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react完成小游戏

create-react-app my-app 注意 第一行的 npx 不是拼写错误 —— 它是 npm 5.2+ 附带的 package 运行工具 然后删除src目录下的默认文件,创建一个index.css以及index.js...display: flex; flex-direction: row; } .game-info { margin-left: 20px; } 然后是index.js...我还进行了总结中的拓展 如果你还有充裕的时间,或者想练习一下刚刚学会的 React 新技能,这里有一些可以改进游戏的想法供你参考,这些功能的实现顺序的难度是递增的: 在游戏历史记录列表显示每一步的坐标...最后我的index.js为: import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import '....'X' : 'O' // 1.在游戏历史记录列表显示每一步的坐标,格式为 (列号, 行号)。

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    python算法及代码

    棋盘看起来像一个大的字符号(#),有9 个空格,可以包含X、O 或 关于落子问题 由于只能采用键盘输入,所以需要对棋盘进行坐标表示; 即直接用1-9个9个数字来表示位置, 7|8|9 -+-+-...因此,的计算机算法计算最佳落子位置的顺序如下: 1 直接落子获胜 2 阻止玩家获胜 3 在角上落子 4 在中心落子 5 在边上落子 游戏流程 1、开始 2、选子 X或者...('y') def makeMove(board, letter, move): '''落子''' board[move] = letter def isWinner(board, occupy): 判断是否获胜...depuBoard = [] for i in board: depuBoard.append(i) return depuBoard def isSpaceFree(board, move): 判断这个位置是否有子...computerLetter): 确定电脑的落子位置 if computerLetter == 'X': playerLetter == 'O' else: playerLetter == 'X' '''先判断电脑方能否通过一次落子直接获得游戏胜利

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    python实现小游戏

    本文为大家分享了python实现小游戏,供大家参考,具体内容如下 周五晚上上了python的选修课,本来以为老师是从python的基础语法开始的,没想到是从turtle画图开始,正好补上了我以前一些不懂的地方...最后就有了这个的诞生,其实代码并不是很长,主要是思路,需要考虑的周全一点。代码写完后就和电脑下了好久的,一局都没赢,真的是很无奈了,比不过比不过。...因为相对来说不算是一个复杂的游戏,所以流程就不多讲了,我首先做的是画棋盘、电脑和玩家的棋子、谁先落子等,下面通过代码来解释 : # 画棋盘的函数,传入一个放置棋子的列表 def drawBoard...# letter参数是棋子的类型 # move是选择将棋子放在哪 def makeMove(board, letter, move) : board[move] = letter # 根据规则判断是否获胜...theBoard) print("Tie") break else : turn = 'player' # 玩家没有再次开始游戏,则跳出循环 if not playAgain(): break 上述所有代码实现了的人机对战

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    python -文字版(下)

    上篇文章 python -文字版(上)电脑端下棋策略是随机的,有哪些位置可下棋,就随机选择一个位置; 实际中是不存这么傻的对手的,赋予电脑一个正常的智商还是很有必要的: 至少当对手下一步要赢了,...\n") else: print("这是一场平局") if winner == human: print("恭喜你获得胜利!!")...= next_turn(turn) the_winner = winner(board) congrat_winner(the_winner,human,computer) 当然这只是针对这种步骤比较有限的...; 要是五子,那么电脑需要计算的步骤就会比较多了,判断赢的情况也会更复杂了,感兴趣的可以思考一下五子游戏的实现; 棋盘采取那种数据结构?...如何判断输赢? 电脑下棋策略? 下篇-python五子(上) 我的代码运行效果如下: ? ? x赢了 ? 具体棋盘实现和输赢判断实现下篇文章讲解。 (全文完)

