有没有遇到过这样的问题，读取文件被提示“UnicodeDecodeError”、爬取网页得到一堆乱码，其实这些都是编码惹的祸，如果不能真正理解编码的问题所在，就像开车没有带导航，游泳没有带有度数的眼镜。如果你正在为此而 头疼，不妨来看看这篇文章，里面或许有你要的答案。
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字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
Vim有四个跟字符编码方式有关的选项，encoding、fileencoding、fileencodings、termencoding(这些选项设置请参考Vim文档中encoding-names章节)，它们的意义如下:
在做导入微信商户后台退款数据时，无论怎么设置编码导出来都是乱码，后来在网上找了这个识别文件编码的代码，感觉不错。 最后识别出来是gb2312，看来我还是太渣了，只能吃土了，竟然忘记了这个编码。 下面，上代码。 1 /// 2 /// 用于取得一个文本文件的编码方式(Encoding)。 3 /// 4 public class TxtFileEncoder 5 { 6 pub
爬取的网页编码与我们爬取编码方式不一致造成的。如果爬取的网页编码方式为utf8，而我们爬取后程序使用ISO-8859-1编码方式进行编码并输出，这会引起乱码。如果我们爬取后程序改用utf8编码方式，就不会造成乱码。
图中的数据库是MySQL8.0自带的数据库。这四个数据库对于不是DBA的人而言，我们就不要去动它。创建自己的数据库即可。
视频汇总首页：http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-4626073.html
本文介绍了如何利用Python3通过requests库向接口发送GET请求，以及通过BeautifulSoup库解析返回的HTML文档，提取出网页中的文字信息。同时，本文还介绍了如何获取网页的编码方式，以及利用第三方库chardet进行网页编码的自动判断。
原作者及原文链接： Jack-Cui，https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886
本文通过介绍Unicode编码以及对应的两种编码方式UTF-8和UTF-16，让读者能够了解关于字符串编码的相关知识，同时能够弄清楚Unicode和UTF-8和UTF-16之间的关系。
《Redis设计与实现》读书笔记（七） ——Redis对象综述及字符串对象实现原理 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis不是直接的利用简单动态字符串、双端链表、字典、压缩列表、整数集合、跳跃表等，而是基于这些数据结构构建了一个对象系统，这个系统里面包含了字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象（即redis的五种客户端可直接使用的数据结构）。 通过这五种对象，redis在执行命令前，会判断对象是否可以执行命令。针对不同的场景（数据量、数据类型），redis可以给对象用不同的
现在有如下的字母与数字的对应关系：1-A, 2-B, …26-Z。给定一个由数字组成的字符串，判断按照上面的映射可以转换成多少种不同的字符串。
本节主要来讲一下，使用者在打开接口调试面板后，点击保存按钮，就会成功保存好，并且再次打开后，能显示出来呢？可能大家会觉得本节课没什么难度，就是简单的保存而已，但是实际上，本节是非常复杂的。因为接口的不同编码格式，我们保存起来的基本只有一个大字符串。要如何存储和展示是需要进行特殊设计的，类似 加密和解密，压缩和解压缩。
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python2.x中为raw_input(),在python3.x中为input(),这两个函数都返回一个字符串对象，函数中的参数为字符串类型的提示语句
高中生都开始写爬虫了，可见爬虫有多热门，一个某某985高校的研究生不学习学习爬虫实在是有些落伍啦~ 一、网络爬虫和url 秉承着有事不知问度娘的习惯，小詹先查了下网络爬虫的具
由于这两天换了IDE，在导入以前的工程的时候发现了一个大问题，由于以前脑残的我不知道改编码方式，导致出现了大量的GBK，这就很难受，要是一个两个还好说，可是这么多要是一个一个的改我会觉得现在的我比以前还脑残，于是乎，我就想用python批量的修改一下，然后就产生了这篇文章，其中好多不足的地方还请大佬指导
在Java编程语言中，基本类型是构成程序基础的重要组成部分。了解Java的基本类型对于程序员来说至关重要，因为它们是在编写Java程序时最常用的数据类型之一。在本文中，我们将深入探讨Java的基本类型，包括其类型、大小和用法。
我们拿到的数据通常比较脏乱，可能会带有各种非数字特殊符号，比如中文。下面这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上机器学习模型需要的数据是数字型的，因为只有数字类型才能进行计算。因此，对于各种特殊的特征值，我们都需要对其进行相应的编码，也是量化的过程。
sys模块是Python中的标准库，是与Python的解释器交互的库，可以通过sys来获取Python解释器的信息。
由于浏览器对H.265视频编码格式的支持并不友好，所以我们在EasyCVR平台中开发了H.265转码H.264的功能，该功能可以在不改变摄像机设置的情况下实现视频流转码播放。
最近在工作中遇到了一个说大不大说小不小的问题，就是当我解析一个xml文件的时候，抛出了一个"Invalid byte 2 of 2-byte UTF-8 sequence"的异常，这个异常会导致解析直接退出，显然不能容忍。查阅相关资料稍微定位了一下，大概知道是字符集的问题，仔细一看，xml文件中的确有中文字符，而且当我把这些中文字符删了之后的确又能解析成功。不过我还是不能理解这当中的缘由，不过由于时间原因，当时只是把中文字符删了就草草完工。现在回头想想这个坑还是不能留，顺便趁机补下字符集相关的知识。
接下来将分别介绍Unicode字符集的三种编码方式：UTF-8、UTF-16、UTF-32。这里先介绍应用最为广泛的UTF-8。
编码/解码本质上是一种映射（对应关系），比如‘a’用ascii编码则是65，计算机中存储的就是00110101，但是显示的时候不能显示00110101，还是要显示'a'，但计算机怎么知道00110101是'a'呢，这就需要解码，当选择用ascii解码时，当计算机读到00110101时就到对应的ascii表里一查发现是'a'，就显示为'a'
