有没有遇到过这样的问题,读取文件被提示“UnicodeDecodeError”、爬取网页得到一堆乱码,其实这些都是编码惹的祸,如果不能真正理解编码的问题所在,就像开车没有带导航,游泳没有带有度数的眼镜。如果你正在为此而 头疼,不妨来看看这篇文章,里面或许有你要的答案。
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字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
Vim有四个跟字符编码方式有关的选项,encoding、fileencoding、fileencodings、termencoding(这些选项设置请参考Vim文档中encoding-names章节),它们的意义如下:
在做导入微信商户后台退款数据时,无论怎么设置编码导出来都是乱码,后来在网上找了这个识别文件编码的代码,感觉不错。 最后识别出来是gb2312,看来我还是太渣了,只能吃土了,竟然忘记了这个编码。 下面,上代码。 1 /// 2 /// 用于取得一个文本文件的编码方式(Encoding)。 3 /// 4 public class TxtFileEncoder 5 { 6 pub
爬取的网页编码与我们爬取编码方式不一致造成的。如果爬取的网页编码方式为utf8,而我们爬取后程序使用ISO-8859-1编码方式进行编码并输出,这会引起乱码。如果我们爬取后程序改用utf8编码方式,就不会造成乱码。
图中的数据库是MySQL8.0自带的数据库。这四个数据库对于不是DBA的人而言,我们就不要去动它。创建自己的数据库即可。
视频汇总首页:http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-4626073.html
本文介绍了如何利用Python3通过requests库向接口发送GET请求,以及通过BeautifulSoup库解析返回的HTML文档,提取出网页中的文字信息。同时,本文还介绍了如何获取网页的编码方式,以及利用第三方库chardet进行网页编码的自动判断。
原作者及原文链接: Jack-Cui,https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886
本文通过介绍Unicode编码以及对应的两种编码方式UTF-8和UTF-16,让读者能够了解关于字符串编码的相关知识,同时能够弄清楚Unicode和UTF-8和UTF-16之间的关系。
《Redis设计与实现》读书笔记(七) ——Redis对象综述及字符串对象实现原理 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis不是直接的利用简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等,而是基于这些数据结构构建了一个对象系统,这个系统里面包含了字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象(即redis的五种客户端可直接使用的数据结构)。 通过这五种对象,redis在执行命令前,会判断对象是否可以执行命令。针对不同的场景(数据量、数据类型),redis可以给对象用不同的
现在有如下的字母与数字的对应关系:1-A, 2-B, …26-Z。给定一个由数字组成的字符串,判断按照上面的映射可以转换成多少种不同的字符串。
本节主要来讲一下,使用者在打开接口调试面板后,点击保存按钮,就会成功保存好,并且再次打开后,能显示出来呢?可能大家会觉得本节课没什么难度,就是简单的保存而已,但是实际上,本节是非常复杂的。因为接口的不同编码格式,我们保存起来的基本只有一个大字符串。要如何存储和展示是需要进行特殊设计的,类似 加密和解密,压缩和解压缩。