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    基于python纯函数实现游戏

    1、定义全局变 '''全局变量: X 和 O 表示两方的棋子; EMPTY 表示位为空; TIE 表示平局; NUM_SQUARES 表示有 9 个位 ''' X = "X" O =...if winner(board) == computer: # 计算机能获胜 print(move) return move # 如果计算机在该位行不能获胜, board[move] = EMPTY...(board) == human: # 在该位玩家行棋后将获胜 print(move) return move # 玩家不能获胜,不行至此 board[move] = EMPTY # 没有能使行双方立决胜负的位...3、定义主函数 def main(): display_instruct() # 显示游戏操作指南 computer, human = pieces() # 决定谁先行 turn = X # 先行方执子...玩家行 move = human_move(board, human) # 玩家的行位置 board[move] = human # 更新棋盘 else: # 轮到电脑行 move = computer_move

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    判定胜负(计数)

    题目 请在 n × n 的棋盘上,实现一个判定(Tic-Tac-Toe)胜负的神器,判断每一次玩家落子后,是否有胜出的玩家。...在这个游戏中,会有 2 名玩家,他们将轮流在棋盘上放置自己的棋子。 在实现这个判定器的过程中,你可以假设以下这些规则一定成立: 1 ....一个玩家如果在同一行、同一列或者同一斜对角线上都放置了自己的棋子,那么他便获得胜利。 示例: 给定棋盘边长 n = 3, 玩家 1 的棋子符号是 "X",玩家 2 的棋子符号是 "O"。...找出的获胜者(位运算) 程序员面试金典 - 面试题 16.04....游戏(计数) 记录每个人,每行、列、2对角线的棋子个数 class TicTacToe { vector> R; vector> C;

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    Python|找出的获胜者

    问题描述 A 和 B 在一个 3 x 3 的网格上玩游戏的规则如下: 玩家轮流将棋子放在空方格 (" ") 上。...你可以假设 moves 都 有效(遵循规则),网格最初是空的,A 将先行动。...小编还是个Python萌新,这里用的是简单暴力的多个if...elif...elif......来判断是否符合A或B输赢的条件。 先把给出的棋子位置全部放到一个列表中,然后进行判断。...# 注意不要产生会混淆判断的元素,我这里用‘1’代表‘X’,用‘0’代表‘O’,所以我直接生成一个全是空格的列表。...n = 0 # 这里用于计数,A和B是一人一步,利用奇偶数除2取余是否等于0便可以判断哪步是A哪步是B 结语 这个代码是很复杂的,不过解法很多,利用枚举可以很便捷的得出输赢情况。

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    C语言实现小游戏之

    一、游戏的主流程 主流程的流程图: 主函数代码: int main() { //设置随机值起始值 srand((unsigned int)time(NULL)); int input =...//如果电脑胜利就返回'#' //如果玩家胜利就返回'*' //如果平局就返回'Q' //打印出结果。...//如果有,则返回 1 //如果没有,则返回 0 int IsHave(char board[ROW][COL], int row, int col, int x, int y); //判断是否胜利...else if (IsDraw(board,row,col)) return 'Q'; //继续 else return 'C'; } ---- 总结  以上就是今天要讲的内容,本文简单的展示了小游戏的...当然这个小游戏还有很大的优化空间,后期作者也会进一步对它进行优化,如果您有什么好的想法或者建议也可以向作者提出。

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    组合游戏系列5: 、五子AlphaGo Zero 算法实战

    在本篇中,我们在已有的N子OpenAI Gym 环境中用Pytorch实现一个简化版的AlphaGo Zero算法。...第一篇: Leetcode中的Minimax 和 Alpha Beta剪枝 第二篇: Leetcode系列题解和Minimax最佳策略实现 第三篇: 、五子的OpenAI Gym GUI环境...第四篇: AlphaGo Zero 强化学习算法原理深度分析 第五篇: 、五子AlphaGo Zero 算法实战 ?...如下图 s0 到 s5 是某次的对弈。最终结局是先手黑棋玩家赢,即对于黑棋玩家 z = +1。...从上一篇文章已知,游戏节点的数量随着参数而指数级增长,举例来说,(k=3,m=n=3)的状态数量是5478,k=3,m=n=4时是6035992 ,k=m=n=4时是9722011 。

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