网上有个人，做了详细的测试。 因为proto更擅长于整数的编码和处理，所以结论如下： 如果你的生产环境中的JSON没有那么多的double字段，都是字符串占大头，那么基本上来说替换成 Protobuf 也就是仅仅比 Jsoniter 提高一点点，肯定在2倍之内。如果不幸的话，没准 Protobuf 还要更慢一点。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了，日常工作也都在使用，面试中也是高频的会涉及到，那么我们对它究竟了解有多深刻呢？
URL 是统一资源定位器，是用来引导指向对应的网络资源的，狭义来说查询字符串并不是 URL 的一部分，URL 是由协议、域名、端口和 URI 组成的。URI 是统一资源标识符，是用来引导指向某站点的服务资源的。
相信大家平时工作和生活中，都遇到过乱码的现象。比如PDF格式的文件复制粘贴到Word文件中，很容易出现错误，影响对文件的识别。那么这种现象是如何产生的呢？
PCM格式 PCM属于编码格式，PCM是经过话筒后直接得到的未经压缩的数据流 数据的大小 = 采样率 * 采样位数 * 声道 * 秒数 ／ 8 采样率一般是：22K或者是44K 位数一般是：8位或者16位 声道一般是：双声道或者单声道 PCM是一串由多个样本值组成的数据流，本身没有任何头信息或者帧的概念。只有一段PCM数据是没有办法知道它的采样率的信息的。 WAV格式 WAV是封装格式，里面本身可以存放多种编码格式，不过一般都存放PCM数据。 WAV文件是由“WAV文件头”和“WAV文件体”组成
向 HTML 网页提交 POST 请求的方法，对应于 HTTP 的 POST 请求方法。
对于流水车间调度问题，n个工件在m台设备上加工，已知每个工件每个工序使用的机器和每个工件每个工序所用时间，通过决策每个机器上工件的加工顺序和每个工序的开始时间，使完成所有工序所用时间(makespan)最小。具有下列约束：
字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode，再从unicode编码(encode)成另一种编码。
微软的那个臭屁的JOEL（就是写《JOEL说软件》的那个牛人）曾说：“每一位软件开发人员必须、绝对要至少具备UNICODE与字符集知识（没有任何例外）”，我也常常困扰于字符集的转换等很多问题，所以这次下决心要把他搞个清楚。 作者：方明 一、 ASCII码 我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号
写Python文件“使用说明”： Python的文件当然要以.py为结尾。 Linux上编写python文件要声明编译器位置： 首行：#!/usr/bin/python 2.7版本要声明编码方式： 首行：#coding:gbk 而Windows上使用3.6版本，既不需要声明编译器位置，也不需要声明编码方式，3.6版本默认的编码方式就是utf-8。 Python中定义变量不需要声明，但需要赋值才能生效。变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型，由此可见，Python是一种弱
Aapche Parquet是一种能有效存储嵌套数据的列式存储格式，在Spark中应用较多。
redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式，以散列类型为例，通过散列表实现散列类型，此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1)，但是当键中元素很少时，O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高。所以此时 redis 会使用一种比较紧凑但是性能稍差的内部编码方式，内部编码方式对于开发者来说是透明的，当键中元素变多时，redis 就会自动调整内部编码方式，转换为散列表。
随着移动互联网的深入发展，视频消费场景逐渐变成主流，早期由于手机硬件的限制问题，导致生产出来的视频画质、清晰度存在较大的问题，用户体验不太好，当时的网络也处于4G的发展阶段，网络的限制也无法持续支持高清视频的消费，但是现在5G发展地如火如荼，网络的高速发展，手机硬件性能的提升，用户越来越不满足于低画质和低清晰度的视频。提升视频的画质和清晰度势在必行，需要一套行之有效提升视频清晰度的优化方案。
一、第1层 抽象字符表ACR (Abstract Character Repertoire抽象字符清单)：明确字符的范围(即确定支持哪些字符)
protocol buffer这种优秀的编码方式，究竟底层是怎么工作的呢？为什么它可以实现高效快速的数据传输呢？这一切都要从它的编码方式说起。
在Webrtc的编码中有三种编码方式：VP8、VP9和H264编码，这三种编码大部分浏览器都支持，其中VP8是目前为止浏览器内部使用最多的一个编码方式。浏览器使用的推流编码是VP8，所以传输的是VP8，想要在c++端编码出H264，那要怎么做呢？在编译Webrtc的相关产品中，我们就遇到了此类问题，所以和大家分享一下。
数据无论是数字的还是模拟的，为了传输的目的都必须转变成信号，把数据变换为模拟信号的过程称为调制，把数据变换为数字信号的过程称为编码。
首先要注意的是，代理Surrogate是专属于UTF-16编码方式的一种机制，UTF-8和UTF-32是不用代理的。
今天给大侠带来基于FPGA的扩频系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇。话不多说，上货。
sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码，这里的系统指的是python自己的内置系统，并非操作系统，即3中的python编码。
Redis没有直接复用C语言的字符串，而是新建了SDS，作为String类型的一种存储结构。
上一篇文章我们介绍了如何通过 MySQL 存储 Python 爬虫采集的内容，以及使用Python 与 MySQL 交互，这篇文章我们介绍如何通过 Python 读取文档。
在java 中有输入，输出两种 IO 流，每种输入，输出又分为字节流和字符流两大类。字节又是什么呢，每个字节(byte)右8bit 组成，每种数据类型又几个字节组成。
现在假设a处于0~60的概率为0.1 60~70：0.3 70~80：0.4 80~90：0.15 大于90：0.05
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