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python2.x中为raw_input(),在python3.x中为input(),这两个函数都返回一个字符串对象,函数中的参数为字符串类型的提示语句
高中生都开始写爬虫了,可见爬虫有多热门,一个某某985高校的研究生不学习学习爬虫实在是有些落伍啦~ 一、网络爬虫和url 秉承着有事不知问度娘的习惯,小詹先查了下网络爬虫的具
由于这两天换了IDE,在导入以前的工程的时候发现了一个大问题,由于以前脑残的我不知道改编码方式,导致出现了大量的GBK,这就很难受,要是一个两个还好说,可是这么多要是一个一个的改我会觉得现在的我比以前还脑残,于是乎,我就想用python批量的修改一下,然后就产生了这篇文章,其中好多不足的地方还请大佬指导
在Java编程语言中,基本类型是构成程序基础的重要组成部分。了解Java的基本类型对于程序员来说至关重要,因为它们是在编写Java程序时最常用的数据类型之一。在本文中,我们将深入探讨Java的基本类型,包括其类型、大小和用法。
我们拿到的数据通常比较脏乱,可能会带有各种非数字特殊符号,比如中文。下面这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上机器学习模型需要的数据是数字型的,因为只有数字类型才能进行计算。因此,对于各种特殊的特征值,我们都需要对其进行相应的编码,也是量化的过程。
sys模块是Python中的标准库,是与Python的解释器交互的库,可以通过sys来获取Python解释器的信息。
由于浏览器对H.265视频编码格式的支持并不友好,所以我们在EasyCVR平台中开发了H.265转码H.264的功能,该功能可以在不改变摄像机设置的情况下实现视频流转码播放。
最近在工作中遇到了一个说大不大说小不小的问题,就是当我解析一个xml文件的时候,抛出了一个"Invalid byte 2 of 2-byte UTF-8 sequence"的异常,这个异常会导致解析直接退出,显然不能容忍。查阅相关资料稍微定位了一下,大概知道是字符集的问题,仔细一看,xml文件中的确有中文字符,而且当我把这些中文字符删了之后的确又能解析成功。不过我还是不能理解这当中的缘由,不过由于时间原因,当时只是把中文字符删了就草草完工。现在回头想想这个坑还是不能留,顺便趁机补下字符集相关的知识。
接下来将分别介绍Unicode字符集的三种编码方式:UTF-8、UTF-16、UTF-32。这里先介绍应用最为广泛的UTF-8。
编码/解码本质上是一种映射(对应关系),比如‘a’用ascii编码则是65,计算机中存储的就是00110101,但是显示的时候不能显示00110101,还是要显示'a',但计算机怎么知道00110101是'a'呢,这就需要解码,当选择用ascii解码时,当计算机读到00110101时就到对应的ascii表里一查发现是'a',就显示为'a'
网上有个人,做了详细的测试。 因为proto更擅长于整数的编码和处理,所以结论如下: 如果你的生产环境中的JSON没有那么多的double字段,都是字符串占大头,那么基本上来说替换成 Protobuf 也就是仅仅比 Jsoniter 提高一点点,肯定在2倍之内。如果不幸的话,没准 Protobuf 还要更慢一点。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了,日常工作也都在使用,面试中也是高频的会涉及到,那么我们对它究竟了解有多深刻呢?
URL 是统一资源定位器,是用来引导指向对应的网络资源的,狭义来说查询字符串并不是 URL 的一部分,URL 是由协议、域名、端口和 URI 组成的。URI 是统一资源标识符,是用来引导指向某站点的服务资源的。
相信大家平时工作和生活中,都遇到过乱码的现象。比如PDF格式的文件复制粘贴到Word文件中,很容易出现错误,影响对文件的识别。那么这种现象是如何产生的呢?
