). 2. 逻辑移位 无符号数的移位, 右移时永远在高位填 0. 2. 加法运算 1. 全加器 𝑆_𝑖=𝑋_𝑖⊕𝑌_𝑖⊕𝐶_{𝑖−1} 𝐶_𝑖=𝑋_𝑖𝐶_{𝑖−1}+𝑌_𝑖𝐶_{𝑖−1}+𝑋_𝑖𝑌_𝑖 2. Serial Carr
由于整型数的位数有限,因此整型数不能满足大整数(超长整数)的运算要求 。大整数计算是利用字符串来表示大整数,即用字符串的一位字符表示大整数的一位数值,然后根据四则运算规则实现大整数的四则运算。
刚刚看到了cmp指令,一开始有点晕。后来上网找了些资料,终于看明白了,为了方便初学者,我就简单写下我的思路吧。高手绕过,谢谢!
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 浮点数的加减运算 X=X_S \times 2^{X_E},Y=Y_S \times 2^{Y_E} 步骤 检查是否为零 阶码对齐,尾数移位 对尾数加或减 标准化结果 溢出判断 对阶 求阶差\Delta E=\begin{cases} =0,已经对齐\\\ne0,\begin{cases}大的向小的对齐:减小较r大的阶码,同
本笔记不涉及基础知识,重点在于分析考研数学的出题角度和对应策略。笔记随着做题的增多,不定时更新。且为了提高效率,用表线性梳理的形式代替思维导图,望谅解。
由于业务需要,我学习了判断点与点、点与线、线与线的关系的算法、理论,这里汇总下,主要内容有:
以3为例,+3对应的二进制数是00000011,-3对应的二进制数是10000011。
正数的原码、反码、补码相同。等于真值对应的机器码。 负数的原码等于机器码,反码为原码的符号位不变,其余各位按位取反。补码为反码+1。 三种码的出现是为了解决计算问题并简化电路结构。 在原码和反码中,存在正零+0和负零-0。 补码的出现用到了模的知识。
想必大家每次阅读第三方源码时,都觉得其中的位运算很酷,让人神往又抓狂。为了搞懂那些操作的具体含义,想去深入了解那些魔法代码背后的原理。
数值运算的核心是指加、减、乘、除四则算术。由于计算机中的数有定点和浮点两种表示形式,因此相应有定点数的运算和浮点数的运算。本文将介绍计算机中定点数的加减法运算过程。
这里介绍一种多区间二分法,可以求出连续函数在某区间内几乎全部的根.方法就是把这个区间等分为若干个相等的小区间,然后分别判断这些小区间两端函数值的符号,对所有两端异号的区间使用二分法即可.显然,小区间的个数越多,越有可能找到所有的根.例程如下.
总所周知,计算机内部的所有数都是以二进制的形式存在的。而二进制在计算机里又有多种编码方式——原码、反码、补码等。而在这些编码方式里面用得最多的不是最简单、最直接的原码而是补码。这是为什么呢?想搞懂这个问题首先得明白什么是原码、反码以及补码,如果你对他们还不太了解,那就先看看我另一篇博客——原码、反码、补码其实很简单。如果你对他们已经很熟悉,那么我们继续往下看。
进制数应该都有了解过,我们平常使用的最多的就是10进制数,其实就是满十进一;进制数除了十进制,还有二进制,八进制,十六进制等。而在计算机中内部使用的就是二进制,满二进一。
我们前面讲了异方差,也讲了怎么用图示法来判断是否有异方差,这一篇来讲讲怎么用统计的方法来判断有没有异方差。
最短路径 任意给定两个数字A和B,通过将A和6个数(7,-7,5,-5,12,-12)做加减运算,运算次数不限,每个数可以被使用多次,求从A到B最少要经过多少次运算? 比如:A=0, B=19,从A到B的一条路径为{0,7,19},经过2次运算得到。{0, 5, 12,19}也是符合要求的一条路径,但是需要经过3次运算才可以得到。所以最少要经过2次运算才可以实现从0到19. 01 class 解题思路: 方案一:DP从A到B,可以简化为从0到abs(A-B) 设S[i]为从0到i的最短路径 那么 S[i]
为了方便查看博客,特意申请了一个公众号,附上二维码,有兴趣的朋友可以关注,和我一起讨论学习,一起享受技术,一起成长。
关关的刷题日记37 – Leetcode 438. Find All Anagrams in a String 题目 Given a string s and a non-empty string p, find all the start indices of p's anagrams in s. Strings consists of lowercase English letters only and the length of both strings s and p will not be lar
在学习计算机网络的时候,有用到对二进制数进行异或(符号:⊕)和同或(符号:⊙)运算,所以在这里简单记录一下。
SIB1:包括NAS系统信息,UE在空闲态和连接态下所使用的定时器和常数信息。 SIB2:URA ID信息。 SIB3:小区选择和重选的参数,包括Cell identity、Cell selection and re-selection info和Cell Access Restriction三个信息IE。下面对这些IE的内容进行深入剖析。
这题相对其他简答题还要简答,所以题目难度我给了一星,分析题意可得要求找出只出现一次的那个数字,那么通常能想到的实现方式有哪些呢?(除了双层循环嵌套暴力法啊)
杂合性丢失,表现为该区域内不存在杂合的状态;可以是拷贝数为2,也可以是发生缺失拷贝数为1的情况;
又是一年一度的蓝桥杯,这次也应该是我大学最后一次学科竞赛了,今年的省赛题型和往届有些不同,代码填空没有了,只有结果填空和编程大题,不过坑还是一样的多,稍不注意就出错了。这里记录一下自己的做题思路,因为没有现场判题,所以我也不能确定我的答案一定是对的,小伙伴们看看一些题目的思路就好了。话不多说,看题。
b. 按照内存块大小,把作业的虚拟地址空间(相对地址空间)划分成页(划分过程对用户透明)
为什么要使用位操作,因为位操作是直接操作二进制数,是所有语言中执行效率最高的运算。
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研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画黄金价格数据的生成过程,也可帮助黄金产品投资者和生产者做出更加灵活、科学的决策。
访问 https://www.jsdelivr.com/package/npm/dayjs 下载最新版本的 Day.js。
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给定两个整数,分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator,以 字符串形式返回小数 。
本文主要探讨了资本配置和资本定价方面的内容,包括资本配置的有效前沿、资本定价模型(如资本资产定价模型和证券市场线)和对冲基金在资本定价中的作用。作者通过分析资本配置和资本定价的关系,以及资本市场中的风险和收益,探讨了建立有效前沿的方法和资本资产定价模型在证券组合管理中的应用。同时,文章还探讨了资本定价模型在量化交易和对冲基金中的应用,以及如何在证券组合管理中应用这些模型。
1.java.net.SocketTimeoutException . 这 个异 常比较常见,socket 超时。 一般有 2 个地方会抛出这个,一个是 connect 的 时 候 , 这 个 超 时 参 数 由connect(SocketAddress endpoint,int timeout) 中的后者来决定,还有就是 setSoTimeout(int timeout),这个是设定读取的超时时间。它们设置成 0 均表示无限大。 2.java.net.BindException:Address alrea
作者: CarterLi 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区,这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数(IIFE)在 JS 非常常用,作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下: 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 从今天改变习惯,这样写: 有些人喜欢以 打头,个人习惯问题。 在 standardjs 规范日益流行的今天,忽略行尾分号成为了主流(但
ORR指令用于在两个操作数上进行逻辑或运算,并把结果放置到目的寄存器中。操作数1应该是一个寄存器,操作数2可以是一个寄存器,被移位的寄存器,或一个立即数。该指令常用于设置操作数1的某些位。 指令示例:ORR R0,R0,#3;该指令设置R0的0、1位,其余位保持不变。
&&先运算&&左边的算式,如果为假,则直接停止,后面不管有多少运算式都不再运算,如果为真则继续判断后面的式子,只有所有的条件全部成立,才会执行下面的程序
回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中,我们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。
box-sizing有两个值:content-box(W3C标准盒模型),border-box(怪异模型),
正数三码相同,负数的反码才会除了首位符号位不变、其余位取反。位运算都是基于数字的补码来进行运算的。
根据近几年互联网公司招聘的数据显示,程序员已经成为了目前赚钱最多的行业之一,这些因素一结合让他们的话题性激增,大家在羡慕和同情之余,也十分好奇程序员们的日常生活到底是怎样的。
当谈到架构的高可用时,无论是高可用计算架构,还是高可用存储架构,其本质的设计目的都是为了解决部分服务器故障的场景下,如何保证系统能够继续提供服务。但在一些极端场景下,有可能所有服务器都出现故障。例如,典型的有机房断电、机房火灾、地震、水灾……这些极端情况会导致某个系统所有服务器都故障,或者业务整体瘫痪,而且即使有其他地区的备份,把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务,花费的时间也比较长,可能是半小时,也可能是一天。因为备份系统平时不对外提供服务,可能会存在很多隐藏的问题没有发现。如果业务期望达到即使在此类灾难性故障的情况下,业务也不受影响,或者在几分钟内就能够很快恢复,那么就需要设计异地多活架构。
前言 代码写的久了,就会发现很多时候都是在写一些重复的东西,这个时候就应该要考虑到提高工作效率了,比如对常用方法的封装,例如日期格式化,浏览器类型判断等。 今天这篇文章我们就来看看如何封装常用的Javascript方法,打造出属于自己的一套Javascript武器库吧。封装的代码为了不依赖于其他库,都采用原生的Javascript编写。 文中的代码有些比较长,理解的不是很清楚的,可以直接去github上看。 https://github.com/zhouxiongking/article-pages/blo
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