PCM格式 PCM属于编码格式,PCM是经过话筒后直接得到的未经压缩的数据流 数据的大小 = 采样率 * 采样位数 * 声道 * 秒数 / 8 采样率一般是:22K或者是44K 位数一般是:8位或者16位 声道一般是:双声道或者单声道 PCM是一串由多个样本值组成的数据流,本身没有任何头信息或者帧的概念。只有一段PCM数据是没有办法知道它的采样率的信息的。 WAV格式 WAV是封装格式,里面本身可以存放多种编码格式,不过一般都存放PCM数据。 WAV文件是由“WAV文件头”和“WAV文件体”组成
向 HTML 网页提交 POST 请求的方法,对应于 HTTP 的 POST 请求方法。
对于流水车间调度问题,n个工件在m台设备上加工,已知每个工件每个工序使用的机器和每个工件每个工序所用时间,通过决策每个机器上工件的加工顺序和每个工序的开始时间,使完成所有工序所用时间(makespan)最小。具有下列约束:
字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
微软的那个臭屁的JOEL(就是写《JOEL说软件》的那个牛人)曾说:“每一位软件开发人员必须、绝对要至少具备UNICODE与字符集知识(没有任何例外)”,我也常常困扰于字符集的转换等很多问题,所以这次下决心要把他搞个清楚。 作者:方明 一、 ASCII码 我们知道,在计算机内部,所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位(bit)有0和1两种状态,因此八个二进制位就可以组合出256种状态,这被称为一个字节(byte)。也就是说,一个字节一共可以用来表示256种不同的状态,每一个状态对应一个符号
写Python文件“使用说明”: Python的文件当然要以.py为结尾。 Linux上编写python文件要声明编译器位置: 首行:#!/usr/bin/python 2.7版本要声明编码方式: 首行:#coding:gbk 而Windows上使用3.6版本,既不需要声明编译器位置,也不需要声明编码方式,3.6版本默认的编码方式就是utf-8。 Python中定义变量不需要声明,但需要赋值才能生效。变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型,由此可见,Python是一种弱
Aapche Parquet是一种能有效存储嵌套数据的列式存储格式,在Spark中应用较多。
redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式,以散列类型为例,通过散列表实现散列类型,此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1),但是当键中元素很少时,O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高。所以此时 redis 会使用一种比较紧凑但是性能稍差的内部编码方式,内部编码方式对于开发者来说是透明的,当键中元素变多时,redis 就会自动调整内部编码方式,转换为散列表。
随着移动互联网的深入发展,视频消费场景逐渐变成主流,早期由于手机硬件的限制问题,导致生产出来的视频画质、清晰度存在较大的问题,用户体验不太好,当时的网络也处于4G的发展阶段,网络的限制也无法持续支持高清视频的消费,但是现在5G发展地如火如荼,网络的高速发展,手机硬件性能的提升,用户越来越不满足于低画质和低清晰度的视频。提升视频的画质和清晰度势在必行,需要一套行之有效提升视频清晰度的优化方案。
一、第1层 抽象字符表ACR (Abstract Character Repertoire抽象字符清单):明确字符的范围(即确定支持哪些字符)
protocol buffer这种优秀的编码方式,究竟底层是怎么工作的呢?为什么它可以实现高效快速的数据传输呢?这一切都要从它的编码方式说起。
在Webrtc的编码中有三种编码方式:VP8、VP9和H264编码,这三种编码大部分浏览器都支持,其中VP8是目前为止浏览器内部使用最多的一个编码方式。浏览器使用的推流编码是VP8,所以传输的是VP8,想要在c++端编码出H264,那要怎么做呢?在编译Webrtc的相关产品中,我们就遇到了此类问题,所以和大家分享一下。
数据无论是数字的还是模拟的,为了传输的目的都必须转变成信号,把数据变换为模拟信号的过程称为调制,把数据变换为数字信号的过程称为编码。
首先要注意的是,代理Surrogate是专属于UTF-16编码方式的一种机制,UTF-8和UTF-32是不用代理的。
今天给大侠带来基于FPGA的扩频系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,上篇。话不多说,上货。
sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,这里的系统指的是python自己的内置系统,并非操作系统,即3中的python编码。
Redis没有直接复用C语言的字符串,而是新建了SDS,作为String类型的一种存储结构。
上一篇文章我们介绍了如何通过 MySQL 存储 Python 爬虫采集的内容,以及使用Python 与 MySQL 交互,这篇文章我们介绍如何通过 Python 读取文档。
在java 中有输入,输出两种 IO 流,每种输入,输出又分为字节流和字符流两大类。字节又是什么呢,每个字节(byte)右8bit 组成,每种数据类型又几个字节组成。
现在假设a处于0~60的概率为0.1 60~70:0.3 70~80:0.4 80~90:0.15 大于90:0.05
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